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笔者通过四种方法,推算中山市公共自行车租赁系统的总体规模,并通过计算得到不同用地类型的公共自行车需求规模指标,从而给单个站点规模的计算提供依据。本文可为其他城市开展公共自行车租赁系统的规划建设提供参考。 相似文献
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城市货物配送问题的立法解决 总被引:1,自引:0,他引:1
<正>一、货物配送是城市交通和货运管理面临的新挑战城市货物配送是指在城市范围内实施的,以配送物流为组织方式,实现发货方到收货方的专业化物流服务活动;是以物流中心和配送中心为场所,城市路 相似文献
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国内外相关研究实践表明,城市公共自行车租赁系统是破解城市交通问题的有力措施,但是在初始确定公共自行车租赁站时具有一定盲目性和平均非配性,导致部分站点服务能力不能满足服务要求,而其他站点能力过剩,文章通过建立城市公共自行车租赁系统马氏链模型求解各个站点所必需具备的服务能力,为政府决策提供一定得帮助。 相似文献
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<正>城市配送是指在城市范围内实施的、以配送物流为组织方式、实现发货方到收货方的专业化物流服务活动,包括两大环节:一是以物流基础设施(包括物流园区、物流中心、配送中心、运输枢纽及场站)为据点的货物配送组织管理环节;二是以城市道路和城市对外道路为依托将货物送到城市范围内指定地点的运输服务环节。城市配送车辆的交通管理,既涉及城市配送据点布局及对外运输的间接管理,也涉及对内运输的直接管理。 相似文献
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城市配送是现代物流的重要组成部分,与居民的生活紧密联系在一起,由于市区货车限行导致最后一公里的配送问题将居民生活用品阻隔在外,过高的物流成本致使我们的商品价格奇高,行车难、物流堵城现象最终推高了商品价格。而城市配送问题主要体现在超市配送和零担货物配送,这两部分均与居民生活息息相关,所以,发展城市配送对于适应市民消费方式的变化,满足市民的消费需要,提高市民生活质量具有巨大促进作用。 相似文献
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在交通环境日益复杂、城市货物配送需求持续攀升,以及路权、环保压力等因素的共同作用下,绿色城配已成为国家推动货运体系转型升级的重要战略。顾名思义,绿色城配采用新能源物流车为主体,聚焦城市共同配送,可有效优化运力体系,升级货运效率,并兼顾节能、环保的可持续发展需要。绿色城配的有效落地,离不开国家政策的支持,更离不开新能源物流车企业。在中国新能源物流车领域,一家车企虽然年轻,但却有着一颗敢于创新的勇敢内心;虽出道仅为三年,但已成长为行业领军企业。 相似文献
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《综合运输》2019,(3)
本文应用ArcGIS构建了包含4个物流中心和151个乡镇需求点的成都市二级城乡配送网络,并利用ArcMap分析工具得到了155×155的最短距离对称矩阵;以配送总距离最小化为目标函数,考虑车容量限制、车辆数限制、车流量限制等约束条件,建立了多车场车辆路径问题(MDVRP)的0-1整数规划模型;采用基于客户编码方式,应用稳态繁殖选择策略,设计了遗传算法进行求解。在不同需求分布和不同车容量的条件下对算法收敛效果、配送行驶总距离、配送使用车辆数、平均车辆满载率进行了对比分析。结果表明:配送距离、配送车辆数与需求规模成正比;平均车辆满载率差异较大,20t车型满载率较稳定,适合小批量需求配送;建议成都市城乡配送以20t和25t车辆为主力车型,并重点关注崇州物流中心的建设。 相似文献
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新冠肺炎疫情防控期间,面对隔离医院或社区生活必需品和医疗物资的需求压力,无人配送系统因其"高效率"、"零感染"等特点,凸显了其在"最后一公里"末端配送服务链中的重要作用。本文梳理了城市"最后一公里"配送的主要特征,分析了疫情防控期间"最后一公里"配送的主要痛点,探讨了无人车配送优势及难点。在系统调研国内外"最后一公里"无人配送商业化进程以及疫情防控期间无人配送车小范围应用的基础上,总结整理了无人车配送的关键研究成果以及未来研究方向。最后探讨了"最后一公里"无人车配送的应用前景,以及落地的技术路径及发展趋势。 相似文献
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城市配送也称城市货运、城市物流,是社会物流体系的重要组成部分,直接关系城市居民生产生活。为更好地发展成都市货运产业,本文对成都市绿色配送发展进行需求分析。首先论文根据成都市区位和发展现状总结需求特征,总体呈现个性化、多样化、“互联网+”货运配送模式、绿色低碳循环等多种特点。其次结合成都市经济社会发展现状,选择GDP、第一产业总产值、第二产业总产值、第三产业总产值、外贸进出口总额、社会消费品零售总额、固定资产投资总额、城镇居民人均可支配收入和货运周转量这9个主要经济指标,作为预测成都市综合货运量的参考指标,分别采用二次项、三次项、四次项和对数方程四种预测方法预测2023-2025年的成都市地区生产总值社会消费品零售总额;结合成都商务部门等提供的基础数据,论文采用一元线性回归法、指数平滑预测模型、弹性系数法和移动平均自回归模型对成都市配送货量和货物种类进行预测分析,得到结论为成都市2023年到2025年配送货量呈逐渐增长趋势,将由2023年的3.89亿吨增长到2025年的4.07亿吨。最后论文结合成都市区现有配送车辆利用调查和预测模型,对未来三年配送车辆数据进行预测,到2025年,成都需投... 相似文献
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