基于改进支持向量机(SVM)模型的荆州港吞吐量预测

在编制港口总体规划过程中,港口吞吐量的预测对于提出规划方案至关重要,支持向量机(SVM)方法是港口吞吐量预测较为常见和有效的预测方法。针对港口吞吐量预测影响因素复杂的问题,以荆州港总体规划为实例,研究分析了影响港口吞吐量的主要指标因素。在采用SVM预测方法的基础上,运用遗传算法(GA)、网格搜索算法(GS)对SVM模型主要参数进行优化改进,GA-SVM和GS-SVM模型预测结果都是在支持向量机预测方法的基础上,采用遗传算法和GS方法对支持向量机模型的主要参数进行优化和改进,并用MSE和R2检验了遗传支持向量机和GS支持向量机模型的预测结果。改进后的SVM模型是在当前研究成果基础上提出的一种新港口吞吐量预测方法,可将该模型在港口总体规划工作中进行推广应用。     

ARIMA模型在GDP预测中的应用

本文采用ARIMA模型,对《武汉统计年鉴2006》提供的武汉市GDP的数据进行分析。结果显示,ARIMA(8,1,1)模型提供了比较准确的预测结果,可用于未来值的预测。     

船舶保养检验数据的分析与挖掘

对营运船舶进行保养和检验是保证船舶正常工作的重要内容。本文在SQL server的基础上,建立并分析船舶保养检验数据的数据挖掘模型,针对保养过程的缺陷情况,获得相关属性,利用决策树进行预测,最后对挖掘结果进行分析。     

GM(1,1)模型在某滑坡中的应用

滑坡地质灾害的控制及影响因素往往是随机的变量,具有相当的模糊性和灰色不确定性。本文构造了滑坡时间预测(短期预测)的灰色GM(1,1)模型。通过对某一滑坡实例的监测资料分析研究,并且对观测数据进行灰色处理,运用GM(1,1)模型进行滑坡时间预测能取得较为满意的结果。     

沥青混合料矿料间隙率试验统计分析研究

采用相同级配不同材料利用马歇尔正交试验分析了级配与矿料间隙的相关性。在相同的集料、沥青用量和压实功的情况下,利用数据统计软件SPSS对马歇尔试验结果进行统计,建立矿料间隙率与贝雷法评价集料级配参数之间的回归模型并进行了检验。     

基于统计数学理论的船舶航行流量预测

船舶航行流量与多种因素相关,使得船舶航行流量变化复杂,对其进行预测面临巨大的挑战。为了解决当前船舶航行流量预测结果不理想的缺陷,以提高船舶航行流量预测精度为目标,提出基于统计数学理论的船舶航行流量预测方法。首先分析影响航行流量的因素,找出航行流量变化规律,然后收集航行流量历史数据,采用统计数学理论对航行流量历史数据进行分析,建立可以描述其变化规律的模型,最后对航行流量预测方法的有效性和优越性进行了测试与分析。结果表明,本文方法的船舶航行流量预测值与实际的航行流量值之间的偏差小,航行流量预测误差小于5%,提高了航行流量预测精度。     

基于相空间重构的水资源时间序列混沌预测模型研究

针对水资源时间序列非线性预测难题,建立了基于相空间重构的混沌预测模型。通过将原始时间序列非线性映射到一个高维特征空间中进行相空间重构,获得输入向量和期望输出向量,选择统计学习理论中的SVM模型进行预测,经实证分析,文中模型比ANN模型和AR模型具有拟合效果好,预测精度高,泛化能力强等优点。     

基于 Arena 的三峡枢纽运输系统仿真模型

建立了三峡枢纽运输系统运输组织方案论证与优化的计算机仿真模型。首先,调查确定了系统边界,分析了三峡枢纽系统的运输流程,拟订了模型输入输出参数;然后,选用Arena平台进行了仿真建模,研究了该模型的检验方法,并对所建立的模型进行检验。最后,对预测的2010年运输情况进行实例仿真,根据仿真结果分析该运输系统可能存在的问题,并提出了可行的改善方案,得出翻坝船舶比例和待闸锚地等待时间、排队长度的关系。实例表明,该仿真模型具有一定的工具性和可用性。     

交通流非线性回归模型的变点统计分析

以往的交通流状态辨识主要集中在交通流状态预辨识（即交通流预测）和实时辨识（即事件检测或交通流突变检测）上,在一定程度上忽略了对交通流变量规律的辨认。依据交通流理论,采用非线性回归模型变点的统计方法,对变点识别的关键问题进行了分析。结合淄博市中心路的实地数据对本方法进行了标定和检验,验证了方法的有效性和可行性。     

船用柴油机缸套磨损量预测研究

对船用柴油机缸套磨损量的预测进行了研究,提出了灰色预测方法,对灰色预测方法的建模原理、模型精度的检验方法等进行了介绍,最后进行了实例分析。     

隧道围岩反分析与施工数值模拟

结合殷家岩隧道施工,对隧道围岩进行了位移反分析,得到了围岩松动区的弹性模量;应用反分析结果进行数值模拟,预测后续施工步的位移和应力;同时,将预测结果与现场观测进行比较,检验反分析结果。结果表明,利用反分析得到的围岩参数预测后续施工步的位移与现场观测结果比较吻合。     

基于GM(1,1)模型的水电站溢洪道边坡变形预测

边坡系统具有一定的灰色特征,基于某水电溢洪道边坡现场实测数据,构建边坡变形预测的GM(1,1)模型,通过误差分析,预测结果与实测结果较为一致,所建立的模型具有较高的精度和可靠性。对未来三期边坡位移量进行了预测,其平均增幅为21.93%,增速明显较大。建议加强监测频次,并根据实时监测数据,采取必要的预防及工程处置措施。研究成果对于该溢洪道边坡安全及应急处置具有重要的意义。     

广州港集装箱吞吐量GM(1,1）预测模型研究

文章将广州港2007～2017年集装箱吞吐量作为模型的原始离散序列,用原始离散序列计算一次累加序列;再使用最小二乘法计算预测模型一阶灰色微分方程的待辨识参数,进而计算广州港2007～2021年集装箱吞吐量一次累加序列的估计值;对一次累加序列的估计值进行累减,得到广州港2007～2021年集装箱吞吐量的估计值。对建立的GM(1,1)预测模型进行检验,检验结果表明建立的GM(1,1)预测模型精度较高,预测结果较为准确。     

基于规则格网公路DEM精度分析

简述了规则格网DEM的精度影响因素,重点讨论了规则格网DEM精度的理论模型(Li,1993b),利用数字地面模型完成了武汉新洲凤刘连接线路线设计,对精度进行了预测,并与实际统计结果进行了分析。     

指数平滑模型探讨

指数平滑模型在经济预测中应用较为广泛,时间序列的变动趋势不同,应用的平滑模型有所区别。本文介绍了各种指数平滑模型,并以某港为例分别用三次指数平滑及二阶差分—指数平滑模型对其吞吐量进行了预测,并做出了各种模型的适用性分析。     

基于残差修正灰色系统理论的交通量预测

通过对灰色系统GM(1,1)模型的残差修正,建立了水运量的预测模型,经误差和关联检验表明,预测精度良好,通过2003-2005年的实际水运量来验证模型,发现相对误差较小,说明预测结果合理可信,灰色预测方法可应用于水运量预测领域。     

基于管道阻力-流速模型的泥浆输送流速寻优方法

疏浚工程中,管道泥浆最优流速确定多依赖于经验公式,工况变化较大时预测精度不高。采用Durand模型对不同试验工况下的阻力损失进行建模,并基于试验数据对模型常数进行调整,提高Durand模型的预测精度;采用高斯过程回归方法建模,分析训练样本数量对预测结果的影响;提出一种基于管道阻力-流速模型的流速寻优方法,并进行对比试验。结果表明,使用高斯过程回归方法建立的管道阻力模型预测精度更高,可达0.97以上,并可依据管道阻力(浓度)变化实时更新临界流速,从而为疏浚管道泥浆最优流速的确定提供了一种较为有效的寻优方法。     

海滨吹填区软土地基固结沉降的预测研究

运用灰色理论建立地基沉降的非等时距的等维新息预测模型。采用胶州湾底海岸吹填区的地面沉降监测数据对预测模型进行检验,并与普通GM(1,1)模型的模拟结果进行比较,该模型的预测精度和计算精度均高于普通GM(1,1)模型,预测数据与实测数据的误差较小。本研究成果对类似的吹填区软土地基沉降监测具有一定参考价值。     

潍坊港潮流分析及航道回淤预测

潍坊港处于莱州湾的中部,岸滩水深较浅且变化平缓,泥沙运动较为活跃,泥沙淤积对航道的运营维护影响较大。通过建立潮流模型和泥沙输移数学模型进行计算,所得结果与现有的实测数据进行对比验证;再进一步模拟航道的冲淤情况,预测航道回淤分布规律以及航道沿程的淤强分布情况。结果表明,潮流模型和泥沙输移模型计算结果与实测数据吻合度均较高,预测航道年淤积量约为391.3万m3。     

船体曲形外板成形加工的无模检验方法分析

船体曲板所采取检验方法以样箱检验、手工检验为主,上述方法虽具有技术成熟、结果可直观显示的优点,但也存在着较为明显的不足。文章以船体曲板为研究对象,首先叙述了该类构件的质量标准、检验技术和注意事项,其次设计了相应的检验系统,再次围绕无模方法展开了讨论,内容主要涉及测量定位、检验过程和数据处理等方面,最后结合研究结论对该方法的发展趋势进行了预测。希望能够给人以帮助,为类似项目的高效开展提供参考。