基于区位理论的物流配送中心车辆调度优化算法

针对物流配送中心的车辆调度,建立了车辆分配和路径优化的数学模型,并对配送分区的实现采用四叉树法;对运输巡回线路的实现采用蚁群算法求解。通过算例,给出了基于区位理论的物流配送中心车辆分配和路径优化的具体方案。     

铁路物流配送体系的探讨

介绍当代物流的功能、作用和发展状况，针对铁路第六次大提速对我国物流业带来的影响和机遇，重点对多式联运和配送路径优化进行分析和研究，用运筹学中的最短路径算法来实现配送路径优化。并对铁路货运业发展如何由传统物流企业向现代物流企业转变进行分析，具有一定的参考意义。     

基于遗传算法的高架立体仓库拣选路径优化

在阐述高架立体仓库拣选路径优化模型的基础上,以拣选时间最小为优化目标,将目标进行量化建立数学模型,并且采用遗传算法对优化模型进行求解,最后选用?Matlab?软件设计算法求解最优解。在拣选路径优化求解过程中,通过设定模拟参数,选用?S-shape?策略、混合型策略和遗传算法分别对?20?种货物进行仿真求解,最后进行结果比较以验证拣货优化模型的有效性。     

铁路分局内部物流运作管理的改进

合理、高效、通畅的物流系统,可以降低物流成本,提高物流效率和物流服务水平.对铁路分局内部各物流环节的优化应注重重构物流组织机构,实施集中与分散管理相结合的企业内部物流作业流程,建立合理的物流仓储基地和配送中心,完善企业内部的物流服务体系,有助于降低物流成本,优化业务流程,为企业发展提供更加完善的服务.     

物流配送中心的选址研究——基于启发式算法的案例分析

配送中心是连接供应点和需求点的桥梁,在整个物流系统中居于枢纽地位。本文在简单介绍配送中心的概念、功能、作用之后,分析了物流配送中心的选址影响因素,接着系统介绍了物流配送中心选址常用的方法———启发式算法,并基于数学模型和案例对启发式算法做了具体的演练,最后选择出比较优化的选址方案。     

考虑收入均衡的家居配送物流优化研究

针对家居配送物流问题,提出考虑司机收入均衡的配送安装一体化服务策略,以车辆路径成本与司机收入均衡作为优化目标,构建了考虑收入均衡多技能带时间窗车辆路径问题模型,并设计了模拟退火算法对问题模型进行求解。算法求解时优先考虑司机安装技能与客户需求的匹配度,再综合考虑重量约束、时间窗约束和司机收入均衡度的情况下生成车辆路径,实现在满足客户需求的车辆路径成本最低的同时,保证司机的收入相对均衡。对Solomon标准算例进行改造,将本文提出的算法与改进的遗传算法和伊藤-蚂蚁算法进行车辆数目和路径长度的对比,结果表明,本算法在大规模算例中求解时间更有优势,实现了司机收入相对均衡,并且车辆数目和路径长度结果较优;并且基于实际案例验证了本文提出的模型和算法既能显著降低物流企业的车辆行驶路径长度与行驶,大幅度节约物流成本,还能保证司机收入相对均衡。与传统的家居物流配送相比,本文所提出的模型和算法能够缩短配送安装时间,提升客户体验度,并且收入均衡能够大幅度提升司机的积极性,降低人员流失带来的损失成本,进而提高企业的整体效益。本文研究可为第三方家装物流平台从司机收入均衡这一公平关切的角度对家居配送物流优化提供理...     

电商RMFS系统订单分配与路径规划联合优化方法

随着电子商务的蓬勃发展,海量客户需求和高频率、多品种、小批量的订单特性为订单拣选业务带来巨大挑战。在物流智能化的趋势下,大量电商企业采用移动机器人拣货系统(Robotic Mobile Fulfillment System,RMFS)进行订单拣选。订单分配和拣选路径规划是影响仓库订单拣选效率的关键决策。为了提高电商RMFS系统拣选效率,降低仓库运营成本,基于电商企业多订单、多货架、多拣选站下的拣选业务场景,以最小化机器人负载距离为目标,构建订单分配与路径规划联合优化模型,设计两阶段的A*算法和自适应大领域搜索算法(Adaptive Large Neighborhood Search,ALNS),在ALNS算法原有框架的基础上提出新的移除和修复算子以适应订单分配问题,并针对30个不同规模算例进行计算分析。计算结果表明,所提出的优化方法收敛快、性能稳定,能够有效缩短机器人行走距离,相比先到先拣选策略最大可缩短47.6%的机器人负载距离。同时,也可在更短时间内获得与CPLEX求解质量相近的解。尤其是当订单数量增长时,相比CPLEX具有突出时间优势,可以实现电商仓储资源的合理调度和配置,从而为...     

上海铁路局受理和配送中心物流信息化的探讨

在分析上海铁路局受理和配送中心推进铁路物流服务成效及物流信息化存在问题的基础上,提出物流信息化解决方案,包括整合全程物流信息资源,提高安全监控智能化水平,开发物流配送管理系统,以及增强数据分析处理能力。结合物流信息化解决方案实施效果,提出推进物流信息化的建议,即加快促进物流信息互通、深化全程物流信息应用、完善客户信息服务平台。     

基于两阶段的超大型城市物流网络选址与服务路径优化

建设高效、绿色、可持续的城市物流系统是我国中长期发展战略的重要内容,而目前我国大城市物流配送中存在交通拥堵和物流能耗高等亟待解决的现实难题。基于此,研究基于两阶段的超大型城市物流网络选址与服务路径优化问题。从可持续城市物流体系视角出发,研究基于“外集内配”的超大型城市物流网络布局与小运转列车路径优化问题,构建总成本最小化为优化目标的两阶段物流配送网络布局与服务路径优化模型。针对该优化模型特征,设计基于改进的遗传算法求解。以北京市绿色物流配送网络布局与路径优化为例,进行相应的实证分析,验证上述优化决策模型及其求解算法的有效性,并对模型关键参数进行灵敏度分析。研究发现：1)基于“外集内配”的物流配送体系是解决超大型城市供应物资物流网络布局问题的有效方案;2)二级节点的运转能力对“外集内配”物流系统的运营效率有重要影响,当其转运能力比例达到70%左右时,总成本最低;3)小运转列车的开行频率对城市物流系统总成本有重要影响。研究结果可为我国超大型城市绿色物流布局与服务路径优化决策提供相应理论依据,助力超大型城市高效可持续绿色物流体系建设。     

铁路分局内部物流运作管理的改进

合理、高效、通畅的物流系统,可以降低物流成本,提高物流效率和物流服务水平。对铁路分局内部各物流环节的优化应注重重构物流组织机构,实施集中与分散管理相结合的企业内部物流作业流程,建立合理的物流仓储基地和配送中心,完善企业内部的物流服务体系,有助于降低物流成本,优化业务流程,为企业发展提供更加完善的服务。1目前我国铁路分局内部物流管理的现状我国铁路属于资产密集型的国有大型企业。铁路分局作为运输指挥和管理的二级法人单位,内部物流运作管理的好坏对全路的经营至关重要。分局物资部门在分局层次中除了承担分局的运输生产安…     

冷链物流一体化的多配送中心选址优化

针对冷链物流多配送中心选址的特点,考虑到冷链物流网络上的供应商和零售商要求,第三方冷链物流企业在多个备选冷链配送中心的情况下,采用一体化的思维,依据整个冷链一体化网络上的总成本最小的原则,通过建立模型,并应用lingo软件对整个冷链物流配送网络进行优化,从而确定了最优的多配送中心选址方案.     

基于时变性和可靠性的地震灾害应急物流运输路径选择

在地震灾害应急物流运输路径选择中,时效性和可靠性是主要评价指标.考虑到地震灾害情况下运输网路特征的时变性,分析应急物流运输路径行驶时间的时变性计算问题,并对该网络的时变安全可靠性计算进行分析.在评价指标进行无量纲化处理的基础上构建预测和评价应急物流运输路径的多目标决策模型,通过算例说明其应用方法,并验证其有效性.     

马鞍山站货运信息系统优化与提升物流服务质量的思考

现代物流与信息化密不可分,能否及时提供客户需要的物流信息,是影响客户对物流服务满意度的因素之一.从优化铁路TMIS系统相关功能及搭建铁路综合信息平台的角度,以服务企业为核心,提出改进建议,提升马钢物流服务质量,实现铁路和马钢信息共享和沟通.通过改进不断优化作业流程,提高车站、马钢工作效率,缓解铁路运输能力不足的矛盾,努力实现马钢原燃料均衡到达、降低库存和产品稳定外发的目标.     

快捷货物公路干线运输组织优化研究

快捷货物公路干线运输系统是一个典型的复杂系统,优化其运输服务路径及组织模式,是降低快捷货物运输成本、提升物流效率的重要途径之一。针对目前我国城市OD对之间由于物流量不均衡而导致的长途运输回程空驶问题(即单边运输问题),在分析我国公路快捷货物干线单边运输形成原因及潜在优化措施的基础上,给出合理的干线运输组织模式,将其抽象为考虑时间窗与路由限制的多车场车辆路径优化问题,并构建相应的优化模型。针对该问题的特征,设计了基于时空的三维改进禁忌搜索算法,以顺丰速运的干线运输实际数据为例,验证了上述优化模型及算法的有效性。本文的研究成果可为相关物流企业进一步优化干线运输组织模式、解决城市间干线单边运输问题、实现智能化的调度决策提供有力支撑。     

铁路白货物流需求调查设计研究

市场需求调查是准确把握白货物流市场的关键环节,针对目前铁路白货物流需求调查存在的问题,依据白货重点行业物流需求差异性特点,构建铁路白货物流需求调查体系,结合实际调查需求,设计铁路白货物流专业化市场调查步骤,并从宏观、中观和微观3个层面设计铁路白货物流需求调查内容,提出通过APP发放网络调查问卷、与数据平台公司数据交换、推广铁路物流市场监测分析系统等调查手段,快速获取有效的物流需求信息,为拓展铁路白货物流市场提供研究支撑。     

基于车次径路约束下的客运径路生成算法优化

针对目前客票径路计算中径路信息与实际旅客出行径路之间存在的差异性,从分析径路生成的计算模型出发,结合铁路通票业务背景,提出一种车次约束机制下的径路生成计算方法。算法以选择性集中存储为径路存取方式,实现径路公共信息的全路共享与车站特殊径路的分布式存取,有效压缩径路信息存储空间,提高径路选择效率;以车站-车次邻接表为基本数据结构,将铁路路网图改进为列车约束下的列车可达图,保证车站生成个性化径路的合理性和有效性;算法摒弃原有径路计算只计算本站至全路各个结算站间最短K路径的方法,分车站特殊径路计算和公共径路计算两步实现径路的计算,从根本上保证径路计算的有效性,解决通票径路与列车走行径路不符问题,实现了对现有径路生成算法的优化。     

铁路货场向物流配送中心转型发展的思考

根据区域经济发展对铁路物流发展的需求,结合南昌铁路局货运发展实际,分析铁路货场转型的有利因素和不利因素,提出铁路货场向物流配送中心转型发展的对策,即合理规划货场转型方案,加快完善货场物流功能,优化货运物流服务流程,开发城市物流配送业务,加大货场设备设施投入,加快完善铁路物流信息平台建设,完善货运营销激励机制,加快营销物流队伍建设,以满足社会运输需求,实现社会、企业效益最大化。     

城市物流配送中心运营模式与流程优化

剖析城市物流配送中心运营模式,对其内部的流程管理进行优化,从城市物流配送中心的内涵考量入手,分析了城市物流配送中心不同的运营模式和配送流程,最后对主要的流程环节进行了改进、优化和完善,为我国城市物流配送中心工作效率的提升提供有益的参考。     

启发式算法在物流配送中心选址中的应用

针对物流企业配送中心的选址问题，综合考虑物流系统的运输、配送成本及配送中心的可变和固定运营成本等因素，提出以物流系统总成本最低为目标的区域物流配送中心选址模型。通过建立数学模型进行分析、分解和过滤，并结合实际情况，运用启发式算法求解。该模型在实际应用中取得了较好的效果。     

完善CTC系统自动排路技术条件方案研究

列车进路自动控制（自动排路）是调度集中系统的重要功能之一。在实际运用中如果遇到因所接收的站场信息不符合技术条件导致系统无法自动排路时，只能通过人工方式完成，不仅大幅度降低运输效率，也违背了铁路运输部门优化作业环节和人员配置的发展要求。为解决自动排路技术在运用中受站场信息影响的局限性问题，从排路时机、进路序列、列车车次号3个方面提出对应的解决方案，以提高自动排路功能的可适应性。采用调整系统触发时机的方式，实现司机、调度员作业效能的提升；在站场信息中引入虚拟股道定义方式，实现无股道站场中进路序列的生成；通过改变一离去轨道区段状态信息采集方式，实现特定场景下列车车次号的自动跟踪。经测试，该方案可有效满足相应的应用需求，也为实现特定场景下自动排路功能提供参考借鉴。