基于等效燃油消耗理论的增程式电动汽车能量管理策略

根据等效燃油消耗理论,提出一种适用于增程式电动汽车能量管理策略,并搭建等效数学模型和进行仿真分析。结果表明,该策略既满足动力性需求又具有良好的经济性,且电池SOC基本保持稳定。     

插电式混合动力汽车等效燃油消耗最小能量管理策略研究

对某插电式混合动力汽车电量保持(CS)阶段的能量管理策略进行了设计和优化研究。首先基于等效燃油消耗最小策略(ECMS)设计了汽车的能量管理策略,然后针对传统遗传算法(SGA)在运行过程中存在的收敛速度慢、种群进化动力不足问题进行了算法改进,并使用改进的遗传算法(IGA)优化燃油等效因子。硬件在环仿真试验结果表明:在电量保持阶段电池荷电状态允许的偏差内,该方法可以获得更高的燃油经济性。     

基于最小瞬时等效燃油消耗的液压混合动力车辆能量管理策略

为提高混合动力车辆的燃油经济性和降低尾气排放,根据混合动力车辆2个或2个以上能量流之间的功率分流分配和能量利用情况,提出了最小瞬时等效燃油消耗量策略.通过分析串联式液压混合动力传动能量流关系,以储能元件蓄能器的虚拟等效燃油消耗为准则,建立了液压混合动力车辆最小瞬时等效燃油消耗模型.对液压混合动力车辆能量管理进行了研究,并以某型公共汽车参数为例,运用计算机软件通过城市循环工况第1部分和公路循环工况对使用该策略的液压混合动力车辆燃油经济性进行了仿真计算.仿真结果表明:采用最小瞬时等效燃油消耗策略的液压混合动力车辆的燃油经济性改善率接近30％;采用最小瞬时等效燃油消耗策略在提高车辆节能效果上具有较明显的优势.     

汽车燃油消耗仪

汽车的燃料消耗量是用汽车燃油消耗仪(简称油耗计,包括油耗传感器和仪表)来测量的,油耗计种类繁多,按测量方法可分为:容积式油耗计、重量式油耗计、流量式油耗计、流速式油耗计.大多数油耗计都能连续、累计测量,但测试的流量范围和流量误差各不相同.     

基于最小二乘法的车辆瞬态燃油消耗估计EI北大核心CSCD

精确的车辆瞬态燃油消耗估计是车辆节能控制研究的基础,稳态燃油消耗模型受燃油发动机的非线性工作特性、驾驶员的驾驶习惯、车辆行驶的环境、车辆行驶状态、车辆负载等多种因素影响,计算的瞬态燃油消耗与实际燃油消耗偏差较大,现有瞬态油耗模型参数不易标定,因此本文中通过车辆速度与加速度构建了一种新的瞬态燃油消耗估计模型。采用最小二乘法对模型中的参数进行求解,为进一步降低瞬态燃油消耗率的估计偏差,引入指数速度衰减的加权因子,即采用带指数衰减因子的最小二乘法求解油耗模型中的参数,并通过实车试验对瞬态油耗估计方法进行验证。试验结果表明,基于最小二乘法的油耗模型可精确地估计车辆瞬态油耗,带指数速度衰减因子的最小二乘法可进一步降低油耗模型的油耗估计偏差,且估计精度受车辆行驶状态和道路环境等因素影响较小。     

燃料电池汽车等效氢耗最小控制策略研究

燃料电池混合动力汽车（FCHEV）的能量管理策略（EMS）对提升系统能效、保障系统健康和降低温室气体排放至关重要。文章提出一种基于粒子群优化（PSO）算法的等效消耗最小策略（ECMS）用于计算最优等效因子;并与动态规划（DP）进行对比;表明 ECMS在大幅缩小计算时间的基础上得到了与 DP 相似的优化结果。进一步结合再生制动策略;利用 MATLAB 在几种典型循环工况下进行了仿真。仿真结果表明;动力电池荷电状态（SOC）值分别提高了 7.48%、4.64%、5.48%。     

再生制动中牵引/制动能量与燃油消耗的研究

研究混合动力汽车的再生制动系统的节能原理,给出牵引能量和制动能量的方程式,通过对上海驾驶规程的仿真,得出牵引/制动能量与车辆质量的关系;着重研究再生制动系统中的燃油消耗,给出再生制动的燃油消耗方程,针对4种典型驾驶规程,量化再生制动效率对燃油消耗的影响。     

信号交叉口汽车燃油消耗分析方法研究

介绍汽车燃油消耗微观模型,分析信号交叉口汽车燃油消耗的影响因素,提出基于汽车燃油消耗微观模型和信号交叉口延误分析技术的汽车燃油消耗分析方法和步骤。将微观模型与宏观分析方法相结合,揭示信号交叉口汽车燃油消耗的基本规律,得出信号交叉口汽车燃油消耗与交通量的关系,以及信号交叉口各种汽车燃油消耗所占的比例。     

汽车燃油消耗理论预测值的探讨

汽车燃油消耗理论预测值在车辆开发初期就要进行其经济理论上的估算,本文通过发动机万有特性图计算汽车燃油消耗理论预测值,并对减少燃油消耗量的方法进行了简单的探讨。     

基于 DDPG 优化方法的插电式混合动力汽车等效燃油消耗最小控制策略

为提高混动汽车的燃油经济性;以插电式混合动力汽车作为研究对象;采用深度确定性策略梯度（DDPG）算法对等效燃油消耗最小策略（ECMS）的等效因子和电池荷电状态（SOC）进行优化。将深度学习的感知能力与强化学习的决策能力相结合;解决了对混合动力汽车的能量管理优化问题。在 MATLAB/Simulink 中搭建整车仿真模型进行试验;结果表明;采用新欧洲驾驶循环特定工况;在满足车辆正常行驶动力需求下;基于 DDPG 算法优化的等效油耗极小值算法燃油消耗明显低于双深度 Q 网络（DDQN）和传统的 ECMS;同时维持电池 SOC 的平衡;保证了多目标平衡性。     

基于模糊控制的自适应等效油耗最小能量管理策略

为了提升增程式电动汽车的经济性,针对等效燃油消耗最小能量管理策略(equivalent consumption minimization strategy, ECMS)无法使经济性达到最优问题,提出一种改进的ECMS能量管理优化策略。采用整车需求功率来表征当前时刻的工况,采用加速度的大小来表征下一时刻需求功率的变化大小,采用动力电池SOC反馈来判断当前动力电池所存储能量的大小,根据三者确定当前整车状态下的最佳等效因子,并通过模糊控制器的方式来实现该等效因子的自适应调节。通过Matlab/Simulink搭建控制策略模型与AVL＿Cruise软件进行联合仿真,结果显示：在WLTC工况和CLTC工况下,整车百公里等效燃油消耗量分别为8.50 L,8.07 L,较优化前分别提升了3%,1.94%,说明了改进后的自适应等效燃油消耗最小策略能有效减小燃油消耗量。     

基于ECMS和Radau伪谱拼接法的多模式HEV能量管理策略优化

为解决现有能量管理策略在评估多模式混合动力汽车燃油经济性时易出现模式切换、发动机起停和离合器分离与接合过于频繁的问题,针对串并联式PHEV混合动力系统,通过等效燃油消耗最小策略(ECMS)确定全球统一轻型车辆测试循环(WLTC)工况下的模式切换序列,并基于该结果,应用Radau伪谱拼接法(RPKM)求解最优模式切换时刻...     

负载识别优化的能量管理策略研究

为解决目前混合动力商用车能量管理策略研究中未考虑整车质量变化的问题,文章以某混合动力牵引车为研究对象,提出一种基于负载优化的能量管理策略。建立车辆纵向动力学模型,分析质量参数对能量管理策略的影响,在MATLAB/Simulink中建立牵引车模型,利用卡尔曼滤波对整车质量进行在线估计,将整车质量和等效燃油消耗最小控制策略相结合,建立负载优化控制策略模型,利用仿真实验进行验证。结果表明,卡尔曼滤波能够准确地识别到不同载荷下的整车总质量,提出的策略能更好地维持电池电量平衡、提高电机的工作效率,进一步发挥等效燃油消耗最小控制策略的性能,大约节油1.15%。     

轻度混合动力汽车能量管理策略研究

ISG混合动力汽车由于对普通轿车改动较小,成本较低且易于实现,已经成为混合动力汽车研究与应用的热点。文章阐述了利用Matlab/Simulink和Stateflow建立能量管理策略模型,再将模型集成在Labcar平台上,最后在Labcar平台的仿真基础上进行实车试验。通过对试验数据的分析,结果表明了这种控制策略的可行性。     

基于增益功率燃油系数的HEV能量管理策略

为了优化等效燃油最小能量管理策略的节油效果,以适用于工程批量应用为导向,制定基于增益功率燃油系数的混合动力汽车(HEV)能量管理策略。基于瞬时优化原理,提出基于增益功率燃油系数的工作模式决策机制,根据电机发电或电动引起的发动机功率与燃油消耗率的变化关系,分别给出电机充电和放电模式下增益功率燃油系数的计算方法。考虑发动机扭矩瞬态快速变化对油耗的影响和电机及电池包充放电效率特性,提出发动机高效区域扭矩滞回控制方法,建立基于增益功率燃油系数的能量管理策略算法架构。基于MATLAB/Simulink搭建控制策略软件模型,通过转鼓试验台进行实车试验验证。研究结果表明：相对于等效燃油最小能量管理策略,基于增益功率燃油系数的能量管理策略提升了节油率和舒适性,在全球轻型汽车测试循环(WLTC)工况下的百公里油耗降低了约4.8%,发动机的启停次数降低了约53%;相对于有效燃油消耗率(BSFC)最优工作点控制方法,发动机高效区域滞回控制方法降低百公里油耗约1.8%;与采用基于动态规划的全局优化能量管理策略的仿真结果对比,在不能提前预知工况的条件下,制定的能量管理策略在WLTC工况与新标欧洲测试循环(NEDC)工况下的油耗与理论最优值差距均较小。     

基于等效因子优化的插电式混合动力客车自适应能量管理策略

针对插电式混合动力客车,提出基于等效因子优化的实时能量管理策略。首先,设计了一种等效因子快速计算方法,先根据车辆的动力参数确定等效因子的取值范围,再应用射击算法快速计算等效因子。随后,提出了一种基于电池荷电状态(SOC)线性下降的自适应等效燃油消耗控制策略,利用车辆全球定位系统提供的车辆位置信息,通过在线更新等效因子,实现对参考SOC的实时跟踪。最后,与基于规则的控制策略和标准的ECMS控制策略进行仿真对比,结果表明:无论是在燃油经济性上还是在SOC控制的鲁棒性上,基于等效因子优化的策略都具有最好的控制效果。     

汽车技术状况与燃油消耗

影响汽车燃油消耗的因素是多种多样的,如发动机气缸压力、配气相位、供油系和点火系的装配调整质量、水温、润滑油质量、制动鼓与制动蹄片的间隙、前轮定位、轮毂轴承和操纵机构装配调整质量等,都会影响燃油消耗量,本文即对此问题进行探讨.