基于BFGS法的BP神经网络算法研究

在把ＢＦＧＳ法运用于ＢＰ神经网络权的训练中,通过基于不同算法的神经网络对实际问题进行了学习,并根据学后获取的非线性机理结合预测的实例进行对比分析,表明基于ＢＦＧＳ法的ＢＰ神经网络算法对加快网络训练速度,提高网络预测的能力方面是有效的。     

基于神经网络结构的自适应模式识别技术在机械故障诊断中…

本文利用神经网络聚类学习方法对机械故障的故障模式进行分类，通过实验研究证明该方法作为一种新的自适应模式识别技术，比传统的聚类方法和基于ＢＰ神经网络故障模式识别方法具有较高的模式分类能力。     

快速同伦BP算法

对人工神经ＢＰ（ＢＡＣＫ ＰＲＯＰＡＧＡＴＯＮ）网的梯度算法及同伦算法进行了分析，据此提出了兼具二者优点的新算法－－快速同伦ＢＰ算法。根据这一算法开发了通用快速同伦算法ＱＨＢＰ程序，并对两组不同的样本进行训练。两表明快速ＢＰ算法在计算速度及计算精度方面的均有很大程度的提高。因此，快速同伦ＢＰ算法具有极高的实用性。     

人工神经网络控制器水下无人运载器导航中的应用

本文以水下无人运载器（ＡＵＶ）绕平面圆周航行速度、位置控制为例，推广到任何轨迹的控制问题。利用神经网络学习ＡＵＶ运动的内在规律，预测未来一步的运行情况，并用改良的ＰＩＤ方式前馈与后馈相结合的控制其执行机构。系统学习、预测及ＰＩＤ各增益量利用ＧＥＳＡ全局优化方法求得。本方法具有自适应性、强非线性及前馈控制等特点，优于其它一般的控制器。     

改进BP算法的参数优化和知识学习

讨述一种基于人工神经网络（ＡＮＮ）的知识学习方法，采用改进的ＢＰ算法训练ＡＮＮ，用于船用柴油机故障诊断，以解决一般专家系统在知识获取过程中的“瓶颈”问题。还讨论了ＢＰ算法的改进与参数优化，并给出了在故障诊断中应用实例。     

航海人员24小时动态血压与偶测血压的关系

目的 观测分析航海人员中高血压与正常血压者的２４ｈ动态血压（２４ｈ ＡＢＰ）及则血压（ＣＢＰ）,以探讨ＣＢＰ与动态血压监测（ＡＢＰＭ）之间的相关性。方法 用标准水银柱式血压计测坐位左上臂血压３次,取平均值作为ＣＢＰ的收缩压（ＳＢＰ）、舒张压（ＤＢＰ）和平均动脉压（ＭＡＰ）。用ＡＢＰＭ获得２４ｈ动态血压的２４ｈ ＳＢＰ、２４ｈ ＤＢＰ和２４ｈ ＭＡＰ,以及日间平均动态血压（ｄＡＢＰ）的ｄＳＢＰ、ｄＤＢＰ和ｄＭＡＰ,与夜间平均动态血压（ｎＡＢＰ）的ｎＳＢＰ、ｎＤＢＰ和ｎＭＡＰ。结果 高血压组ＣＢＰ的平均ＳＢＰ、ＤＢＰ、ＭＡＰ均高于ｄＡＢＰ和２４ｈ ＡＢＰ（Ｐ均〈０．０１）;ＣＢＰ与ｄＡＢＰ间的ＳＢＰ、ＤＢＰ、ＭＡＰ均值的差值分别为１３．２,１０．０和１１．６ｍｍＨｇ,并均明显高于血压正常组的两者差值（Ｐ〈０．０１）     

豚鼠噪声暴露后畸变产物耳声发射及听神经动作电位的变化

目的：观察豚鼠露于模拟舰船机舱噪声后畸变产物耳声发射（ＤＰＯＡＥ）及听神经动作电位（ＡＰ）的变化。方法：选用２１６只豚鼠，分为即刻天及正常对照３组。噪声强度 为１１５ｄＢ（Ａ），连续暴露４小时。于暴露噪前后自身对照测试ＤＰＯＡＥ听力图，Ｉ／Ｏ曲线及ＡＰ。结果：噪声暴露后即刻组ＤＰＯＡＥ振幅明显下降，ＡＰ阈值提高，７天后ＤＰＯＡＥ振幅基本恢复至噪声暴露前基线。结论：ＤＰＯＡＥ可明显显示耳蜗毛细胞功能     

基于人工神经网络的导航数据处理方法研究

探讨了采用广义ＢＰ神经网络理论来进行组合导航定位数据的非线性滤波方法。采用广义ＢＰ人工神经网络进行随机状态估计，其特点是：实时数据处理可并行计算，速度快；对组合导航系统模型结构及其统计特性无要求。     

用改进的BP算法处理军事知识研究

本文提出了改进的ＢＰ算法，并应用于军事指挥决策知识的处理。对于ＢＰ算法的改进，本文根据军事知识树的特点构造了ＢＰ神经网络，并对影响ＢＰ网络学习速度和效果的隐节点构造、收敛速度和活跃函数等问题进行了研究和改进。     

高压氧对家兔面神经撞击伤后面神经核内生长相关蛋白关系…

目的：研究面神经撞击伤后面神经核内生长相关蛋白（ＧＡＰ－４３）的变化及高压氧（ＨＢＯ）治疗的影响。方法：利用ＢＩＭ－Ⅱ型生物撞击机致家兔右侧面神经干损伤，应用ＳＰ免疫组化染色法观察损伤后１、３、７、１４和２１天（分别用ＨＢＯ治疗及不用ＨＢＯ为对照）面神经核内ＧＡＰ－４３的变化，并用电镜观察面神经干超微结构变化。结果：面神经损伤第１天，伤侧面神经核区ＧＡＰ－４３样免疫反应性神经元（ＧＬＩＮ）开始增多     

PA6—280型柴油机变型机的分析计算及其可行性探讨

本文对ＰＡ６－２８０型柴油机改型为低压缩比两级增压（ＰＡ６－ＢＴＣ），相继增压（ＰＡ６－ＳＴＣ），一级，二级旁通补燃增压进行了工作过程及增压配合计算，并与原机性能作了比较，对其改型可行性进行了探讨。     

水火弯板建模系统研究

以逐步回归分析和改进的Ｂ－Ｐ神经网络两种方法为算法,基于Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ３．０软件平台,应用实船板样本数据,开发了水火弯板局部收缩量的建模系统。     

关于矩阵之积的g—逆

本文借助于线性矩阵多项式的极秩，较简洁地给出了两矩阵的乘积ＡＢ与Ｂ＾－Ａ＾－的一一些关系，深化了Ｈ．Ｊ．Ｗｅｒｎｅｒ在１９９４年的研究结果。     

烟雾吸入伤后肺表面活性物质活性与蛋白的关系

目的：探讨急性烟雾吸入伤后肺表面活性物持（ＰＳ）功能活性抑制与蛋白的关系，方法：采用大鼠烟雾吸入伤模型，分别检测了正常对照及致伤２，６，１２及２４小时动物的静态肺顺应性，支气管肺泡灌洗液（ＢＡＬＦ）表面张力活性，ＢＡＬＦ中超氧化歧化酶活性，丙二醛，总蛋白（ＴＰ），总磷脂（ＴＰＬ），纤维蛋白原（Ｆｉｇ）和纤维蛋白（原）降解产物（ＦＤＰ）含量。结果；动物伤后肺顺应性显著降低，ＢＡＬＦ的最小表面张力进行     

自治式水下机器人的控制研究

自治式水下机器人执行使命时，沿规划路径运动的导航，特别是围绕被搜索到的目标物作圆周运动的导航，是一种在线性的控制问题，传统方法解决这一问题很困难，神经网络为非 近问题的实施提供了快速、准确的工具。利用神经网络构造的非线顺为自治式水下机器人的导航和定痊提供了一种新的途径。网络经训练后能适应混有噪声的非线性环境，本文综合利用前馈和反馈控制器的优点，把ＧＥＳＡ算法应用于自动增强的函数链网络，首先对自治工     

高压氧下丁胺卡那霉素药代动力学研究

目的：观察高压氧（ＨＢＯ）对丁胺卡那霉素（ＡＭＫ）药代动力学的影响，方法：对８名健康成人单剂量肌注ＡＭＫ５ｍｇ／ｋｇ，分别在以下３种状态下对其药代学进行了研究：正常状态，１次０．２５ＭＰａ（２．５ＡＴＡ）ＨＢＯ和１０次０．２５ＭＰａＨＢＯ。用荧光偏振免疫法测定ＡＭＫ的血药浓度，结果：经配对ｔ检验表明，连续１０次０．２５ＭＰａＨＢＯ治疗后可明显著减小ＡＭＫ的消除半衰期（Ｐ〈０．０５），而对其它药代动     

高压氧下茶碱药代动力学研究（论著）

目的：观察高压氧（ＨＢＯ）对茶碱药代动力学的影响。方法：６名健康成年人在正常状态和０．２５ＭＰａ（２．５ＡＴＡ）ＨＢＯ状态下，分别单剂量空腹口服氨茶碱片３００ｍｇ，给药后抽取静脉血，应用紫外分光光度法测定血药浓度。结果：ＨＢＯ状态下的血药浓度较正常状态时偏低，所得药代动力学参数经配对ｔ检验表明，两种状态下的消除半衰期和清除率具有显著性差异（Ｐ〈０．０５）。但对其它药代动力学参数无显著性影响（Ｐ〉０     

基于Matlab神经网络工具箱进行港口集装箱运量预测

基于Matlab的神经网络工具箱，利用其自带的用于神经网络的函数，通过简单的编程实现了线性神经网络、BP网络和RBF网络三种神经网络的建立、学习和训练，并对一实例进行了预测，结果显示是很有效的。     

运动病大鼠血浆前列腺素测定和小脑Na^＋—K^＋—ATP酶图像定？…

目的：研究运动病大鼠血浆ＴＸＢ２，６－ｋｅｔｏ－ＰＧＦ１α与毛细胞管内皮细胞Ｎａ＾＋－Ｋ＾＋－ＡＴＰ酶的变化规律及其在内联系，探讨运动病发生的机理。方法：采用放射免疫方法和图像分的系统，对运动病大鼠血浆ＴＸＢ２，６－ｋｅｔｏ－ＰＧＦ１α和小脑行细胞血管内皮细胞Ｎａ＾＋－Ｋ＾＋－ＡＴＰ酶进行自动检测和定量分析，结果：运动病组大鼠血浆ＴＸＢ２和６－ｋｅｔｏ－ＰＧＦ１α明显高于对照组（Ｐ〈０．０５或Ｐ〉     

一个基于参数驱动的轴承CAD系统

根据参数驱动和尺寸链理论，采用求解线性方程组方法，设计了一个基于几何数据的轴承参数化设计系统－ＰＢＣＡＤ。