我国铁路货运量影响因素探析

对铁路货运量的影响因素进行分析有助于铁路运输企业把握铁路货运量的演变规律,制定符合市场需求的运输计划。通过灰色关联分析法分阶段探究我国铁路货运量与国民经济活动、综合交通运输体系统计指标的关联程度,并用ARDL模型实证分析铁路货运量与代表性影响因素的长期影响关系。灰色关联分析结果表明,2004—2011年我国铁路货运量主要与铁路基础设施能力和第二产业经济的发展密切相关,2012—2017年主要与煤等矿产品的生产与消费、公路货运竞争密切相关。ARDL模型结果表明,2004—2017年铁路货运量对煤炭消费总量的变化最敏感,其次是工业增加值和GDP,随后是居民消费水平,铁路货运运价对铁路货运量的长期影响程度最小。经比较,基于工业增加值的ARDL模型对铁路货运量的预测精度较高。     

灰色预测算法在铁路货运预警系统中的应用研究

在阐述铁路货运量形成原因的基础上,针对货运量变化情况,分析产业结构、能源政策、竞争与替代关系、运输结构、运价水平等铁路货运量主要影响因素,提出采用灰色预测算法对铁路货运量进行预测,在此基础上建立灰色预测模型,应用灰色预测算法分品类预测东北地区短期铁路货运量,将预测结果与回归预测算法、移动加权平均预测算法的预测结果进行比较分析,最后将该预测算法应用于铁路货运市场监测系统的货运市场预警子系统中,结果达到客户预期满意度。     

基于灰色关联度的铁路货运量关键影响因子选取方法研究

影响铁路货运量的因素众多、关系复杂,而且不同因素对于铁路货运量变化的影响程度不同。通过对影响铁路货运量的各方面因素进行分析,从宏观经济、铁路货运市场供需、物流环境?3?个方面选取具有代表性的、可量化的指标作为货运量影响因子,利用灰色关联度分析模型,求解出各影响因子序列与铁路货运量之间的关联度,并根据关联度排序情况进一步确定影响因子与铁路货运量的紧密程度,从而实现对铁路货运量关键影响因子的筛选。     

铁路货运量预测研究综述

为获得准确的铁路货运量预测,提升铁路货运组织效率,提高铁路物流规划的前瞻性。首先,分析铁路货运量影响因素研究现状,探讨新形势下铁路货运量影响因素的变化;其次,将应用于铁路货运量预测领域的方法分为基于统计学的传统预测方法和基于机器学习的智能预测方法两类并进行应用分析,着重对比梳理智能预测方法的改进方式、改进原理、改进效果和适用场景,从单一模型在数据预处理、参数选取、结构优化方面改进,不确定因素、动态性因素影响下组合预测模型构建和改进,海量、高维度、异构数据下铁路货运量预测的实现3个方面探讨铁路货运量预测领域需进一步研究的方向;最后,基于研究现状和发展特征,指明了铁路货运量预测领域的潜在研究热点和难点,以期为铁路货运组织和运营提供参考。     

浅谈影响铁路货运量的主要因素及铁路货运发展战略

根据铁路现存的问题 ,从体制、产品、价格、服务等方面分析了影响铁路货运量的主要因素 ,进而从货运体制改革、发展代理制、新价格体系的建立、运输产品的新意几方面提出了铁路货运发展战略。     

铁路货运安全专业化管理发展探析

从健全货运安全基本制度、完善货运安全基本方法、强化货运安全过程管理、提升货运安全科技保障、建立货运安全结果考核体系等方面,阐述当前铁路货运安全管理现状,分析铁路货运量增长和货源结构调整、铁路技术装备大量投入、大数据技术运用等影响因素,提出铁路货运安全管理发展对策,即:提高专业化安全意识,完善专业化安全制度,建设专业化人员队伍,加强专业化安全设备保障,实现专业化安全闭环管理与考核,以确保货运系统安全稳定。     

铁路货运量的内部影响因素及其敏感度分析

针对铁路货运量的主要13项内部影响因素,以2004~2014年间11年的铁路运输指标统计数据为训练样本,采用BP神经网络建立这些因素与货运量的映射关系,再根据该映射以权积法求解货运量对各因素的敏感度系数,从而定量计算出各项因素对铁路货运量的影响程度。研究结果表明:国铁正式营业里程、货车保有量、货运密度和货车机车平均牵引总重这4项因素对货运量的影响要显著大于其他因素,若需在货源充足的情况下提高货运量,则以上4项因素是需要着重优先考虑的因素。     

入世过渡期内我国铁路货运的发展趋势

通过分析我国铁路货运在入世过渡期内发展的内外部环境，对铁路外贸货运量及总货运量的发展趋势进行了预测，对大力发展我国铁路货运提出了几点可行性建议。     

关于铁路货运组织改革的思考

针对宏观经济放缓、铁路货运产品不适应市场、其他运输方式对铁路核心竞争力的冲击等因素导致铁路货运量下滑的实际,分析铁路货运组织改革在货运受理方式、运输组织方式、货运收费、"门到门"运输?4?个方面取得的成效及需要解决的问题,提出以客户选择物流方式的价格、时效和服务?3?个要素为核心,探讨铁路货运组织改革的主要方向,即建立基于效益成本分析的运价体系、发展铁路城际快运物流网络、完善铁路物流节点服务功能。     

我国铁路货运量增长不对称性研究

为提高铁路货运的市场竞争力,在阐述我国铁路货运及其竞争对手发展趋势的基础上,分析铁路货运量增长存在的不对称性,确定增长不对称性系数的计算方法,以和方差、残差标准差、确定系数、校正后的确定系数进行拟合精度比较,选择出精度最高的模型作为衡量铁路货运量不对称性曲线的模型,以历年铁路、公路货运量为例,研究确定铁路货运确实存在畸形不对称增长的现象,计算的不对称性系数为正数,而公路货运不存在不对称增长性,与计算公路货运不对称增长系数为负数相符,为促进铁路货运量发展提供研究依据。     

基于GRA-PCA-GA-BP网络模型的铁路货运量预测分析

科学预测铁路货运量能够为我国铁路政策的制定、铁路货运相关规划的出台提供决策支持,对促进我国铁路货运向现代物流转型具有重要意义。为保证铁路货运量预测精度,在数据样本较少且数据波动较大时,提出基于GRA-PCA-GA-BP网络模型进行铁路货运量预测的方法。利用灰色关联分析和主成分分析对影响铁路货运量的输入指标进行预处理,再利用遗传算法优化取得BP神经网络的权值和阈值,进而求得更为准确的铁路货运量预测值。通过实例分析验证,GRA-PCA-GA-BP网络模型有效、可靠,具有较高的预测精度。     

铁路货运市场现状分析及发展对策

针对我国铁路货运量下滑现状,从货源市场现状、铁路运能、货运服务质量3个方面分析铁路货运市场份额下降的原因,分析未来铁路货运市场的功能定位.为扩大铁路货运市场份额,提高铁路货运网络与通道运输能力,开发适应市场需求的货运新产品,优化市场营销策略,实现铁路货运物流化等是铁路货运发展的主要对策.     

上海铁路枢纽货运营业站布局优化方案探讨

在阐述上海铁路枢纽主要货运营业站设计能力、货物发送及到达量、分品类货运量的基础上,分析现有货运营业站布局存在的问题,提出充分发挥闵行站货场功能、逐步调整上海西站货运业务、调整和补强北郊站货场功能、保留南翔站货运业务等的上海铁路枢纽货运营业站布局优化的建议。     

基于Bi-LSTM网络的铁路短期货运量预测研究

短期货运量预测研究是铁路运输企业编制日常工作计划的重要依据,准确的货运量预测结果对铁路货运组织工作具有积极意义.针对铁路短期货运量预测,建立基于双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)的短期货运量预测模型,以某铁路局集团公司4 122 d、136个月的货运发送量为实验数据分别进行各月和每日货运发送量的预测,其误差分别为5....     

我国产业结构变动对货运需求的影响分析

分析了我国产业结构的变化趋势，铁路货运量及货运市场的发展，运用多元线性回归模型对我国产业结构的变动方向与铁路货运量的相关性进行了分析，并根据产业结构的变动趋势，提出了对铁路货运发展的相关政策调整和措施的建议。     

基于多因素的铁路货运量BP神经网络预测研究

在对铁路运输影响因素进行定性及定量分析的基础上,选取了国内生产总值、第二产业比重、原煤产量、原油产量等10个指标作为影响因素,运用BP神经网络模型构建它们与铁路货运量之间的复杂映射,从而对铁路货运量进行预测,并以近12年铁路货运量为实例进行验证。     

西安局集团公司“货运增量行动”对策探讨

随着国家"调整运输结构,增加铁路货运量"政策的落实,市场对铁路运力配置和需求提出了新的要求。根据西安局集团公司三年"货运增量行动"目标,在分析陕西煤炭资源,以及西安局集团公司货运现状的基础上,针对陕北榆林地区无技术作业站影响运输效率、包西通道能力受多种因素影响受限,以及新丰镇枢纽、安康东枢纽不畅影响陕煤外运等问题,结合西安局集团公司货物品类单一、货源地集中、主要以铁路专用线运输为主的特点,提出简化铁路专用线建设程序、加快铁路在建项目实施进度、增强运力保障能力、优化运输组织方案等货运增量方案对策,以保证货运增量目标的实现。     

太原铁路局发展铁路现代物流的思考

针对铁路货运市场占有率及货运量逐年下滑的现实,分析铁路货运组织改革以来取得的初步成效。在铁路现代物流发展过程中,还存在物流管理体系不够健全、经营体制不够灵活、货运规章过于繁杂、装卸作业粗放等问题,提出我国铁路应从建设现代化物流管理体系、转变经营管理模式、优化规章体系、实现专业化和精细化装卸等方面加强现代物流建设的建议。     

基于RBF神经网络的铁路货运量预测

对铁路货运量发展趋势进行预测是正确制定铁路货运营销战略的前提和基础,运用RBF神经网络法对铁路货运量进行了预测.     

基于GIS动态分段技术的铁路货运量可视化表达

在GIS动态分段基本原理的基础上,将铁路车站的里程作为路径系统测量M值的校准参考依据,部分铁路货运量(用装车数表征货运量的大小)作为线事件引入到铁路网的货流径路系统中,实现了铁路货运量的可视化表达,并根据发站和到站自动沿线绘制货运方向箭头,为铁路货运运输分析和研究决策提供技术支持.