混合交通网络设计的遗传免疫算法研究

为了研究混合交通网络设计的启发式求解算法,以路段建设费用和网络费用最小化为目标,建立了混合交通网络设计的双层规划模型。鉴于标准遗传算法的局限性,基于人工免疫思想,将免疫系统仿生机理中的免疫调节、克隆选择、免疫记忆引入到遗传算法中,给出了求解混合交通网络设计的遗传免疫算法。通过算例验证了算法的有效性,并和标准遗传算法进行了比较。结果表明,在混合交通网络的设计中遗传免疫算法比标准遗传算法具有更好的求解效果。     

船队规划数学模型及一种新的规划方法的研究

从船运公司船队规划的概念及意义人手．建立了船队规划的数学模型。并分析了传统船队规划方法的优缺点，采用改进的离散粒子群算法进行大规模的船队规划计算研究。该方法既避免了线性规划算法出现的购买船艘数不为整数的问题．又避免了动态规划方法在进行大规模船队规划时出现的”维数灾”问题。通过实例表明提出的算法适用于多阶段船队规划数学模型。     

试论EXCEL的规划求解在经济管理中的应用

提高企业的经济效益是现代化管理的根本任务,各个领域中的大量问题都可以归结为线性规划问题。近几十年来,线性规划在各个行业中都得到了广泛的应用,如最优化问题的求解。所谓最优化问题,就是在给定条件下寻找最佳方案的问题。即在资源给定时寻找最好的目标,或在目标确定下使用最少的资源。通常最优化求解方法有公式法、用规划求解工具求解以及查表法等。本文利用Excel提供的规划求解工具解决了在生产经营管理中的仓库运输最低费用以及利润最大化的问题,以供同行参考。     

Multi-objective Location-routing Problem in Emergency Logistics as Time Varies

应急物流系统的多目标选址-路径问题主要旨在解决应急物流中心的选址问题、物流中心处理能力的设定问题和各类应急物资车辆运输路径的选择问题.基于既有研究成果,主要考虑时变条件下物资需求的多样性特点,兼顾应急物资类型的多样性特点和物流中心最小处理量要求,以运输路线能力和含有富余度系数的物流中心能力为约束条件,以时间和费用最小化为优化目标,建立了更为完善的多目标0-1混合整数线性规划模型.采用百分比无量纲化技术消除优化目标的量纲,并设计了基于目标规划的模型求解算法.通过算例试验,对比分析了0-1混合整数线性规划模型与既有模型的时间和费用.结果表明,相较于既有模型,该模型所得的选址-路径方案在费用和时间的消耗上都有所下降,更符合应急物流管理的实践工作.     

城市停车设施选址模型与遗传算法设计

研究城市停车设施选址规划的模型和算法，根据不同城市或区域的土地使用限制条件分别提出了约束型和无约束两种选址模型，并分别设计了线性规划与遗传算法相结合的计算方法。模型和算法在示范城市苏州市的停车场选址规划中得到了应用。     

公路路政管理站点规划和巡视路线优化研究

采用遗传算法建立了公路路政管理站点规划选址优化模型,研究了路网中规划选址优化的多变量算法不易收敛问题,应用受限P 中心问题以减少管理站的备择点数目,从而减少遗传算法中染色体的基因长度,并按不同策略进行初始群体和种群的选择,加快收敛速度,从而提高算法的运算效率。针对高速公路巡视路线优化中最大巡路长度问题,采用贪婪算法和邻域搜索算法的结合求解最佳巡视路线,给出了问题的多目标函数优化模型和算法。     

基于精英选择遗传算法的需求响应公交规划

为提高公交系统服务质量,需求响应公交是近年来被提出的新型运营模式,其可以根据乘客需求定制公交线路。对需求响应公交的规划包括点规划和路径规划两阶段。首先通过K-means算法实现公交零食停靠点规划,其次在路径规划的过程中,提出了一种基于精英选择的遗传算法。最后,通过100名乘客需求的实例试验,需求响应公交最大可以使企业盈利162.30元,并证实了基于精英选择遗传算法相比与基于轮盘赌选择遗传算法具有更快的收敛速度和更好的搜索结果,精英种群的规模设为15%左右时求解结果较好。     

基于遗传算法的城市闭环物流网络设计研究

从政府主导的角度探讨城市闭环物流网络设计问题。首先构建由物流园区、物流中心、配送中心组成的3层城市正向物流基础设施网络;然后沿着正向物流网络的逆向流动,在物流园区中新建再处理工厂,将配送中心扩建为配送／回收中心,以此来构建城市闭环物流网络;接着提出一个混合整数规划模型,目标函数由整个网络系统的运输费用各设施的运作费用组成,优化目标是使整个城市的物流费用达到最小,并用遗传算法求解;最后给出了一个算例,说明了模型和算法的有效性。     

基于GATS算法的城市土地使用规划问题研究

土地使用规划就是确定和选择可能的发展区域以满足使用土地的要求，包括新区域的形成及提供公共服务设施），最优土地发展规划就是从许多可能的发展区域和人口分配方案中选择最好的方案，这一问题能归结为一个单目标0－1规划问题，本文根据遗传算法和禁忌搜索算法自身的优势与不足，提出一种将二者混合使用求解土地使用规划的算法，以使总的费用最少，同时针对此模型中约束函数的特点，提出一种处理约束的新方法，并用实际问题进行了数值实验，这是第一次将遗传算法和禁忌搜索算法应用于实际的土地使用规划问题。     

基于旅游资源整合的高速公路网络双层规划模型及实例研究

将高速公路资源整合到旅游交通网络中,是当前高速公路网络规划的趋势和方向。基于此,从旅游资源整合的角度出发,建立了基于旅游资源的高速公路网络双层规划模型;然后,研究了模型的求解方法,采用遗传算法,并用Matlab编写了求解的算法程序;最后,给出黑龙江省高速公路网络规划的实例研究,论证了模型的可行性和合理性。     

制造技术战略发展规划的编制

无论你的企业现在多么强大,如果对自己的未来不清晰、没有前瞻性的策划与规划,就会迷失方向,就不可能持续发展。     

公路养护规划辅助决策

依据模糊综合评价的基本原理，通过对影响养护的各项指标分析并进行归一化处理，科学合理地确定权重，建立了模糊评价选优决策模型。通过运用四川省高速公路养护规划的实例，说明了该决策模型对公路养护规划具有积极的指导作用和较高的实用价值。     

用Winsock实现MFC网络编程

介绍了在Win98平台上，VC＋＋6．0环境下，基于TCP／IP协议，利用Winsock实现客户／服务器模式网络编程的流程、方法和技巧。它可以应用于VTS（Vessel Traffic Service，船舶交管系统）、综合信息处理系统等多种网络通信的场合。     

基于排序算法的轿车零件功能评估规划

介绍了车身零件的功能评估方法,描述了轿车零件功能评估与整车开发流程的关系,并对影响评估进程的几个因素进行了分析。针对零件匹配结构和方式设计了匹配参数,且利用前向BP神经网络对拼装时间进行求解。在此基础上进一步研究了零件拼装过程特点,获得了一个具有优先约束关系和不同准备时间的可中断多平行机排序模型。以某车右侧围为例,对拼装时间的计算方法和拼装过程的排序进行了说明。     

道路货运量预测的遗传规划方法研究

影响道路货运量预测的因素，往往呈复杂的非线性关系。章探讨了遗传规划方法在解决该类问题上的应用，从随机生成的初始经验公式出发，运用复制、交换、变异等进化方式进行不断优化，最终得到能真正、全面描述问题实质的经验公式。以青海省历年货运量及经济发展状况为样本，采用遗传规划方法自动找出货运量随时间变化的规律，并对未来货运量进行了预测。该方法避免了事先确定变量之问函数关系的主观性，从而使预测结果更加客观、有效。     

混合编程技术在水动力计算中的应用

论述了以Visual C＋＋（VC）为开发平台，与Compaq Visual Fortran（VF）、Matlab的混合编程方法，介绍了通过显式调用DLL，实现VC6．0和VF的混合编程，通过调用Matlab的COM组件的方式，实现VC6．0与Matlab混合编程，利用混合编程技术缩短了科学与工程研究中开发复杂程序的周期，提高了人与程序的交互能力。     

汽车转向杆系运动综合及计算程序的开发

讨论了汽车常用转向杆系的型式,将其分解为各基础空间连杆机构的组合,并编制了相应的计算程序,用以计算各种型式的转向杆系的前轮转角关系、杆件传动比及传动角等参数.     

运行速度计算方法及相关软件的编制

探讨了运行速度计算方法和运行速度断面图绘制方法,编制了相应软件.     

用动态规划方法求解最优设站问题

章研究公共交通网络规划中的最优设站问题，在一定的假设条件下，以乘客总出行时间最短为目标，建立了公交站点优化的数学模型，运用动态规划方法，得到了求解最优公交站点的一般公式，进而对乘客对均匀分布的情形给出了新析解。     

运行速度计算方法及相关软件的编制

探讨了运行速度计算方法和运行速度断面图绘制方法,编制了相应软件.