交通大数据下的智能信息服务平台研究

文章在阐述智能交通系统和大数据技术关联的基础上,分析交通大数据下的智能信息服务平台设计和基本应用架构,并就交通大数据下智能信息服务平台的实际应用问题和问题解决对策进行探究,旨在能够在大数据的支持下更好的促进我国交通事业建设发展。     

大数据技术在智能交通领域的应用

随着国内城市的飞速发展,每年有1800万人从农村迁往城市,伴随着人口向城市集中,城市交通需求总量急剧增长。与此同时,我国汽车化水平逐年提高,城市交通的压力与日俱增,给人们的日常出行带来了许多不便,以大数据为基础的智能交通能够有效提高交通信息获取的及时性、准确性,其多元化地构建交通数据网络为建设智能交通提供了前提条件,大数据技术的应用也成为改善城市交通环境问题的关键所在。本文从交通现状出发,阐述了大数据技术与智能交通的关系,分析了大数据技术的优势,并以宁沪高速为例,展示了大数据为交通带来的改变,同时对大数据在智能交通领域的应用前景进行了展望。     

智能交通系统工程项目管理研究

智能交通系统以其高科技的特点为我国城市化的交通发展带来了非常大的机遇与便利。智能交通系统在有效的缓解交通出行的压力的同时,还能够为我国的城市规模与分布带来新的思路。本文便对我国智能交通系统发展中所遇到的问题进行了分析,并提出了相对应的改进措施,供大家参考。     

智能交通让出行更美好

正智能交通设备通过信息技术将人、车和路有机地联系在一起,能够提高既有有交通基础设施的运行效率、提高城市承载能力。近年来,人工智能、大数据、云计算及物联网等新技术的迅速发展,促进了智能交通产业的高速发展和日趋成熟。     

交通运输信息数据整合分析研究

近年来,随着大数据技术的迅速崛起,廊坊市大智移云(大数据、智能化、移动互联网、云计算技术)产业得到快速发展,也给智能交通注入新的技术内涵。廊坊市大数据应用系统不在满足单纯的业务处理,转向信息数据资源整合,信息数据也从"信息孤岛"转向"资源共享",从而促进智能交通系统(Intelligent Transport System,简称ITS)发展,进一步提升了交通运行综合分析水平和公众服务质量。本文以廊坊市交通为例,运用数据资源整合理论,对廊坊交通运输信息数据整合做了深入分析研究。     

大数据技术在智能交通管理中的运用

在交通管理中,海量的数据为智能化的交通管理提供了决策支持。文章就大数据与智能交通的情况进行了概述,分析了大数据时代智能交通的发展趋势以及大数据技术在智能交通管理中的应用特性与优势意义,并在确保数据安全性、技术多样性、结果优质性的基础上对大数据技术在智能交通管理中的运用进行了探索。     

国外交通大数据的开发应用

正交通大数据的开发利用,不仅会推进智能交通更加快速地发展,也将为公众提供更加便捷、高效、绿色、安全的出行环境,创造更加美好的生活。本文介绍了美国、瑞典、日本等国在交通大数据的开发利用方面的经验。美国为解决交通拥堵难题,波士顿市政府与IBM合作。市政网联网能够实时采集的交通信号灯数据、汽车相关数据、二氧化碳传感器数据,来自     

中国智能交通发展历程浅谈

近年来智能交通系统在国内受到前所未有的关注,在各级政府和企业的推动下得到迅猛发展.中国智能交通协会的成立,加强了我国与国际智能交通领域的交流,促进了国内智能交通行业的发展,为我国智能交通事业发展做出了重要贡献.中国智能交通年会的定期举办,也为国内外政府、企业和专家学者提了供良好的交流、学习与合作的机会.文中总结了中国智能交通年会历年来的举办情况,分析了我国智能交通研究的热点,反映了我国智能交通走过的历程.     

区块链技术的城市智能交通大数据平台及仿真案例分析

传统的城市智能交通数据网络架构层级分布,各组织机构独立管理和上传数据,导致数据共享难以实现。首先,针对这一问题,提出采用区块链技术构建城市智能交通大数据平台的方法。该方法以区块数据为核心,去除了各组织机构的中心化数据管理,彻底改变了数据采集、数据处理分析、数据存储模式及方法,充分实现了城市智能交通这一多源系统的平台化大数据共享、去中心化和分布式计算。其次,区块链技术的城市智能交通大数据平台要解决及面临的主要问题即不同数据源数据的统一,数据的统一监管及运营,以及与其他先进技术的技术兼容。为解决这些问题,从技术的角度探讨了大数据平台的区块链关键技术。最后,以雾霾情况下路网交通流数据缺失问题为仿真案例场景,提出了区块链技术的具体应用方法。以北京地区部分路网为例进行仿真,结果表明,在传统的智能交通数据网络架构下,受设备安装布局和分属管理机构的限制,取得数据的路网覆盖率受客观环境的影响较大,可能导致数据缺失;数据采集系统均要独立运行,不能在网络底层共享数据。采用区块链技术的城市智能交通大数据平台架构打破了各组织机构的局限,实现了城市智能交通的数据共享,并进一步解决了传统网络架构下的数据缺失问题。     

智能交通系统的大数据应用

正智能交通背后离不开大数据的支撑。智能交通的构建离不开大数据的应用,同时,智能交通系统在投入使用的过程中产生的大量数据需要去管理。大数据应用于道路交通管理的各个方面,有助于交管部门发现规律,预防问题,提升行业的智能性。     

大数据在公路基础设施全寿命周期管理中的应用探讨

大数据技术已经渗入到交通行业各个领域,本文从交通基础设施全寿命周期管理的角度出发。介绍了交通基础设施全寿命周期管理的主要内容,在分析大数据技术在交通现有应用状态的基础上,结合大数据技术的特点,阐述大数据在交通领域的应用优势,并针对现有交通基础设施全寿命周期管理过程中存在的问题,探讨为促进大数据在交通中的应用需要进一步解决与发展的需求。     

第三届全国智能交通与人工智能学术研讨会会议通知

智能交通是人工智能的一个重要研究和应用领域,也是现代交通的一个重要发展方向。为促进我国智能交通领域科技工作者的自主创新与学术交流,推动智能交通及相关学科的理论研究和科技成果转化,共同探讨人工智能与智能交通的交叉融合、智能交通系统的发展方向以及智能交通的理论与实践,中国人工智能学会智能交通专业委员会决定于2012年1月8～9日在哈尔滨市召开第三届全国智能交通与人工智能学术研讨会。     

中国重汽集团与浪潮集团签署战略合作协议

正4月16日,中国重汽集团与浪潮集团战略合作协议签字仪式在中国重汽科技大厦举行。双方将积极发挥各自在产业链的作用,促进智能网联技术快速发展及商用部署,构建汽车和交通服务新模式、新业态;共同推进云基础设施落地,提高企业信息化水平;共同打造"车联网"及商用车大数据平台,加快云计算与智能网联汽车、智能制造、智能交通、智慧物流等产业的     

我国智慧交通发展的现状分析与建议

本文阐述了智慧交通的发展背景,智慧交通的概念、特征与建设的目标与主要内容。并在分析我国智慧交通发展现状和存在问题的基础上,提出了发展我国智慧交通的几点建议,以期使我国智慧交通的发展能够结合国情,更好的促进智慧交通与社会、经济的和谐发展。     

上海城市交通大数据研究与实践

近年来,随着各大城市交通信息化建设的不断推进,综合交通数据汇聚已初具规模。交通规划决策、组织管理和公众出行服务,对大数据技术的应用需求日益迫切,城市交通大数据研究成为智能交通领域发展的必然。在这个大背景下,我们自2012年分"两步走",较为系统地研究了城市交通大数据,并形成了一系列创新性成果。介绍了上海交通信息化建设的三个阶段,剖析了大数据带给上海城市交通发展的机遇,以及上海交通大数据战略布局和研究思路。依托上海市科委科技攻关项目,对这五年来在交通大数据基础理论、平台架构、应用服务、模式创新、实践落地等方面的成果进行总结,并对城市交通管理决策和社会公众服务等对大数据应用的发展需求做出展望。     

智能网联汽车技术与标准发展研究

介绍了智能网联汽车的概念和系统构成。详细分析了智能网联汽车的关键技术和标准制定情况。分析认为智能网联汽车未来的技术发展集中体现在智能交通与大数据扩展,而标准体系与技术要求相结合势必将更加趋于完善化。     

我国智能交通系统技术发展现状及展望

随着社会经济的快速发展,我国交通建设的规模及交通系统的复杂性也迅速增加,与此同时带来的交通问题也越来越突出.如何利用智能交通技术解决目前日益严重的交通问题,是政府管理部门、科研院所和企事业单位共同关心和关注的重点.科技部通过长期的前瞻性布局和科研立项,促进了我国智能交通系统科技基础的形成,示范工程应用了取得了良好的效果,论文分析介绍了近10年来我国智能交通系统的研发现状,并在此基础上提出了未来应重点跟踪的前沿技术方向.      

我国智慧交通的现状和发展对策研究

"智慧交通"是近年来交通运输发展的新理念。结合国内学者研究,提出了智慧交通的内涵;进一步分析了我国智慧交通发展的现状,总结了国外智慧交通发展的四个不同阶段,归纳了国外智慧交通发展可以借鉴的经验;对比我国智慧交通发展现状,深入分析我国智慧交通发展在新时期所面临的问题。最后,提出了有利于我国智慧交通发展的新思路和途径,以期促进智慧交通在未来大发展、大繁荣,为交通强国提供有力的支撑。     

徐炜：交通管理已进入大数据时代

深圳市交通警察局方面表示,物联网、车联网的发展,给智能交通带来了新的契机,人工运转的传统模式已经无法解决当前的交通管理问题,随着城市监控设备的大规模建设,交通安全管理已进入大数据时代     

第二届全国智能交通与人工智能学术研讨会在武汉召开

为了促进人工智能在智能交通系统研究领域的应用,共同探讨人工智能与智能交通的交叉融合,探讨智能运输系统的发展方向,以及智能交通理论与实践,由中国人工智能学会智能交通专业委员会主办,武汉理工大学,《现代城市病的系统识别理论与生态调控机理》973项目组,《大城市交通拥堵瓶颈的基础科学问题研究》973项目组承办,