模糊进化神经网络理论与技术框架

分析目前进化算法，神经网络和模糊逻辑等理论技术及应用研究存在的问题，以及目前这些智能理论融合技术和神经网络自动设计研究现状，研究了现有智能理论技术相互之间包含的智能行为及属性，提出了模糊进化神经网络理论，其中，给出其本概念，研究目的，内容和框架体系，详细描述了模糊进化计算，模糊进化神经网络和进化模糊系统从模型初始化，参数自适应到网络自动设计，模型评价等核心技术及其解决思路和实现算法。对于模糊进化计算，提出了其控制参数模型初选，模糊自适应进化，优化算法及其结果的模糊评价等方法，对于模糊进化神经网络，提出了其全自动设计，控制参数模糊初选，模糊自适应进化以及网络模型的模糊评价与选择等方法，对于进化模糊系统，提出了基于模糊进化计算的模糊神经网络参数和模糊系统参数的优化方法。     

一类搭接作业模拟网络模型及其算法研究

通过把模糊空间间歇时间和模糊工艺间隙时间新概念引入搭接作业网络图，并应用模糊集理论构造了一类含模糊完成期的搭接作业模糊网络模型，提出了一套求解该模型、计算模糊空间间歇期，模糊工艺间歇期和模糊节点时间参数的模糊算法。     

结构系统广义可靠性及数值仿真

建立了结构系统广义可靠性分析模型。根据随机变量可能同时具有随机性和模糊性的特点,分别提出了模糊强度—随机应力、随机强度—模糊应力和模糊强度—模糊应力情况下的模糊可靠性分析方法。同时,建立了结构系统为独立单元部件串联或并联组成的模糊可靠性分析模型。考虑到不同模糊随机变量组合下的可靠性积分一般不存在解析解的情况,提出了用仿真法计算可靠度数值解,并阐述了数值仿真的基本原理和步骤。通过实例介绍了方法的具体运用。     

微机模糊控制（2）

介绍了模糊数学中的模糊集合、模糊关系等基本概念。列举了它们在模式识别、综合评判、模糊聚类分析等方面的应用。     

微机模糊控制（2）第二讲模糊集合及模糊关系的应用

介绍了模糊数学中的模糊集合、模糊关系等基本概念。列举了它们在模式识别、综合评判、模糊聚类分析等方面的应用。     

关于FUZZY属性文法的分解定理

将模糊文法这一动态系统更自然地视为模糊关系系统,给出了模糊属性文法的定义;通过定义得到了模糊属性文法的分解定理,为用Fuzzy属性产生式集合套刻划Fuzzy属性文法提供了基础,其结论在信息管理(如人工智能)中有广泛的应用.     

铁道车辆轴承模糊可靠性寿命分析

根据客车运行的具体情况，对几种影响轴承寿命的模糊因素进行了分析，并建立了滚动轴承模糊当量动载荷的相关模糊数学计算模型，采用模糊综合评判法，定量地处理评判过程中的模糊因素，从而使结果更加合理，科学。     

关于FUZZY属性文法的分解定理

将模糊文法这一动态系统更自然地视为模糊关系系统，给出了模糊属性文法的定义；通过定义得到了模糊属性文法的分解定理，为用Fuzzy属性产生式集合套刻划的Fuzzy属性文法提供了基础，其结论在信息管理（如人工智能）中有广泛的应用。     

微机模糊控制（4）──第四讲模糊逻辑及其电路的实现

介绍了模糊逻辑及其电路的实现问题，并举例说明了模糊逻辑电路的实际应用。     

梯形模糊数据基于期望值简约的模糊非线性回归

模糊非线性回归是研究数据不确定性的一种有效方法。借鉴2-型模糊数学理论中的模糊简约思想,提出了一种利用期望值简约技术处理梯形模糊数据的模糊非线性回归模型。首先将梯形模糊输入输出利用其期望值简约为清晰输入输出,然后利用经典随机赋权神经网络对其进行学习,最后利用目标输出模糊变量的宽度矩阵将网络实际清晰值输出还原为梯形模糊输出。与已有模型的对比实验表明,提出的模型具有更高的学习准确度和更好的扩展能力。     

模糊层次分析法在配送中心选址中的应用

模糊层次分析法是将层次分析法和模糊综合评价法的优点进行有机融合，用层次分析法确定各影响因素的权重，用模糊综合评价法确定各方案指标，提高了决策的效率。通过对配送中心选址决策的影响因素进行分析，利用模糊层次分析法建立了配送中心进址决策模型，并用实例验证了模型的有效性。     

基于模糊形变模型的3D表面自适应重建

结合模糊技术、形变模型和ＡＣＤ方法提出了基于模糊形变模型的３Ｄ表面自适应重建方法。在模糊分割的基础上，引入了模型的模糊外力，在该模糊外力作用下模型能逼近任意复杂的物体表面；利用ＡＣＤ方法使模型自适应地改变其拓扑结构；为了提高表面重建的速度和鲁棒性，提出多尺度重建算法。实验结果表明该方法的有效性。     

模糊神经网络在摆式列车作动系统故障诊断中的应用

针对摆式列车倾摆作动系统故障所具有的模糊性，提出了一种基于模糊神经网络的故障诊断方法，将模糊理论与神经网络融合在一起，实现了对故障的模糊诊断，给出了模糊神经网络的结构，该网络由两部分组成，前一部分为模糊量化部分，后一部分为神经网络部分，根据输入特征量的实际情况，确定了各模糊子集上的隶属度函数，提出了一种阈值向量故障判别方法，使故障判别更具灵活性和合理性，根据相关文献构造了倾摆作动系统的构造判别表，形成故障诊断理论样本。以摆式列车倾摆作作动系统对象，就倾摆作动系统中几种典型的故障模式，有用模糊神经网络方法作了识别，仿真结果表明，该方法是行之有效的，为在摆式列车实车倾摆作系统故障诊断中的应用提供了理论依据。     

模糊PID控制技术在群吊集控系统中的应用

介绍了模糊PID控制技术的相关理论、数字实现方法、模糊算法与PID的结合,及其在群吊集控系统中的软件实现。实践证明,由于使用了模糊PID控制技术,群吊集控系统的鲁棒性得到了改善,可靠性和精度也得到了大幅提高。     

模糊AHP在生产资料采购决策中的应用

将模糊概念引入ＡＨＰ中构成了模糊ＡＨＰ。论述在生产资料采购决策中，企业决策者可以运用模糊ＡＨＰ进行方案选优，从而提高经营决策的科学性和可靠性。     

文本信息模糊查询的隶属度模型及算法

查询是信息系统的重要组成部分,查询方法可分为精确条件与模糊条件查询两类。本文以模糊查询定义为基础建立了字符串和字符串特征模糊查询的隶属度模型及其算法。     

模糊控制理论的研究进展及其在铁路货物列车自动化控制系统中的应用

综述模糊控制理论研究的进展。分析模糊控制器的解析结构,分析模糊控制系统的函数逼近能力的稳定性,分析模糊控制技术与其它软计算方法如神经网络、遗传算法的结合。研究模糊控制技术与遗传算法相结合在铁路货物列车自动化控制系统中的应用,货物运输的自动控制属于多目标系统控制,通过对模糊PI控制器最敏感的参数,如比例因子和隶属度函数等进行寻优,使系统性能得到了显著改善。     

复杂工业过程的模糊建模与控制

利用模糊理论,进行复杂工业过程的模糊建模与控制研究。主要在基于改进模糊聚类的可解释性模糊建模、基于分布补偿和线性矩阵不等式的模糊系统稳定性分析和控制器设计、基于TS模糊状态空间模型的模糊预测控制、玻璃熔窑模糊控制系统四个方面进行研究。主要研究内容如下。基     

HTK-196车号识别系统关于消除模糊点的技术分析

阐述了HTK-196型车号识别系统在传输线上检波出现的模糊点现象及消除模糊点的技术分析。     

模糊评价的库存ABC分类研究

介绍了模糊评价的基本知识，分析了一般库存ABC分类方法，提出了把模糊评价的理论和方法应用于改进一般库存ABC分类的措施。