确定区域公路网代表交通量的主成分分析法

本文在对现有交通量预测的方法分析基础上，提出了利用主成分分析形成区域代表交通量的方法，并在实际公路网规划工作中得到了应用，收到了良好效果。     

主成分分析法在高速公路沥青路面使用性能评价中的应用

在多指标综合评价中，主成分分析方法是一种较为客观的综合评价方法。利用这种方法对高速公路沥青路面使用性能进行综合评价，不仅能综合反映各指标对路面评价值影响强弱的信息，而且可以确定各指标的较客观的权重，由此尽量地避免评价过程中主观因素的影响，为正确进行高速公路沥青路面养护决策提供了保证。     

用主成分分析法确定区域公路代表交通量

本文在对现有交通量预测方法分析基础上，提出了利用主成分分析形成区域代表交通量的工在实际公路网规划工作中得到了应用。     

确定区域公路网代表交通量的主成分分析法

在对现有交通量预测方法分析基础上，提出了利用成分分析形成区域代表交通量的方法，并在实际公路网规划工作中得到了应用，收到了良好效果。     

主成分分析法在高速公路沥青路面使用性能评价中的应用

在多指标综合评价中,主成分分析方法是一种较为客观的综合评价方法.利用这种方法对高速公路沥青路面使用性能进行综合评价,不仅能综合反映各指标对路面评价值影响强弱的信息,而且可以确定各指标的较客观的权重,由此尽量地避免评价过程中主观因素的影响,为正确进行高速公路沥青路面养护决策提供了保证.     

基于主成分分析的电动汽车驾乘满意度评价

随着电动汽车保有量的快速增加,用户需求与现有电动汽车续航里程、基础设施等短板之间的矛盾日益显著。要提高电动汽车的接纳程度,进一步推广并提高销量,首先要了解电动汽车车主和潜在用户的满意度。文章从产品质量、性能质量、电池、汽车费用、国家政策五个方面建立影响电动汽车驾乘满意度的评价指标体系,设计调查问卷并采集数据。采用主成分分析的方法对原始数据进行处理,进而得出影响电动汽车驾乘满意度的主要影响因子,并根据数据处理结果对电动汽车的发展提供建议。     

主成分分析法在道路设计方案比选中的应用

在道路工程方案比选决策中，要综合很多评价指标。最终方案由评价者和有关专家确定，其中难免存在主观性和离散性。主成分分析法是一种综合性强、机理明确、计算方便、直观性好的数学方法，在较大程度上避免“依靠经验”，可为多目标、多属性的决策和措施提供科学根据。本文介绍主成分分析方法在公路方案比选中的应用，运用主成份分析原理和无量纲化方法提出综合评价指标，对公路建设方案进行排序解决问题，同时提供了算例。     

基于主成分分析法的房地产业与国民经济发展协调度分析——以济南市为例

本文主要利用主成分分析法和3σ法来分析济南市房地产业与国民经济发展是否协调,并据此提出政府进行房地产业宏观调控的相关建议。首先选取房地产投资额与固定资产投资额之比等五个指标,对济南市房地产业与国民经济发展协调度进行主成分分析,得到房地产业与国民经济的协调指数。再利用3σ法,通过计算各主成分指标数据的均值和标准差,建立房地产市场预警区间。分析结果表明,济南市房地产业与国民经济发展协调关系基本稳定。     

基于主成分分析的员工满意度实证研究

员工工作满意度是衡量企业管理绩效的一个重要指标,尤其在全球化的竞争压力之下,日益受到企业界和学术界的关注.本文通过问卷调查的方法对徐州邮局员工的工作满意度进行了测量,并运用主成分分析法对员工满意度的影响因素进行综合评价,最后提出了提高员工满意度的几点建议.     

基于主成分分析法的城市轨道交通系统聚类分析

城市轨道交通系统科学分类是合理选择系统制式的基础,该文针对目前定性分类居多的现状,基于北京、上海、广州、深圳、南京、重庆、长沙等城市77条轨道交通线路的预测日均客流量、最高设计速度、线路规划长度、车站设置数量、平均车站间距、单节车厢载客量、车辆宽度7个方面的规划数据,将主成分提取的3个公因子解释为运输能力、最高速度、车...     

基于主成分分析法和支持向量机算法的驾驶人疲劳检测方法

汽车驾驶人的疲劳程度识别对于预防交通事故具有十分重要的意义。设计了实车驾驶实验,采集了20名汽车驾驶人在疲劳驾驶状态下的眼动特征参数,将汽车驾驶人的疲劳等级分为警觉、轻度疲劳、深度疲劳和嗜睡四个级别。利用主成分分析法（PCA）预处理了所采集的眼动特征数据,并利用支持向量机（SVM）算法建立了PCA-SVM疲劳检测模型。实验结果表明,该模型能够高精度地识别驾驶人的四种疲劳状态。     

用主成分分析法确定区域公路网代表交通量

本文在对现有交通量预测方法分析基础上，提出了利用主成分分析形成区域代表交通量的方法，并在实际公路网规划工作中得到了应用．     

主成分分析法在区域轴-辐式快运网络枢纽节点城市布局中的应用研究

宏观层次的区域轴-辐式快运网络枢纽节点城市的布局是一个复杂的多指标综合评价问题。文章首先阐述了主成分分析法(PCA)的基本原理及实际操作步骤,然后结合某省实际,在分析影响快运网络枢纽节点城市布局的经济因素基础上,利用主成分分析法建立了评价模型,并据此用spss软件计算出各节点的重要度来进行枢纽节点的布局,计算结果证明了该方法的有效性。     

基于主成分法的道路监测点的分析

对北京市二环快速路微波检测器采集流量数据的分析,用主成分分析法筛选出能反映二环路运行状况的关键检测器对应的路口或路段,这样交管部门可以通过协调相应关键路口或路段来改善交通运行状况,既可以减轻工作负荷又有助于提高工作效率和效益。同时,利用主成分分析法的结果得到基于流量的综合服务水平指标函数,可以此来标定道路的服务水平。     

基于主成分分析法的城郊公路事故多发段鉴别

城郊公路交通事故频频发生,造成了大量的人员伤亡和经济损失,亟需进行安全改善.事故多发段鉴别是进行交通安全改善的第一步,也是最关键的一步.在分析了城郊公路事故特征的基础上,利用主成分分析法对事故四项指标进行综合评价,从而确定事故多发段.对上海市某城郊公路进行了实例分析,结果表明:市区与郊区过渡段是城郊公路安全问题最为严重的路段.     

主成分分析下数字汽车供应链关键点的识别研究

数字化是汽车产业发展的重要战略方向,数字化背景下汽车供应链关键环节是影响数字汽车发展的核心点,本文从环境感知、智能决策、执行、智能座舱、信息通信、车用芯片等领域入手开展相关情况调研分析,构建主成分分析模型,明确影响数字汽车供应链发展的因素和未来布局的关键领域,研提相关政策建议。     

应用主成分分析法评价道路交通事故因素探讨

应用多元统计理论主成分分析法建立交通事故致因的分析评价模型,研究道路交通安全数据,从交通系统的人、车、路、环境因素对事故的作用进行综合分析评价,找出主体交通特性与事故原因的联系规律,可为交通安全决策提供一种可靠的直观的分析方法。     

运用主成分法分析粉喷桩质量的影响因素

随着西部地区基础工程的进一步推进,软土路基工程也得以发展,针对西南山区较为常见的软土地基灾害,分析了淤泥土地区公路、铁路粉喷桩质量的影响因素量化标准,就淤泥土地区所施工粉喷桩质量的安全性提出了相应的影响其质量因素的主成分分析模型.以西南某铁路k126段软土路基所施工的粉喷桩为例,运用主成分降维法确定影响该段软土路基粉喷桩质量的主要影响因素,为线路安全通过该软土地区提供质量保证依据,从而使得该分析方法在分析相应软土路基粉喷桩质量时得到更广泛的推广.     

基于主成分分析的公路施工定额现场测定影响因素聚类分析

定额测定原始数据差异的出现是多因素综合影响的结果,而各影响因素引起的差异大小由现有各种定额测定方法都不能直接观测。该文运用主成分分析方法对各因素对定额测定及相互间的相关关系展开研究,得到影响定额测定因素的聚类结论及影响权重,进而分析定额基础数据差异出现的根源。     

基于主成分分析的投资者情绪指标构建

投资者情绪的研究现在还没有一个统一的度量指标,对投资者情绪的度量是研究投资者情绪的首要问题,本文对封闭式基金折价率、A股换手率、消费者信心指数和投资者新增开户数四个因素进行主成分分析,研究得出的投资者情绪指数是否能代表中国的投资者情绪。