基于ZigBee的地铁无线火灾报警系统设计

地铁火灾的有效报警事关乘客生命财产安全及地铁的运行安全。在分析当前地铁火灾报警系统存在问题的基础上,针对性地提出了基于ZigBee技术的无线消防系统设计方案,并从电路设计、数据传输和数据计算决策输出三个方面进行了方案实施,有效解决了当前地铁火灾报警系统存在的问题,为具体实施项目提供了借鉴方案。     

基于无线数据采集技术的地铁车辆地面试验在线监测系统

地铁车辆地面试验是地铁调试的关键步骤,为了提高试验效率和可靠性,必须对其进行在线运行状态监测。文章针对地铁车辆分布式采集系统在数据传输上存在的困难,提出了一种基于无线数据采集技术的地铁车辆地面试验在线监测方案,该系统具有数据存储分析、状态监测、故障诊断的功能,可实现大范围内的地铁车辆运行状态的实时监控。     

基于Crotex-M3和GPRS的远程监测系统的研究

研制出了一款运行高效、成本低、通用性较强的电梯运行状况监测系统。系统基于具有Crotex-M3内核的高性价比嵌入式系统,采集电梯各类传感器信息,获取电梯运行方向、平层状态、门状态、温湿度以及电梯内是否有人等多参数数据,再通过GPRS将数据发送至数据中心。根据电梯的运行数据,判断电梯是否正常运行,以及紧急情况下进行自动报警,实现了多区域内电梯运行状态集中监测和故障自动报警。系统实际运行效果良好,通用性强,可以满足多种型号电梯的监测。     

收费服务器磁盘阵列(RAID)中硬盘故障的处理分析

高速公路收费系统服务器作为系统稳定、可靠、高效运行的核心设备.主要用于存储车道实时交易数据、车辆通过的抓拍图像、收费状态信息、各种报警估息、查询信息和数据的处理.     

五线制交流转辙机测试分析仪的研究与设计

目前国内高铁系统中的道岔部分采用五线制交流转辙机来转换,因此现场转辙机性能的好坏直接影响到高铁的安全运行系数.电务人员在转辙机的日常维护工作中,使用一种专用、便携的测试仪器可以大大提高工作效率.根据现场需求对该测试仪器进行研究,研制基于Atmega16微处理器且带有显示存储模块的五线制交流转辙机测试仪器.该测试仪器通过模拟室内道岔控制电路对室外转辙机进行操动,通过传感器对动作电流和三相电压进行采集,将采集到的数据经A/D转换后传至显示存储模块进行分析.实现实时监测转辙机的工作状态,通过各项物理参数和动作电流曲线判断转辙机性能是否良好.     

输油泵机组状态监测分析诊断系统的设计

介绍了一个输油泵机组状态监测分析诊断系统, 研制该系统的目的是为了实时掌握输油泵机组的运行状态, 为针对性的维护提供依据和手段． 文中阐述了系统的构成, 各参量监测原理,着重讨论了状态监测分析诊断系统软件的设计和系统的实施． 系统软件基于 Ｗｉｎｄｏｗｓ Ｎ Ｔ 网络平台, 具有友好的图形用户界面, 实现了数据动态显示、事故自动报警、定时报表打印、领域专门知识帮助与故障诊断等多项功能．     

基于CIM平台的地铁智慧车站建设解决方案

正基于CIM的班联数城地铁智慧车站建设解决方案以车站BIM为基础,建立可视化的轨道交通各类组件模型,通过各类感知设备采集信息,对汇聚数据进行处理和挖掘,为管理人员提供车站客运实况、设备状态监测、应急预案响应等服务,有效提升车站管理整体信息化水平。智慧车站主要体现在全息感知、自动运行、智能诊断、自主服务、主动进化。班联数城基于CIM的地铁智慧车站建设解决方案设施设备生命周期管理为保障车站设备健康运行,班联数城CIM平台,在基于可视化车站整体BIM基础上,综合     

输油泵机组状态监测分析诊断系统的设计

介绍了一个输油泵机组状态监测分析诊断系统,研制该系统的目的是为了实时掌握输油泵机组的运行状态,为针对性的维护提供依据和手段。文中阐述了系统的构成,各参量监测原理,着重讨论了状态监测分析诊断系统软件的设计和系统的实施。系统软件基于Ｗｉｎｄｏｗｓ－ＮＴ网络平台,具有友好的图形用户界面,实现了数据动态显示、事故自动报警、定时报表打印、领域专门知识帮助与故障诊断等多项功能。     

基于元胞自动机模型的地铁列车折返间隔分析

科学、合理的仿真模型是研究地铁列车折返间隔的关键.本文建立的连续型元胞自动机模型,在参数设置上具有更好的适配性,且能有效缩短步长,以提高仿真精度从而更精确地模拟列车实际运行.该仿真基于列车运行状态,对移动闭塞地铁列车追踪运行及站后折返场景进行了仿真,得到的时间-距离图、距离-速度图及现场实测数据验证了模型的可用性及仿真...     

CRH5型动车组轴温检测系统改进方案探讨

对CRH5型动车组轴温报警系统传感器和轴温报警主机这两个主要环节进行了详细分析.传感器的电气连接接触不良,防护性能差是导致传感器上传数据不稳定的主要因素,进而导致轴温报警系统误报热轴.在列车的运行的恶劣环境中,传感器必然由于这样或那样的原因上传错误的信号,此时轴温报警主机的判断逻辑就需要具有纠错功能,否则同样会引起误报现象.通过对传感器和轴温报警主机控制逻辑的改进,应该可以大幅降低当前运行的CRH5型动车组轴温报警系统误报热轴的故障.     

机务段内信号机PLC控制系统

以ＰＬＣ控制器组成的机务段内信号机控制系统能自动检测道岔搬动位置，并以此为依据显示股道连通情况，指示和控制信号机工作状态，以及故障显示和报警。该系统具有可靠性高，易于集中管理和操作方便灵活等特点。     

应用于地铁车辆的数据记录系统

介绍一种应用于地铁车辆的MVB总线数据记录系统,该系统可以通过安装在车辆上的数据记录设备记录车辆有关运行情况的信息,并对记录的车辆运行数据、故障数据等进行离线分析。通过该系统,车辆维护人员可以快速了解车辆运行情况,判断当前车辆产生故障的原因及应采取的合理措施;车辆调试人员可以方便找出调试中存在的问题及改进方向;车辆管理人员可以有效获取车辆的整体运行状况,以制定相应的管理策略。该系统的建立,为深入了解车辆的运行状态建立了基础。该系统目前已经成功应用在某地铁系统的实际运营中,并取得很好的效果。     

地铁车辆粘着状态监视器的研究

分析了地铁车辆运行中的中轮轨间的粘着利用关系。研究一种具有数据采集,数据显法,数据通讯 数据存在等功能的智能仪器。通过对地铁车辆粘着状态有关变量的检测和处理,得出地铁车辆的运行参数,并根据经验公式判别车辆是否工作于异常状态,分析了地铁车辆的防空转及防滑性能。     

基于改进物元可拓的地铁车门系统健康评价模型的构建

在分析现有地铁车门系统健康状态评价模型缺陷的基础上,利用博弈论组合赋权的思想将熵权法得到的客观权重与由层次分析法得出的主观权重进行最优组合,得出综合权重。鉴于地铁车门系统的健康状态具有随机性和模糊性,运用物元可拓模型并对其进行改进,构建了基于博弈论和改进物元可拓的地铁车门系统健康状态评价模型。该模型不仅能较好地避免了权重赋值的片面性,还能克服传统物元可拓模型的局限性。并选地铁车门系统对模型的有效性进行了验证,将其评价结果通过与其他评价方法的结果进行对比。结果表明,该模型的评价结果与其他评价方法的结果基本一致。表明了该模型的有效性,可为科学制订地铁车门检修计划提供理论依据。     

高速铁路道岔系统理论与工程实践研究综述

为了促进高速道岔行业的发展,系统梳理了各国高速铁路道岔领域(包括部件选型与结构设计理念、高速列车/道岔耦合动力分析理论、不同线下基础道岔无缝化设计方法、合理刚度及均匀化设计方法、长大轨件转换计算理论、关键联结部件动静力强度分析、动力学性能测试技术、道岔侧股平面线型与结构设计、制造与铺设、维护与管理等)的学术研究现状、存在问题、具体对策及发展趋势.要适应未来轨道交通技术的发展,高速道岔仍面临着严峻的技术挑战,例如,更高速度的下一代高速道岔在复杂环境下的适应性、全寿命周期设计、轮轨匹配与车/岔动态性能优化、新材料和结构的研发与应用、状态实时获取与性能评估、健康管理及故障预测、能效保持等问题,需要深度融合先进材料与制造、智能与自动化、大数据与云计算、精密测控与效能提升等前沿技术,着力提升我国高速铁路道岔技术领域的原始创新能力.通过现状剖析、问题导向,以期为铁道工程学科的学术研究与技术创新提供新的视角和基础资料.      

地铁道岔故障的应急处理原则与办法研究

设备本质安全是地铁运营管理的目标,但有时设备故障在所难免。地铁道岔是列车折返、变更进路时必须使用的行车关键设备,一旦发生故障将会对行车组织安全、效率造成很大影响。本文结合道岔故障处理经验,总结了各类道岔故障情况下的应急处理原则与方法,在道岔故障时能有效地组织边运营边抢修,提高故障处理效率。     

地铁迷流监控系统研究

分析了地铁迷流的危害及其腐蚀的原理,提出了地铁迷流的监测方法．并对地铁迷流监测控制系统进行了介绍,该系统实现了数据的采集、实时显示、查询、存储、超限报警和在一定条件下向智能排流柜输出控制量等功能。     

基于道岔曲线信息的列车定位方法研究

在安全苛求的现代列车控制系统中,列车的实时定位是一个十分重要的环节. 传统的基于里程计的列车定位方法只能提供列车行驶的里程信息,在具有多条平行股道的铁路车站,传统的列车定位方法无法解决轨道占用识别的问题. 本文根据列车在铁路线路上运行的特点,提出了基于道岔曲线信息的列车定位方法,该方法利用GPS及惯性传感器辅助提取列车在道岔处的速度、加速度、角速度等运行特征,得到列车在道岔处的转弯半径、曲率变化及运行方向,并通过与车载地图数据库进行比较,实现准确的轨道占用识别及列车定位. 文中给出了采用传感器获取运行特征的方法以及实现道岔信息匹配的流程. 现场测试结果表明,在当前试验条件下,该方法已具备较强的轨道占用识别能力,能够在一定程度上提高列车定位的性能.     

基于MSA的智能火灾报警系统

针对传统的采用单一火灾传感器的自动消防系统易产生误报警、漏报警的问题,提出基于MSA(mu lti-step-alarm)的智能火灾报警系统.该系统采用基于BP神经网络的多传感器数据融合技术融合各种火灾传感器的信号,以减少报警时间、误报警和漏报警.提出了相关判定规则,以确认火灾报警信号,克服BP算法容易陷入误差局部最小、单纯使用训练值会产生振荡的缺陷.实验结果表明,与3种单一传感器的平均值比较,基于MSA的智能火灾报警系统的误报率和漏报率分别减少了80%和92%,报警时间缩短了50%.