既定服务水平下VMI供应链收益共享契约研究

随着市场竞争的加剧,供应链成员之间的协同作业变得越来越重要。作为一种协同机制,供应商管理库存(vendor-managed inventory,VMI)被广泛应用于各行业。本文考虑在既定的服务水平约束下,以单一供应商和单一零售商构成的两阶段VMI供应链系统为研究对象,分析了需求受价格和销售努力水平影响的VMI供应链收益共享契约的设计问题。最后,通过数值算例对契约的协调作用做了进一步阐释。研究表明:提出的契约能够实现VMI供应链的协调,并且在一定的收益共享比例范围内,供应商可以通过调整批发价格实现供应链利润在供应商和零售商之间的灵活分配。     

品牌专卖供应链的回购协调机制

为获得品牌专卖供应链的最优回购策略，在市场需求随机且与零售价格相关的前提下，建立了单一供应商和单一零售商组成的品牌专卖供应链的回购合同模型，并分析了基于线性价格折扣共担模式的回购合同．分析表明：在不以供应商的零利润为代价的基础上，存在多个批发价格和回购价格策略，使得供应链达到协调．此外，给出了协调时的最优合同参数．最后，通过算例进一步分析了该模型，得到了供应商利润、零售商利润以及供应链利润随合同参数变化的情况．     

不同运输服务主体的供应链及整合的VMI模式优化

建立了实施VMI模式前零售商承担运输业务、供应商承担运输业务和实施VMI模式后的数学模型，通过这三种模式的两两对比，分析了供应商、零售商和供应链系统的利润和成本变化规律，论证了实施VMI模式所带来的供应链整体经济效果的改善，得到许多有用结论，具有广泛的用途．     

零售商具有库存风险厌恶偏好的供应链部分回购契约

将零售商规避的风险聚焦在销售季末积压的库存上,通过建模讨论了部分回购契约。研究表明:当零售商具有库存风险厌恶性时,供应链仍能实现协调;回购比例随着零售商库存风险厌恶程度的增大而增大,并无限趋近于1,即要实现供应链的协调,在面对具有库存风险厌恶偏好的零售商时,供应商应采取相应策略,比如增大回购比例来分摊零售商的风险。     

考虑随机需求和时间约束LIRP联合协同优化

针对多节点多层次多功能的供应链管理中整体效益亟待提高的问题，结合某连锁超市的单一供应商、多分销中心、多零售店所构成二级分销网络，建立以系统总成本和供货时间为目标的多目标选址-库存-路径问题（location-inventory-routing?problem，LIRP）集成规划模型. 利用线性加权法将其转化为单目标规划模型，提出遗传算法和节约里程法相结合的两阶段启发式算法并求解模型，第1阶段用遗传算法求解选址-库存问题，第2阶段用节约里程算法求解车辆路径规划问题. 并结合某连锁超市实例，对不同总成本权重下的不同决策方案的分销网络进行LIRP集成优化，优化后的系统方案比原文献的总里程减少了3 606.9 km，系统总成本减小了6 526.2 元，缺货成本降低了124.6 元，只有19.7元，验证了模型和算法的有效性.      

供应链环境下库存管理方法的研究

本文论述了供应商管理库存、联合库存管理相对于传统库存管理的先进思想、先进管理技术及在企业中的运用。提出了如何降低库存管理的方法。     

随机需求环境下VMI模型研究与应用

以供应商管理库存(VMI)产生的经济效果为评估指标,在总结国内外相关研究的基础上,建立了随机需求环境下的VMI库存模型.该模型考虑了安全库存、服务水平和提前期,与现实情况更加贴切.将该模型应用到某成品油销售公司的库存管理中,使用"规划求解"功能方便准确地做出订货决策,有效地降低了供应链的系统成本.     

非对称库存信息下供应链协调策略

在一个供应商和一个零售商组成的两级供应链系统中,分别分析了供应商和零售商以及系统的成本,建立非对称成本信息下满足一定约束条件的协调策略模型,使供应链中各成员说真话的同时系统的成本也实现最优,最后,经过数值分析证明了协调策略模型的有效性。     

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库存是保证供应链功能合理的一个必要步骤，供应链管理环境下的库存控制管理是供应链管理的重要内容。供应商管理库存（VMI）是一种比较常见方法，它能有效避免需求放大，实施VMI能够降低供应链的整体成本，提高运营效率。本文通过对供应商管理库存模式下单一制造商、单一零售商组成的二级供应链中供需双方和整个供应链的总收益构成的分析，建立了使供应链收益最大的库存控制模型。并对供应商管理库存模式下零售商总需求为常数和为函数的两种情况建立模型，并利用迭代的方法求解需求为函数时的算例。通过调节零售商采购价格的激励机制，调节供应链中供求双方的收益。     

伯川德竞争下考虑信息泄露的产品定价及利润研究

供应链中的信息对于供应链参与者各自的利益以及整个供应链的绩效都是有价值的。本文建立了一个供应商两个零售商的基本模型,就供应商是否泄漏零售商订单信息展开,给出了伯川德竞争环境下,不同均衡下的产品定价策略。在供应商最大化自己利润的前提下得出了一个信息非泄露价格区间。案例表明：收益分享率的提高可确保零售商在保证信息不泄露的前提下将产品定为高价,同时,信息保密区间存在条件下,收益分享率的提高会导致信息保密柔性降低。     

双营销渠道闭环供应链决策模型与协调

为了研究直销渠道对传统零售渠道的影响,分析回收再制造对成本控制的作用,利用博弈理论构建了分散式控制生产商与零售商的Stackelberg博弈模型和集中式控制闭环供应链的决策模型,通过求解模型得到了各成员企业和闭环供应链的最优决策及利润;并利用合同理论,提出了双营销渠道闭环供应链带转移支付的批发价合同以协调成员企业和供应链的决策.研究结果表明: 在生产商负责直销与回收再制造的双营销渠道闭环供应链中,分散式控制的直销价和零售价均高于集中式控制,而回收再制造率和闭环供应链利润均低于集中式控制;用带转移支付的批发价合同协调生产商和零售商决策行为,增加了两者及供应链的利润,实现了供应链协调和产销双方共赢;对闭环供应链,直销模式的引入既可吸引潜在需求增加需求总量,又会因零售渠道需求向直销渠道转移加大渠道运营风险,应尽量减少直销渠道对零售渠道的冲击.算例验证了模型的合理性和协调合同的有效性.      

多品种燃油海运库存路径问题鲁棒优化模型与算法

针对需求不确定下的多品种燃油海运库存路径问题(Maritime Inventory Routing Problem, MIRP),提出非专用舱室和非固定停靠供应港的船舶配送策略,通过设置供货商保守系数给定条件下的累积航次多品种燃油不确定需求预算阈值,构建以供货商燃油库存与配送总成本最小化为目标的MIRP非线性鲁棒优化模型,并设计了改进混合自适应遗传算法求解模型。算例结果表明,非专用舱室和船舶非固定停靠配送能有效降低供货商燃油库存与配送总成本;供货商在各需求港关于各品种燃油的保守系数均存在某个不同的恰当值,当保守系数超过恰当值时,客户服务水平变化趋于平缓。研究结论可为供货商多品种燃油MIRP提供决策参考。     

连锁零售业库存／配送一体化决策优化模型与算法

针对在一个区域内拥有一个配送中心和n个在地理位置上分散的连锁分店的连锁零售业．建立VMI思想下适合于A类商品和一些重要的B类和C类商品的单一商品确定型需求的库存／配送一体化优化模型，并采用逐步迭代的方法对模型进行求解，可得出使系统在一定时期总成本最小的经济订购批量，最后用一个算例使连锁零售业库存，配送一体化决策在物流成本节约方面的优越性得以验证。     

考虑旅客选择行为的高铁席位动态控制策略

利用基于选择行为的网络收益管理原理研究高铁席位动态控制策略.首先,针对多列车多停站的高铁网络建立考虑旅客选择行为的席位控制动态规划模型.然后,设计两阶段控制机制：第一,采用近似动态规划技术,对价值函数进行线性近似,设计策略迭代算法离线获得时间依赖的投标价格;第二,采用能够描述多种选择行为机理的马尔科夫链选择模型刻画旅客选择行为,将投标价格作为输入参数,在线运行品类优化算法获得实时控制策略.最后以京沪高铁为背景设计仿真实验,结果表明该机制在需求水平较低时能够明显改善收益,且保护长途票额.该机制不仅可获得实时动态控制策略,而且通用性好,还可利用历史数据进行参数学习与更新,实现更为精细地连续优化.     

随机扰动项呈离散分布的库存路径和定价问题的模型与算法

针对产品需求价格函数随机扰动项呈离散分布的库存路径和定价问题(Inventory Routing and Pricing Problem, IRPP)，利用随机扰动项的离散分布率和零售商库存服务水平要求，以供货商期望收益最大化为目标，构建IRPP优化模型，将禁忌搜索算法嵌入改进的粒子群算法中求解模型。3组不同规模的算例分析结果显示，在同样的零售商库存服务水平要求下，考虑需求价格函数随机扰动项与不考虑相比，供货商期望收益分别提高了3.1%、3.5%和3.8%。研究表明，产品需求价格函数随机扰动越剧烈，供货商的期望收益就会愈少，客户的产品价格弹性越高，供货商的期望收益就会愈大。研究结论可为供货商IRPP决策提供参考。     

共享汽车服务链联盟策略博弈研究

为综合分析线性需求和有限理性下联盟形成机制及联盟稳定性策略，构建充电桩服务商 和分时租赁汽车运营商组建的共享汽车服务链联盟。结果表明：组建共享汽车服务链联盟，合约 电价低于分散情况下的市场电价，对分时租赁汽车运营商边际利润产生不利影响，但服务链联盟 中各参与服务商总收益增加，整体服务链获得超额收益。线性需求下，分时租赁汽车服务链联盟 均衡利润受到价格敏感度的高度影响，不同决策模式下的联盟收益差额随价格敏感度增大而减 少。有限理性下，共享汽车服务链联盟的稳定性与联盟系统的初始状态直接相关，同时，受到不 同服务商在联盟前、后利润变化，偏离联盟机会主义行为获益及联盟罚金取值的影响。合理的联 盟合作奖惩机制是维持联盟稳定性的必要条件。     

基于层次分析法的库存ABC分类研究

提出了基于层次分析法的库存ABC分类方法,来解决多准则库存ABC分类的问题。构建了评价模型,并给出了详细的计算步骤;设计了基于多准则的商品库存分类体系;通过算例验证了该方法的有效性。     

高峰期考虑乘客议价的网约车定价与平台收益及社会福利优化

现阶段有关网约车动态定价的研究主要是从司机和平台的角度出发，借助排队论、生灭过程等方法描述司机的运行状态，对市场需求的动态变化特征关注较少，同时也没有考虑乘客方的自主议价权力。本文采用动态匹配描述网约车市场中乘客与司机的匹配过程，通过构建动态匹配模型描述短时间内市场变化的影响，采用需求与供给函数描述乘客和网约车的状态，在此基础上，构建平台利润最优模型和社会福利最优模型；然后提出乘客议价影响因子并依据现有数据确定其在市场运行不同时段的函数，将影响因子引入已建立的模型得到修正后的动态匹配模型和定价模型；最后设置算例验证模型可行性，探讨价格变化对市场的作用，分析乘客议价对动态匹配网约车市场的影响。算例结果表明，随着价格变化因子倍数的增加，社会福利、平台利润和匹配量先增后减，在倍数为2.0时，社会福利达到最大，倍数为1.3时匹配量达到最大。对比分析发现，乘客议价将推动市场向供求平衡移动，同时增加网约车市场高峰时段的平台利润和社会福利。