基于排队论的线路密集点公交站台容量优化模型

城市公交线路密集点是城市公交规划与优化中的重要节点.线路密集点公交站台的服务水平直接影响到城市公交整体服务表现.针对线路密集点的公交站台线路容量问题,本文以排队论为方法基础,引入公交达到率、服务台数、乘客平均上下车时间等为模型参数,构建线路密集点公交站台线路容量计算模型,并通过改变参数来进行公交站台的容量优化,为公交站台的线路数及泊位数设计提供理论方法依据.模型应用于西安市某公交站台,计算该站台线路容量并进行了优化分析.应用结果表明,该模型能有效地计算线路密集点公交站台线路容量并做出优化分析.     

基于排队论的公交进站影响分析

通过分析在公交站点附近各种车流的运行特征,归纳总结了影响社会车流延误的主要因素,利用排队论、交通流理论以及BPR函数建立了社会车流延误的模型,并以蓟门桥西站为案例,研究了不同参数变化对社会车辆延误的影响.研究结果表明:社会车辆总延误和单位车辆延误随流量的增加呈指数上升趋势,当流量达到7 232 pcu/h时,排队系统趋...     

基于排队延误模型的干线协调控制配时方法

利用有限元排队模型分析信号控制交叉口排队队长与交叉口通行能力、排队延误间的相互关系,在此基础上建立交通高峰期干线协调控制的混合线性规划模型,对干线协调控制的配时参数与相位时序进行优化设计,采用实例验证,该方法能够使干线道路的通过能力和平均延误得到良好改善。     

轨道交通车站楼梯和自动扶梯处客流延时分析

利用排队论建立轨道交通车站楼梯和自动扶梯处客流延时模型,得出客流延时的指标公式,可为更清楚地了解车站楼梯和自动扶梯处的乘客延时状况提供一定的理论依据.     

基于复合分布的高架道路匝道入口处延误计算

分析了高架道路车流,入口匝道车流及其所构成的系统。指出复合分布是适合高架车流分布的一个理想模型,匝道上车辆插入架车流的过程形成一个排队系统。当匝 到达车流服从Ｐｏｓｓｉｏｎ分布时,利用排队论建立了车流具有复合分布的高架道路的匝道入口处交通延计算公式,并推出具体表达式。     

基于排队论的地铁人行通道宽度取值方法

将地铁通道和高峰时段客流描述成排队系统, 在分析参数特性的基础上, 构建了排队优化模型, 将行人服务水平的概念引入到地铁人行通道通行能力的计算中, 得出了一套新的地铁通道宽度取值方法。建立仿真模型对给定到达和服务规律的排队优化理论模型进行了验证, 该模型可模拟任意一种到达和服务规律的通道排队系统。比较结果表明: 排队优化模型和仿真模拟在最低服务等级下得出的结果均与现有设计规范得出的值比较接近, 但随着设定服务等级的提高, 前2种方法计算出的通道宽度值呈现较明显的同步增长趋势, 而现有规范得出的值呈水平趋势。     

论地铁车站站台规模

本文讨论地铁车站站台规模的优化问题。根据世界地铁资料的统计分析,得出影响规 模的各种因素值的最优范围,并提出合理规模的确定方法,供实际设计地铁车站使 用。      

基于排队论的城市交通问题分析

城市道路中,交通事故、施工占道等因素会影响道路横截面通行能力,从而引起交通堵塞,因此,正确估算被占用的车道对城市道路通行能力的影响程度就显得格外重要。就车道被占用的交通问题,用排队论的方法进行了分析,建立了数学模型,给出了通行能力与排队长度、上游车流量等的关系,最后通过仿真验证了模型的正确性。     

城市公交车到站规律及站台服务水平研究

城市公共交通是城市可持续发展的必由之路,对城市交通具有重大意义.本文从公交车的运行特点入手,用数学方法描述公交车从发车到到站的运行过程,建立公交车到站模型,并利用简化模型分析公交站台车辆到站规律,计算车辆到站频次.最后,利用排队理论建立公交站台服务水平的计算模型.运用排队论模型对北京市某公交站台进行评价,证明对站点设置位置和停靠模式以及站台的线路数和线路发车频率的合理设置,可以有效地控制站台内公交车的排队情况,提高公交站台的运行效率,缓解交通拥堵.     

�������ģ���������������ŶӺ�����Ԥ����һ�����о�

简单输入输出模型与冲击波分析是研究交通瓶颈问题的两种常用方法,本文着重分析两者的一致性。在数学推导中考虑到达需求与流出率的变化时,两者对于排队和延误的预测结果是一致的。在不同的交通和边界条件下,两者在拥堵形成至消散的任意时刻所得排队长度,拥堵时间等结果均是一致的。以往认为两种方法不一致的研究忽略了一些与背景交通密切相关的基本因素。实例分析说明正是这些基本因素使得这两种分析方法在不同流量－密度关系下都具有一致性。     

Consistency of Input-Output Model and Shockwave Analysis in Queue and Delay Estimations

This paper investigates the consistency between the simple input-output model and the shockwave analysis method as applied to traffic bottleneck problems. Mathematical derivations considering changes in arriving demand and discharge rate have shown that these models are consistent in queue and delay estimations, as both methods produce identical results at anytime during the congestion propagation and dissipation processes. Earlier findings on the inconsistency of these two methods are attributed to the lack of consideration of the baseline factor, which is dependent on the level of background traffic. Numerical examples are presented to illustrate the importance of the baseline factor, to ensure consistency regardless of the use of different flow-density relationships.     

�����˿ͶԲ���¥�ݺ��Զ����ݵ�ѡ����Ϊ��������ģ

基于北京地铁6个换乘站客流高峰期乘客对上行方向步行楼梯和自动扶梯的选择行为调查数据,采用灰色关联法计算乘客选择行为影响因素的重要度并排序。利用模糊数学理论建立乘客的选择行为模型,并分析乘客选择行为与相关影响因素的变化规律。研究表明,楼梯高度、扶梯前排队人数、乘客携带行李情况为影响乘客选择行为的重要因素。本文建立的模型可较好地刻画乘客的选择行为,模型计算结果与实际数据较吻合。此外,扶梯前排队人数少于25人时,乘客选择楼梯的概率较小,受其他因素影响小;超过25人后,乘客选择楼梯概率随排队人数的增加显著增加,且乘客负重、楼梯高度越小,影响越明显。不同负重乘客选择楼梯的概率随楼梯高度的变化规律一致,并随楼梯高度的增加近似呈线性下降。     

基于IQA方法的信号交叉口左转延误计算

为了更科学地计算复杂交通流条件下的左转延误,分析了车辆到达和离去规律,采用排队增量累计( IQA)方法,提出基于IQA方法的信号交叉口计算左转延误计算模型,通过使用不规则的多边形来计算队列累积面积作为均匀延误值.该方法突破了Webster延误模型的条件限制,更好的描述了实际交通状况.结合福州市信号交叉口调查数据,验证了IQA方法计算的延误比Webster模型更符合实际,特别是许可型左转相位的信号交叉口.     

地铁乘客对步行楼梯和自动扶梯的选择行为分析及建模

基于北京地铁6 个换乘站客流高峰期乘客对上行方向步行楼梯和自动扶梯的选择行为调查数据,采用灰色关联法计算乘客选择行为影响因素的重要度并排序.利用模糊数学理论建立乘客的选择行为模型,并分析乘客选择行为与相关影响因素的变化规律.研究表明,楼梯高度、扶梯前排队人数、乘客携带行李情况为影响乘客选择行为的重要因素.本文建立的模型可较好地刻画乘客的选择行为,模型计算结果与实际数据较吻合.此外,扶梯前排队人数少于25 人时,乘客选择楼梯的概率较小,受其他因素影响小;超过25 人后,乘客选择楼梯概率随排队人数的增加显著增加,且乘客负重、楼梯高度越小,影响越明显.不同负重乘客选择楼梯的概率随楼梯高度的变化规律一致,并随楼梯高度的增加近似呈线性下降.     

基于排队过长的城市高速公路入口匝道控制策略

通过对城市高速公路控制策略的介绍,以及对城市高速公路主要入口匝道排队过长情况的分析．提出一种有针对性的基于排队过长的入口匝道控制策略,可为城市高速公路管理部门进行入口匝道控制提供一种有效的方法。     

基于弃尾队列的SCTP稳态吞吐量建模与分析

流控制传输协议（SCTP）是一个基于IP网络用于传输信令的新传输协议．由于其具有很多新的特性尤其对多宿的支持,使得其正在成为一种通用传输协议．本文对基于弃尾队列情况下的流控制传输协议的数据传输进行建模,得到一个稳态吞吐量关于丢包率的函数关系,并对结果进行仿真验证和分析．实验结果显示,该模型能够很好的估计流控制传输协议在弃尾引发丢包情况下的稳态吞吐量．     

���ڸ��������ݵ��Ŷӳ��ȼ�ⷽ���о�

排队长度作为评价信号交叉口运行效率的一个重要指标,能有效反映交叉口处的运行状况.传统排队检测模型大多基于线圈检测器,且模型假设过于理想化,本文提出一种面向低采样率浮动车数据、具有良好数据驱动性的信控交叉口在线排队长度检测方法,方法关键在于利用队尾浮动车位置估算最大排队长度.检测过程采用固定时间间隔,主要步骤包括地图匹配、等距划分交叉口进口道并统计停车点数量、判定队尾浮动车的位置、修正得到最大排队长度估计值.实测数据表明,此方法的精度与浮动车比率有直接的关系,在浮动车比率较高的许多主干路交叉口,精度可以达到理想效果,30 m以内的平均绝对误差对高峰期的排队检测依旧具有很大价值.     

基于顾客满意的多项目排队问题研究

为解决大型排队过程中等待时间长、顾客满意度低的问题,提出了一种多目标解决方法:该方法是一种面向排队者的增值服务,运用交叉销售和动态规划理论,建立了多项目策略模型,例证研究表明,多目标策略能有效提高排队者的满意度,增加企业的利润。