自动化检测技术在沥青路面大中修设计中的应用

自动化检测主要检测指标包括路面破损、道路平整度、路面弯沉、路面抗滑、路面车辙、前方图像等等,随着公路建设的快速发展,我国大部分国省干线等普通公路进入了大中修阶段,路面自动化检测技术用来检测路面的建设施工质量及运营使用期性能,能够及时、准确的提供公路基础信息。协助设计者提出最佳的防治措施和修复方案,对于具体项目制定有针对性的设计方案。自动化检测有力地推进了工程设计的科学化、现代化,本文探讨了自动化检测技术在沥青路面大中修设计中的应用方法。     

路面检测评价与养护决策应用

传统的公路养护决策方法是以人工调查、主观决策为主的经验型决策模式。现代化路面检测车能够完成对道路路况快速、无损检测,快速准确地获取道路使用信息,从而为养护决策提供依据。本文以辽宁某干线公路路段为研究对象,通过自动化检测对路面各项技术状况指标进行检测,对检测数据进行统计分析,根据路段特点确定养护大中修性质。采用综合检测技术辅助路面养护决策是未来路面养护的发展方向。     

基于虚拟仪器的扭簧检测系统的设计

弹簧作为应用广泛的基础性产品,其检测显得越来越重要.而现代自动化测量技术的日益完备以及计算机技术的不断发展,除了要求能够准确、可靠地完成检测任务之外,还要求能实现自动、智能化的检测,因此本扭簧测试机计算机测试系统运用计算机技术,自动对扭簧的转矩和转角等参数进行测试,实时生成报表以及扭簧转矩-扭簧角位移关系曲线,并储存生成历史报表和曲线,以备查阅.     

公路路面检测技术的发展

路面检测数据是路面使用性能评价和路面养护管理决策的基础，路面检测自动化程度的提高，将极大地提高检测精度和工作效率。     

信息化管理在质量检测机构中的应用

前言建设工程质量检测工作是国家进行工程质量监控的重要手段,在建设工程质量检测监督管理中发挥着重要的监控威慑作用。建设工程质量检测机构的信息化管理是指在建设工程质量检测机构中,利用计算机自动化技术、网络技术以及现代通讯技术等手段对建设工程质量检测机构及其所属各部门的检测业务进行综合管理,为建设工程质量检测机构的整体运行提供全面、自动化的管理及各种服务。伴随着近年来检测报告为建设工程质量提供判定依据的重要性被广泛重视,建设工程质量检测行业中越来越多的检测机构逐步认识到信息化     

一种新的地铁曲线站台异物检测系统研究

曲线形站台无法像直线形站台一样使用人工检测的方法进行开车前的安全检测。本文通过基于背景差分算法的视频检测技术,研究了一种高可靠性的曲线形地铁屏蔽门与列车之间异物检测系统。该系统可获取曲线形站台屏蔽门与列车间隙内的完整图像,辅助或代替列车司机检测地铁屏蔽门与列车之间是否存在异物。经试验,本系统检测准确,鲁棒性好,可提高地铁运行效率与安全性,具有良好推广前景。     

汽车检测诊断技术的应用与发展

汽车的飞速发展，促使汽车的检测维修采用更多的电子化、自动化、智能化设备。要制定政策措施，努力推广应用汽车不解体检测诊断技术。     

汽车底盘间隙智能化检测新技术

汽车轮、轴、悬架间隙，直接影响交通安全。传统检测费时费力不准确，应用智能化检验技术，能实现快速定性定量检测底盘行驶系磨损间隙。     

一种混合入侵检测系统的设计与研究

入侵检测系统(IDS)成为目前动态安全工具的主要研究和开发方向.异常检测和误用检测是应用在IDS中的两种主要技术.把应用在异常检测中的Markov链模型和误用检测中的模式匹配结合起来,同时采用分组交换检测机制,一定程度上降低了IDS的误报率和漏报率,提高了系统的检测速度.而且数据挖掘技术的引入,使系统具有了自动化能力.     

公路工程检测数据自动化处理的探讨

结合广东省公路工程检测实施的特点，对检测数据自动化处理的必要性、可行性、基本思路进行探讨，提出了自己的观点．     

路面破损检测的自动定位技术探讨

路面破损检测自动定位技术为路面的修整提供了技术支撑，为路面的持续运行提供了保证。以传统的路面破损检测方式为基础进行分析，明确了传统路面破损检测技术中存在的问题，而后提出了自动定位检测系统，为公路路面的检测和维修提供了技术帮助，同时也为类似路面破损检测的自动定位技术提供了可供参考的经验。     

高速公路自动事件检测算法

高速公路事件检测是事件管理中十分重要的1个环节.自动检侧因其成本低、不受天气 限制且检测率高而在事件检侧方法中备受关注. 其中自动检测系统的关键部分是事件检测算 法. 在分析比较各种检测算法的原理和特点及其优缺点的基础上,提出更为有效的事件检测方 法.     

基于BP神经网络的交通异常事件自动检测算法

对现有公路交通异常事件自动检测算法进行介绍,在此基础上提出从人工神经网络角度方向建立检测模型,摆脱以往使用仿真数据研究的局限,利用广深高速实测交通异常事件数据对BP神经网络（Back Propagation NN）在交通异常事件自动检测算法中的应用进行研究。结果表明BP神经网络算法具有检测率高、误报率低和检测速度快等优点。     

汽车自动变速器检测台的开发研究

介绍了一种可对汽车自动变速器性能进行全面测试的检测台，论述了其结构组成、功能特点和推广应用价值。     

基于RBF的城市快速路交通异常事件自动检测算法分析

通过对城市快速路交通异常事件自动检测方法的分析,提出用MATLAB神经网络工具箱建立交通异常事件自动检测RBF模型,并通过采集的实测交通异常事件数据对RBF神经网络在自动检测算法中进行仿真研究。结果表明RBF神经网络算法具有检测率高、误报率低和检测速度快等优点。     

信息融合技术在交通事件自动检测中的应用

多传感器信息融合技术这一新兴信息处理技术的出现,为交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法的设计提供了新的解决方案。将多传感器信息融合技术引入交通事件检测领域,设计了一种基于信息融合技术的交通事件自动检测算法。该方法结合了信息融合理论和小波神经网络算法,充分发挥了多传感器信息融合与小波神经网络理论的优势,使得事件检测的结果更加准确。通过仿真试验,该检测算法的优越性得到验证。     

隧道交通事故自动检测仿真研究

采用VISSIM交通仿真软件,对城市隧道内的物理环境进行仿真,可设计出一种基于交通流参数的交通事故自动检测方法。该方法可以方便、快捷、准确地判断隧道内的交通运行状况,因而具有一定的实用价值。     

基于Co—Training策略的视频广告文本检测

同普通视频节目相比,视频广告中的文本具有更为复杂的表现形式．为实现这类文本有效的定位,通过将文本检测视为一种特殊纹理的分类问题,提出一种基于改进的Co—training策略的视频广告文本检测方法,采用两种相对独立的纹理描述子,从多视角来强化文本特性描述．另外,针对Co-training协同学习机制中容易引入噪声样本的问题,提出了一种改进的结合Bootstrap思想的Co—training算法,在两个相对独立的特征空间中交互选择典型样本,以达到提高分类器泛化能力的目的．通过实验,本方法在自建的数据库上获得的正确率与查全率相对于其他方法有10％左右的提高．     

注射器针头缺陷在线检测技术与虚拟仪器实现

针对国内绝大部分企业采用人工目视进行一次性注射器针头缺陷检测的现状,开发了一种基于虚拟仪器的针头缺陷在线检测系统。系统通过NI公司的[c]FP-PWM-520模块控制步进电机,利用LabVIEW的IMAQ VISION软件包进行数字图像处理,包括滤波、图像增强、自动阈值化、形态学处理、定位和模板匹配等。试验表明,该系统可以满足目前企业中各种规格的针头缺陷在线检测需求。     

自动事件检测算法的比较及评估

对现有的几种典型的高速公路事件自动检测算法的性能进行了评价,并给出各种算法的优缺点及比较评估标准,采用检测率(DR)和误报率(FAR)特征曲线及模拟退火算法进行了评价和优化,在比较、分析结果的基础上提出了智能检测算法的概念,并指出其今后的发展趋势。