高德城市交通报告出炉：上海最堵 北京第三

高德发布了第二季度的城市交通报告,以“拥堵延时指数”为基础建立数据体系。拥堵延时指数=交通拥堵通过的旅行时间／自由流通过的旅行时间,拥堵延时指数越高表示拥堵越严重。报告显示,第二季度全国重点城市拥堵排名上海居首,上海、杭州、北京、重庆、深圳、广州、福州、沈阳、成都、济南成为最拥堵的前十个城市。     

八卦车市

<正>全球交通拥堵城市排名:重庆天津超北京交通拥堵可谓是北京市民出行遇到的最头疼的问题,但实际上,北京并不是全球最拥堵的城市,甚至还不是中国最拥堵的城市。在荷兰交通导航服务商TomTom近期发布的一份拥堵城市排名中,土耳其港口城市伊斯坦布尔位居全球最拥堵城市之首,北京位列全球第15名。报告显示,北京的堵车指数为37%,位列全球第15位。中国城市中排在重庆和天津之后。但报告中还有一项统计显示,北     

中、美城市交通拥堵评价排名体系比较研究

在城市化、机动化大潮下,准确、及时的城市交通拥堵评价具有重要的现实意义。首先,对比了国内外主流机构的交通拥堵评价排名指标体系,归纳得出了"交通拥堵指数"这一核心概念的含义及其延伸。接下来,对比了美国和中国城市交通拥堵评价年度数据,分析了评价结果和评价方法的差异性,揭示了中美城市交通拥堵特征的差异性。最后,提出了当前城市交通拥堵评价方法的局限性和改进方向。     

基于交通指数的上海市地面区域拥堵特征分析

为了更加准确地描述城市交通拥堵问题,以道路交通指数为基础,以拥堵概率、拥堵时间点、累计拥堵时长等为具体评价指标,对上海市中心城地面区域以及常发性拥堵区域的交通拥堵状况进行定量描述,并将道路交通指数应用于2018年道路设施综合交通补短板项目。分析结果表明:近五年中心城地面常发性拥堵区域在2016年交通大整治时期的交通状况最好,但2017年随之反弹成为五年内拥堵峰值。经各方努力,2018年的交通状况逐渐接近于2016年的良好水平。     

基于CRITIC-TOPSIS法的城市交通拥堵演变趋向指数研究

为更加全面地评价城市道路交通拥堵,重新界定交通拥堵内涵,阐述交通拥堵状态与交通拥堵趋势之间的逻辑关系,提出交通拥堵演变趋向指数(ETI)概念.运用聚类分析法构建并筛选拥堵趋势评估指标——行程时间比变化率、饱和度变化率、拥堵里程比变化率及拥堵持续时间变化率,基于CRITIC法和TOPSIS法构建交通拥堵演变趋向指数模型,对城市主干路交通拥堵趋势进行评价,并将此方法应用于哈尔滨市三条主干路中进行交通趋势评价.该指数模型的建立可为城市道路交通拥堵提供更加完善的评价模型,也可为居民出行、提高交通管理水平提供参考.     

专题导读

2010年以来,中国城市机动化进程明显加快,城市交通拥堵总体状况更加严峻。很多特大城市、大城市的交通拥堵已经呈现出从高峰时间向平峰时间、从城市中心区的个别点段向整个城区迅速扩散的态势。交通拥堵加剧直接影响城市居民的出行效率、方便性和安全性,是制约城市社会经济持续快速发展的瓶颈,也是构建和谐社会面临的严峻挑战。因此,如何解决城市交通拥堵问题既是交通领域专家学者不断思考和探索     

基于矩形法的交通拥堵传播模型研究

准确分析交通拥堵传播特征是预测交通拥堵状态进而解决拥堵问题的先决条件。首先结合实际交通状态,提出速度延伸判别指数(ESDI),并将道路拥堵状态划分为5个等级,界定各等级阈值,构造拥堵马赛克时空图。提出矩形法绘制规则,建立交通拥堵演变的传播模型分析法,研究拥堵和消散传播规律与特征,有效计算传播速度。最后以重庆市黄花园大桥为例进行建模验证,研究表明,基于ESDI的道路交通状态判别方法能正确划分路段所处拥堵状态,基于矩形法的交通拥堵传播模型能有效得到道路拥堵演变特征,包括常发或偶发性拥堵、消散的起止时间、传播速度及发生原因等。     

直面城市交通拥堵

据有关调查,在中国655个城市中,约有2/3的城市在早晚出行高峰时段经受着交通拥堵;而100万人口以上的主要城市中,有15个城市每天因交通拥堵和管理问题所造成的损失达到近10亿元人民币。不可否认,中国的大中城市正在接二连三地进入一个"拥堵时代",不同程度的交通拥堵已经成为城市生活中的一部分,我们不喜欢它,却又不得不日复一日地亲密接触它。     

综合施策，积极缓解城市交通拥堵

从全省整体上看,苏南比苏中、苏北城市交通拥堵严重;特大型、大型城市比中、小城市交通拥堵严重;经济发达城市比经济相对落后城市交通拥堵严重。特大型、大型城市中心及老城区出现区域性拥堵,部分主干道节点、跨区通道、城市出入通道出现周期性拥堵,拥堵由高峰向平峰漫延,区域不断扩大．时间不断延长,拥堵路段和节点不断增多。苏中、苏北省辖市等中型城市,中心城区主干道高峰结点拥堵状况比较突出,且有进一步向周边区域漫延的趋势。部分县级市交通聚集区域、少数节点开始出现偶发性交通拥堵。     

对缓解常州市交通拥堵问题的探讨

常州市主城区面积为380平方公里,为沪宁高速、沿江高速和西绕城高速围合的区域。现状交通拥堵主要发生在主城区范围内,尤其是核心区道路拥堵已成常态。除核心区范围外,交通拥堵主要发生在上下班高峰时段。近年来,出现交通拥堵时间变长、范围外延的趋势。一、常州市交通拥堵成因分析     

基于在线地图交通态势分析的路网拥堵状态识别

为了实现道路网实时拥堵状态识别,以在线地图的历史延时指数为基础,用相邻路段有效拥堵状态发生时间顺序、持续时间阈值和流向流量关系识别传播性拥堵,用拥堵发生频率和持续时间阈值识别单路段系统拥堵,由此确定特定周期内的系统拥堵路段集合Nmax.以其集合范围内相邻路段时刻t的延时指数,以及其邻近拥堵持续时期的皮尔逊相关系数计算传播性系统拥堵程度值DtS;以非传播路段时刻t延时指数计算DtS?;综合前两者得到路网系统拥堵综合程度DtN,并找出该周期内的极限拥堵程度量化值.用Nmax内路段实时延时指数和实时拥堵路段数与极限拥堵状态对应的数值进行比较,计算实时拥堵程度的量化值.经实验证明,该方法能够反映路网系统拥堵形成的规律,实现路网实时拥堵状态的快速识别.     

成都市缓解交通拥堵的政策与措施思考

正成都作为中国西部经济中心,经济人口集聚效应强,机动车数量近年来快速增长,中心城区交通形势日益严峻。2016年成都入选由中国政府与全球环境基金(GEF)资助的"中国城市交通发展战略合作伙伴关系示范性项目"的示范城市,并接受专项资金资助开展"成都市缓解交通拥堵政策与措施"课题研究。依托此课题开展契机,分析了成都市现状交通存在问题及拥堵成因,因地制宜为成都市提出近中远期     

基于不同张量算法的交通拥堵识别效果对比分析

基于表征多维动态交通数据的张量数学模型，利用行程时间交通数据，对张量算法中交通拥堵识别效果较好的基于鲁棒主成分分析的张量恢复算法(RSTD)和基于贝叶斯定理的张量恢复算法(BPTF)进行分析，对比两种算法对交通拥堵的识别效果。结果表明，两者在常发性拥堵(早晚高峰)识别上的差距并不大，RSTD算法的偶发性拥堵(意外延误)识别能力强于BPTF算法，且RSTD算法具有更高的识别精度。整体来说RSTD算法的交通拥堵识别效果优于BPTF算法。     

城市货运交通问题与城市地下物流

正一、城市交通问题与城市货运 随着我国城市化的发展,人口数量的增加,城市发展面临着空气污染、交通拥堵等一系列城市病。交通拥堵是世界范围内的大城市都遇到的"困局"之一。2015年荷兰导航经营商Tom-tom发布了全球最拥堵城市排名前30名中,中国大陆有10个城市上榜。目前我国总人口为13.7亿,2011年城镇化率已达51.27%,根据发达国家的经验,城镇化率将继续提高,今后城市人口密度的急剧增加、资源紧缺等将会进一步加剧城市病症     

北京市机动车拥堵成本测算与分析

对北京市机动车拥堵成本的研究,可从经济上量化交通拥堵所产生的成本,从而为决策部门制定相关政策提供依据. 在详细阐述国内外机动车拥堵成本概况后,本文提出了拥堵的临界速度,分析了拥堵的各个子项成本,并建立时间、能耗、尾气三大子项成本的计算模型. 本文不但对2008年北京市机动车交通拥堵成本进行了测算并将结果与国外研究成果进行比对,而且对2009年北京市交通拥堵成本进行了预测和敏感性分析. 交通拥堵成本的经济化,有助于更加直观地分析拥堵成本与社会经济之间的关系,为缓解交通拥堵,实现低碳出行提供决策参考.     

杭州市交通拥堵路网分布特征研究

通过对杭州市近3年交通拥堵路段分布数据的统计分析,提出以交通拥堵概率作为衡量路段交通拥堵发生频率的指标。按照工作日、节假日、周六日等3类日期分别对杭州交通拥堵路段的分布情况进行了定量描述;以10等阶拥堵概率统计结果为基础,对不同拥堵概率路段占路网的比例及分布位置进行了探讨。提出当前杭州市的交通拥堵特征主要表现为晚比早堵、南比北堵,以时间上的偶发性拥堵和地点上的点拥堵为主,并提出了拥堵概率相对较大的路段、交叉口等的分布范围,可以为后续重点突破、全面疏导地治理杭州市交通拥堵提供决策支持。     

城市快速路交通拥堵持续时间分布特性研究

依托上海市南北高架西侧的交通流数据,引入生存分析方法,建立基于风险的交通拥堵持续时间模型。其根据大量交通拥堵样本的时间属性,采用Kaplan-M eyer非参数回归模型定量估计拥堵持续时间,并按星期数、高峰时段、数据年限、样本位置和天气划分五类影响因素,从生存函数和危险函数两个方面,分析拥堵持续时间的时空分布特性。结果表明上海市南北高架西侧的交通拥堵持续时间70％能在1小时内消散,在不同类别的影响因素下分布特性存在明显差异。     

交通规划与疏堵反思

随着《北京市人民政府关于进一步推进首都交通科学发展加大力度缓解交通拥堵工作的意见》(京政发[2010]42号)的发布,城市交通拥堵再次成为公众热议话题。环顾当前,伴随中国城镇化、机动化进程不断加快,城市交通拥堵在时间和空间范围上也不断扩张,并有愈演愈烈之势。更令人担忧的是,由交通拥堵     

����н�ͨӵ�ª� ——“��ͨ7+1��̳”�ڶ�ʮ�Ĵλ����ʵ

自1908年小汽车被大规模生产以来,交通拥堵成为困扰国际大城市发展的共同难题．论坛以“大城市交通拥堵”为主题,分析了引起城市交通拥堵的深层次原因,以及交通拥堵和城市规划及发展的关系,对当前治理城市交通拥堵的对策进行了反思,指出了目前在解决交通拥堵问题中存在的一些认识误区,研究了相关治堵的措施．以北京市为例,分析了北京市交通指数与交通运行分析平台对交通决策的支持作用,探讨了治理大城市交通拥堵的核心问题．     

基于浮动车数据的交通拥堵时间维度特征

以北京市浮动车数据为基础,对比2个工作日上午时段的交通拥堵时间百分比、持续时间特征指标,引入残存函数描述路段拥堵持续时间分布概率,采用曲线拟合后得到Log-Logistic模型可以更好地描述拥堵持续时间残存函数曲线,并对比不同路段的拥堵持续时间分布差异;此外,通过对比分析拥堵时段内速度的区间分布,得到拥堵前后时段交通状态的演变关系．通过对实际数据的具体分析直观说明交通拥堵时间维度的特征,以期为交通拥堵评估与预测奠定基础．