交通运输业碳排放影响因素及减排策略研究

交通运输业作为全社会碳排放大户,开展交通运输碳排放影响因素研究,科学实施减排策略,对推动交通运输向绿色低碳转型、助力实现“双碳”目标具有重要意义。从交通运输自身发展水平视角出发,在考虑人口、经济、运载工具的基础上,新增道路等级、运输结构等因素,重构了扩展的STIRPAT模型,并采用岭回归法消除各影响因素间的多重共线性问题。以西南某省为例开展实证研究,定量分析各影响因素对交通碳排放的实际贡献率,并对短期碳排放量进行预测,有针对性地提出交通运行“堵转畅”、运输结构“公转水(铁)”、运载工具“油转电”等主要减排策略。     

中部六省交通运输业全要素碳排放效率测度及分析

交通运输业是CO_2排放的重要来源。为测度中部六省交通运输业碳排放效率情况,基于全要素生产率的视角,将换算周转量作为期望产出、碳排放作为非期望产出,构建Super-SBM-ML指数模型,测度全要素碳排放效率值,并对其演变特征及空间自相关性进行分析。结果表明,中部六省2007—2016年交通运输业的全要素碳排放效率平均值为0.97,处于无效率状态,各省差距较大;ML指数上升4.99%,纯技术效率和规模效率处于下降趋势,技术进步率处于上升趋势,交通运输业技术进步明显,各省有所差异;各省交通运输业发展缺乏联动性,尚未形成全局性的"高效率省带动周边省高效发展"的良性互动;未来应加强区域联动,重点关注以技术进步驱动交通运输业低碳发展。     

中国交通运输业碳排放的测算及影响因素

随着社会的发展,经济的不断提高,中国的交通运输业也迎来了高速的发展。而在交通运输业中碳排放量对于大气的污染影响非常高,尤其在我国环境持续恶化的近几年,每年的冬天都弥漫在雾霾之中,环境的问题极其严重,这更加引起了我国相关部门以及全体国民的重视。本文通过国外先进的知识和国内一些相关数据来进一步的预测未来我国的碳排放量,进一步为我国节能减排做出贡献。     

基于协整分析的我国交通运输业碳排放影响因素研究

交通运输业是碳排放的大户,识别影响碳排放的主要因素有利于采取合理措施降低行业碳排放。采用自上而下的基于能源消耗的计算方法,对我国交通运输业1991—2011年的碳排放进行了测算。并运用协整理论和误差修正模型对碳排放的影响因素进行了实证分析,结果表明:交通能源强度每增长1个单位将导致交通运输业碳排放上升1.429 165个单位,交通运输换算周转量每增长1个单位将导致交通运输业碳排放上升0.985 885个单位。因此,必须采取有效措施降低交通能源强度,减少单位周转量的碳排放,促进交通运输业的可持续发展。     

道路交通碳排放核算方法研究

通过文献查阅及行业调研,研究道路交通车辆运行阶段的CO₂排放核算方法。分析国内外碳排放核算方法的现状,采用“自上而下”法和“自下而上”法对现阶段道路交通碳排放核算方法进行归纳,并通过总结不同活动数据及排放因子的来源,将其进一步分为基于燃料单位热值排放因子、基于试验测试排放因子、基于道路交通排放核算模型和基于机动车在线监控平台的4类核算方法,提出了现在及未来的应用场景,为道路交通碳排放核算提供理论和方法支撑。     

面向碳中和的汽车行业碳排放核算

汽车行业是我国交通领域碳排放的重点行业。在应对气候变化、实现碳达峰碳中和的形势下,制定适合我国汽车行业现状并引领汽车行业绿色发展的碳排放核算体系刻不容缓。在总结国内外碳排放核算工作研究进展的基础上,从企业/组织层面、产品层面和项目/服务层面阐述了汽车行业碳排放核算范围与用途。提出了从生命周期角度开展我国汽车行业碳排放核算的工作方法与思路,指出了核算过程中有关核算边界确定、数据收集与数据质量评估以及清单结果计算中的关键要点。从碳排放核算标准建立、基础数据库建设、低碳产品标识制度完善等方面给出了汽车行业开展碳排放核算工作的建议。建立并完善汽车行业的碳排放核算体系,不仅有利于摸清汽车企业的碳排放家底,帮助汽车企业识别碳排放关键环节,还可促进汽车行业上下游全产业链的协同减碳,从而推动我国汽车、交通、能源行业的健康可持续发展。     

关键词：省油、减排

眼下的汽车制造业和汽车消费领域，核心话题非“省油、减排”莫属。北京刚刚结束短期的限行之后，在全球四大车展之一的法兰克福国际车展上，几乎所有的汽车厂家都把环保车型和新型的环保技术列为展出重点，点出了本届车展的主题-“看明日趋势”。     

新能源汽车动力蓄电池再生利用企业碳排放分析及核算研究

随着中国双碳目标的确立,汽车行业基于全生命周期开展碳排放管理工作已经提上日程,发展循环经济、构建绿色低碳供应链将成为汽车行业未来的必然选择。作为新能源汽车动力核心的动力电池,对动力电池回收再利用企业的碳排放核算对于打造绿色低碳供应链十分重要,本文通过对动力电池全流程型回收再利用企业的生产工艺梳理,构建退役动力蓄电池企业碳排放量化核算方法,并根据温室气体排放量提出建设零碳工厂的方案,以指导相关企业开展企业组织层面碳排放量化核算以及目标确立、减排方案和建设零碳工厂提供指导。     

公路生命周期碳排放评估及其敏感性分析

为了量化分析与评价公路整个生命周期碳排放的行业平均水平,以多个案例的公路物料及能源平均值为代表,运用生命周期评价法对其全生命周期各阶段的碳排放进行测算,并对评估结果进行敏感性分析.实证结果表明:①公路全生命周期中,建设阶段对环境的影响最大,其次是运营维护阶段和拆除回收阶段.②节能潜力及维修能耗的变化对公路运营维护阶段的...     

"节能减排"方案再给交通运输业和汽车工业引路

"节能""环保""安全""舒适"等一直并称为当代汽车工业发展的几大主题.近些年来,"节能""环保"等尤其得到我国政府、社会和汽车行业的高度重视,这是我国社会经济和汽车工业发展的必然结果.     

山东省典型服务区运营期碳排放特征及减排对策

高速公路服务区是公路运营阶段重要的碳排放来源之一,通过开展服务区运营期碳排放核算可充分掌握服务区碳排放水平和结构特征,从而有针对性地指导服务区节能低碳发展。首先界定了服务区运营期碳排放边界范围,基于排放因子法提出了服务区运营期碳排放计算方法。基于服务区所在地区、功能属性、运营情况等不同因素,选取了山东省20个服务区,计算了2019年～2021年度碳排放情况。研究结果表明：山东省不同服务区年均碳排放量差异巨大,从2019年到2021年碳排放总量分别在39.08～1 519.63、51.13～1 812.36和30.80～1 427.62 t之间;在碳排放结构方面,电力消耗导致的间接碳排放占比最高,2019年到2021年比例分别达到了76.53%、85.81%和87.64%。此外,以典型服务区为例分析了电能消耗产生的碳排放随不同功能区的变化特点,研究发现餐饮和超市是服务区节能减碳的重点区域。以2021年为例计算山东省服务区碳汇,研究发现植物碳汇占总碳排放的平均比例为8.96%,因此植物碳汇是服务区抵消碳排放的重要途经之一。通过以上研究分析,从可再生能源开发利用、节能低碳技术应用、碳排放智慧...     

物流发展及其对交通运输业的启示

对物流的本质、现代物流发展趋势及我国物流的现状进行了综述，并就在全球经济一体化的背景下，如何加快发展我国现代物流系统进行了探讨。     

中国重型货车全生命周期碳排放及减排潜力研究

交通行业是全球能源消耗和温室气体排放的重要领域。2017年重型货车保有量仅占我国汽车总量的6.6%,但贡献了道路交通碳排放约40%,重型货车的碳减排工作对我国双碳目标的实现及交通行业的低碳发展具有重要意义。本文基于中国汽车生命周期数据库（CALCD）及中国汽车生命周期评价模型-商用车（CALCM-CV）,针对重型自卸车开展了生命周期碳排放核算研究,分析其生命周期碳排放结构,并结合电力清洁化、制氢工艺清洁化趋势,对未来重型自卸车生命周期碳排放进行了预测。     

省域公路网交通安全评价体系研究

文章在分析路网安全评价指标、路段主要安全因素和安全措施后,提出路网安全评价方法、路段安全因素和安全措施评价方法。该评价体系可应用于省域公路网交通安全管理。     

省域快速公路网布局的研究

从社会经济发展角度，认为建设省域快速公路网对全省社会经济发展具有十分重要的意义，并以福建省为例，通过产业结构、交通量预测等综合因素的分析，提出“一纵一环”为主骨架的“一日公路网”快速公路的布局、建设规模和综合评价。     

省域高速公路通道系统集成控制初探

将匝道、主线及干线统筹考虑,对入口匝道控制、主线控制、干线控制、交叉口控制及通道诱导进行集成控制,可以有效缓解高速公路通道内的交通拥挤及堵塞问题.讨论省域高速公路通道系统体系结构的模式设计.     

广州地铁盾构隧道建设期碳排放强度与减排潜力研究

为合理量化地铁盾构隧道建设的碳排放水平并测度其减排潜力,采用LCA方法开展地铁盾构隧道建设阶段碳排放评价工作,并结合实际工程数据进行碳排放强度和水平量化分析;同时,基于情景分析法从推广绿色建材及清洁能源等角度探究其减碳潜力。研究结果表明： 单环预制管片碳排放强度约为7.1 tCO2e/环,而单位地铁盾构隧道建设碳排放强度约为1.1万tCO2e/km; 其中,建材及预制管片生产、运输及盾构施工和安装等过程占比分别为72.7%、1.9%和25.4%。若通过提高再生建材和优化能源结构,年均碳排放量下降约6%,但碳排放量累积可达约13 MtCO2e（2022—2035年）,与2020年全国城市轨道交通运营排放基本持平。     

省域高速公路联网收费的实现技术

分析了省域联网收费的内外部条件、联网收费的建设原则、收费技术体制选择，以及联网收费需要解决的关键技术，并结合江苏省苏北高速公路网的联网收费建设实际，给出相应的技术解决方案。     

省域高速公路通行费预测方法和模型

归纳了收费公路通行费预测的重要性,总结了现行基于交通预测四阶段法的通行费预测方法和模型的缺陷,指出了采用统计回归方法建立省域高速公路通行费预测模型的合理性和必要性。通过因子相关分析,发现江西省域高速公路通行费的63个影响因数之间的相关性,确定了江西有关因素和相邻省份因素之间的相关性非常高的事实。借助于前进选择法,确定了省域高速公路通行费预测的3个关键变量即常住人口数、江西民用汽车总数和公路运营车辆总数,并提出了相应的预测模型。最后,在Pearson相关系数矩阵的基础上,探讨了新建高速公路对附近高速公路交通需求和通行费的影响。