高速公路项目的交通量预测方法探讨

从高速公路项目的自身特点出发,探讨了在建设项目工程可行性研究中,应用区域经济学分区理论,在区域社会经济发展预测的基础上,用四阶段法进行交通量预测的方法。     

申嘉湖高速公路交通量预测

以影响区社会经济发展统计资料、OD调查资料及相关路网历年交通量观测资料为基础,介绍了申嘉湖高速公路工程可行性研究阶段交通量预测采用四阶段法的理论方法和预测结果,给出了在预测过程中应注意的问题.     

基于Python改进的高速公路扩建项目交通量预测

以传统的四阶段法为基础,在交通生成阶段使用Python(计算机编程语言)对现状高速公路路段OD(origin-destination,起讫点)进行拆分,从四阶段法的第一个阶段入手,提高高速公路扩建项目中交通量预测的精度。同时,将研究方法应用于沪武高速公路太仓至常州段扩建项目,结合不同过江通道的建设时序,对道路各特征年的交通量进行预测,分析远景年的路段OD,为扩建技术方案的制定及交通组织提供依据。结果表明:该方法提高了高速公路扩建项目交通量的预测精度,对类似工程具有指导意义。     

公路建设项目中的交通量预测方法探讨

从公路建设项目自身特点出发,探讨了在区域社会经济发展预测的基础上应用四阶段法进行公路建设项目中的交通量预测方法.     

高速公路交通量预测及分析——太原二环高速凌井店至龙白段交通量预测及分析

交通量预测是公路建设项目中技术标准、工程建设规模及经济评价确定的基础。依托山西省太原二环高速公路凌井店至龙白段这一项目,采用四阶段预测法,旨在建立适合的交通量预测模型,对交通量进行预测,并对模型进行检验,得出的交通量与历史交通量和现阶段交通量都基本吻合。因此,采用的交通量预测模型适用于本项目,并对未来一段时期内类似项目的交通量预测也有一定的参考价值。     

公路建设项目中的交通量预测

从公路建设项目自身特点出发,探讨了在区域社会经济发展预测的基础上应用四阶段法进行公路建设项目中的交通量预测方法。     

矿区对外交通量的预测研究

矿区的对外交通是影响矿区建设发展的一个重要问题,在进行矿区对外交通公路连接线建设时,交通量的预测是首要的也是必不可少的工作。所以确定矿区对外交通量预测的方法和步骤是非常重要的。     

高速公路交通量预测失准分析

以沪宁高速公路为研究依据,分析交通预测量与实际交通量的差异,总结失准规律,并从预测方法和模型上找出失准原因,并提出几点建议,这对于更加准确地预测高速公路的交通量,提高预测方法的科学性和合理性,具有重要的作用。     

长吉高速公路交通量预测分析

通过对长吉高速公路历年交通流量统计数据的分析,对其未来交通量进行了预测。     

四阶段预测法在公路交通量预测中的应用研究

以某国道新集南段工程项目为实例,在现有路网交通OD调查的基础上,利用"四阶段预测法"对交通生成、交通分布、诱增交通量和转移交通量及交通量分配进行合理预测,得到交通量在路网中的分配结果并进行分析.该方法合理可行,对公路交通规划及公路交通量预测具有理论和实践应用价值.     

浅谈公路项目诱增和转移交通量的预测方法

公路变通量一般包括趋势交通量、诱增交通量、转移交通量三部分。目前趋势交通量预测大部采用国际通用的以OD调查为基础的“四阶段”法，但诱增交通量和转移交通量却没有比较成熟的预测方法，故对此进行探讨和研究，对于改进和提高公路建设项目可行性研究的方法和水平具有重要意义。     

高速公路交通安全管理系统研究

简要阐述了高速公路交通安全管理内涵,对高速公路交通安全管理周期和管理路段进行了分析,构建了高速公路交通安全管理系统,并对其四个子系统分别进行分析研究。给出建立各子系统所需方法及模型。为高速公路交通安全进行系统化、智能化管理提供了理论基础和实践方法。     

交通量预测偏差原因的分析及探讨

简要阐述目前交通量预测过程中容易产生偏差的几个因素,针对以往传统的某些做法提出应注意的问题并给出相应的处理措施,以提高公路交通量预测的准确性,从而为管理者提供科学的决策依据。     

公路建设项目可行性研究中水运转移量预测方法

公路交通与其他运输方式之间的客货转移量预测是公路工程可行性研究中的一项重要内容。因此，通过分析水路运输的特点．研究由现况的运量、运距等数据推算出水运OD分布的方法，进而提出水运转移量预测的方法和数学模型，具有较高的实用价值。     

组合预测模型在交通量预测中的应用

对当前组合预测模型进行分析,在已有交通量预测模型的基础上,建立基于预测有效度的组合预测模型,应用规划方法求解各单一预测模型的最优权重系数。实测数据验证表明,该组合预测方法具有比回归分析和神经网络预测模型具有更高精度,组合方法为交通量预测提供一种可靠而有效的新途径。     

Forecasting Technology of National-Wide Civil Aviation Traffic

The long-term forecasting of national-wide civil aviation traffic provides basis for the airspace project planning. A gray combination forecasting model is put forward based on the GM (1, 1) forecast model and least squares principle. With the historical data analysis of the national-wide air traffic from the year 1985 to 2008, the forecasting applicability is examined with three different methods, such as the time series forecasting, regression forecasting and neural-network forecasting. After analyzing the characteristics of Chinese national-wide civil aviation traffic data and contrasting forecasting result, the gray combined forecasting model produces the best effect among these forecasting models.     

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全国民航空中交通量的长期预测是空中交通管理部门制定空域规划方案的重要依据. 本文基于GM(1,1)模型和最小二乘法原理,首次提出了空中交通流量灰组合长期预测模型;同时根据我国民航1985～2008年的飞机起降架次的历史数据,研究了时间序列预测、回归预测以及神经网络预测三种常用预测方法对中国民航空中交通量进行预测的适应性;通过分析我国民航空中交通量数据的特点以及各种预测模型的预测结果表明,本文提出的灰组合预测模型在上述各种预测模型中预测精度最高.     

多模型交通流预测优化

根据当前交通流预测模型发展的情况,提出采用卡尔曼滤波模型、指数平滑模型和非参数回归模型进行预测融合的方法,该方法在提高系统预测速度的基础上也能提高预测精度,因此,具有很好的推广价值.