曲轴连杆式低速大扭矩液压马达十字联轴节故障分析

曲轴连杆式低速大扭矩液压马达在远洋船舶的锚机液压系统中具有广泛的应用,液压马达一旦故障,将造成设备无法工作,严重影响船舶正常营运和航行安全。文中针对船舶锚机曲轴连杆式低速大扭矩液压马达在使用过程中出现的十字联轴节断裂故障,在对配油轴的径向受力进行分析的基础上,对十字联轴节断裂的原因进行了剖析,并给出了维修、管理中应注意问题的建议。     

舰船特辅机电设备 1977年总目录

期次页次专刊1 2 2 4 6专刊1 1 516l2113巧1 49 91 14 19 14 1417印特种推进装置 1100马力调距桨的设计,试验和使用 卡米无调距桨的设计 英国调距桨的一个先进设计 调距桨设计的强度考虑 调距桨桨叶固定螺栓的强度研究 2 x 300马力内河浅水急流拖轮(湘拖13n轮)对转螺旋桨推进装 置研制测试工作的初步总结 T形槽舷推装置 船舶侧推装置的A一S一T均压筒联轴节 高弹性扭转联轴节 Kardostar螺旋桨轴联轴节制冷机 澳化铿吸收式制冶机的设汁刘算 澳化锉吸收式制冷机组的结构型式 国外嗅化鲤吸收式料冷机近年的发展 半封闭螺杆式制冶机的新发展 制…     

某万吨级货船轴系液压联轴节更新安装及相关参数分析

文章从某万吨级货船轴系的液压联轴节更新安装出发,介绍液压联轴节的原理,装配及轴上的安装方法,分析影响扭矩传递能力的安装参数的计算及相互关系。为类似船舶液压联轴节的故障分析和更新安装提供参考。     

船舶轴系的可靠性

从轴系发展的动向说明提高轴系可靠性的必要性。介绍轴系损坯情况。对螺旋桨及桨轴、油封型艉管密封装置、海水润滑式艉管轴承、高弹性橡胶联轴节分别叙述其可靠性，最后归纳了轴系使用者的期望。     

Kardostar螺旋桨轴联轴节

罗曼与史托泰尔福特股份公司(Lohmann & Stolterfoht)于1974年12月介绍该厂新型“Kardostar”船用联轴节。这种双万向非可拆式联轴节主要用于主机一齿轮装置弹性安装的渡船上,以便抑制主机噪音传往船舶底座和船体。在弹性安装的主机与刚性布置的螺旋桨——推力轴承之间,必须装设这种弹性联轴节,以补偿可能出现的轴位移。这种弹性联轴节对于艉机船也很适合。艉机船的主机功率以及齿轮箱尺寸都比较大。采用这种联轴节后,船舶底座的变形不致通过螺旋桨轴对齿轮箱发生不良影响。     

高弹性联轴器及其在船舶动力装置中的应用

当前，各种新型先进的船舶动力装置对振动噪声的治理要求越来越高，在轴系中装高弹性联轴器不失为一种一举多得简单有效的技术手段，这种设计思想正越来越普及。对几种典型形式的高弹性联轴器的研究比较和实际应用的经验总结，简要阐述了高弹性联轴器的性能，结构特点和设计要求，介绍了目前综合性能较好的新型高弹性联轴器。     

某船液压联轴节拉伤故障有限元分析

某船液压联轴节在改进其活塞螺母结构后连续发生拉伤故障。本文应用有限元技术,对螺母改进前后不同结构形式的液压联轴节进行安装和拆卸过程的仿真分析。通过对不同结构下,由于接触边界效应引起的应力集中区域的应力、应变变化情况的对比分析,找到了拉伤故障的原因并得到了试验验证。     

新型推进传动装置

为了保证船舶营运的安全性,配置主、辅动力传动装置的现代推进系统必须运行可靠.这种系统的各机械装置间的联轴节是最重要的部件.根据联邦德国制造厂商Vulkan的建议,如能生产并且安装一种具有大位移的非常软的挠性联轴节,则可以认为,整个动力传动装置将是足够安全的.对联轴节的其它要求是其挠性零件应装配简便,联轴节的阻尼所产生     

高弹性联轴器断裂事故分析

在船舶动力装置中,为了调整轴系扭转振动的固有频率,降低扭振应力或为避免齿轮传动轮齿啮合的敲击,在主机推进轴系或柴油发电机组的传动中,采用高弹性联轴器。但是,目前国内在高弹性联轴器选用上还缺乏系统的完整的方法,而且高弹性联轴器产品系列较为单一,橡胶的强度和刚度的匹配、弹性联轴器     

基于大数据的船舶故障趋势预测

船舶故障趋势预测的研究具有重要实际应用,船舶故障趋势复杂多变,当前船舶故障趋势预测方法无法高精度描述其故障变化特点,使得船舶故障预测趋势结果靠性低。为了提高船舶故障趋势预测效果,设计了基于大数据的船舶故障趋势预测方法。首先分析当前船舶故障趋势预测研究进展,找到各种方法的船舶故障趋势预测的局限性,然后采用船舶故障趋势数据,并利用大数据分析技术拟合船舶故障变化趋势,构建船舶故障趋势预测模型。最后在相同平台下,与其他船舶故障趋势预测方法进行了对比测试。结果表明,大数据的船舶故障趋势预测精度超过95%,不仅完全达到了船舶故障控制的实际应用要求,而且船舶故障趋势预测效果要优于对比方法,具有更加广泛的实际应用范围。     

大型船舶轴系故障非接触式监测方法

大型船舶轴系故障具有多变性,导致当前故障识别方法无法有效对各种类型的大型船舶轴系故障进行准确识别,为了提高大型船舶轴系故障识别的效果,设计一种新型的大型船舶轴系故障非接触式监测方法。首先采集大型船舶轴系故障识别信号,采用小波对其进行去噪,然后换提取大型船舶轴系故障识别信号特征,最后采用最小二乘支持向量机设计大型船舶轴系故障识别的分类器,并进行了具体的大型船舶轴系故障识别模拟实验。与其他大型船舶轴系故障识别方法相比,本文方法通过小波抑制了大型船舶轴系故障识别信号中的噪声干扰,提高了大型船舶轴系故障识别成功率,加快了大型船舶轴系故障识别的训练时间,建立更高效率的大型船舶轴系故障识别分类器。     

船舶主机低功耗电子电路故障准确获取系统

为提高船舶主机低功耗电子电路故障的检测效果,设计了一种船舶主机低功耗电子电路故障准确获取系统。首先分析了当前船舶主机低功耗电子电路故障检测的研究现状,指出各种检测方法的不足,然后引入层次分析法对船舶主机低功耗电子电路故障特征进行分析,确定每一个特征对故障检测结果的权重,并采用支持向量机根据权重对船舶主机低功耗电子电路故障进行检测,最后将应用于船舶主机低功耗电子电路故障准确获取系统中。仿真测试结果表明,本文系统的船舶主机低功耗电子电路故障检测精度高,降低了船舶主机低功耗电子电路故障检测误差,可以应用于实际的船舶主机电路故障检测中,具有较高的实际应用价值。     

船舶电力系统低功耗电子电路故障智能获取研究

低功耗电子电路是船舶电力系统的主要组成部分,也是最易出现故障的部分,针对当前船舶电力系统低功耗电子电路故障获取方法存在的不足,为了提高船舶电力系统低功耗电子电路故障获取精度,设计了基于数据挖掘的船舶电力系统低功耗电子电路故障获取方法。首先分析当前船舶电力系统低功耗电子电路故障获取研究存在的问题,指出当前获取方法存在的局限性,然后提取船舶电力系统低功耗电子电路故障特征,采用数据挖掘技术构建船舶电力系统低功耗电子电路故障获取模型,最后进行了船舶电力系统低功耗电子电路故障获取仿真实验,实验结果表明,本文方法的船舶电力系统低功耗电子电路故障获取平均精度超过95%,远远高于对比方法的船舶电力系统低功耗电子电路故障获取精度,降低了船舶电力系统低功耗电子电路故障获取错误。     

基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法

为了提高船舶故障诊断能力,需要进行故障数据的自动分类设计,提出基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法。构建船舶故障数据的数据信息流模型,采用高维特征分组方法进行船舶故障数据的分组重构,采用分段线性检验方法进行船舶故障数据的统计特征分析,提取反映船舶故障类别属性的关联规则向量集,根据特征提取结果进行模糊聚类处理,实现船舶故障信息融合,结合自适应分组检测方法,实现船舶故障数据关联规则的自动分类。仿真结果表明,采用该方法进行船舶故障数据自动分类的自适应性较强,误分率较低,提高了船舶故障的诊断检测能力。     

基于DSP的船舶通信设备故障辨识模型

针对当前船舶通信设备故障辨识误差大,不能满足现代船舶通信要求的难题,提出基于数字信号处理(DSP)的船舶通信设备故障辨识模型。首先分析船舶通信设备故障辨识原理,并采用数字信号处理技术采集船舶通信设备的状态信号,然后采用小波包对船舶通信设备的状态信号进行处理,并提取最有效的船舶通信设备故障辨识特征,最后引入机器学习算法建立船舶通信设备故障辨识模型,采用具体船舶通信设备故障辨识样本进行仿真测试,结果表明,数字信号处理的船舶通信设备故障辨识精度高,船舶通信设备故障辨识误差小于当前其他辨识模型,而且故障辨识的训练时间和测试时间相应减少,改善了船舶通信设备故障辨识结果。     

谈“宇宙之星”轮艉轴轴线的校中的修理

结合实例论述了设有齿轮变速箱与弹性联轴节的轴系,当船艉部挖换船壳板和艉尖舱钢结构引起轴线不良变化后,进行轴系校中的理论依据和工艺过程,对于类似船舶轴系的校中修理有一定的参考价值。     

船舶电气的接地故障及分析处理方法

船舶电气在正常运行过程接地故障极为常见,给船舶电气的设备可靠性能造成严重的影响,甚至还可能产生船舶停止航行的现象。因船舶内部的电气设备构造比较复杂,一般的电气接地故障也很隐蔽,增加了处理故障的难度。文章阐述了船舶电气接地故障的主要原因,分析了船舶电气的接地故障带来的不利影响,进而探讨了接地故障的具体查找与处理方法。     

海浪载荷干扰下船舶发动机故障检测数学模型研究

针对传统船舶发动机故障检测数学模型故障检测速率较低的问题,提出一种海浪载荷干扰下船舶发动机故障检测数学模型,在海浪载荷干扰下对船舶发动机进行振动测量,提取船舶发动机的时域故障特征,通过测量获取船舶发动机转子系统的3阶、2阶、1阶临界转速以及轴向转子的固有频率,对船舶发动机的频域故障特征进行提取,利用获取的时域故障特征数据与频域故障特征数据建立船舶发动机的故障检测数学模型,实现船舶发动机的故障检测。为了验证建立的数学模型的故障检测速率较高,将该模型与基于线性分段方法的船舶发动机故障检测数学模型、基于异常检测算法的船舶发动机故障检测数学模型、基于异常子序列的船舶发动机故障检测数学模型进行对比实验,实验结果证明该模型的故障检测速率最高,说明该模型更适用于船舶发动机的故障检测。     

船舶柴油机机械磨损故障诊断方法研究

柴油机机械磨损直接影响船舶工作的可靠性,为了获得高正确率的船舶柴油机机械磨损故障诊断结果,设计了局部均值分解和机器学习算法的船舶柴油机机械磨损故障诊断模型。首先对船舶柴油机机械磨损故障信号进行局部均值分解,提取的船舶柴油机机械磨损故障特征,然后引入机器学习算法对船舶柴油机机械磨损故障进行分类和识别,最后进行了船舶柴油机机械磨损故障性能测试。结果表明,本文模型的船舶柴油机机械磨损故障正确率超过95%,而且船舶柴油机机械磨损故障的误诊率相当低,完全能够满足当前船舶柴油机机械磨损故障诊断的实际要求。     

船舶发电机电路故障分类和诊断

发电机是船舶的动力设备之一,而电路是船舶发电机的核心部件,当前船舶发电机电路故障诊断方法的误诊率相当高,为此本文设计了一种基于模式识别的船舶发电机电路故障分类和诊断方法。首先提取船舶发电机电路故障特征,并进行归一化作为输入向量,然后通过模式识别技术建立船舶发电机电路故障的分类器,从而建立船舶发电机电路故障的诊断模型,最后在相同环境下与其他船舶发电机电路故障诊断模型进行仿真实验。实验结果表明,本文模型的船舶发电机电路故障诊断成功率大幅度提升,船舶发电机电路故障的误诊率和漏诊率急剧下降,同时船舶发电机电路故障诊断效率也要优于对比模型,具有更高的实际应用价值。