基于险情判断的车辆行驶记录仪设计

针对目前车辆行驶记录仪存在的存储数据量大,无效数据过多的问题,基于险情判断设计了一种使用ARM处理器的车辆行驶记录仪。该系统在记录过程中对所USB接口摄像机所采集到的视频按时间段截取,并使用方向盘转角数据和制动减速度数据来判断是否有险情发生,挑选保存有险情发生时间段内的视频,从而能减少系统的存储空间并实现对有效数据的挑选,具有良好的应用效果。     

基于险情判断的车辆行驶记录仪设计

针对目前车辆行驶记录仪存在的存储数据量大，无效数据过多的问题，基于险情判断设计了一种使用ARM处理器的车辆行驶记录仪。该系统在记录过程中对所USB接口摄像机所采集到的视频按时间段截取，并使用方向盘转角数据和制动减速度数据来判断是否有险隋发生，挑选保存有险}青发生时间段内的视频，从而能减少系统的存储空间并实现对有效数据的...     

用模拟信号发生器检定汽车行驶记录仪的方法

汽车行驶记录仪（以下称记录仪）的使用，对遏制疲劳驾驶与车辆超速行驶，约束驾驶人员的不良驾驶行为，保障车辆行驶安全及道路交通事故的分析鉴定具有重要的作用。汽车行驶记录仪是对车辆行驶速度、时间、里程及有关车辆行驶的其他状态信息进行记录、存储并可通过接口实现数据输出的数字式电子记录装置。记录仪是列入国家依法管理的计量器具，为保证其准确可靠稳定地运行，必须定期进行计量检定。     

客车行驶记录仪的保养与维修

汽车行驶记录仪实时记录车辆运行和驾驶人驾驶活动的有关信息,为保障车辆行驶安全,提高营运管理水平提供了详尽数据而得到广泛推广,因此2004年起我国出台了卡、客车及运输危险品车辆强制安装汽车用行驶记录仪,由此记录仪也成为客车的标准配置。近期本刊多次收到读者来信,问讯客车记录仪的日常保养、故障诊断及简单维修方法。为此本版编辑致电宇通维修部门,就汽车行驶记录仪维修保养问题请教了宇通维修专家。     

基于信息融合的车辆险态运行模式评价研究

提出了一种车辆运行状态识别体系.鉴于车辆行驶环境的复杂性,多作业工况条件的影响以及车辆行驶行为表现特征的多元性,采用BP神经网络技术与Dempster-Shafer证据推理技术相结合的信息模式分类及融合判断的解决方案.为验证所提出的方案,建立车载摄像机视频实时检测系统,以车道偏离信息和跟驰车间距信息作为车辆行驶的表征参量,实现车辆险态行驶特征表现的检测和评价.研究结果表明,模式分类和多源信息融合决策技术的综合运用提高了车辆危险行驶姿态表征信息甄别的自适应性和智能化水平.      

城市客车行驶工况数据分析

以济南城市客车行驶工况为研究对象，通过使用数据监测记录仪采集发动机的运行数据，利用以数理统计相关理论为指导的解析方法和应用计算机辅助软件Matlab，从整车动力性和经济性角度对车辆行驶工况进行详细的数据分析，并总结归纳出适合城市客车行驶工况的良好驾驶操作习惯。     

欧盟商用车行驶记录仪使用情况探析

行驶记录仪可全过程记录和存储驾驶人行为信息、驾驶时间信息、车辆速度与里程信息以及对行驶记录仪的操作信息等,具有全过程监管与过程回放、证据长期存储、信息深度分析挖掘、设备和信息防篡改等功能和特点,是规范和加强行车安全管理、落实运输企业安全主体责任、明晰事故责任的良好工具。鉴于行驶记录仪的重要作用,其已成为机动车查验关注的重点项目。本文在上期机动车登记查验专刊"欧盟公路客运准入管理探析"文章的基础上,重点介绍欧盟商用车行驶记录仪使用的目的、适用车型、行驶记录仪使用历史沿革、欧盟面向行驶记录仪取证的驾驶人工作时间和行驶速度规定、欧盟行驶记录仪管理和使用中的参与主体,以及欧盟行驶记录仪功能、使用、具体应用案例等,并通过简要的对比分析,提出规范和加强我国行驶记录仪使用的建议。     

基于ARM9的汽车行驶记录仪设计

汽车行驶记录仪的使用对遏制疲劳驾驶与车辆超速以及进行道路交通事故的鉴定具有重要作用。基于国家标准（GB／T19056-2012）设计汽车行驶记录仪,在系统整体设计的基础上,硬件选用S3C2440微处理器,对数据采集等模块进行设计,其中GPS模块定位误差达到10m,速度误差达到0．1m／s,软件采用嵌入式Linux系统。该记录仪在对基本行驶状态信息记录的基础上,实现了对汽车的精准定位、远程跟踪和数据通信传输功能。     

大数据环境下营运车辆驾驶行为特征分析

通过大规模采集营运车辆驾驶行为信息,并对其驾驶行为特征进行定性、定量分析是有效遏制交通事故的前提.对采集的营运车辆驾驶行为数据进行预处理,包括清洗、筛选、分段等,提高了数据的质量.利用经纬度坐标转换后计算出的车辆行驶速度与车载速度加权的车速进行分析;并运用DBSCAN聚类和 Spearman秩相关方法对不同车辆、不同时间段及不同天气状况下速度和加速度进行聚类和讨论相关系数,提取驾驶行为特征.结果表明,驾驶员夜晚比白天行车速度波动大,需加强夜晚行车的安全监控,且聚类方法可用于判定车辆驾驶的稳定性程度,有助于道路交通中心对车辆安全状态的判断和避免交通事故发生;对于经验丰富的营运车辆驾驶员,天气对驾驶的影响相对较弱.      

基于RFID和视频监测的城市交通运行状态模糊判别

为了确定城市道路网路的交通状态,为主动的交通管理、交通诱导及控制提供支持,提出了一种基于无线射频识别(RFID)交通检测系统和视频监控系统的交通运行状态模糊判别方法.在该方法中,交通运行状态由从RFID系统获得的车辆行驶时间和从视频监控系统中获得的车辆速度决定.由于实际的交通状态可以从视频中直接观测,因此实际交通运行状态的阈值可以根据视频来校准,用以评估本文所提出方法的性能.基于安装于南京的RFID和视频交通检测系统进行实证分析,结果表明本文所提出的方法是可行的.下一步工作可推进交通数据,特别是 RFID数据在交通管理中的应用.