基于logit预测模型分析高铁建设对交通的影响

近年来,中国高速铁路建设发展突飞猛进.同时,随着生活水平的不断提高,中国人民对高速铁路的需求也在日益增加.以此为背景,参考已有研究选取合适的指标构建logit模型预测市民出行方式,分析高铁开通对高速公路的车辆通行压力以及对人们远途出行方式选择的影响,最后融合损失厌恶函数与攀比效应改进模型,研究预测发展不同城市的高铁客运量进而给出城市的最优高铁配置数量.     

基于D-optimal试验设计的公共交通出行logit模型

以成都到龙泉片区的交通通道为研究对象,假设通道开通地铁的情况下,采用D-optimal试验设计意愿调查问卷,选择费用、时间等变量以及个人属性作为效用变量,建立公共交通出行的多项logit模型,结合意愿调查数据对模型进行求解,分析通道中公共交通出行选择行为,并预测成都到龙泉片区主要交通方式的客流分担率。分析表明,地铁将承担通道中大部分的客流。     

基于多项logit模型的老城区通勤出行方式选择研究

探讨了老城区通勤者出行方式的影响因素,依据2013年合肥巢湖市居民出行调查数据,将出行方式划分为自行车、电动车、公共交通和小汽车4种类型。采用多项logit模型分析4种出行方式与通勤者个体特征、家庭特征和出行特征之间的关系。结果表明,老城区通勤者个体特征和家庭特征对出行方式选择的影响与已有研究一致;当出行距离较短,出行时间相对较少,老城区通勤者更加倾向选择电动车出行。     

基于D-optimal试验设计的公共交通出行logit模型

以成都到龙泉片区的交通通道为研究对象,假设通道开通地铁的情况下,采用D-optimal试验设计意愿调查问卷,选择费用、时间等变量以及个人属性作为效用变量,建立公共交通出行的多项logit模型,结合意愿调查数据对模型进行求解,分析通道中公共交通出行选择行为,并预测成都到龙泉片区主要交通方式的客流分担率。分析表明,地铁将承担通道中大部分的客流。     

基于二项logit的无水港选址影响因素分析及预测

采用二项logit模型求解无水港的选址问题。首先,识别影响无水港选址的关键性因素;其次,利用logit概率可得到某一城市被选做为无水港的可能性大小。同时,候选城市可根据二项logit权重为自己评估,扬长辟短,使得自身优于临近城市被选做为无水港的概率增大。     

基于模型优选及融合的高教园区出行生成预测方法

为了提高高教园区出行生成预测数据的可靠性,提出了一种基于模型优选及融合的出行生成预测方法。根据选取的模型评价指标,借助ELECTRE方法对区域出行产生模型进行优选,利用证据理论方法,对优选模型的权重进行标定,最后借助标定后的权重对区域交通生成量进行数据融合预测,并与实际结果进行了对比。分析结果表明:多模型融合预测相对误差在10%以下,预测结果与实际情况非常接近,该预测方法有效。     

沥青路面结构动力响应模型验证及分析

在移动荷载作用下研究沥青路面的动力响应是掌握路面结构行为的前提条件,由室内试验所得数据确定材料参数,选取合理的沥青路面结构,借助有限元软件Abaqus建立沥青路面结构模型,将汽车荷载简化为移动的均布荷载,用8节点等参元模拟路面结构,分析在标准动态荷载作用下路面结构的应变响应,并且在试验路段埋设传感器,实测路面结构应变,验证模型的可靠性。     

交通事件持续时间预测及参数标定

有效的交通事件管理应基于精确的交通事件持续时间预测。交通事件持续时间包括4个部分:事件发现时间,事件响应时间,事件清除时间和交通恢复时间。提出了基于元胞传输模型的交通事件持续时间预测模型以及参数标定方法。实测数据和仿真数据对比结果表明,基于元胞传输模型的交通事件恢复时间预测方法具有较高的精度。     

重力模型标定方法的分析及应用

介绍双约束重力模型参数标定的方法,并以西部某一新城区居民出行分布为例,详细给出参数标定的实现过程。表明此方法操作简单,在实际交通规划的出行分布预测阶段,具有一定参考价值。     

基于改进遗传算法的单元机组非线性模型参数辨识

针对火电厂单元机组的特点及遗传算法工具箱在辨识多变量、非线性系统参数中存在的早熟、收敛速度慢等问题,对遗传算法工具箱进行了改进,以单元机组非线性动态模型为研究对象,提出了基于改进遗传算法工具箱的参数辨识方法．根据托电600MW机组的阶跃扰动试验数据,辨识得到了单元机组非线性动态模型的参数．结果表明改进遗传算法工具箱对单元机组非线性模型参数辨识具有良好的适应性,辨识得到的模型是有效可靠的．     

T-GIS技术在交通发生预测中的应用

交通运输系统规划的主要内容是对区域和城市运输系统进行预测和优化研究,它是交通GIS应用的重点领域.结合交通地理信息系统的基本概念,利用T-GIS进行发生与吸引交通量的预测是交通运输规划与GIS相结合的主要应用分支之一.以西安市为例,在TRANSCAD环境下进行交通发生量与吸引量的建模和预测,得到了直观、可靠的结果,可见T-GIS技术在交通领域具有广阔的应用前景.     

交通出行预测的神经网络模型

针对交通出行集计预测模型的缺陷,结合神经网络在非线性关系映射方面的优势,本文提出了交通出行预测的BP神经网络模型。作者在对BP神经网络的结构和算法进行分析的基础上,研究了交通出行预测BP神经网络模型的影响因素、模型结构和模型数据,并采用实际调查数据对模型进行了检验和应用。研究结果表明模型预测精度较高,既有很强的理论优势和解释性,又有良好的操作性．最后,文章讨论了下一步的研究方向．     

货流分布的竞争机会模型

本文对国内外常用的交通分布模型进行了评析，指出了增长系数和重力模型所存在的缺点和问题。并通过货流分布规律的研究，提出了货流分布的竞争机会模型。     

正态分布与统计学的关系史研究

本文以时间为顺序,以人物为依托,将正态分布与统计学的关系史划分为四个时期：正态曲线的发现、正态分布的再生、正态分布与近代统计学的融合以及正态分布对现代统计学的影响,并结合不同阶段的发展背景,对该理论的思想演化过程及其代表人物的重要工作做了比较系统的分析与总结。     

正态分布与统计学的关系史研究

本文以时间为顺序,以人物为依托,将正态分布与统计学的关系史划分为四个时期:正态曲线的发现、正态分布的再生、正态分布与近代统计学的融合以及正态分布对现代统计学的影响,并结合不同阶段的发展背景,对该理论的思想演化过程及其代表人物的重要工作做了比较系统的分析与总结。     

基于多源数据融合的城市出租车载客出行特征研究——以岳阳市为例

为探究城市出租车载客出行特征,在出租车GPS轨迹大数据基础上,融合居民出行调查数据、城市土地利用数据及天气数据,构建出租车载客出行量回归模型,得出出租车载客出行量与片区岗位数、天气状况、时段、片区面积有较强的相关性,而基于RBF神经网络构建的回归模型在上述4个因素的基础上增加了片区常住人口数和是否工作日2个因素.通过10折交叉验证表明,RBF神经网络回归模型的拟合效果比多元线性回归模型更好.     

基于累积损伤的机场道面剩余寿命预测模型

通过统计分析道面轮迹和道面板荷载应力横向分布规律, 得出了飞机起落架道面通行覆盖次数的计算方法。在道面板中部荷载应力回归公式的基础上, 建立了道面板横向应力分布函数。选取NCHRP1-26方程作为疲劳方程, 通过对A机场过去13年飞机起飞架次的历史数据进行分析, 得出未来7年2种机型飞机的起飞架次, 利用覆盖作用曲线与应力分布函数提出了机场道面累积损伤量的计算方法, 并进行实例验证。分析结果表明: 2年后机场道面的最大累积损伤趋近于1, 即在不采取任何维修措施的情况下, A机场剩余使用寿命为2年, 与实际运营状况相符。可见, 建立的模型有效。