大数据分析下双向通航港口船只调度方法

针对传统方法因缺少自适应蚁群调度优化算法,导致调度资源分析不足的问题。在大数据分析的技术支持下,为更好地提升双向通航港口船只调度的合理性与科学性,提出大数据分析下双向通航港口船只调度方法研究。通过大数据分析技术,对双向通航港口船舶调度数据进行分析计算。接着对港口调度能力进行模型建立,根据获得的数据引入自适应蚁群调度优化算法,完成数据科学调度计算。通过实验对比方式,对提出设计方法的合理性进行证明,对双向通航港口船只调度有科学意义。     

港口智能调度系统的建设和应用

近年来,在先进技术的推动下,全国多个大型港口已经具备智能化的能力,实现了港口调度高效运转。本文以盐城市滨海港区为例,分析了滨海港区港口调度业务信息化管理的现状,通过制订并实施滨海港调度系统方案,整合港口调度各项业务及数据资源,建立先进、集成的一体化调度平台,实现数据集中、应用集成,提高滨海港区整体信息化水平,促进滨海港区核心竞争力的提升。对港口生产进行调度和对港口码头作业实现监控及统一安全应急管理,对突发事件提供各类报警及信息发布,提升港口调度指挥水平,提高港口作业效率和安全性。     

港口船舶协同调度系统设计与实现

针对目前港口调度系统中的生产调度系统、引航调度系统和拖轮调度系统相互独立,相关信息不能共享,制约港口船舶的协同调度作业的现状.引入WEBGIS技术,构建一个WEBGIS基础平台,并依此建立一个高度信息化、智能化和网络化的港口船舶协同调度系统.本文以港口调度业务为应用核心,以整合港口现有系统资源和业务数据,解决各部门的信息共享与交换为宗旨,进行系统设计,开发了WEBGIS基础平台.实际应用结果表明,该平台实现了各调度系统的信息共享,并提供实时的进出港船舶动静态信息和其它相关信息,为各部门的业务联动及协同调度提供有效支撑,直观的基于电子海图的船舶动态可视化增加了船舶调度的可靠和安全性,大大提高了工作效率.     

沿海港口水域综合智能监管平台

为提升沿海港口水域的监管能力,增强管理手段,提高监管效率,以"数据监测-模型分析-系统集成-工程应用"为主线,建立基于物联网和数据挖掘技术的沿海港口水域综合智能监管平台,实现港区水上信息采集、传输、分析、发布的自动化流程体系,服务于港口水域船舶生产调度、航道养护、港作船舶调度、水文信息预报和信息发布等工作。平台通过信息化监管和分析手段,为港口航道的管理决策过程提供更加丰富、准确、及时的辅助信息,使管理过程更加科学、高效,从而提升航道生产效率,提高港口经济效益,为港口管理部门提供水上交通信息智能化辅助决策。     

基于GIS的港口信息管理系统的研究

建立基于GIS的港口信息管理系统,在可视化数字地图平台上,实现港口相关信息的显示、定位、查询等功能,为港口管理、船舶调度、货物装卸及事故抢救等提供辅助决策。     

双向通航港口船舶调度优化模型与算法

为提高双向通航港口船舶调度的安全性和调度效率,研究双向通航港口船舶调度优化模型和算法。考虑船舶属性和船舶交通状况等因素,基于船舶调度安全性、连续性和高效性要求,建立以单向/双向通航模式转换、航道与泊位协调和安全性为约束的双向通航港口船舶调度多目标优化模型;设计双向通航港口船舶调度多目标遗传算法获取最佳调度方案。对试验所求的调度方案进行一般性安全检验、双向通航安全检验和双向通航与单向通航转换安全性检验,结果表明:提出的双向通航港口船舶调度优化模型与算法能在保证安全的前提下有效获取船舶调度方案,提高双向通航港口船舶调度效率。     

大数据分析下双向通航港口船舶自适应调度算法

为了提高双向通航港口船舶的通行能力,进行双向通航港口船舶自适应调度,提出基于大数据信息融合的船舶调度算法。采用网格区域分割模型进行双向通航港口航道分割,构建船舶调度的大数据信息传递模型,对船舶的调度数据进行信息融合滤波处理,抑制冗余数据的干扰,采用模糊波束集成方法进行双向通航港口船舶运行大数据的聚类分析,根据数据的分布属性特征进行船舶航行调度,提高船舶调度的自适应性。仿真结果表明,采用该方法进行双向通航港口船舶自适应调度能提高港口的吞吐能力和船舶航行的畅通能力,且对双向通航港口船舶大数据的集成信息处理能力较强。     

大型港口运营商数字化管理平台建设探讨

针对大型港口运营商数字化转型过程中面临的普遍性问题,提出一种大型港口运营商数字化管理平台设计与实现方案,给出了平台建设目标和平台总统架构设计、业务流程设计、数据分析及决策、建设要点。     

大型散货港口数字化应用实践

为进一步提升港口内部管理数字化以及与外部单位业务协同化的水平,利用物联网、无人机、北斗定位等感知和监测技术,实现对大型散货港口物流基础数据的智能感知和实时采集。通过对港口现有业务流程的梳理和优化,推动"互联网+港口"的应用,利用互联网、大数据和云计算技术,实现互联网与港口业务的深度融合。基于对港口大数据的集中管理、互联互通和增值应用,建立干散货信息数据元行业标准,为铁路、海事和港口客户提供业务协同支持和物流信息服务,从而提升港口、口岸单位效率和港口服务水平。     

云计算框架下的港口船舶生产信息平台设计与实现

在全球物流业不断提升自身信息化水平和市场经济竞争愈发激烈的背景下,港口作为物流业的重要环节,需要建立灵活高效的信息平台,才能跟上不断变化的市场需求,在激烈的市场竞争中利于不败之地。本文深入研究港口船舶生产的相关业务流程,设计并实现基于云计算框架的港口生产信息平台,提出CECloud-MMS任务调度算法,该算法能有效提高港口生产信息系统效率。     

基于光载无线分布式天线网络的智能化港口物联网信息平台建设策略

为建设第三代港口,创建了基于光载无线分布式天线网络的智能化港口物联网信息平台。在分析我国智能化现状和广州某港口实际情况的基础上,提出散杂货港口智能化建设策略和港口智能化的技术方案。此方案推动了港口的智能化建设。     

基于蚁群算法的港口船舶调度优化问题研究

港口船舶调度优化问题是当前一个公开的难题,传统方法无法获得理想的港口船舶调度优化方案,为了加快港口船舶调度速度,降低港口船舶调度成本,建立了基于蚁群算法的港口船舶调度优化模型。首先分析当前港口船舶调度优化研究现状,指出各种方法出现不足的原因,然后构建港口船舶调度优化问题的多约束优化目标函数,并引入蚁群算法对多约束优化目标函数进行寻优,求得港口船舶调度优化问题的最优解,最后进行港口船舶调度优化仿真模拟实验。相对于其他港口船舶调度优化模型,蚁群算法改善了港口船舶调度优化问题求解的效率,港口船舶调度优化问题的解质量更高,可以满足港口船舶调度管理的实际应用要求。     

厦门港集装箱智慧物流平台架构及建设方案

正2014年,交通运输部发布《关于推进港口转型升级的指导意见》,将提升港口信息化水平、促进港口服务高效便捷列为推进港口转型升级的主要任务之一,并对港口企业提出以下要求:加快推进信息化与港口生产、服务、管理各环节全过程融合,提升港口服务效率、安全性能、服务质量和服务便捷性;加快建立完善物流信息平台,提供港口物流全过程动态信息服务。此外,交通运输部印发的《交通     

基于人机交互-蚁群算法的船舶交通多航道调度优化

传统基于纯蚁群算法的船舶交通多航道调度优化无法根据实际情况调整船舶优先级,船舶占港时间较长,经济效益差,因此设计一种基于人机交互-蚁群算法的船舶交通多航道调度优化方法。建立多航道调度优化模型,明确各船舶调度策略,确定调度时间、等待时间最小的目标函数,建立避免调度过程中产生混乱和协调船舶交叉的约束条件;在调度优化中引入人机交互-蚁群算法,采用人工设置临时改变船舶工作的优先级,以此来提高港口工作效率,并设置算法的搜索顺序,完成船舶交通多航道调度优化的研究。在算例仿真中,为验证传统方法与设计方法的调度结果,设置港口参数并分析两方法的调度方案,结果表明设计的方法得到的方案能有效缩短船舶平均在港口的停留时间和恢复正常生产所需要的时间。     

基于TGIS的港口地理信息云平台建设

为解决智慧港口建设过程中存在的系统重复建设、数据无法共享、标准不统一等问题,研究建立基于时态地理信息系统的港口地理信息云平台。对空间数据资源进行分类,规范数据更新维护流程,建立基于时空大数据模型的数据资源体系;以服务的形式对外提供数据访问和操作的接口,保护数据的安全。平台的建设将消除信息"孤岛",减少重复投资,实现资源共享和集约化管理,为智慧港口建设提供标准化、精细化、动态化的地理信息资源服务。     

基于航道与泊位资源协调调度的船舶交通优化

将港口航道与泊位资源协调利用,可最大限度地提高港口运营效率。对此,以所有船舶总在港时间和等待时间最少为目标,建立基于单向航道的多目标船舶调度优化模型。根据港口不同区域的交通流特征,建立初始化约束、流量转换约束、时隙分配约束和泊位冲突消解约束等多个约束模型。设计多目标遗传算法进行求解,并设计有针对性的模拟场景进行验证;以港口某一繁忙时段的20艘船舶为例,进行调度试验。最终得到8个Pareto最优解和2个目标的最优解:总调度时间为2.618 6 h,添加惩罚后总等待时间为23.012 4 h。结果表明:该模型及算法给出的调度方案能有效提高船舶的调度效率。     

一种港口件杂货集装箱装卸平台

为提升纸浆集装箱疏港作业效率、减少对疏港集装箱箱体的损坏,研制了一种港口件杂货集装箱装卸平台,给出了平台技术方案、作业工艺方案及主要技术革新要点。应用表明,该平台可提升纸浆集装箱装卸效率,降低集装箱箱体损坏率,降低能耗,可在港口件杂货集装箱装卸中应用。     

基于大数据分析的船舶电力资源集中调度方法

传统的船舶电力资源调度方法针对性差,调度过程记录的数据很少,分析不够准确,选取的调度方案往往并非最佳调度方案。为了解决此问题,基于大数据分析研究了一种新的船舶电力资源调度方法,探讨了电力资源调度原理以及计算过程,通过计算机终端完成调度计算;在得到调度原理后,构建了调度平台,利用服务端、应用端和客户端3种网络服务层实现调度;介绍了该方法的调度流程。与传统调度方法进行对比,设置了对比实验,由实验结果可知,研究的调度方法能够在多种调度方案中精确的给出最佳调度方法,使船舶电力资源得到最合理的分配。     

港口物流与淮安市经济发展关系研究

为加快淮安港口物流发展,阐述港口物流与经济发展的研宄背景,宏观分析淮安港口物流与淮安社会经济的关系,利用关联度模型分析具体联系,认为工业与建筑业2项城市经济指标对港口货物吞吐量影响较大,提出对策：（1）大力发展集装箱运输,提升港口运输能力;（2）引进合作伙伴,建立港口物流战略联盟;（3）尽快整合港口资源;（4）尽快建立公共物流信息平台.     

港口运输货物信息平台的设计与研究

针对港口运输货物信息化存在的问题,在分析货物运输产生信息流的基础上,构建港口运输货物信息平台的体系结构,并实现对货物信息的管理功能。首先在港口环境内安装传感器、通信以及数据处理设备,为信息平台提供运输货物的实时信息。按照采集货物信息的类型,建立信息平台的数据库,为平台功能的实现提供充分的数据基础。分别通过添加港口运输货物信息、预测货运量等步骤,实现对运输货物状态的管理。通过平台测试实验得出结论:将港口运输货物信息平台应用到港口货物运输的实际工作当中,可以有效地提高约61.7%的货物吞吐量,增长速率也提高了6.9%。