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当前,交通行业部门掌握了大量的数据,但在面向个体的精细化管理决策方面尚有差距。随着互联网+交通新业态的快速发展,形成了大量基于个体的众包数据,为实现交通行业高标准的服务要求提供了新的手段。本研究探讨了政府信息资源及社会信息资源等众包交通大数据的应用机制。首先,对互联网+时代众包的概念和应用现状进行解析,分析了数据采集、数据处理、算法研究及行业应用等众包的不同环节。其次,确定了应用机制的研究思路。调研了政府部门和互联网企业等各方现有的数据资源和应用情况,分析了政府部门、交通运营企业、互联网企业及公众各自的角色定位和相互关系,并对应用机制的关键问题进行了分析,包括用户管理、数据接入、数据使用、应用服务接入及使用及运行保障等机制。最后,以公路车流量和基于互联网大数据的个体轨迹分析为例,从具体的应用场景入手,分析了政府和企业在众包交通大数据中可能的合作模式,包括购买服务、资源置换、定制产品合作建设及共同研发共同推广等,并对每种合作模式下应用机制的具体问题及应用进行了分析,以期通过对众包交通大数据的应用机制分析,统筹协调各方利益、实现数据共享及支撑扩展各自的应用,搭建政府、企业、公众各方共赢的合作生态链。 相似文献
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提出了如何从若干套备选综合交通规划方案中,利用数学定量评价方法,选出相对最优方案这一定量评价的意义与科学性,阐述了评价的原理,构建了综合交通规划设计方案定量评价选择的指标体系以及评价模型。 相似文献
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交通是完成旅游观光的必要条件,单具交通功能的传统旅游道路已不能满足现在大众旅游时代的要求。分析了"交通+旅游"模式,对比传统旅游道路与该模式下旅游公路服务特性的不同,之后提出该模式下旅游公路规划设计方法及技术路线。 相似文献
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正2017年7月18日,交通运输部、国家旅游局、国家铁路局、中国民用航空局、中国铁路总公司、国家开发银行联合发布《关于促进交通运输与旅游融合发展的若干意见》。意见提出,到2020年,基本建成结构合理、功能完善、特色突出、服务优良的旅游交通运输体系。建立健全交通运输与旅游融合发展的运行机制,基本形成快进慢游旅游交通基础设施网络,旅游交通 相似文献
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为反映交通大数据平台受益对象的多元化,与传统ITS效益评价基于车辆所有者经济效益不同,给出了基于居民出行方式分担比的经济效益计算方法.该效益包括小客车、出租车、公交车等不同交通工具车辆运输成本、乘客出行时间成本、CO2排放环境等成本节约效益,采用加权平均法得到总效益.在乘客出行时间成本计算中,考虑收入对交通方式选择的影响,给出了不同出行方式不同目的人工时间成本计算方法及参数取值.为反映交通大数据平台信息发布对出行行为选择的影响,采用有无对比法,提出了因交通方式转移而产生的车俩运输成本、CO2排放环境成本效益计算方法.以武汉交通大数据平台建设为例,给出了影响范围与主要参数取用方法,进行了成本效益预测分析实证研究.解决了交通大数据平台效益分析定量化的问题,为交通平台类项目经济效益评价提供了理论方法. 相似文献
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从城市综合交通体系的层次分析结构模型出发,确定了模型中评价指标体系,并在此基础上以武汉市为例对所有指标体系的重要度进行定量的指标判别,明确主要的准则层中所对应的不良指标情况。同时,以不良指标为主要着手点,分别以武汉市路网现状及停车设施2项指标的矢量大数据为支撑,分析其中所存在的问题,并提出相应的改善及优化建议。 相似文献
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近年来,随着各大城市交通信息化建设的不断推进,综合交通数据汇聚已初具规模。交通规划决策、组织管理和公众出行服务,对大数据技术的应用需求日益迫切,城市交通大数据研究成为智能交通领域发展的必然。在这个大背景下,我们自2012年分两步走,较为系统地研究了城市交通大数据,并形成了一系列创新性成果。介绍了上海交通信息化建设的三个阶段,剖析了大数据带给上海城市交通发展的机遇,以及上海交通大数据战略布局和研究思路。依托上海市科委科技攻关项目,对这五年来在交通大数据基础理论、平台架构、应用服务、模式创新、实践落地等方面的成果进行总结,并对城市交通管理决策和社会公众服务等对大数据应用的发展需求做出展望。 相似文献
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随着互联网与产业结合的不断升级、物联网——车联网的快速兴起,3G、4G无线网络的普及,交通运输行业管理机构与企业占有数据量成级数增长,对智能交通的建设与发展带来诸多挑战,同时也提供了无数机遇.认识当前交通运输行业应用大数据的困境现状,积极思考、发展大数据技术与业务应用模式,抓住下一次信息化变革、产业浪潮的机遇,是实现交通运输行业产业变革、结构优化、服务社会与人民能力进一步提升的关键. 相似文献
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城市居民的交通出行是交通研究中的基础问题.结合当前手机应用的特点,以手机应用与无线通信网络数据交互时产生的 CI(Cell-ID Identify)定位数据为研究对象来获取居民出行数据.采集了“易信”手机应用2013与2014年共3241238条有效的 CI 定位数据,并对其进行了降维、离散化、去噪预处理.提出将定位数据标准化为0-1数据矩阵,以矩阵运算的形式推导用户出行 OD 矩阵、各小区出入流量等二次数据的算法模型,并在 Matlab 中进行了实现.结果表明,相较于遍历数据的循环算法,推导效率有显著提升.提出了推导 OD 矩阵的完整性与真实性评价指标 R ,并计算得到2013的 R 为19.1%,2014为69.3%.发现手机应用日均数据量较大的 CI 数据具有更高的完整性与真实性(2013年为10.6条,2014年为47.4条),但该指标主要反映所有小区中存在交通出行的整体情况,对各小区的出行行为的完整性与真实性尚需做进一步研究. 相似文献
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随着国家大数据战略号角的吹响,交通运输发展的内外部环境正在发生深刻变化,在大数据时代,充满着各种"机遇"与"挑战"。如何创新,如何发展,如何让传统国有企业在信息化浪潮中成功转型,都是摆在眼前的严峻挑战。随着时间长度的累加、数据广度的拓展,数据资源也必将成为一种企业资产。以交通"大数据+"为导向,以大数据平台与智慧高速的建设为有效途径,最终实现我省交通行业的全面转型发展。 相似文献
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