港口国检查的缺陷处理

港口国监督检查是世界各港口主管当局依照国际公约、国家规定和区域性协定,对抵港的外国籍船舶实施以确保船舶和人命安全、防止海洋污染为目的,以船员适任、船舶技术状况符合国际公约最低标准为对象的专项检查,是对外国籍船舶实施主权管理的具体体现.     

散货船在PSC检查中的常见缺陷

本文介绍分析了散货船PSC检查的主要缺陷和应注意的事项，强调只有各职务船员仔细检查自己所分管的设备，避免出现缺陷，才能确保PSC检查顺利通过。     

证书周年日不一致引发的缺陷

证书周年日系指与有关证书期满之日对应的每年的该月该日，是涉及证书有效期届满、船舶检验（年度检验、中间检验、定期检验、换证检验）实施、卫星无线电应急示位标（EPIRB）检测等有效期限的重要日期，为验船师、港口国监督（PSC）检查官、船公司海务或机务主管广泛关注的时间之窗。正确把握公约中证书周年日的规定，     

船方应如何处理PSC中不合理的缺陷项目

通过分析目前在港口国检查中产生不合理缺陷项目的原因，提出船方如何正确对待与处理的几占措施，以避免船舶遭到不必要的滞留。     

滞留报告中的非滞留缺陷

从介绍港口国监督检查滞留报告中常见的非直接导致船舶滞留的缺陷入手,对滞留报告反映出来的船舶管理存在的问题进行分析,并有针对性地提出建议和对策,以达到减少船舶滞留的目的。     

港口国检查“船舶操作缺陷”常见缺陷

1、弃船和消防演习 ●船员动作缓慢，不能满足弃船或消防演习对快速到位的要求； ●船员未能按照应急部署表的要求，佩带相应的设备或用品，如消防演习未携带太平斧；     

改变船舶年度检验方式 加强营运船舶管理工作

随着长江三角洲地区经济一体化和环杭州湾产业带的快速形成,杭州港将成为以推进外贸运输为龙头,以发展出海运输为突破,以提高旅游客运品位为重点,以率先基本实现现代化为目标的全方位、开放型、智能化、综合性的多功能、现代化港口。但目前的杭州港还存在诸多问题,其中,比较突出的是船舶检验制度较为混乱,在一定程度上限制了杭州港的发展。本文从船舶检验的角度出发,从对该港口船舶年度检验方式改革上,讨论如何加强杭州港营运船舶管理工作。     

船舶压载水管理典型缺陷分析及管理对策

随着近期我国港口国监督登轮检查的全面恢复,安检员发现部分方便旗船旗国和船级社为帮助船舶推迟或逃避安装压载水处理系统,随意签发国际防止油污展期证书或国际压载水管理证书免除证明,甚至连续签发展期和免除证书。从港口国监督检查实例出发,结合相关的船舶压载水管理典型案例分析存在的问题并提出管理对策。     

如何应对PSC防油污检查

本文通过实例介绍PSC对船舶防止油污染检查的重点，总结出船舶在PSC检查中容易产生的缺陷，提出船方应加强对防污法规的学习和对防污系统的管理，以便顺利通过PSC对轮机部有关防止油污染的检查。     

船体检验常见缺陷

船体是船舶的基础,直接关系到船舶的水密性、强度和稳性.在建造过程中应满足有关造船规范和检验规程的要求.     

东京备忘录2019年度集中检查注意事项及应对

2019年7月26日,东京备忘录和巴黎备忘录同时在各自网站发布以"应急系统和程序"为主题的2019年集中检查(CIC)新闻稿和检查问卷,两个备忘录组织决定于9月1日—11月30日同步开展集中检查。本文统计和分析东京备忘录近5年来关于应急系统的一般缺陷和滞留缺陷情况,结合本年度CIC问卷介绍相关项目的适用范围,分析注意事项,最后提出相关建议供航运公司和船舶参考。     

直面日本PSC检查

2001年度,27艘次中国籍船舶在国外被滞留,其中在亚太地区被滞留23艘次,而在日本被滞留的中国籍船舶就达19艘次,占亚太地区总数的83%.     

IOPP证书的PSC检查缺陷

<国际防止油污证书>(IOPP)是根据MARPOL公约附则Ⅰ<防止油类污染规则> (以下简称附则Ⅰ)的规定签发的证书,是港口国监督(PSC)必查和PSC报告格式A(Form A)必录的证书之一,其附件分为格式A和B,记载了船舶满足附则Ⅰ要求的所有信息,为PSC了解船舶状况和开展详细检查提供了参照.     

港口国监督检查案例分析

2005年5月19日,我国港口国监督检查员(PSCO)对停泊于某港的A国籍(方便旗)国际航行船舶B轮(总吨:4697;载重吨:6222;建造于1997年)进行PSC检查,共发现14项缺陷。其中,第11项、12项缺陷分别为:“在指挥位置不能看到舵角指示器读数”和“在指挥位置不能看到螺旋桨转速表读数”。为该轮签发船舶法定检验证书的船级社C随即针对上述两项缺陷向中国海事主管机关提出申述,认为PSCO对上述缺陷的认定缺乏法律依据。     

基于Apriori算法的PSC检查船舶缺陷数据挖掘

为了提高我国港口国监督(PSC)工作人员的工作效率,以近10年东南沿海诸港的PSC检查中化学品船船舶缺陷信息为背景,运用Apriori算法对其缺陷数据进行研究分析,通过生成频繁项目集,从中提取符合条件的关联规则。研究结果表明,该方法能够准确、直观地总结出船舶缺陷信息的关联性,为我国PSC检查提供有效的参考依据。