一种确定多缸内燃机各缸作功均匀性的动力学方法

本文提出了一种确定多缸内燃机各缸作功均匀性的动力学方法，以１２Ｖ１８０机车柴油机为例，通过计算机模拟，结果表明，该方法诊断精度高，能满足故障诊断，各缸功率调整和内燃机控制等方面的要求。     

基于神经网络的机车速度传感器故障诊断方法研究

建立了RBF神经网络预测器模型,将其应用到机车双速度传感器的故障诊断中,并提出了诊断决策方法。利用MATLAB实现了RBF神经网络预测器的仿真,并模拟了机车速度传感器输出的3种故障模式进行了故障诊断辨识。仿真结果表明文中提出的方法能够准确地进行速度传感器在线故障诊断,为机车速度传感器故障诊断提供了新的思路。     

基于小波包变换和BP网络的铁道车辆滚动轴承故障诊断方法

针对铁道车辆滚动轴承故障诊断,提出1种改进的小波包与BP神经网络相结合的故障诊断方法,并开发出基于该方法的铁道车辆滚动轴承故障诊断系统。用压电加速度传感器采集轴承试验台的模拟故障轴承振动信号,对采集到的信号先进行小波降噪,再通过小波包分解,构造特征向量,以此作为故障样本对改进的BP网络进行训练,实现智能化故障诊断。实验结果表明,基于该方法的故障诊断系统能够很好地诊断出铁道车辆滚动轴承内圈、外圈及滚动体表面出现的疲劳、剥落、磨损和裂纹等故障,具有实际工程应用价值。     

一种新的模拟电路故障诊断方法

本文提出一种解决模拟电路故障诊断问题的新算 法。本方法基于对节点电压的测量和伴随电路的概念, 适于线性和非线性网络中单故障或多故障、硬故障或 软故障的诊断,它也可用来诊断子网络,而故障诊断 力程都是一组线性方程。     

基于粗集的转向架故障诊断研究

转向架故障诊断是客车行车安全监测的一个重要方面。针对转向架故障诊断困难的现状，现将基于粗集的数据挖掘方法应用于转向架故障诊断中，介绍了基于粗集的转向架故障诊断过程和应用实例。通过粗集的约简算法，挖掘出影响转向架故障的关键特征和知识，放于专家库中，按照专家库中的知识进行转向架故障诊断。该方法对监测转向架的运行状态、诊断转向架故障具有重要意义。     

机车车辆滚动轴承故障BP网络诊断方法

神经网络故障诊断技术已成功的应用于航空航天领域，但在铁路系统应用极少。文中介绍了神经网络故障诊断理论方法，并以ＢＰ网络为基础，实现了机车车辆滚动轴承的多故障诊断。     

模糊诊断法在监测系统中的应用研究

基于多级模糊综合评判故障诊断方法，设计车站信号故障诊断子系统，填补微机监测系统的功能不足。着重分析和研究模糊推理过程，给出车站信号模糊诊断及评判模型，通过实例证明了模糊推理结果和专家经验吻合，从而验证了故障诊断子系统的实用性。     

铁路信号故障诊断专家系统总体结构研究

针对我国铁路信号设备故障的特点及目前普遍采用的故障诊断方法．本文对铁路信号故障诊断专家系统的总体结构进行了设计分析，提出了应用分层次的故障诊断方法．建立和开发铁路信号故障诊断专家系统思路，并对该系统的功能、特点及安全可靠性进行了探讨分析。     

ZPW-2000A轨道电路智能故障诊断算法应用研究简

提出一种基于模糊推理的轨道电路智能故障诊断算法,通过对ZPW-2000A轨道电路监测子系统实时采集的信息进行智能分析,实时故障诊断,该诊断算法对于诊断轨道电路模拟元件的短路、开路等硬故障有较好的效果.在ZPW-2000A轨道电路监测子系统平台进行了工程化实现,在现场真实环境下,进行多种故障的测试,测试结果达到预期效果.     

ZPW-2000A轨道电路智能故障诊断算法应用研究

提出一种基于模糊推理的轨道电路智能故障诊断算法,通过对ZPW-2000A轨道电路监测子系统实时采集的信息进行智能分析,实时故障诊断,该诊断算法对于诊断轨道电路模拟元件的短路、开路等硬故障有较好的效果。在ZPW-2000A轨道电路监测子系统平台进行了工程化实现,在现场真实环境下,进行多种故障的测试,测试结果达到预期效果。     

地铁牵引控制单元TCU故障诊断建模与应用

绘制并分析了地铁牵引控制单元TCU的故障机理图，根据分析结果建立了TCU系统以多重复合函数为基础的故障诊断数学模型。根据该模型建立了故障诊断专家系统。运用模糊数学知识对故障诊断过程进行优化，提高了诊断效率。     

基于城轨车门虚拟样机的故障模拟及诊断

车门故障发生概率占据城轨车辆各组件所有故障总数的30％,对车辆安全运行有着较大影响.目前对车门故障方面的研究多是以大量试验数据为基础,耗时长、成本高.文中将虚拟样机技术与故障诊断相结合,以高精度塞拉门机电联合虚拟样机模型为基础对车门典型故障进行模拟,利用仿真样本建立BP神经网络故障诊断模型,通过试验数据验证了诊断模型的...     

铁路信号非线性系统故障诊断方法研究

基于二值逻辑的故障诊断方法将系统状态分为正常状态和故障状态。本文针对介于正常状态和故障状态之间的中间状态,提出一种基于模糊逻辑和粒子滤波的非线性系统故障诊断方法。模糊逻辑可以描述非线性系统的故障渐变过程,而粒子滤波可以评估系统状态。通过比较不同故障等级的实际系统状态与系统评估状态,所得到的残差可作为故障诊断标准。以某型铁路信号控制系统的非线性系统为研究对象,利用不同开关状态模拟各种系统故障,仿真结果表明:该方法比传统二值逻辑故障诊断方法的精度更高,且诊断结果能够体现系统故障等级,较准确地反映系统实际故障情况,可以提高信号系统故障诊断的准确性。     

基于小波包分解多尺度排列熵及2阶特征选择的转辙机故障诊断方法

针对转辙机高精度故障诊断的需求，结合声音信号非接触、易采集等优势，提出一种基于声音信号的非接触式故障诊断方法。首先，基于小波包分解与多尺度排列熵，实现对声音样本的特征提取；其次，提出基于ReliefF和二进制粒子群优化算法的2阶特征选择方法，得到最佳特征集合，实现对声音样本的特征选择；最后，基于支持向量机算法对最佳特征集进行训练和测试，完成对转辙机的故障诊断。依托10种常见工况下共计800组声音样本开展实验，结果表明：该方法在反位—定位和定位—反位转换过程中得到的特征点数分别为13和39个，故障诊断准确率分别为99.67%和100%；相比于单一特征选择方法，采用的2阶特征选择方法能够大大降低特征维度，提高故障诊断准确率；相比于k近邻和线性判别分析这2种分类器，支持向量机分类器在转辙机故障诊断中更具优势。     

神经网络在机车测速传感器故障诊断中的应用

提出了采用径向基(RBF)神经网络设计一种新型的机车测速传感器故障诊断方法.以光电式测速传感器的常见故障为模型建立RBF神经网络预测器,通过对预测器进行在线训练和实时检测来判断测速传感器是否发生故障,并对故障传感器提出决策方法和进行数据重构.仿真结果表明,该方法能够高精度地模拟传感器的输出特性,快速有效地进行测速传感器的故障诊断.     

信号故障诊断专家系统

描述了铁路信号故障诊断专家系统的基本结构和工作原理，提出了基于规则的故障诊断自学习新方法，并详细说明了知识库的建立及推理方法。     

铁路计算机联锁系统故障诊断专家系统研究

描述了计算机联锁系统故障诊断专家系统的基本结构和工作原理，提出了基于规则的故障诊断自学习新方法，并详细说明了知识库的建立及推理方法。     

动态轨道衡系统的故障诊断

故障诊断是动态电子轨道衡设备维修中的重要内容，对动态电子轨道衡的故障诊断进行了全面介绍和具体解析，其理论分析具有一定的参考价值。     

基于概率Petri网的柴油机故障诊断方法研究

将概率信息引入Petri网，提出了柴油机故障诊断概率Petri网模型。利用概率信息处理冲突消解问题，寻找最有可能发生的故障传播路径，提高了柴油机故障诊断效率。仿真结果验证了方法的可行性。     

采用单元型模拟控制台的计算机联锁系统

1 议题的产生。计算机联锁系统作为一种现代化的新技术、新设备，以其技术新、功能强、可靠性高，便于信息管理、信息存储、信息联网、故障诊断、数据状态监测等多项功能和技术优越性，已被广泛地应用于铁路信号设备中。但从现场实际应用情况来看，从现场运输单位到局运输管理等部门，都对计算机屏幕显示和鼠标操纵方式不大欢迎。原因是6502电气集中设备的新型单元型模拟控制台，盘面大，可以直观、