以交通运输分析及预测进行公路建设

交通运输分析及预测是公路建设项目在可行性研究阶段的重要组成部分,是其研究的核心内容之一。它是综合分析建设项目的必要性和可行性的基础．同时也是确定公路建设项目的技术等级、建设规模以及经济效益评价的主要依据。由于各方面的原因,许多人在进行交通运输分析及预测时一直是站在项目、行业和部门的角度,     

以交通运输分析及预测进行公路建设

交通运输分析及预测是公路建设项目在可行性研究阶段的重要组成部分,是其研究的核心内容之一.它是综合分析建设项目的必要性和可行性的基础, 同时也是确定公路建设项目的技术等级、建设规模以及经济效益评价的主要依据.     

湖北省交通运输网络优化及分析

本文根据对湖北省运量的预测及交通运输现状，对湖北省交通运输结构进行分析，并规划出其交通运输网络及其大通道发展方向，提出网络优化模型和评价方法。     

灰色马尔可夫模型在公路运量弹性系数预测中的应用

针对公路运量预测中弹性系数随机波动性较大的问题,结合灰色模型可以揭示预测数据的发展趋势以及马尔可夫预测适合描述随机波动性较大的预测问题的优点,建立了公路运量预测中弹性系数的灰色马尔可夫预测模型;用该模型对北京市公路客运弹性系数进行预测,验证了模型对公路运量中弹性系数进行预测的合理性。研究结果表明,灰色马尔可夫预测模型能够较好地提高公路运量预测中弹性系数的预测精度,对于提高公路运量预测精度具有重要意义。     

四川省"十五"交通运输量的预测

交通运输量预测的科学性是促进交通运输事业规范而高速发展的关键，对于解决现阶段我国建设资金严重不足也具有重要意义．通过对交通运输量预测的影响因素进行详细分析，得出经济发展水平与人口数量确实是影响交通运输量的主要因素，并建立相应计量经济模型对四川省的“十五”交通运输量进行了预测，同时给出一般性的模型确定流程．     

基于马尔科夫链-BP神经网络模型对公路运量的预测研究

选取河北省某地区1998—2017年公路运量数据为例,采用BP神经网络模型进行预测并用马尔科夫链修正预测值,将公路运量实际值与BP神经网络预测值及马尔科夫链修正值作对比分析并预测了2018—2019年的公路运量数据.使用马尔科夫链修正后的BP神经网络预测模型可以将公路客运量和货运量的平均相对误差分别下降至2.07％和2.14％.修正后的模型不仅可以准确的对公路运量做出预测,而且可以为未来公路运输发展提供有利意见.     

成都市交通运输企业安全标准化建设成效分析

阐述了成都市交通运输企业安全生产标准化建设工作实施情况,总结了安全生产标准化建设工作所取得的成效,同时也指出了存在的3个问题,并提出了3项工作建议。     

快速货物运输运量预测与分析

发展我国铁路快速货物运输是铁路走向市场、满足多元化市场需求、增强企业竞争力、巩固和扩大市场份额的客观要求,也是调整货运结构的重要举措。本文对我国未来快速货物运输的货运量及地区间的快速货物交流量的生成、增长、变化规律及发展趋势进行了预测分析,对逐步建立和发展铁路快速货物运输体系起到关键作用。     

交通运输市场体系分析

分析了交通运输市场体系的构成，交通运输主导市场，交通运输各类市场的相互关系，指出了我国交通运输体系解决的种种问题。     

利用电算进行回归预测分析

在回归分析过程中，观察值是动态预测的重要信息，增加一个新的观察值，回归方程要重新计算和重新进行相关分析，增加了大量而繁琐的重复计算，通过运用dBASEⅢ数据库管理系统，设计了JGC1，JGC2，JGC22和JGC23这几个源程序，使一元和二元线性及非线性回归预测的因变量在实际工作中能得到更好更充分的应用。     

交通影响分析中的交通产生量预测

根据国内已经完成的交通影响分析项目,对目前交通影响分析中常用的交通产生量预测方法进行了总结归纳,在此基础上结合项目的特点,提出了适用于蔬菜批发市场的运量分担法,并以哈尔滨绿色农副产品批发中心交通影响分析为例,介绍了该方法的应用。     

区域交通运输结构信息熵演变及动力分析

由于影响因素的复杂性,交通运输结构的研究多以简单的比例关系结合定性分析为主,缺乏定量评价的客观依据.本文尝试应用信息熵理论对区域交通运输结构的演变和发展规律进行定量研究.首先,提出交通运输结构信息熵,并构建了交通运输结构的均衡度和优势度指标,用于衡量交通运输结构及其演变规律.在此基础上,运用主成分分析与灰色关联分析相结...     

基于灰色-广义回归神经网络模型的城市群交通运输能力预测

城市群交通运输能力是构建国家综合立体交通网的战略基石。鉴于传统预测方法难以适应城市群交通运输能力影响因素众多且存在时变、耦合、不确定性强等特征,提出了一种灰色-广义回归神经网络的复合模型,以预测未来城市群交通运输能力。首先,选用LASSO算法筛选主要影响变量来降低数据复杂度,运用GM(1,1)模型弱化数据序列的随机性,预测影响变量时间序列的变化趋势,并填补数据缺失。然后,以2000—2019年京津冀城市群的数据集训练GRNN模型,根据GM(1,1)模型预测出的2020—2025年城市群交通运输能力影响因素,得出未来年份交通运输能力动态趋势。结果表明,复合预测模型精度优于传统方法,有效减少了小样本预测的不确定性。最后,结合预测结果分析了京津冀城市群核心区位城市的发展方向,为助力构建以城市群为重要抓手的新发展格局进行了前瞻性探讨。     

运量预测的网络数学模型

交通运输网络中,货主选择运输方式和运输径路的一个重要原则是;货物全程运输费用与在途货物流动资金占用时间的价值之和最小,根据这一原则,该预测模型运用网络规划的理论和算法求解综合运输网络的最小费用最大流,并最终确定网络中每条运输径路上的预测运量,该运算预测模型不仅可以用来对运输网络中既有运输径路进行运量则且还可用来对设计运输径路进行运量预测。当有若干个运输径路方案待比选时,对每条待选运输径路进行运量预     

乡镇交通运输的经济效应分析

乡镇经济科学地发展和建设是当前经济工作的重要任务，乡镇经济的加速发展与乡镇交通的相对落后是乡镇经济运行中的突出问题之一，乡镇交通运输在乡镇经济管理中应是正确认识和客观评价的基本经济要素，通过分析乡镇交通运输在乡镇经济中的地位和作用，提出了乡镇经济管理和乡镇交通运输发展建设的措施。     

公路交通量分析与预测系统的开发

本文通过对“交通量分析与预测软件”的开发，介绍了其研究方法和原则、系统功能和模块、系统主要技术特点。     

论县乡公路在交通运输中的作用及地位

县乡公路是国民经济和社会发展的重要基础设施,是国家公路网的重要组成部分。加快发展县乡公路,对保证全区公路网建设的协调发展,加快西部地区开发,促进贫困地区脱贫致富,增加农民收入,开拓农村市场,加速城乡商品流通．活跃农村集市贸易,促进农村资源优势向经济优势的转变,调整农业生产布局和结构以及保障稳定都具有十分重要的经济意义和政治意义。     

论县乡公路在交通运输中的作用及地位

县乡公路是国民经济和社会发展的重要基础设施,是国家公路网的重要组成部分。加快发展县乡公路,对保证全区公路网建设的协调发展,加快西部地区开发,促进贫困地区脱贫致富,增加农民收入,开拓农村市场,加速城乡商品流通,活跃农村集市贸易,促进农村资源优势向经济优势的转变,调整农业生产布局和结构以及保障稳定都具有十分重要的经济意义和政治意义。