基于多因素的高速公路团雾区限速设计

团雾作为雾天的一种,对高速公路交通安全有一定的影响,实地调研发现,中国国内多条高速公路经常性地出现团雾。通过对近年高速公路发生的交通事故统计分析,因团雾引发的事故不断增加,且事故严重程度高,造成伤亡人数多。为了降低团雾对高速公路安全造成的影响,提高高速公路团雾区的交通安全水平,分别考虑能见度、路面摩阻力、动视力以及路段交通量等因素,提出了高速公路团雾区的限速方案,为高速公路团雾区安全设计提供依据。     

雾天环境下高速公路可变限速控制方法研究

针对雾天环境下高速公路能见度下降导致交通安全和效率降低的问题,提出了一套雾天环境下高速公路的可变限速(VSL)控制方法,包括系统布置、工作流程和可变限速控制策略等,可以根据检测到的实时道路能见度和交通流数据,考虑最大安全车速、交通流运行状态和驾驶员遵从度等因素的条件下,综合确定目标路段的限速值.利用G4高速公路实测数据,在Vissim软件中进行了2组对比仿真实验,结果表明,与无可变限速控制相比,实施可变限速控制的1组,最低车速在平流雾(团雾)环境下提高了27.24%(28.54%),同一控制周期下相邻路段的最大车速差减少了26.42%(41.91%).提出的可变限速控制方法在雾天环境下能更有效地保障高速公路行车的安全和效率.      

大雾天气条件下的高速公路交通安全保障措施研究

针对大雾对高速公路影响较大的现象,分析了雾对高速公路的行车影响和作用机理。在此基础上,建立了雾天条件下的交通安全系统,主要包括大雾的检测、交通监视和控制以及轮廓指示。最后提出了大雾天气下高速公路管理和控制的其他保障措施。     

大雾条件下车辆通行安全对策研究

为了提高大雾环境情况下道路的安全性,通过雾天对高速公路运行速度、驾驶员行为特性的调查,分析影响安全行车的因素,采用层次分析法建立大雾天气下高速公路的安全评价体系,确定了影响驾驶员安全行车的主要诱因,提出雾天安全行车改善对策.结合廊沧高速公路的实例,对事故多发点和驾驶员行车的实时数据进行分析,得到廊沧高速公路可能存在的缺陷,进而采取相应的弥补措施,利用Vissim软件对该方案进行仿真分析,提出大雾条件下车辆通行安全行车防治技术,为提高道路的安全性提出一种新的研究思路.     

基于突变论的高速公路团雾驾驶行为瞬态分析

为揭示团雾环境多车追尾事故致危机理,有必要分析驾驶人进入团雾路段瞬间的驾驶行为特征。通过聚类分析得出:团雾雾段长度、雾发时段和雾发频次等具有突变特征,因此对高速公路团雾环境驾驶行为进行瞬态分析应充分考虑其突变性。以能见度区间为(0,1 500m]、雾段长度小于4km的路段为研究对象,构建基于能见度、视觉区域和行车速度的驾驶行为突变瞬态模型,对车辆驶入团雾路段后的行驶速度、注视区域等指标进行瞬态分析;对比分析在相同能见度的团雾路段,两侧有诱导雾灯和无诱导雾灯2种情况下的驾驶行为。结果表明:车辆从无雾路段驶入到驶离团雾路段过程中,其驾驶行为可大致细分为察觉、确认、紧急制动、加速制动、缓制动、速度保持、微加速、快加速8个阶段;上述各阶段因加速度的变化导致了团雾路段车速离散值增加;与无诱导雾灯路段相比,有诱导雾灯的团雾路段因雾灯补偿了部分因团雾导致的视觉缺失信息,驾驶人的视觉区域直径和视距变大、减速幅度变缓,有助于降低团雾路段车速扰动和突变效应带来的不利影响,提升车辆通过团雾路段的安全性。     

高速公路横风条件下安全行车速度研究

利用车辆动力学模型,分析了高速公路横风条件下车辆的侧滑问题,在综合考虑横风风速、车型、路面状况和车速的基础上,对我国4种典型汽车的行驶稳定性进行了分析;同时计算了不同类型车辆在不同横风速度下的安全行驶速度。结果表明:在横风作用下,车辆行驶速度越大,侧滑风险越大。因此,在高速公路上需要设置适当的横风限速,以保证横风条件下的行车安全。     

雾天不同能见度条件下高速公路限速建议值研究

高速公路雾天不同能见度条件下,驾驶员对道路线形走向的敏感性有所变化,驾驶员需要不断调整方向盘,以不同的车速行驶在线形不断变化的高速公路上.为了探寻在雾天不同能见度条件下,驾驶员以不同车速通过不同曲率道路时的驾驶行为安全特性,利用UC-win/Road建立道路驾驶模拟环境,采集驾驶员在单因素和正交多因素实验方案条件下的车辆运行轨迹数据,结合驾驶行为特点提出了新的评价指标(车辆横向偏移系数)对驾驶员的驾驶行为进行分析.结果表明,能见度、圆曲线半径和车速对车辆横向偏移均具有显著性影响;并且通过正交试验确定各因素对车辆横向偏移影响由强到弱依次为:能见度(F=531.643)>圆曲线半径(F=256.599)>车速(F=45.986).      

高速公路雾区监控系统结构方案的研究

高速公路雾天行车存在着严重的安全隐患。雾区监控系统可及时有效地检测能见度、气象和交通状态等信息,并进行相应的处理,实时地向高速公路的使用者发出相关信息,有效提高雾天行车的安全性。本文在探讨我国实现雾区监控充分必要性的基础上,研究提出了适应于中国实际的雾区监控系统的总体设计要求、基本流程以及解决方案。     

2006年雾对高速公路影响规律

高速公路雾天行车存在着严重的安全隐患,而且雾天交通安全也是一个世界性的问题。目前我国通行的做法是在雾天封闭交通,这样虽然避免了交通事故的发生,但是却以完全丧失高速公路的通行能力为代价。本文通过对2006年全国主要高速公路受雾影响预报的分析,得出全国范围内各地雾发生频率,主要高速公路受雾影响特征及各路段影响频率,总结出雾对高速公路的影响规律。为今后雾天气下全国高速公路交通气象预报提供参考和指导,为驾驶员雾天行车的安全性提供保障,并为高速公路管理部门在日常工作中,重点监控雾的频发路段,有针对性采取有效地管控措施提供依据。     

高速公路雾天交通安全措施探讨

本文分析了影响高速公路雾天交通安全的各种因素，得出雾天安全行车限帛车速的计算公式；提出了建立高速公路雾监控系统框架的初步构想，采用多种有效手段保证雾在行车安全。     

高速公路团雾产生机理及交通安全设计

团雾由于突发性强、能见度低及可预测性差,经常导致高速公路行驶车辆发生恶性连环碰撞,给国民生命财产造成巨大损失。通过调查团雾引发的典型高速公路交通事故,对国内外关于团雾对交通安全影响的研究成果进行分析,总结了高速公路团雾的成因、特征及对交通安全的影响。并基于此,提出了针对于高速公路团雾区段的交通安全设计,包括限速方案设计、客货车分道行驶、安全设施设计。     

雾天安全巧行车

“雾”是道路交通的大敌，对行车安全构成了很大的威胁，被人们称之为高速公路行车的“无情杀手”。雾使能见度降低、驾驶员视距变短，妨碍驾驶员视觉，浓雾还易使驾驶员产生错觉，所以雾天在高速公路上行车非常危险。高速公路上雾天连续追尾撞车是世界性的难题。在高速公路上，由于交通流量     

小样本下基于迁移学习与LSTM的雾天高速公路车辆跟驰模型

由于在现实生活中能够采集到的不同雾天等级的高速公路车辆跟驰样本有限,导致雾天跟驰模型精度不佳,为此在长短时记忆神经网络（long short-term memory,LSTM）跟驰模型的基础上,采用迁移学习（transfer learning,TL）方法来提升雾天跟驰模型的性能。利用驾驶模拟实验平台搭建高速公路雾天与正常天气2种实验场景进行驾驶模拟实验,获得296组正常天气下（源域）的跟驰样本与100组雾天下（目标域）的跟驰样本。提出了基于最长公共子序列（longest common sequence solution,LCSS）的迁移样本选择方法,从源域中选出100个样本迁移至目标域中,通过扩大训练样本提升LSTM从源域、目标域特征到目标域输出的端对端泛化学习能力,得到雾天高速公路车辆跟驰模型。为对比所提样本迁移方法对LSTM模型的效用,将LSTM-TL模型与训练样本全部来源于源域的LSTM-S模型和训练样本全部来源于目标域的LSTM-T模型进行对比,LSTM-TL模型的均方误差、均方根误差和平均绝对误差比LSTM-S模型分别减小47.5%、27.7%和46.5%,比LSTM-T模型...     

高速公路团雾影响分析与检测预警系统开发

为解决团雾对高速公路交通运输造成的危害,保障团雾天气下高速公路的交通安全性和通畅性,通过总结团雾的特征与发生规律,团雾天气下高速公路发生交通事故的特点,分析团雾对高速公路交通安全的影响。结果表明:团雾对高速公路交通安全的影响主要在于降低能见度、削弱路面附着系数和增加驾驶人身心负担三个方面。针对雾气的消光性原理,提出高速公路团雾实时检测与预警系统。从模块的构建到设计原理的阐述,以及系统实施方式都具有较高的可行性、实用型和经济性,该系统的应用将能大大降低团雾对交通的危害,提高公路运行的科学管理水平和公路的运营效益。     

美国高速公路雾天通行管理

雾严重地影响了高速公路的行车安全，并带来了巨大的经济损失和社会、交通、法律等问题。该文根据美国道路天气管理计划的资料报告，简要介绍了美国高速公路雾天通行管理技术和策略。最后针对国内高速公路雾天通行管理技术的现状，提出了研究和应用高速公路雾天通行管理技术的迫切性。     

雾天行车四准则

<正>雾天行车能见度低,路面湿滑,容易使车辆制动性能变差,引发侧滑等交通事故。因此,雾天行车更要注意谨慎驾驶,确保道路交通安全。露天行车准则一:确认车辆的可视距离雾天行车时,要密切注意车辆的可视距离。大雾天气能见度较低,驾驶员应根据能见度调整车速,以保证在出现紧急情况时,有时间加以应对处理。行车过程中,还要注意与前车的距离,打开车辆的前后大灯和雾灯,以标示自己的位置。在雾气严重的时候,还可以打开双闪灯。不要在开雾灯时使用远光灯,这是因为远光灯光线高挑,很容易遮住雾灯的光线,继而影响其他驾驶者的视线。当雾气较为浓重时,我们可以通过按车喇叭,表明我方车辆所在的位置。通常情况下,频繁按车喇叭是一种不礼貌     

用元胞自动机模型分析货运车辆对高速公路交通安全的影响

在NS模型的基础上，提出了一个高速公路双车道元胞自动机模型，考虑车辆超车换道行为，并设定发生交通事故的条件，以分析与衡量货运车辆对高速公路交通安全的影响。通过向交通流中混入不同比例的货运车辆，模拟了各种比例下的交通流运行状况，分析了货运车辆与平均速度、换道率、事故率等指标之间的关系。模拟结果表明，货运车辆会对高速公路交通流产生扰动作用，影响行车安全：随着货运车辆比例增大，交通流平均速度减小，换道率和事故率上升。     

基于影响系数的高速公路行车风险评估模型

为提高高速公路行车风险评估的客观性,减少已有评价方法在指标聚合权重确定过程中的主观因素影响,准确反映高速公路和环境风险状况,针对已有评价方法在指标聚合过程中的主观任意性,提出基于影响系数确定评价指标的权重,对评价指标进行聚合,并以此建立高速公路不同状态下的行车风险评估模型。首先分析自由行驶稳定安全条件、换车道行驶状态和跟车行驶状态的车辆碰撞限制安全条件,在此基础上,利用安全条件提出风险评估基本指标及不同状态下的车辆行驶风险函数。通过相同比例的指标增量计算风险增量,利用风险函数及风险增量计算各个指标的影响系数,运用影响系数确定风险评估指标的聚合权重,从而建立高速公路不同行驶状态风险评估模型,最后提出高速公路行车风险等级划分标准。利用模型对陕西定汉线宝鸡至坪坎高速公路某长陡纵坡路段的不同行驶状态风险进行计算,确定行车风险等级,筛选出不同行驶状态下的高风险路段,通过对比验证。结果表明,运用评估模型确定的1个换车道高风险路段和2个跟车行驶高风险路段与利用现行的《公路项目安全性评价规范》确定的高风险路段一致。该模型对于高速公路行车风险的有效识别及划分,可以为高速公路交通安全管理提供有效的决策支持。     

冬季雾天行车要谨记

浓雾天由于视线不佳，发生交通事故的频率远远高于平日。对于驾驶者来说，雾天行车，视距缩短，能见度低，视线模糊，难以看清道路上的各种情况；同时，路面湿滑，致使车辆制动性能变差，易发生侧滑或造成车辆倾翻。因此掌握在雾天行驶的技巧很重要。为了确保安全行车，请注意以下九大项：     

高速公路雾天事故成因及应急决策研究

雾天使得高速公路交通事故纷繁出现,由此引发的连锁恶性事件,为公众出行带来极大不便。通过分析雾天车辆追尾事故特征,采用"层次分析法"建立公路突发事件应急流程模型,并研究驾驶员心理素质、交通环境等影响因素,形成较完善的应急处置决策,以减少事故所带来的人员伤亡和经济损失,使车辆在高速路上能够安全运营。