基于聚类分析的公交线路资源配置时段划分方法——以烟台市为例

为节约公交运营成本、提升其服务质量和效率,需合理配置公交线路资源.鉴于此,基于烟台市公交刷卡数据和移动支付数据,通过数据匹配、合并及扩样等方法进行数据处理,获取完整的公交线路客流信息,分析一天内及周内各天公交客运量的变化特征.在此基础上,以半小时线路客运量为基础,基于有序聚类法进行公交线路资源配置时段划分,并提出对应时段的公交运营调度方法;最后利用贝塔系数法确定配置时段最优分段数.研究发现,烟台市工作日、周末和节假日常规公交线路资源配置可分别划分为5个、4个和3个时间段,聚类结果F检验显著性水平大于0.05且满足客流变化特征,说明有序聚类法能对公交线路资源配置时段进行有效划分.     

基于运营指标的超长公交线路拆分方法

针对超长公交线路在运营中出现的问题,以合理化调整公交线网为目的,通过对公交运营指标的分析,研究超长公交线路的拆分方法。在运营指标的选取中,主要考虑了线路长度、平均运距和满载率等因素与客流均衡性的关系。在高峰时段线路满载运营的假设条件下对这些关系进行了分析,进而提出计算线路拆分后合理长度的迭代算法。针对实际线网中常见的3种线路形态分别提出了拆分策略。选取北京市对应于各线路形态的3条超长线路进行实例分析,分析和计算结果与线路实际调整后的运营表现基本一致。结果证明调整后线路的长度直接受到原线路满载率和断面不均衡系数的影响。     

基于期望满足概率的公交发车间隔计算模型

针对目前已有发车间隔计算模型存在的问题,如计算过于复杂,无法反映公交服务水平等,本文在充分分析时段内的公交线路客流规律的基础上,得出了基于期望满足概率的公交车发车间隔计算模型,最后对模型进行了实例应用。     

公交企业运力优化调配的管理方法

近些年私家车增长、城市土地使用情况变化、地铁投入运营……给地面公交带来了影响,公交线路客流发生了变化,一些线路的客流急剧下降.为适应经营环境变化的影响,结合市场需求对线路运力进行重新调配十分必要. 公交企业的经营目标是兼顾社会效益和经济效益,把社会效益理解为客流量,运送最大的客流就是对社会的服务,把营收和利润理解为经济效益.运力的调整要围绕企业经营目标,科学地选择代表线路经济效益和社会效益的核心数据指标,把这两个指标在线路之间做比较,确定线路如何加班次,加多少班次并编制时刻表.这两个问题都很重要,前者选择哪些线路,解决投入方向;后者解决的是,投入的产出不偏离目标.     

基于可靠性最短路的实时定制公交线路优化研究

为实时优化定制公交线路，提出一种基于可靠性最短路的线路优化方法，在复杂的交通环境中，可以高效的将乘客送达目的地. 对可靠性最短路进行问题描述，建立可靠性时空网络；给出求解可靠性最短路的算法步骤，构建乘客和定制公交运营商总成本最小的目标函数，采用禁忌搜索算法对问题进行求解；最后，以某市定制公交路网进行实例分析. 结果表明：与最短路线路方案比较，所提方法更接近于实际运营；在高峰时段，交通拥堵的情况下，所提方法可以提高车辆的可靠性，提升定制公交线路的服务水平.     

基于可靠性最短路的实时定制公交线路优化研究

为实时优化定制公交线路，提出一种基于可靠性最短路的线路优化方法，在复杂的交通环境中，可以高效的将乘客送达目的地. 对可靠性最短路进行问题描述，建立可靠性时空网络；给出求解可靠性最短路的算法步骤，构建乘客和定制公交运营商总成本最小的目标函数，采用禁忌搜索算法对问题进行求解；最后，以某市定制公交路网进行实例分析. 结果表明：与最短路线路方案比较，所提方法更接近于实际运营；在高峰时段，交通拥堵的情况下，所提方法可以提高车辆的可靠性，提升定制公交线路的服务水平.     

基于遗传算法的公交线路发车间隔优化

为优化公交企业运营管理,提出基于遗传算法的公交线路发车间隔优化方法。通过对公交线路发车间隔进行优化,平衡公交企业运营成本和乘客出行成本。以公交企业运营成本及乘客等车时间成本最低为目标,通过加权求和设定目标函数;考虑乘客舒适度、公交线路车辆满载率以及政府部门规定的最大最小发车间隔等因素,针对客流的高峰和平峰时段,建立相关约束条件;以郑州市60号公交线路为例,利用遗传算法对发车间隔优化模型进行了求解,得到了各时段的公交发车间隔,并将优化前成本与优化后成本进行比较,有效降低18%～26%的线路总成本。     

基于数据融合的公交客流规模测算方法

公交客流规模测算往往存在调查成本受限和准确度要求较高的矛盾.提出基于公交IC卡历史数据与人工补充调查数据的数据融合测算方法,以准确推算公交客流规模.首先根据公交线路的基本属性,采用聚类分析方法划分线路类型,从每一类中选择具有代表性的线路.基于IC卡数据分析公交客流时变特征,运用有序样本聚类Fisher算法将线路小时刷卡量进行聚类分析.划分刷卡量相似时段,进而采用优化方法确定调查抽样率,确定相应的调查车辆进行人工补充调查,最终经过数据融合计算获得公交客流规模.基于上海市某辖区IC卡数据进行案例分析,测算得到三类公交线路的日均客流量.     

单线公交最优运行里程经济分析

公交运行里程的长短,影响着公交运营的投入成本和总体效益。通过对公交运行成本和效益指标的分析,构建公交线路的投入产出比函数,计算获取单条线路公交的最优运行里程。研究表明,公交最优运行里程的经济分析方法简单实用,对公交线路里程的合理规划具有一定指导意义,同时也可为企业和政府部门计算线路补贴提供科学依据。     

基于fsQCA的公交线路运营评价分析研究

<正>1引言公交企业对公交线路运行优劣的评判，主要依据是线路的运量，其中百公里运量人次是一个重要的评价指标。从乘客角度来看，公交线路正点率、班次数量、运营时间、运行速度等都会影响出行的选择；从公共交通专业角度来看，公交线路的非直线系数很大程度影响线路的周转速度，同时也会影响线路的运行速度。     

新形势下县级客运企业发展之我见

交通部对客运企业实行资质等级评定，县级客运企业不具备经营跨省线路资格，加之目前长途客运实载率低、效益不佳，县级客运企业转向发展县乡中短途客运是较好的选择。     

天津公交

通勤快车首日运营:平均满载率达到六成,提速30％ 8月29日,集团11条通勤快车线路正式启动运营.据集团运营调度指挥中心的工作人员介绍,从整体情况看,在早高峰时段,11条通勤快车线路累计发车36班次,计划执行率达到100％.发车时间均集中在6:30至8:00时段,车辆平均满载率近六成.车辆通行时间较同方向普通线路平均运时均有10分钟到40分钟不等的减少,平均速度提升约30％.所有通勤快车线路均为空调公交车,票价与常规公交线路相同.     

公交线路车头时距特征分析及运行状态研究

公交线路是个看似简单但机理复杂的交通系统,诸多随机因素造成其运行的 不稳定.线路系统的车头时距分布特征和运行状态规律受到公交车的车载容量、发车间隔 和乘客到达率的影响.本文改进了以往的公交线路车头时距模型,用以研究公交车的车载 容量、公交车的发车间隔和线路系统的乘客到达率三个因素对公交线路车头时距特征和 运行状态的影响机制,得出了线路系统的状态相图及其相互演变过程.状态包含：规则态、 过渡态、组对态及聚簇态.研究公交线路运行状态的划分及其演变规律,有利于更深刻地 认识公交线路系统运行状态.     

苏州市区实现空调公交车“全覆盖”

7月1日起，新购置的324辆新能源空调公交车陆续投入线路运营，除因空调车车高无法通行的下穿涵洲线路外，苏州市区已实现空调公交车“全覆盖”。 近年来，随着苏州市公交优先战略的加快实施，市区大多数公交线路上逐步更新换代了空调公交车，乘客的乘年环境和驾驶员的工作条件得到较大改善。     

南京公交集团与滴滴出行合作,首批定制公交上线

正近日,南京公交集团与滴滴出行达成合作,首批120条定制公交线路已于2018年12月18日在南京上线运营。市民可通过滴滴出行App输入出发地和目的地,选择线路购票体验,新用户还可享受一定幅度的乘车优惠。南京公交集团相关负责人表示,定制公交是发车集中在早晚高峰两个时段,为上班族们提供快速直达的通勤班车,可缩短33.5%的通勤时间。市民可以依据自身出行情况,定制属于自己的"专属"     

常规公交线路调整方案评估方法

随着城市轨道线路的开通运营,常规地面公交线路也需要不断地调整来满足变化的客流需求. 提出单条公交线路调整方案的预评估流程及方法,包括从客流均衡性、设施供给平衡性、线路几何合理性以及线路之间协调性等准则建立评价指标体系,利用模糊综合评价法进行调整方案的综合评价. 对撤销方案进行预评估实例分析及实施后的效果分析. 结论可以为公交运营企业是否实施该方案以及为政府管理部门审批提供参考.     

基于Web GIS的城市公交问路系统

城市公交问路系统可以提供公交信息如线路、首末班时间、票价等,还可以向出行者提供最优的出行线路。讨论了公交线路网络的特性以及常用的最短路径算法在公交线路优化问题中的局限,提出了一种实用于公交网络最优路径问题的算法,对公交网络建模、最优路径算法以及城市公交问路系统开发等做了详细的论述．     

遗传算法在公交枢纽内始发线路与站台优化配置分配中的应用

城市公交枢纽是公共交通各种线路,各种运输方式之间客流转换相对集中的场所,有多条公交线路经过,也有多条公交线路把枢纽作为首末站点,由于其用地规模有限,线路集中,其内部始发站的设置具有特殊性.本文分析了公交枢纽内始发线路与站台优化配置的主要影响因素,通过使各个站台利用率最大,从而建立了公交线路和站台问优化配置模型,并应用遗传算法进行了求解.最后通过实例证明了模型及解法的有效性.     

基于中间站最优的公交线路优化调整研究

数量众多的城市公交线路和公交站点密布在中心城区,在给居民提供便捷通 行的同时,也给城市交通带来了诸多难题.大量的公交车辆在同一个中间站到发,导致车 辆停靠时排队延误严重是最普遍的问题,尤其是在早晚交通高峰时段.本文从公交中间站 所服务的公交线路数和各线路车辆停靠时间特征入手,以各线路车辆在研究站点区域无 延误到发为控制目标,结合车辆停靠时间特性和乘客出行需求特点,确定公交站点的最 优通行能力,即不产生因车辆排队而造成延误的最大服务能力,并给出调整冗余线路的 优化方法,最后通过一个算例来验证模型的实用性.     

基于改进PSO算法的轨道交通接运公交线路优化问题

轨道交通接运公交线路的优化布设可以扩大轨道交通的客流覆盖范围,提高轨道交通的吸引力。为了研究轨道交通接运公交的站点设置与线路布局问题,本文以最大化轨道交通接运公交线路接运乘客的客运周转量为目标函数,考虑轨道交通接运公交线路长度和轨道交通站点剩余客流量和区段剩余通过量的约束,建立轨道交通接运公交线路优化的数学模型,并采用改进粒子群算法(PSO)进行求解。最后给出算例,在本文建立的优化模型基础上,用改进粒子群算法对其进行求解,得到轨道交通站点周边接运公交的最优线路,验证了本文所提出模型的可用性。