基于Web的铁路机车车辆产品远程设计技术研究

针对目前铁路机车车辆产品设计方式的局限性,提出了基于Web的铁路机车车辆产品远程设计技术.首先构建出基于Web的远程设计系统的功能框架,并提出相关算法,解决设计专家间的冲突,使CAE与设计过程紧密集成.最后通过基于VRML的虚拟产品装配过程的实现,验证了方案的可行性.     

数据挖掘、Web挖掘与Web日志挖掘之研究

随着internet的迅速发展,传统的数据挖掘技术无法有效地解决信息过载和信息迷失的问题.直接或间接解决这个问题的途径就是将传统的数据挖掘技术和Web结合起来,进行Web挖掘;为进一步解决Web的无结构的、动态的,复杂的和个性化的问题,我们把数据挖掘技术应用于Web服务器日志的挖掘,从用户在Web上浏览行为数据中获取用户的浏览模式,根据用户的行为模式,改进站点的设计和服务,开展个性化服务和构建智能Web站点。     

基于多传感器融合的视觉感知困难样本挖掘方法

视觉感知困难样本能有效提升自动驾驶场景中目标检测算法的性能,但是这些样本通常稀少且难以通过简单手段获取.针对该问题,文章提出一种基于多传感器融合的视觉感知困难样本挖掘方法.该方法利用雷达点云分割出来的障碍物目标对图像检测目标进行交叉复核,基于实际障碍物在多传感器间的映射关系挖掘图像目标检测算法难以识别或者未加入模型训练的样本,并将这些困难样本通过云边协同机制用于图像目标检测模型的重训练和远程部署,实现模型的优化迭代更新.试验表明,该方法可以有效挖掘矿用卡车自动驾驶场景的困难样本,通过增量迁移学习显著提升图像目标检测算法性能.同时,该算法对轨道交通等领域自动驾驶场景也具有重要的指导意义.     

一种基于QoS综合匹配的Web服务选择方法

当前基于QoS的Web服务选择方法，缺乏同时考虑QoS语义和数值处理及用户的个性化需求。基于多属性理论，提出一种QoS综合匹配方法用于筛选功能相同但QoS属性不同的候选Web服务。本方法包含QoS语义和数值综合匹配、构建多属性决策矩阵、个性化服务选择这几个阶段。实验验证本方法推荐结果符合用户需求。     

基于Web的机车大中修管理信息系统的设计

在简单介绍机车大中修流程的基础之上,提出一种基于Web技术设计的机车大中修管理信息系统的设计方案,并对整个系统的流程、实现技术及其算法进行了说明.     

基于关联规则挖掘算法的规则发现系统的设计和实现

关联规则挖掘算法是告警相关性分析获取规则的重要方法.针对综合网络管理系统中告警相关性分析需自动获取规则的需求,提出一种基于该算法的规则发现系统模型,并进行具体方案的设计与实现.在算法上引入加权和序列模式的思想,力求保证系统的挖掘质量,使挖掘规则符合实际需求,适应电信网络不断变化的需求.     

基于频繁模式挖掘的接触网故障关联规则推荐模型

接触网作为电力机车的动力传输通道,保障其安全稳定运行至关重要.近年来,各铁路局相继建立了接触网故障数据库,从大量故障数据中寻找有用信息并指导运维.本文基于Apriori算法框架,将频繁模式挖掘技术应用到接触网故障数据的分析中;结合维修周期故障分类模型,将逐条记录的故障数据转换为适合挖掘的数据形式,并应用布尔映射矩阵通过单次扫描数据库实现挖掘算法;针对挖掘结果中可能出现的大量关联规则,提出用熵权法对关联规则常用的多个参数进行综合评价,进而得到了用量化指标对关联规则进行推荐的模型.     

基于J2EE体系的Web应用系统权限控制框架整合

在研究大量流行的Web应用框架的基础上,提出一种Web应用系统权限框架整合模型,该模型基于分层思想,结合设计模式方法,在数据库连接JDBC与Web的应用服务之间增加数据过滤层,给出一组约束,增加域对象层、服务定位层和数据接口层,有效地解决了框架整合过程中出现的功能冗余、层间通信不便、耦合度太高等问题.该模型充分挖掘各个框架的长处,使它们以一种松散耦合方式结合,形成一个更高层次的应用框架,虚拟实现数据库的用户授权模式.     

基于多元索引后继树的序列模式挖掘方法

序列模式挖掘是数据挖掘研究领域中的一个课题.本文提出一种新型的序列挖掘模型-多元索引后继树模型,该模型的主要特点是使用索引方法,仅通过对原始序列的一遍扫描而创建描述序列的多元索引后继树,然后利用索引结构使用模式增长的方法生成频繁模式.理论分析与实验表明,该方法简单高效、具有很好的实用价值,通过与其他序列挖掘模型的实验比较,发现基于该模型的挖掘算法在时间和空间两个方面都有较好的性能优势.     

基于Hadoop的Aprior算法改进及其在动车组运维的应用

论文着眼于解决大数据下的动车组关联规则挖掘问题，提出了一种基于Apriori算法改进的大数据关联规则挖掘算法T-MR-Apriori算法。该算法融合Hadoop技术，执行两遍MR分布式计算过程，完成整个关联规则挖掘流程，提高了海量数据下关联规则挖掘的效率和准确率。同时利用实际动车组运维数据进行验证，证明该算法在海量数据下具有良好的挖掘速度又能不降低挖掘性能。并且将该方法应用于动车组牵引电机运维数据挖掘，进行可视化展示。     

基于校园一卡通平台的数据挖掘应用研究

本文在研究校园一卡通平台的基础上,以我校设计和研发的学生行为分析系统和就餐消费分析系统为例,介绍了对校园一卡通系统的数据挖掘的初步探索,不仅为领导决策提供了有用的参考信息,也为将来构建完整的数字化校园决策支持系统提供了实践经验和实现方法.     

电子自动闭塞系统监测维护终端研究

以自动闭塞系统的电子化实现为基础,对电子自动闭塞系统的监测维护终端进行了研究,详细阐述了其技术要求和软件设计.该监测维护终端完全满足技术要求,实现了电子自动闭塞系统的实时监测与报警.     

铁路客运专线建设项目管理系统安全解决方案研究

以铁路客运专线建设项目管理信息系统开发和部署为背景,分析系统的安全需求和安全保障机制.结合总体安全设计目标,综合运用SAML单点登录、Acegi访问控制、OpenVPN安全通信以及防火墙、入侵检测、数据加密、签字和数字信封技术,提出一个完善,实用的系统整体安全解决方案.     

属性驱动的列车控制系统需求建模与验证

形式化语言越来越多地用来描述列车控制系统需求规范,其精确的语法和语义一方面有助于创建精确的需求模型、消除理解差异,另一方面也为进一步分析验证提供了基础.通过提出一种基于属性的需求分析方法,利用具体的形式化技术来分析需求.首先将由自然语言描述的需求规范转换为属性描述语言(PSL)形式化规范,并通过仿真和博弈分别进行语义检查和可实现性验证,最后通过断言来检验形式化语言所刻画的系统的精确性和完整性.该方法从自然语言形式的需求约束中直接提取相关需求规范,构造形式化模型并进行验证,为需求的早期确认提供了一种新的实用途径.并以CTCS-3级列控系统RBC切换场景为例,说明该方法的有效性.     

基于规则引擎的综合网管告警管理系统的设计与实现

根据ITU-T X.733和X.734的建议以及传输网综合网管系统中告警功能需求,提出一种基于规则引擎的综合网管告警管理系统模型,并进行具体方案的设计与实现.深入研究与分析传输网管中告警,故障、业务、网络资源模型,总结出侍输网管系统的告警业务规则并采用开源规则引擎Drools实现基于规则的综合同管告警管理系统.     

数据挖掘技术及在铁道牵引供电系统中的应用

本文概述了数据挖掘的基本原理和方法,及其在铁道牵引供电系统中的作用,提出了挖掘过程中应采用的相关步骤和方法。数据挖掘技术对科学地安排行车调度、电力系统的负荷预测、设备故障诊断具有重要的指导意义。     

单源数据传输系统的设计

给出单源数据传输系统的主要算法和实现模型,介绍采用应用层组播技术的单源数据传输系统,系统结构、系统设计及系统功能.     

高速铁路运营人员培训管理系统设计与实现

本文以高速铁路的发展对铁路企业员工培训提出更高要求为背景,分析了高速铁路运营人员培训管理系统的需求、设计思想和目标,并对该系统进行了设计与实现.通过该系统实现高速铁路运营人员培训工作的网络化和信息化管理并为决策者提供良好的数据依据.     

信息系统主机安全等级保护测评方法研究

随着等级保护在全国各个行业的推广,对《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》和《信息安全技术信息系统安全等级保护测评要求》中的测评内容对应的测评方法和技术的研究越来越重视,本文针对主机测评技术进行分析研究,通过分析测评项,提出符合标准的测评指标、方法和实施步骤。     

编组站货检安全集中监控系统的设计与实现

研究目的：对编组站货检安全集中监控系统功能需求及作业流程进行分析，研究货检系统信息管理和作业平台的搭建，整合超偏载检测监控系统、轨道衡计量监控系统、超限检测系统、综合视频监控系统，同时与编组站综合集成自动化系统信息共享，完成编组站货检综合性系统设计与实现。研究结论：贵阳南编组站货检系统的实施，实现了编组站货检作业集中调度、集中管理和集中处理；通过创建货检作业新流程，实现货车从进站到出站全过程动态追踪，实时监控；实现编组站货检作业的科学化和信息化管理，为铁路货物运输安全提供了保障。根据贵阳南编组站货检系统设计的实施，表明设计方法可行，它适用于新建或既有编组站改扩建货检系统的建设。