基于振动监测技术的变速器轴承故障诊断研究

某轻型汽车变速器在试验时轴承发生严重损坏,轴承保持架碎裂,内滚道出现间隔均匀的滚珠压痕,滚子严重点蚀。本文以该变速器一轴用轴承为研究对象,利用振动监测技术对该轴承损坏的机理进行分析研究,准确诊断出故障变速器轴承损坏的机理并提出应对措施,措施实施后变速器轴承运行良好。本文对变速器用轴承选型以及轴承故障诊断提供理论和方法指导。     

汽车变速器振动信号中的故障信息

介绍振动诊断技术在汽车变速器上的应用，简单分析了变速器常见故障对振动波形的影响，对于大型车队和机械化施工企业的工程车辆的技术管理有一定的参考。     

汽车变速器故障振动特征提取的试验研究

本文结合疲劳寿命试验的过程对东风ＥＱ－１４０汽车变速器故障进行了振动试验研究，利用时域波形分析，频谱分析，细化谱，解调，谐波幅值分析等信号处理方法提取了断齿，轴向窜动，轮齿磨损，滚动轴承疲劳剥落和点蚀等典型故障特征，并进行了分析。     

汽车变速器故障振动诊断方法的研究

应用双时域分析、频谱分析、细化谱分析、解调分析、离线三维功率谱阵分析和Ｗｉｇｅｒ分布时频分析法等振动监测诊断方法，对汽车变速器在不解体的情况下进行故障诊断的问题进行了研究，阐述了这些方法的特点和功能，并对ＥＱ１４０变速器齿轮断齿故障进行了有效的诊断。     

东风EQ系列汽车变速器轴轴承拉器

东风EQ系列汽车的变速器轴轴承拆卸时非常困难,鉴于此,我们自制了一个如图1所示的专用工具——轴承拉器,使用该工具拆卸轴承非常方便,现推荐给广大同行朋友们。     

EQ1108G型汽车变速器轴承异响原因及预防

EQ1108G型汽车装配A130型6档变速器,一、二档采用惯性锁销式同步器换档.三、四档及五、六档采用惯性锁齿式同步器换档,倒档采用滑动齿套换档.     

TJ1010汽车变速器的振动分析及故障诊断

本文从理论上，实验上分析了ＴＪ１０１０汽车为速器的振动特性。大量实验证明，汽车变速器的振动值是随转速升高而增大的。为了对ＴＪ１０１０汽车变速器故障进行了诊断，本文提出了三种方法，即均方法，谱特征值，频谱图分析法，实验证明了这些方法的均是有效的。     

汽车传动系自激扭振机理研究

本文对汽车传动产生自激振动的机理进行了系统的理论分析与试验研究，提出当滑转率超过起振滑转率门槛值时传动系能产生硬激励特性的自激振动，并研究了自激振动系统的能量反馈与控制环节，为抑制自激振动提供理论根据。     

支持向量机和基于IMF的特征能量法在汽车变速器轴承故障诊断中的应用

针对汽车变速器轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以获得大量典型故障样本的实际情况,提出了一种基于内禀模态函数(IMF)的特征能量法和支持向量机的变速器轴承故障诊断方法。对变速器轴承内圈、外圈故障振动信号的分析结果表明,该方法在小样本情况下仍可有效提取变速器轴承的故障特征,并能成功地对其工作状态和故障类型进行分类。     

瞬态成分提取在变速器齿轮故障诊断中的应用

基于小波包的信号瞬态成分检测与提取方法及其应用，提出基于小波包分解特征表示和瞬态特征重建方法并应用于汽车变速器齿轮的故障诊断，结果表明基于小波包分解的信号特征表示方法能有效检测信号中瞬态成分的存在，瞬态成分的重建结果有效地表示了齿轮的故障状态。     

变速器齿裂及轴承故障建模与故障特征提取

建立了变速器齿裂故障、轴承故障的动力学模型，依据此模型仿真了齿裂故障、轴承内圈、外圈、滚动体故障的故障信号。采用平滑伪维格纳分布提取了这几种故障的特征。结果表明所建模型能提取出故障的特征。     

货车变速器滚动轴承的可靠性计算

针对货车变速器可靠性设计时，涉及滚动轴承在可靠度Ｒ〉０．９０条件下的可靠性计算，提出了一种基于满足可靠度的滚同承可行的设计方法，也可供其他民政部下的动轴承可靠性设计作参考。     

汽车变速器轴承故障的诊断技术研究

介绍了汽车变速器不解体故障诊断研究的必要性，分析汽车变速器滚动轴承的故障机理，利用振动监测技术，对汽车变速器滚动轴承的故障进行了研究。在对汽车变速器台架模拟试验分析的基础上，探讨了适合汽车变速器滚动轴承故障诊断的方法。     

小波包能量特征法在汽车变速器轴承故障诊断中的应用

归纳和总结了小波神经网络轴承故障诊断法的实施步骤,阐述了小波包的原理,并以变速器轴承故障诊断为例,提取了小波包节点能量作为反映变速器轴承故障类型的振动信号特征参数,并用这些特征参数训练BP神经网络进行故障模式识别。结果表明,如果神经网络设计合理,训练适当,则具有很强的故障识别能力。说明了利用小波包能量法和BP神经网络进行变速器轴承故障诊断是可行而且有效的。     

基于1 1/2维倒谱的汽车齿轮变速器信号特征提取

从三阶累积量出发,提出112维倒谱的概念,从理论上推导了其能抑制噪声、提高信噪比。并将其与倒谱对比,应用于实际的汽车齿轮变速器故障特征提取,分析表明,相对于倒谱而言112维倒谱能有效地从复杂的信号成分中提取出特征信号来,并且计算量小,精度高。     

EMD和AR模型在汽车变速器轴承故障诊断中的应用

针对汽车变速器轴承振动信号的非平稳特征，提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition，简称EMD)和自回归(Auto Regressing，简称AR)模型的滚动轴承故障诊断方法。实验结果表明，此方法可以准确、有效地识别变速器轴承的工作状态和故障类别。