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随着汽车域集中式架构诞生,搭载智能芯片的汽车域控制器成为新一代电子电气架构的主控单元。域集中式架构依靠车载以太网相连接,计算节点广泛分布在多个域控制器的智能芯片内,需要一套面向服务架构的分布式并行计算模型将计算节点性能充分释放出来。本文开发了一套面向服务架构的轻量级通信中间件,并基于该服务通信中间件实现了分布式并行计算模型,得出了分布式计算分割系数计算表达式,研究了计算节点负载阶跃波动时对分布式并行计算模型的影响。结果表明:域控制器面向服务架构的分布式计算模型具备负载自平衡能力,能够对智能芯片运行时阶跃负载实现快速任务重分配,保证循环任务的计算开销耗时最小,计算周期最短。研究结果为汽车域控架构下分布式计算框架设计与开发提供了重要参考依据。 相似文献
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为改善车载服务的软件执行效率,减少服务间的耦合关系,提升软件复用率,提出了基于SOA的服务设计及软件开发方法.首先对比分析采用不同服务划分方法及服务分层方法带来的服务依赖关系,提出基于服务层级的服务调用约束和服务接口设计方法,降低服务间的耦合关系.其次结合软件调度合理性分析、资源占用率计算以及隔离变化分析,提出基于高内... 相似文献
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为了适应软件定义汽车的发展趋势并解决面向服务的架构(SOA)在汽车行业应用的适应性调整问题,首先总结了在汽车架构开发中应用SOA的环节及其优点;其次,以自动紧急制动系统软件架构开发为例,提出一种VSOA实施路线,提出一种实施路线需求分析流程,并分析了服务划分原则,指导了服务逻辑架构和软件架构的建立;最后,根据服务逻辑、软件架构、架构前瞻性,为分析案例建立一种域集中硬件通信架构,旨在促进汽车电子软件开发中对SOA的理解和应用,为实现更灵活、可扩展的汽车软件系统提供有益的经验和指导。 相似文献
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面向服务架构的设计理念在为汽车行业带来提升的同时,也对整车信息安全提出了更迫切的需求。本文在分析面向服务架构特点的基础上,总结智能网联汽车面临的信息安全风险,提出信息安全设计架构及零信任架构的设计理念,为汽车信息安全的设计提供参考。 相似文献
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随着车辆功能逐渐增多,用户需求不停更新,车辆软件需要快速迭代才能给用户更好的服务体验,更快的功能体验,真正满足千人千面的需求,从分布式EE架构转变为现在的中央计算加区域控制的架构,以SOA的形式实现软硬解耦,将更多的功能以原子服务的封装集中到车身控制器(BCM),根据动态配置进行不同服务的调用。本文从整车架构、BCM的功能定义、原子服务划分讲述BCM的原子服务设计。 相似文献
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面向服务架构SOA是当前解决异构系统整合和应用系统集成问题的理想方案。通过使用SOA中的服务数据对象及数据访问服务技术,对异构服务数据模型进行设计,该模型屏蔽了异构数据库间的数据访问细节,从而隔离了数据源与应用层,实现业务逻辑与数据源的松耦合。 相似文献
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本文首先介绍了SOA的框架,以及它的组成元素,并指出了它对于企业级应用的特征和优势。在结合Java EE开发平台的基础上,设计了一个基于SOA服务模型的校园一卡通系统,文中给出了该系统的物理架构模型,并用分层的观点指出了系统的各个层次,以及每层的关键技术,实现方法。应用SOA服务模型开发信息系统,能大幅提高系统质量,并能有效降低开发成本,是未来软件工程的主流架构。 相似文献
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2021中国汽车论坛——"共创软件定义汽车新生态"分论坛围绕软件定义汽车的发展趋势、核心技术及新一代电子电气架构(EEA)等话题展开探讨,并对软件定义汽车面向服务的架构(SOA)、基础软件平台和工具链、分层架构接口标准化、产业链协同,以及软件定义汽车的信息安全、功能安全、运维运营等行业热点话题进行了详细讨论与解读. 相似文献
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为解决跨平台实时仿真测试过程中数据通信方式不通用、系统架构多样且难拓展、缺乏跨平台多软件数据同步方式的问题,本文中提出了一种面向智能网联汽车的跨平台实时仿真系统架构。首先借鉴车载以太网传输层通信协议设计多仿真平台间数据通信,构建通用数据通信交互方式;其次,根据智能网联汽车系统测试需求,确定所需的实时测试平台、车辆动力学仿真平台、传感器测试平台及以太网测试平台,参考汽车总线的分布式架构,设计通用且可拓展的跨平台实时仿真系统架构;最后,建立数据中转平台作为系统数据通信中枢,实现多软件、多平台运行同步。以前方侧翻智能避障算法为例进行应用验证,结果表明,基于跨平台实时仿真系统架构所设计的仿真测试系统,可通过数据中转模块调节被测算法及多平台、多软件的仿真速度,低时延的通信方式及实时硬件仿真平台,保证多平台、多软件实时同步运行,数据交互通信方式统一,系统架构具备通用性、拓展性。 相似文献
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在技术、政策、用户需求等共同作用下,软件定义汽车的进程已经进入深水区.更先进的电子电气架构、更大更智能的计算芯片、更灵活的软件以及云服务等成为未来智能网联汽车发展的重要驱动力.作为物联网(loT)终端和智慧交通的核心组成部分,智能网联汽车将产生大量数据.仅一辆自动驾驶汽车每小时产生的数据量就达80~100 GB,每天产... 相似文献
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车载电子电气架构的网络架构深刻影响智能网联车辆的通信安全性和确定性。针对面向时间敏感网络(TSN)的区域-功能域电子电气架构,本文首次建立了以端口数均匀、负载均衡和信息流端到端延时最低为优化目标的网络架构多目标优化框架。通过求解TSN流量调度问题获得信息流延时,将流量调度抽象为周期性车间作业调度问题(JSP),提出适用于流量调度的多种群遗传算法(MPGA),相比于传统遗传算法求解效果提高16%。为了快速求解多目标优化问题,设计了改进的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II),通过引入迭代因子和拥挤因子对算法进行自适应交叉变异概率改进,优化效率提高了25%。仿真验证了多目标优化框架的有效性并为面向TSN的车载以太网网络架构优化提供了一种设计思路。 相似文献
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