一种基于局部迭代函数系统的数字水印技术

以提高水印的鲁棒性和图像质量为着眼点，提出了一种基于局部迭代函数系统（LIFS）的数字水印技术，利用原始图像与恢复图像的分形参数不变性，将水印信息嵌入到灰度补偿因子中，实验结果表明本文的方法在一定程度上提高了图像质量，并对某些图像处理操作和有损仍是鲁棒的。     

基于分形理论的图像压缩算法的JAVA实现

阐述了分形理论应用在图像压缩领域的基本原理以及分类父块库搜索法和自适应四叉树编码法对灰度图像的压缩方法，并给出了Java语言的实现。对不同情况下的压缩图像的质量进行了讨论并给出了和JPEG格式图像的质量比较，试验表明，压缩到同等文件大小的时候。基于分型理论压缩的图像质量已经接近JPEG格式的图像质量。     

图像压缩中的多级感兴趣区域编码方法

为了解决压缩图像质量与容积的矛盾,尤其当需要对图像采用大压缩比的情况下,使得压缩图像的视觉效果更好,提出了一种多级感兴趣区域编码方法.该方法首先对所要压缩的图像进行重要性划分,然后通过对划分的不同区域采用不同的压缩比,满足了人们对不同区域的不同压缩质量要求,得到了令人满意的图像压缩质量.     

图像压缩中的多级感兴趣区域编码方法

为了解决压缩图像质量与容积的矛盾,尤其当需要对图像采用大压缩比的情况下,使得压缩图像的视觉效果更好,提出了一种多级感兴趣区域编码方法.该方法首先对所要压缩的图像进行重要性划分,然后通过对划分的不同区域采用不同的压缩比,满足了人们对不同区域的不同压缩质量要求,得到了令人满意的图像压缩质量.     

新一代深度学习图像重建算法在腹部低剂量CT中的应用研究

目的 探讨深度学习图像重建算法(DLIR)在腹部低剂量CT中提高图像质量和降低伪影方面的价值。方法 前瞻性连续纳入2019年10月-2020年6月进行CT尿路造影的患者26例,男14例,女12例,平均年龄(60.35±10.89)岁。所有患者均行常规剂量平扫、门静脉期增强(噪声指数10;体积CT剂量指数：9.61 mGy)和低剂量排泄期扫描(噪声指数23;体积CT剂量指数：2.95 mGy)。排泄期图像采用ASiR-V 50%、低强度DLIR(DLIR-L)、中强度DLIR(DLIR-M)、高强度DLIR(DLIR-H)共4种方式重建,采用重复测量的单因素方差分析和Kruskal-Wallis H检验分别比较4组图像的客观评价[偏度、噪声、信噪比(SNR)及对比噪声比(CNR)]及主观评价内容(图像质量、噪声、伪影),并采用Bonferroni检验进行事后两两比较。结果 无论是客观评价还是主观评价方面,DLIR图像的SNR、CNR、整体图像质量评分及噪声均相似或优于ASiR-V 50%,且SNR、CNR和图像质量评分随DLIR权重增加而增加,噪声随着DLIR权重增加而降低。4组图像在失...     

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随着火车票实名制的不断推广,人工核实身份的验票方式已不能满足实际需求,鉴于此本文提出一种基于词包模型的人脸身份认证算法,通过人脸比对自动完成身份核实.首先提取每幅图像的尺度不变特征变换(SIFT)描述子;其次利用词包模型(BOVW)构建人脸的典型特征;随后训练SVM分类器,将同一人不同年龄段的图像作为同一类,针对同一人的类内相似性和不同人的类间差异性进行建模;最后通过SVM分类器分别对旅客图像和其身份证图像进行分类,根据所属类别的一致性判断是否属于同一人.实验结果表明,本算法能有效地进行身份认证,并且针对图像质量较低、光照情况不可控的情况仍可达到比较高的准确率.     

基于PM方程的指纹扫描仪图像增强算法研究

为降低产品成本,在采用低端CMOS图像传感器的指纹扫描仪中,采集的图像易出现通道不均衡、清晰度不高、噪声大等缺点,为了提高图像质量,提出了基于PM偏微分方程的增强指纹图像的综合算法,通过USM锐化算法和偏微分方程噪声滤波算法的有效结合,同时对USM算法和偏微分噪声滤波算法进行了优化,能显著改善图像质量,通过标准测试程序检测达到国际通用的认证标准。     

热态重轨图像光照不均校正方法

为抑制重轨弧面强反射场引起的局部亮度过大,同时保留足够多的原始图像信息.研究了线像素灰度处理方法,计算列像素均值,去均值化处理实现纵向光照不均校正;选取上边缘的n个离散点,三次B样条边缘拟合,y方向像素对齐实现边缘矫直,然后对每一行的像素进行叠加,将灰度均值作为基准,根据每一行像素灰度和基准的比值进行线性拉伸,实现横向光照不均校正.引入信息熵、均方误差、峰值信噪比、通用图像质量指数量化比较不同方法的处理效果.对比实验表明,文中方法得到的图像总体灰度值分布最均匀,图像质量评价参数最高.该方法校正了图像亮度的不均匀性,同时能保留足够多的原始图像信息.     

基于Matlab数字图像处理的车牌定位方法

通过彩色图像灰度化、最佳阈值法对图像进行二值化,改进的中值滤波策略对图像去噪,小波融合技术等对图像进行预处理。从而提高图像质量。利用改进的边缘检测的方法对预处理后的图像进行定位,并运用数学形态学的知识筛选车牌区域。结果证明,该定位方法取得了较好的效果,可为车牌图像的准确识别奠定基础。     

一种基于光照补偿的图像增强方法

针对因颜色引起图像失真的问题,提出用光照补偿的方法进行图像增强.即将"参考白"像素的色彩RGB分量都调到最大,而其他像素则按比例进行变换,从而可以得到色彩比较纯正的图像.实验表明对于因颜色不正引起失真的图像,使用这种方法可以改善图像质量.     

相机视频图像自适应对比度增强系统的研制

介绍了基于图像处理方法的自适应对比度增强系统的组成、工作原理、硬件电路设计与软件设计.针对监察相机工作环境照度变化范围大的特点,提出一种改进的灰度直方图均衡化方法.应用此方法所研制的系统,能够自适应于多种光照条件下获得的低对比度图像,自动进行对比度调整,改善监察相机输出视频图像的质量.对于清晰图像,经调整后图像质量至少无明显降低.     

调整射频增益在改善心脏磁共振图像均匀性中的应用

目的 探讨通过调整射频增益以改善心脏磁共振检查中图像信号的均匀性。方法 纳入自2018年7月至9月在西安交通大学第一附属医院行心脏磁共振扫描的11例志愿者。根据志愿者的体质量指数(BMI)将志愿者分成正常组和超重组。应用美国GE Discovery 750 3.0T超导磁共振扫描仪,采用黑血双反转恢复序列(T1加权图像和T2加权图像)和屏气黑血三反转恢复序列(FST1加权图像和FST2加权图像)进行图像采集,所有序列在不同增益脉冲下进行,增益分别为150、160、170、180和190。图像质量由两名经验丰富的影像诊断医师根据双盲法原则采用四分法分别进行评分。利用方差分析比较不同增益组图像的质量。结果 正常组和超重组获得了一致的结果,对黑血三重反转恢复序列,最佳增益为160;对黑血双反转恢复序列,最佳增益为170。结论 调节增益值可以改善心肌的信号均匀性,从而提高图像的质量。     

基于改进StyleGAN路面缺陷数据增强算法

针对复杂场景下路面缺陷数据样本少且图像质量差的问题,提出基于改进StyleGAN路面缺陷数据增强算法。在原有StyleGAN的基础上引入自注意力机制,以加强生成器对图像纹理细节信息的关注;引入SLE标签编码器以调节生成图像的纹理细节;增加噪声输入量,提升训练样本的复杂性和生成样本的多样性;采用WGANGP损失函数并调整模块分辨率来提高模型的收敛效率。通过消融实验、直观评价方法和量化评价方法分析评估模型图像生成质量,验证得出文中算法生成的路面缺陷图像质量较好,IS达到52.1,FID达到54.2;经4种经典目标检测算法测试,平均精度均值同原始数据集相比平均提升了30%左右,召回率提升了7%左右。     

二值图像形态操作与结构元素分析

分析了二值图像的形态操作,探讨了二值图像形态操作中结构元素对图像处理结果的影响.在Matlab数字图像处理工具箱中,将索引图像转换成二值图像,给出了运用钻石形结构元素对二值图像进行了膨胀和腐蚀操作的实例.     

二值图像形态操作与结构元素分析

分析了二值图像的形态操作,探讨了二值图像形态操作中结构元素对图像处理结果的影响.在Matlab数字图像处理工具箱中,将索引图像转换成二值图像,给出了运用钻石形结构元素对二值图像进行了膨胀和腐蚀操作的实例.     

基于小波变换在图像去噪中应用

基于噪声是影响图像质量的重要因素.噪声的存在导致图像的某些特征细节不能被辨识,图像信噪比下降.本文将小波阈值去噪与维纳滤波结合起来,在小波域进行维纳滤波.设计了双小波基维纳滤波器,采用两路小波变换,对静态图像和动态影像进行去噪实验,结果表明改进的小波域去噪方法相比其他方法能够获得较好的视觉效果和较高的信噪比.     

土石坝坝体渗漏通道的电阻率成像诊断试验研究

通过对土石坝坝体渗漏通道的电阻率成像诊断试验,得出在3种不同排列方式情况下,排列方式对渗漏通道反演结果的影响为:3种排列方式下电阻率成像的反图像都能够反应出渗漏通道的范围,其中温纳排列的反演图像效果最好,但是3种反演图像都不能够准确反应出渗漏通道的位置。     

基于提升小波变换的医学图像融合算法

图像融合是将多幅图像的信息综合到一幅图像的技术,它使得融合后的图像包含更为准确、更为全面可靠的图像描述。为了改善传统医学图像融合算法对细节信息的丢失,采用提升小波的方式将源医学图像进行分解,并分别对高低频采用不同的融合规则,最后经小波逆变换得到目标图像。仿真实验结果表明,该算法是有效可行的。     

基于Kohonen神经网络的图像超分辨率处理算法

提出一种小波变换、Bézier曲面插值和神经网络相结合的方法,并将该方法应用于图像处理中,对图像进行超分辨率处理,以提高图像质量.首先将原图像作为低通部分,然后对小波分解后的相应高频子带进行Bézier曲面插值,再对插值后的高频子带分别进行神经网络学习重建恢复各高频子带图像,以近似更高频的细节,最后通过小波逆变换获取比原图分辨率更高的图像.模拟实验结果表明与小波插值方法相比,所提出的算法能进一步提高图像的质量和分辨率.     

撇缆操作项目训练教学的思考

撇缆操作是中国海员技能大比武比赛项目之一,因比赛过程中变数较大,备受关注。文章介绍了撇缆项目操作的五种不同方式,并结合比赛规则要求分析了不同撇缆方式的优缺点,提出了"以教促赛"的思考。