某型飞机武器发控通道故障诊断专家系统

针对某型飞机武器发控通道故障定位周期长和排除效率低的问题,设计了基于CBR和RBR混合推理的故障诊断专家系统.介绍了产生式和基于案例的知识表示方法,详述了系统所采用的基于规则和基于案例的诊断推理机制,建立了系统的层次诊断结构模型.最后基于CLIPS和Delphi7.0混合编程的方法进行了系统实现,详细介绍了两种语言的嵌入设计.     

基于案例推理的减摇鳍故障智能诊断系统

对减摇鳍故障进行分析,将基于案例推理技术应用到减摇鳍故障诊断系统中,根据减摇鳍故障本身的特点设计诊断系统结构,建立案例库及检索方法,由实际事例验证了案例推理技术在减摇鳍故障诊断的应用价值,为现场人员的减摇鳍故障快速诊断提供了一条新的途径.     

低航速下舰船声学故障检测方法研究

舰船在低速航行时,机械振动引起的结构噪声往往成为舰船的主要噪声源,声学故障检测问题可转化为机械设备振动状态监测问题。本文建立了基于PCA的测点级声学故障检测模型,并利用模型试验对检测模型进行了验证和评估。结果表明,通过对SPE和T2统计量的监测,检测模型可以很好地检测出所模拟的故障,验证了文中声学故障检测方法的可行性。     

基于关联规则的舰船故障数据定位挖掘算法

为了提高舰船故障检测能力,需要进行舰船故障数据的实时挖掘和分类分析,提出一种基于关联规则的舰船故障数据的定位挖掘方法。采用电磁探测器、水声换能器、声呐装置、声学传感器等设备进行不同工况下舰船数据采集,包括舰船辐射噪声、机械振动等数据,对采集的数据进行高维特征融合处理,提取舰船故障数据的关联规则特征量,对提取的特征量采用K均值算法进行聚类分析,并通过BP神经网络分类器实现舰船故障数据的分类识别,实现舰船故障数据定位挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行舰船故障数据挖掘的准确性较好,对故障的定位能力较强,提高了舰船实时故障诊断能力。     

CBR弹炮结合武器故障诊断专家系统设计

首先介绍了基于案例推理的故障诊断专家系统的特点.以智能故障诊断的理论和方法为基础,综合使用基于案例推理技术和专家系统理论,对弹炮结合防空武器的故障诊断问题进行研究,构建了基于案例推理的弹炮结合防空武器故障诊断专家系统.     

舰船机电设备故障检测数据管理系统的设计

针对装备保障实践产生的数据与信息,采用计算机模拟与检测诊断相结合的方法,设计舰船机电设备故障检测数据管理系统的五个模块,检测系统对被检设备进行实时检测,通过逻辑分析、专家推理,准确实现对故障的定位。     

基于OPC技术的电力推进船舶混合动力故障定位

基于信号变换的诊断方法、基于专家经验法诊断方法故障空间的局限性,导致故障定位精准度较低。为此,提出基于OPC(OLE for Process Control)技术的电力推进船舶混合动力故障定位研究。构建故障定位模型,剔除工作状态外部干扰信息。描述电力推进船舶混合动力系统故障定位特征向量,确定故障空间。计算故障出现概率,提取主要故障特征。借助人机接口对输入信号进行滤波处理,使用OPC技术匹配知识库中故障规则,找到具体故障位置。搭建电力推进船舶混合动力监控系统,利用Matlab进行实验仿真研究。实验结果表明,该方法与实际定子磁链轨迹坐标一致,具有精准定位效果。     

CBR及其在船舶维修领域中的应用

介绍了基于案例的推理(CBR)技术,针对船舶维修的特点.阐述了利用基于案例的推理技术建立船舶维修专家系统,并描述了该系统的总体结构、工作原理及案例库和推理机的结构组成.     

基于CBR的船舶避碰决策系统研究

此文主要讨论了基于案例推理技术在船舶避碰决策系统中的应用问题,对避碰案例的表示、案例的检索和案例的修正等关键技术问题作了研究,并提出基于案例推理的船舶避碰决策系统开发的思路和方法.     

证据理论在装备故障诊断中的应用

针对导弹装备故障诊断中的不确定问题,给出一种适合的证据理论的方法,在通过已获得故障信息建立故障关联模型的基础上,引入证据理论进行不确定性推理,实例验证了该方法的有效性.     

基于知识工程的自升式钻井平台方案设计方法

针对目前自升式钻井平台方案设计特点,引入知识工程的理念,建立面向对象的知识表达方法及基于实例和规则的混合推理机制,采用参数化设计方法进行特征驱动,在快速生成设计方案的同时对设计进行检验并提出建议,使设计人员的工作重点从数据处理转移到对设计对象的分析上来.开发了原型系统,证明了该方法的有效性和实用性.     

基于案例推理的港口工程建设风险评价研究

港口工程属于国家的交通基础设施,投资规模较大.港口建设技术专业性强、涉及面广,建设过程中受自然、社会、环境等条件的影响较大、不确定因素较多,港口项目的风险是投资方和建设者非常重视的问题.本研究结合工程实例,运用案例推理法构建评价指标体系和评价模型,分析研究港口工程建设的风险及其影响因素.     

基于BP神经网络和案例推理的装备故障诊断研究

分析了BP神经网络和基于案例推理（CBR）在故障诊断领域应用中的优点、局限性和互补性,设计了二者相结合的装备故障诊断模型,通过某型装备的故障诊断实例,验证了该算法的有效性。     

造船生产资源配置系统设计与开发

系统研究了船体构件加工设备的配置技术,包括边缘加工设备和成形加工设备。在船体构件加工设备静态信息、动态信息建模基础上,进一步建立了设备能力模型。同时,通过面向设备能力评价—基于成组技术的船体构件编码系统,充分利用CBR技术,实现对工艺设备配置技术人员的技术和经验知识的继承和合理利用。运用模糊评判理论对设备进行综合能力的评判,为配置和调度提供技术支持。达到设备配置和管理的优化。     

Ship selection using a multiple-criteria synthesis approach

A method is presented for selecting a preferred ship from a group of candidates as a reference ship for a new design. The method is based on a recently developed approach for multiple-criteria decision analysis under uncertainty, the evidential reasoning approach. Using this method, both quantitative and qualitative attributes of a complicated nature can be considered in the selection process. The method consists of three phases: identifying suitable candidate ships, evaluating them in terms of both conventional techno-economical and qualitative attributes, and aggregating all the attributes using the evidential reasoning approach. This three-phase procedure is illustrated by means of an oil tanker selection example. The results of this study show that the evidential reasoning approach can support multiple-criteria ship selection processes when both qualitative and quantitative information with or without uncertainties have to be taken into account. The outcomes generated by the method include the ranking of the candidate ships and indications of their strengths and weaknesses in the format of performance distributions over different assessment grades. Such information is vital in helping decision makers to make an informed selection and be aware of any risk implication associated with the selection.     

模糊粗糙集建模及其在水火弯板变形预测中的应用

水火弯板过程的高度复杂性,采用经典的建模方法难以获得精确的数学模型。本文将模糊逻辑和粗糙集理论相结合提出一种模糊粗糙集建模方法,给出模糊信息系统的知识获取策略,构造一种由相似匹配修正模糊关系的近似推理算法。以船用低碳钢为对象,通过有限元分析(FEA)构建水火弯板加工信息系统,运用模糊粗糙集方法来获取板材加工过程中的变形规律,最后通过模糊推理实现水火弯板表面变形的快速预报。     

基于改进Petri网的船舶电力系统故障诊断

将Petri网理论用于船舶电力系统故障诊断中,提出了一种改进的Petri网故障诊断模型。在基本Petri网诊断模型的基础上引入模糊推理规则形成模糊Petri网,说明了该方法的模型构建、推理过程及解析方法的表示。利用该方法对船舶电力系统进行故障诊断使推理过程简洁、诊断快速、诊断结果也更科学有效。     

计算圆度误差的几种方法

介绍三种评定圆度误差的方法。根据其理论推导过程,简析它们的特点和各自适用范围。     

Modelling port choice in an uncertain environment

Port choice is an important issue to be investigated to ensure the effective integration of container supply chains and the sustainable development of regional economy. The selection of appropriate ports to facilitate shipping activities and international trade is crucial for many stakeholders, including shipping lines, port administrators, cargo shippers and national governments. The task is essentially a process of multiple criterion decision-making (MCDM) under uncertainty, requiring analysts to derive rational decisions from uncertain and incomplete data related to different quantitative and qualitative determinants. This paper aims at proposing a new conceptual port choice method by explaining the role fuzzy logic in evidential reasoning in a complementary way, in which various forms of raw data (either objective or subjective) collected to evaluate port performance can first be converted into and presented as fuzzy grades defined using linguistics terms with degrees of belief (DoBs) and second be combined using evidential reasoning to produce a port choice preference score. The method is applied to analyse the selection of major Northeast Asian (NEA) container ports from a shipping line’s perspective. The outcome, a port choice preference score, is calculated using evidential reasoning to directly synthesize the true estimation of the port with respect to each criterion and therefore, unlike a relative ranking index, keeps the ‘goodness’ of port evaluation, capable of benchmarking a specific port’s performance and monitoring the increase of its competitiveness in a longitude study with respect to an individual criterion or all the criteria as a whole.