多因素作用下旅客多模式交通出行时间节省价值测算与应用

为测算人、车及交通枢纽等多维因素作用下旅客多模式交通时间节省价值,基于活动分析法获取旅客全过程出行RP数据,将传统的普通铁路列车作为参考方式,建立多因素作用下旅客区域多模式交通出行效用与影响因素之间的函数关系模型。根据边际效用递减规律确定旅客区域多模式交通城际出行的时间节省价值计算方法,并将测算结果应用到旅客运输方式选择合理性判定与新建运输方式价格制定。研究结果表明:旅客乘坐飞机、高铁相对于普通铁路列车的时间节省价值分别为60.09元/h和24.18元/h;从综合运输体系多模式交通时间节省价值的角度考虑,年收入在(48 320,120 180)元,对应的月收入在(4 026,10 015)元的旅客适宜选择高铁出行,年收入高于120 180元,对应的月收入高于10 015元的旅客适宜选择飞机出行;另外,基于时间节省价值构建了新建运输方式定价公式,应用本研究提出的定价公式测算了武广通道高铁票价,结果表明基于时间节省价值测算确定的高铁票价为441.62元,与现在武广高铁的实际票价463.5元相比,误差率仅为4.72%,说明本研究测算的时间节省价值在新建运输方式定价方面具有较好的科学性和应用价值。研究成果可为我国现代综合运输体系构建过程中多模式交通的定价及资源配置提供较为科学的参考依据。     

道路运输系统分析及发展对策研究

分析道路运输系统的构成及各子系统之间的关系。运用系统动力学的研究方法,分析了道路运输系统与其主要外部影响因素之间的关系,研究了道路运输与社会经济、道路运输与其它运输方式、道路运输与科技进步、道路运输与环境、道路运输与安全、道路运输与运价之间的因果反馈环,并在此基础上有针对性地对道路运输的发展提出了相应的对策和建议。     

基于熵值法和灰色关联的综合运输发展评价

为了完善综合运输,提升其发展水平,运用熵值法和灰色关联分析法,对西部地区综合运输发展水平以及各种运输方式就综合运输的影响程度进行分析,最后以陕西省为例进行实证研究。结果表明:陕西省综合运输发展水平在2009年—2015年逐年上升,但是在2016年呈现出下降;运输方式对于综合运输发展水平影响存在不同,水运影响最大,其次铁路、公路,航空影响程度最小。     

城市客运交通方式效用特性层次分析量化模型

城市客运交通方式的效用特性包含客运交通方式的设施发展规模、运输特性和经济特性,体现了1个城市客运交通系统的结构和功能。综合评估城市各种客运交通方式的效用特性,有助于优化客运系统交通结构,提高运输效率。文中通过交通方式的规模、运输服务和经济特性等3方面构建了效用特性的指标体系,建立了城市客运交通方式效用特性层次分析量化模型,以大连市2011年各种客运交通方式为研究对象,分别计算了各自的效用指数。     

基于定性和定量分析法的综合运输及运输管理关键标准研究

运用定性和定量相结合的方法研究智能运输系统(ITS)中综合运输及运输管理关键标准。具体如下:在目前的综合运输及运输管理标准体系表中,对一部分显而易见的标准先用定性的方法分析其是否为关键标准,得出第一部分关键标准。然后对剩下的标准运用层次分析法和聚类分析法相结合的方法,得出第二部分关键标准,即先用层次分析法得出各专家的权重向量表,对所有的权重向量表进行聚类分析,得出综合权重向量,按照综合权重向量确定第二部分关键标准。最后,合并两部分得出综合运输及运输管理关键标准。     

沪宁综合运输通道客运特征调查研究

通过样本调查,对沪宁综合运输通道客运出行目的、距离、时间、费用、中转、旅客对交通影响因素重要度的认识等特点进行了研究分析,得到出行者对各个影响因素的优先考虑次序为安全性、时间、方便性、舒适性、费用、可靠性,并从运输价格、出行时间、运距和换乘次数等方面对沪宁综合运输通道内铁路、公路状况进行了对比分析和综合评判。结果表明今后公路、铁路部门应着重在减少中转时间,提高设计标准、服务水平等方面加强工作,以满足旅客对安全性、快速性、便利性、舒适性日益增长的要求。     

道路运输市场发展模式的研究

公路运输是我国的主要运输方式之一，近年来运输市场模式多种多样。本文主要从运输管理系统、站务系统、运输系统、运输服务系统、信息系统等五个组成部分来论述运输市场发展模式。     

基于网络均衡的运输通道客流分配模型

根据各运输方式的经济技术特征,构建了运输通道的时空运营网络来描述各运输方式的竞争性。认为旅客的时间价值(VOT)服从某种分布,旅客的广义出行费用取决于票价和时间两个参数。运用城市交通分配网络均衡思想,提出基于网络的区域运输通道多交通模式客流分配模型,建立了用户最优和系统最优两个目标函数,并给出了模型的求解方法。用一数值示例验证了模型的有效性。     

双核都市圈运输通道旅客分担率模型及应用

为预测双核都市圈运输通道内旅客运输分担率,结合双核都市圈运输通道的旅客运输特性,通过将不同特性的变量引入效用函数,对Logit模型的应用加以改进,以成都-重庆运输通道为例,进行了旅客运输方式分担与线路分配的联合应用。结果表明：改进后的模型能有效地进行双核都市圈运输通道旅客运输方式分担与线路分配的预测;成渝（成都-重庆）运输通道中,成渝（成都-重庆）高速公路、成遂渝（成都-遂宁-重庆）高速公路、成遂渝（成都-遂宁-重庆）准高速铁路的分担率约为29%、33%、38%。     

我国农村客运站的现状、管理和发展需求

客运站是旅客运输生产过程中的场所,是道路运输市场的重要组成部分,在建立自主、开放、竞争、平等和法制性客运市场中占有十分重要的地位。社会主义新农村建设纲要的实施,为农村客运的大力发展提供了前所未有的机会。本文对我国农村客运站建设与管理的现状进行了分析,论述了建设与加强农村客运站的管理对全面建设小康社会、强化农村客运源头管理,保障旅客运输安全具有一定的现实意义。     

积极培育和构建以公路运输为主体的陕西省综合运输体系

在对综合运输概念诠释扩基础上，结合陕西省自然地理与社会经济发展特点，肯定并论证了培育和构建陕西省综合运输体系应以公路运输为主导运输方式的必然性。     

广深运输通道内公共客流分担率预测模型研究

为了解决广深运输通道内长途汽车、常规铁路、高速铁路和城际铁路4种运输方式的客流分担率测算问题,采用行为调查方法调查了4种运输方式特性对旅客出行方式选择的影响。提出采用两层巢式Logit(NL)模型构建各种运输方式的客流分担率预测模型,选取经济性、舒适性、安全性、快捷性和方便性5个变量作为效用函数的构成变量。运用二阶段估计法将NL模型分解为1个二项Logit(BL)和1个多项Logit(MNL)模型后对各种运输方式的客流分担率进行求解。广深运输通道案例数据测算表明:2020年公路和铁路的客流分担率分别为16%和84%,其中铁路运输方式中的常规铁路、高速铁路和城际铁路的客流分担率分别为2%,57%和41%。     

基于改进灰关联分析模型的江苏省道路客运低碳运输水平分析

研究道路客运低碳运输水平对江苏省实现低碳交通发展、建设低碳城市具有重要意义。通过分析道路客运低碳运输过程的影响因素,在数据可获性与可比性、兼顾完备性与简明性、动态性3个基本原则的基础上,构建了以道路客运能力、道路客运生产率、道路客运碳排量为一级指标,载客位及其增长率、单位载客位的周转量及其增长率、单位周转量的能源消费碳排放量及其减少率为二级指标的道路客运低碳运输评价指标体系。根据灰关联分析法和分辨系数计算法,改进了灰关联分析模型,构建了道路客运低碳运输评价模型。运用该评价模型分析了2000—2014年间江苏省道路客运低碳运输水平。研究结果表明:(1)低碳运输水平在研究时段变化幅度较大,在2000—2004年间呈现波动下降态势,下降率为23. 45%; 2004—2014年间呈现波动增长趋势,增长率为33. 85%。江苏省低碳道路客运系统处于转型期,低碳运输水平有待进一步提升。(2)通过分析道路客运碳排量与道路客运生产率、道路客运能力等指标的关联度,得出道路客运碳排放水平与这些指标关联度较大。在此基础上,从碳减排、运输效率与运输能力3个层面,提出以节能降耗技术研发、运输组织优化和道路客运经营结构调整等为核心内容的政策建议。     

高速公路运输选择与需求预测的效用理论模型

为了把握高速公路的运输需求,引入效用理论对高速公路的运输需求预测进行了探索。在阐述效用理论的基础上,通过分析运输次数、发生时间等效用影响因素,引入速度、时间等路线服务水平和社会经济属性向量作为模型参数,构建了高速公路运输服务需求函数,进而建立高速公路运输需求预测模型。研究表明:通过改进效用函数,引入新的效用参数,能客观地描述高速公路运输选择行为,为高速公路运输需求预测提供借鉴。     

旅客行为时间价值确定方法研究

在旅客"理性经济人"的理论假定下,从旅客的选择行为出发,探讨基于最小费用和最大效用的时间价值模型构建方法,并着重就两模型的标定方法做深入研究,针对模型标定过程中出现的方程退化现象和存在的困难,提出简化的模型和参数估计方法,并以甘陕运输通道为例,对旅客的行为时间价值进行模拟分析和计算。     

综合运输体系结构演变特征及趋势分析

为了实现有限运输资源的合理配置和高效利用,基于信息熵理论和主导产业扩散效应理论,通过定义综合运输体系结构信息熵、均衡度、优势度、转换速度系数和转换方向系数,分析了1949—2014年间我国综合运输体系结构的演变特征及趋势。研究结果表明:我国综合运输体系结构信息熵不断增加并逐步趋于平稳,呈现出"阶梯型"变化趋势;均衡度、优势度呈现出"∞"型变化趋势,表现出两阶段的发展特征;我国综合运输体系结构转换速度系数和转换方向系数前期偏低且差异较小,后期达到较高水平且差异明显。综合运输理念和实践不断发展,各种运输方式通过其技术经济特征确立了交通运输新格局,交通运输发展应按照运输方式各尽其能进行资源优化配置,形成合理、均衡、高效的综合运输体系结构。     

论发展门到门公共交通

门到门公共交通即响应需求的公共运输，是一种可持续发展的旅客运输方式。作为定时定线公共交通方式的补充，它可以大大改善人们的出行机动性，本文首先讨论了该运输方式的基本概念，发展前景，主要优势，运营组织和服务系统等基本问题，然后分析了当前在中国发展这种运输方式的必要性和可行性，最后以北京为例，提出了实施门到门公共交通试点方案的初步设想。文章强调指出，由于我国正处于城市交通结构发生重大转变，城市化进程加速，个性化出行需求剧增，人口结构迅速步入老龄社会的历史性关键时期，故及时发展门到门公共交通是明智的选择。随着我国智能运输系统的发展，我国已具备发展门到门公共交通的技术基础。     

道路客运提前购票行为模型

为了研究道路旅客购票时间选择的行为机理及影响因素,基于连续Logit模型,建立了道路旅客提前购票行为模型。首先,以旅客购票时间为切入点,辨析了旅客提前购票类型和主要时间点内在关系;其次,基于道路客运联网售票信息系统数据,选择典型线路统计分析了旅客站外和站内提前购票、取票的时间分布规律;再次,分析了离散选择模型在连续选择情境中的限制和不足,继而运用连续行为分析思想,构建了旅客提前购票行为连续Logit模型;最后,利用15条长途和15条短途线路售票数据进行了实证应用,识别了提前购票时间选择的影响因素,并评估了票价调整对旅客提前购票行为的影响。结果表明:近60%的旅客出行当天站内购票,其进站时间比站外提前购票旅客平均提前约45 min;提前购票时间选择受性别、年龄、发车频率、节假日、实载率等因素的影响,长途比短途出行的旅客提前3 d购票的概率高28%,实载率大于60%的线路提前20 d购票的比例增加5%;票价的调整会诱导旅客提前或延迟购票,票价上涨20%、下降20%、下降35%时,旅客提前3 d以上购票的概率分别降低9.67%、提高3.6%、提高11.85%。经实证分析,连续Logit模型是分析旅客提前购票行为的有效方法。     

旅客出行心理研究的重要性及对策分析

旅客出行心理研究是交通运输业发展到一定阶段的必然要求,多种客运方式的激烈竞争使得其在经营管理中的重要性尤其突出,文中分析了旅客出行心理的各种影响因素和共性心理特征,并以道路旅客运输为例从经营者角度讨论了旅客出行心理的对策。     

乘用车市场库存深度的研究

根据2005-2011年的狭义乘用车市场库存数据，以当期批发量和批发量的环比两个因素作为自变量，以当期库存占批发量的占比为因变量，运用回归分析建模，并推断出1998～2004年的乘用车库存数，最后估算出2011年年底乘用车市场的库存总量。针对乘用车市场现有库存深度的计算公式没有考虑季节性因素的偏差，采用滚动月均销量法修正偏差，计算表明最佳滚动月与当年销量增长率和库存增长率有关。