公路网络可达性研究

可达性是公路网规划方案的重要评价指标之一。由于研究目的、研究范围等不同,国内外在可达性的定义及模型形式等方面存在一定的差异。文章以公路网络的可达性为研究对象,首先剖析了结点的交通需求、结点层次以及驾驶员路径选择行为对可达性的影响,进而对现有可达性模型进行改进,建立了综合考虑结点的交通需求、结点层次以及驾驶员路径选择行为这三个因素,以结点间最短路线长度和最短出行时间以及结点重要度为变量的公路网络可达性模型。     

城市群公路可达性与衔接提升研究

为探究城市群路网服务能力，提升城市群可达性水平，提出以中心城市到其他节点的出行时间作为城市群可达性基数，按照等时线测度交通服务的可达性概念，给出了公路交通以及公路衔接其他交通方式下的城市群可达性测算方法。根据测算出的到中心城市出行时间将各区域划分为不同等级的交通圈，并分别以面积、人口、GDP三项指标的小时交通圈覆盖率对公路交通以及公路衔接其他交通方式下城市群可达性水平进行评价。以关中城市群为例，分别测算了公路网络、公路衔接现状高速铁路网络与公路衔接规划中高速铁路网络3种情景下的城市群可达性。经过比对分析发现，公路衔接高速铁路对扩大城市群2 h交通圈具有重要贡献，其中交通圈等级提升明显的县域主要沿铁路线路分布，且呈现距离中心城市西安越远，提升等级越高的趋势。公路衔接高速铁路模式的优势主要体现在中长距离的出行，即1，2 h交通圈上。在引入规划中的高速铁路、城际铁路后，发现城市群可达性进一步提升，2 h交通圈覆盖率进一步扩大，面积覆盖率达到95%，但城市群内仍有少部分区域距离中心城市的出行时间达到2 h以上，即规划的路网仍不能满足《交通强国建设纲要》中“城市群2小时通达”的目标，需要考虑进一步引入更快速的交通方式并配合完善公路网。     

大城市客运交通结构优化模型研究

城市客运交通结构是关系城市交通系统发展方向的核心问题。从城市交通可持续发展角度出发建立了大城市客运交通结构优化的线性规划模型,其中决策变量为城市客运交通系统中各种交通方式的周转量。该模型的目标为最大化城市客运交通效率,该交通效率不是简单的各种交通方式客运周转量的函数,而是由各种交通方式的客运周转量和各种交通方式对城市客运交通效率贡献率共同决定。同时考虑客运交通结构优化过程中应满足的出行需求总量约束、可达性约束、占地约束、能耗约束、环境容量约束和各种交通方式发展规模约束等。该模型在实际应用中取得了良好的效果。     

基于引力模型的县域区际公路客运需求分析方法

将区位理论、区域科学、交通规划等学科中广泛应用的引力模型引入县域区际客运需求分析,提出了基于引力模型的县域区际客运需求分析方法。该方法突破了传统方法仅限于用县域范围内的经济、社会变量去解释客流生成的局限,对县域交通需求生成分布特性进行了学术归纳,建立了区际客流量与基于相互作用区域的生产总值、人口、距离、车程时间、区域面积5个经济、社会及交通条件变量之间的方程关系。实证应用表明:该方法模型能被实例数据所标定,能很好地解释县域区际客运需求生成、分布机理,量化识别客运需求影响因素,预测客运需求内生变量的变化对线路客流量与需求潜力的影响;该方法丰富了县域区际客运需求分析理论,具有较重要的理论与实践应用意义。     

新疆旅游公路交通发展现状分析及规划布局研究

本文通过研究新疆公路交通及旅游业发展现状,总结了新疆旅游业呈现旅游快速增长、旅游集群效应初步显现、旅游发展呈现新格局、旅游潜能不断发掘等特点,以及新疆交通运输初步呈现的以干线铁路和高速公路为骨架,以国省干线、支线铁路为脉络,以农村公路为基础,以空港和大型陆港客运枢纽和物流园区为支点的综合运输网络格局,分析了新疆交通与旅游业融合发展存在了公路网络总量不足,旅游资源可达性差、技术等级总体偏低、旅游服务设施不足以及服务水平较低等问题,针对性分析了新疆旅游公路在旅游业、自驾游产业、个性化旅游体验等方面的发展需求,提出构建多层次自治区旅游公路网络、全面提升公路旅游服务设施水平等5各方面的旅游公路交通发展理念建议,包括快进体系、慢游体系、枢纽布局等三个方面的旅游公路规划布局方案,并服务设施、标识标牌信息化建设等方面提出进一步加强旅游公路服务体系建设的建议。     

浅谈铁路客运营销

随着我国社会主义市场经济的不断发展,全国运输市场结构发生了巨大变化,铁路、公路、水运、航空等各种运输方式间竞争日趋激烈,铁路客运如何适应环境变化,扩大市场份额,就使得铁路客运营销日益重要。     

公路货运需求灰色-组合预测方法研究

现行公路货运需求的预测方法[1]是在现有公路货运量(或周转量)的基础上,通过公路运输需求曲线的趋势外延来描述其发展变化,本文称之为直接预测法。上述方法对公路货运需求的派生性以及不同货运方式之间的协同与竞争作用考虑不足。货运需求是由社会发展派生而来,它在很大程度上受到经济、人口等的影响;同时货运需求是公路还与其他货运方式(如铁路和水运等)共同承担的,它们是相互联合又彼此竞争的关系。考虑到以上不足,本文在灰色关联度的理论基础上,综合考虑公路货运需求外部因素,提出一种间接预测方法--灰色-组合预测法。文章首先给出了灰色关联的基本理论,并以此为基础提出灰色-组合关联的概念以及影响因素相对权重系数的计算方法,接着分析了公路货运需求主要的外部影响因素,然后利用该方法对现有数据进行了实例演算,最后通过演算结果分析,验证了该预测方法的可行性。     

基于可持续发展的城市客运交通方式分担率预测模型研究

可持续发展是人类21世纪的主题,因此在交通方式分担率预测时不仅要考虑需求,更要考虑社会经济、资源及环境。文章即基于这一思想提出了可持续发展的客运交通方式分担率宏观优化模型,在宏观控制的基础上,充分考虑影响城市客运交通结构的各因素,建立了基于距离曲线的城市客运交通方式分担率预测模型,并通过实例进行了分析验证。     

受高铁、地铁影响互通式立交方案研究——以郑州华夏大道互通式立交方案为例

随着国民经济的发展,全国高速铁路、城市轨道交通里程不断增加,综合客运枢纽较少的短板逐渐得到弥补。在此背景下,互通立交、铁路、城市轨道相互影响的情况不断增加。本文结合郑州华夏大道-燕都大道立交相关工程,综合考虑郑机城际铁路、轨道交通17号线、工程建设时序等影响,立足流量预测数据,分别对立交主线形式和具体匝道方案进行了研究,得到了可行的立交方案。该方案较好地平衡了近远期实施、用地调整、拆迁等方面,为其他同类型立交工程提供有益参考。     

机场货运交通量预测方法研究

该文首先分析了机场货运交通的特点,针对这些与常规交通预测不同的特点,构建了机场货运交通预测模型,模型中不但考虑了机场货邮吞吐量,而且考虑了货运业务的客运需求。最后,以深圳机场规划为例,进行了货运交通预测。     

成品油税费改革对公路客运企业的定价影响

公路客运定价要受到许多因素的影响，分析这些因素对于制定价格水平是十分必要的。 1．公路客运服务的购买力水平 公路客运价格的制定要考虑社会可接受的水平，也就是要与公路客运服务的购买力水平保持一致。如果价格水平低于购买力，会导致公路客运需求过快增加，     

客车市场2012上半年步入稳定期:下半年或小幅波动

2012年初以来,由于受到经济下行因素的影响,我国经济发展趋势明显减缓,同时,铁路客运对公路客运市场的影响也在持续,我国公路客运市场重心向支线客运发展的趋势越发明显,从而导致大中型客车市场的需求也必然会发生相应的变化.     

基于低碳模式下的城市客运交通结构优化研究

随着低碳模式逐渐获得人们的重视,构建低碳、环保、低耗、高效、安全的交通发展模式势在必行。现有国内外研究多集中于通过能源消耗或客运周转量作为目标对交通结构进行优化。在这种情况下,利用碳足迹计算公式,将人均碳足迹最小和城市客运交通运输效率最大作为目标,以城市市民出行需求总量、发达城市能源消耗限值、居民可达性以及各类交通方式的运力上限作为约束条件,构建出低碳高效的城市客运交通优化模型。运用该模型对2020年北京市客运交通结构进行配置,并与传统的客运交通结构进行对比,结果表明新的客运交通结构的交通运输能效要比传统的模式有一定的提升,同时人均碳足迹降低了5.965g/人,下降了13.7%。研究结果表明,通过低碳模式进行优化后的城市客运交通结构具有一定的合理性,对于研究符合城市发展的低碳客运交通发展模式具有借鉴作用。     

综合立体交通中的公路设计——厦门杏林大桥设计浅谈

该文介绍了厦门杏林大桥工程的总体设计思路。提出:综合立体交通的发展,公路成为联系航空、港口、铁路物流中心的枢纽和纽带;交通资源的紧缺也使得公路与其他交通方式的关系越来越紧密。公路设计应该站在综合立体交通的高度,充分了解各种交通发展的要求,处理好各种交通间的相互关系,促进各种交通方式协调发展。     

基于滑动窗口动态输入LSTM网络的铁路运输系统碳排放量预测方法

铁路运输的低碳发展对交通系统实现“双碳”战略目标有着重要意义。针对当前铁路运输碳排放预测研究较少、预测精度不高的问题,考虑碳排放时间序列数据中历史信息和当前信息间的相关性,引入滑动窗口,结合长短期记忆（LSTM）网络,构建铁路运输碳排放量预测模型。采用灰色关联分析法计算铁路运输碳排放量各影响因素的关联度值,筛选铁路运输碳排放量的关键影响因素,使用高关联性数据作为预测模型的输入变量,提高预测精度;应用LSTM网络为基础预测模型,通过引入滑动窗口改进神经网络的数据输入;考虑未来减排政策变化对铁路运输碳排放量的影响,融合基于动态政策的情景分析,构建铁路碳排放预测模型,并利用多项式误差拟合方法进行误差修正,提高预测结果准确性。以1980—2019年铁路运输碳排放相关数据为例,从现有文献中总结出17个铁路碳排放影响因素,利用灰色关联分析法从中筛选出6个关键因素,通过滑动窗口对筛选出的数据进行子序列分割,测试不同长度窗口下的预测精度,选择最优窗口参数,建立改进LSTM模型进行预测,并将预测结果与原LSTM、BPNN和RNN模型进行对比,结果表明：改进LSTM模型将相对误差平均值降低至0.392%,...     

青海省旅游景区公路时间可达性空间特征及相关性分析

基于青海省4A及以上旅游景区和各等级路网交通数据，运用GIS空间分析法、可达性模型、相关性分析，对青海省旅游景区可达性水平、空间格局、造成旅游景区间公路时间可达性差异的因素进行分析。全省旅游景区总体上呈现“区域集中，分散分布”的空间格局，各景区通行时间在2.48 h～11.7 h之间；公路时间可达性格局呈现“强核—弱核”双核空间分布；旅游景区间公路时间可达性与总里程显著性相关，与高速公路里程高度相关，与国道里程中度相关，与省道里程相关不明显。     

基于客运分担率的公路优势市场定位研究

客运通道内多种运输方式竞争已成为常态,特别是高速铁路的全面建设对传统公路运输带来巨大冲击,因此,挖掘公路运输优势市场具有较强的现实意义.以Logit模型为基础,基于运输通道内各运输方式广义费用函数构建客运通道内公路客运分担率模型,以郑济通道为例预测在不同票价、运距条件下,公路客运市场分担率的变化情况,分析公路优势市场定...     

基于ATT-LSTM模型的高速公路交通事件持续时长预测

为揭示交通事件对高速公路运行状态持续时间的影响规律，研究了高速公路交通事件持续时长预测方法。考虑高速公路交通事件时间序列特性，基于循环神经网络理论，从时间序列数据中提取交通事件时间依赖关系；通过引入长短时记忆网络，结合特征、时序注意力层挖掘历史时刻信息和当前时刻数据间的相关性，构建基于注意力机制-长短时记忆网络的高速公路交通事件持续时长预测模型。以2018年西安绕城高速公路交通监测数据集为例，开展了高速公路交通事件持续时长预测模型验证，对比了所提模型与反向传播神经网络、随机森林、支持向量机、长短时记忆网络模型这4种典型算法的预测精度，并分析了事件类型、天气条件、车辆类型、交通量等不同影响因素对持续时长的影响程度。结果表明:使用同一数据集，注意力机制-长短时记忆网络预测模型的预测结果平均绝对误差为24.43，平均绝对百分比误差为25.24%，均方根误差为21.17，预测精度优于其他4种预测方法。在模型的各影响因素权重中，事件类型所占权重最大为0.375，其次分别为车道数、车辆类型、天气等；采用立交出入口小时交通量作为修正参数，可以进一步提升预测精度，预测结果的绝对误差、平均绝对百分比误差和均方根误差可分别降低21.3%、7.5%和16.9%。研究结果能进一步提高高速公路交通事件持续时长预测的精度，为公路安全高效运行提供技术支持。      

铁路提速对道路客运企业的影响——兼谈道路运输与铁路运输优劣势的比较

目前,我国客运市场主要由公路、铁路和民航3家分食.按年旅客运输量计算,公路客运占据90%左右的市场份额.公路客运绝对优势地位的形成,应该说与我国铁路运输能力长期不足有直接关系,因此,每一次全国铁路大提速都会对公路客运相关线路的客流产生一定的影响.     

运输通道客运需求方式结构组合预测方法研究

在阐述客运需求结构的定义及其影响因素的基础上,探讨客运需求方式结构的形成机理。基于此形成机理,提出旅客出行选择运输方式的层次结构过程,并依此构建间接预测模型。将间接预测模型与MNL模型（直接预测模型）进行组合预测,通过对2种模型预测结果进行差异化的权重赋予,从而形成最终预测结果。以沪宁运输通道为实例对该组合预测方法进行试验,并对预测结果与现状数据进行比较,结果表明该组合预测方法具有较好的可行性。