快速进给铣刀五坐标端铣加工刀位计算

对快速进给铣刀五坐标端铣加工的基本原理进行了研究,指出使用快速进给铣刀进行端铣加工时,刀触点的法矢量不再像环形刀一样通过刀片的几何中心,由此求出了刀具有效切削半径．然后将快速进给铣刀刀具模型简化为半径等于有效切削半径的端铣刀,得到了后跟角的计算公式,并深入研究了后跟角的临界情况,严格推导出了由刀触点生成刀位点的计算公式．此外,对快速进给铣刀端铣加工中的误差进行了研究,得到了走刀步长与直线逼近误差的关系式．     

基于遗传算法的孔系加工路线优化

在数控机床上对大量的孔进行加工时,加工路线的优化程度将直接影响机床的使用效率.通过对在数控机床上对孔系进行加工的典型工艺路线的分析,建立了加工路线优化的数学模型,利用遗传算法,对孔系加工路线的排序进行了优化计算,并用一个算例证明了该算法的可行性.     

基于宏程序的球头铣刀加工斜面和锥面的误差控制

本文分析了数控加工中用球头铣刀加工斜面和锥面时残余高度与刀轨行距之间的关系,并结合宏程序提出了控制残余高度的具体方法。     

基于遗传算法的相交圆弧逼近轮廓曲线的节点计算

在数控机床上对非圆轮廓曲线进行加工时,按等步长进行节点计算编写出的加工程序通常段数多,给程序的输入与调试带来困难,直接影响机床的使用效率.将遗传算法应用于用加工中心进行非圆轮廓曲线加工时的节点计算优化中,根据等拟合误差和插补圆弧段最长的原则,利用遗传算法自适应迭代寻优的概率搜索,获得全局最优解来进行节点计算,并用一个算例证明了该算法的可行性.     

基于实数编码遗传算法的超二次模型参数提取计算

如何从真实景物形状信息中计算出对其几何形状描述的超二次基元模型的参数，是从二维图像或三维数据中进行超二次模型重建的关键，这个过程称为超二次模型的参数提取，也称为超二次拟合计算，由于传统的搜索算法很容易陷入局部最优解，因此，本文将实数编码遗传算法应用于超二次模型的参数提取中，针对不同的遗传算法控制策略、遗传算子等进行了大量的拟合计算数值比较实验．数值实验表明，应用实数编码遗传算法进行超二次模型参数提取计算具有效率高、鲁棒性好、精度高的优点。     

基于NURBS高阶面元法的浅水船舶兴波阻力计算

实现了一种船舶兴波阻力和兴波波形的数值计算方法，将CFD与CAD技术联系在一起，应用NURBS曲面造型技术将船体曲面表达为统一的数学模型，使性能计算的真实物面条件得以满足，应用高阶面元法数值模拟单、双体船在浅水航道中定常直航状态下的兴波阻力与兴波波形，并与瑞典ShipFlow软件的计算结果进行比较分析，表明该方法是可行的．     

马鞍面零件的数控加工研究

随着制造和设计技术的不断发展,某些特定要求的异形面零件的加工内容越来越多.本文通过对二次曲面中的马鞍面的数学分析及数控加工程序编制的研究,旨在建立一种二次曲面的通用编程加工方法.     

面向渐开线齿轮加工的指形铣刀三维参数可视化设计

针对指形齿轮铣刀关联参数较多,设计计算复杂,传统的手工设计具有工作量大、效率低、精度难以保证且易出错的不足,利用共轭曲面的数字仿真原理,建立渐开线齿轮加工用指形铣刀廓形的仿真计算模型,给出具体的求解过程;基于VC++语言对SolidWorks三维建模软件的二次开发,编制指形铣刀的三维参数可视化设计软件,将理论计算与几何造型结合在一起.该软件具有设计计算准确、高效,结果清晰直观的优点,可为相关企业的实际应用提供便利.     

基于仿真的共轭齿面接触域的数字计算新方法

介绍了共轭齿面的仿真原理,提出基于此原理的共轭齿面接触域求解新方法,给出求解步骤.实例计算表明,该方法具有简便易行、直接精确的优点.     

基于仿真的共轭齿面接触域的数字计算新方法

介绍了共轭齿面的仿真原理，提出基于此原理的共轭齿面接触域求解新方法，给出求解步骤。实例计算表明，该方法具有简便易行、直接精确的优点。     

基于遗传算法的路径安排

讨论了城市道路中的路径安排问题,对遗传算法的编码问题进行了改进,并使用了一种新的编码机制.最后,运用VC 解决了城市道路的最短路径问题.     

拱桥面内稳定性计算的探讨

本文根据对拱桥进行几何非线性与材料非线性分析的数值计算及模型试验的成果,对拱桥面内稳定性计算提出了初步建议;提供了一些可供设计时参考的曲线及确定面内承载力的经验公式;还给出了编制几何与材料非线性分析程序的流程图。     

基于遗传算法的流量差值预测模型

随着高速公路网络以及联网收费技术的发展,路网中心需对各收费站进出流量差异进行分析及预测.该文应用ELMAN神经网络,运用相关站点历史数据逼近的方法,建立了流量差值预测模型;运用遗传算法对神经网络进行优化.预测模型能基本反映流量差值的变化趋势.     

基于遗传算法的FIR滤波器设计

将遗传算法应用于频率采样法的FIR滤波器优化设计中,为了对滤波器的阻带最小衰减参数进行优化,运用遗传算法确定频率采样法中过渡带的采样值,并用MATLAB对过渡带取一个和两个采样点的频率采样法进行了仿真,实验结果说明采用遗传算法设计FIR滤波器使阻带最小衰减参数较查表法得到了改善,并解决了传统查表法不能保证最优的问题.     

基于遗传算法的PID智能控制器设计

根据实际应用的需要,设计出一种基于遗传算法的PID控制器．该控制器首先采用遗传算法优化PID控制器的参数,得到一组参数的最优值,在实际控制过程中利用遗传算法不断优化PID参数,从而提高PID控制器的控制性能和自适应能力．以确保系统的动态和稳态性能最优．根据设计结果采用Matlab对此进行仿真,仿真结果表明：与常规的PID控制器相比,这种基于遗传算法优化的PID控制器用于实际控制系统可达到良好的动、静态性能和自适应能力．     

基于遗传算法的切割路径优化

将遗传算法用于求解加工路径优化问题．针对加工路径优化目标，即零件加工轨迹应走过零件所有内外轮廓且路径最短，给出了非确定型的多项式数学模型，并根据优化目标将其简化为点与点之间的优化．用遗传算法对加工路径优化进行了遗传编码，并对75个零件排样进行了计算机仿真计算．仿真结果显示，最优值（37129mm）为初始值（43622mm）的85％，表明该算法可行。     

基于遗传算法的港口布局优化

针对武钢工业港铁矿石布局问题采用遗传算法进行仿真优化计算,提出了换位交叉方法,避免了不可行解的产生,仿真优化结果符合生产实际情况。     

基于遗传算法的公路纵断面优化

提出了一种基于遗传算法的纵断面优化方法, 这种方法可以在一个可行域中自动搜索一个最优或较优解。其基本思想是首先根据纵断面初始解建立一个可行域, 通过编码建立染色体与实际设计变量之间的一一对应关系, 然后对可行域中的可能解用一个评价函数(适应度)进行度量, 利用遗传算法在可行域中选择最优解。实践表明: 该方法具有全局解空间搜索能力, 从而实现了全局寻优的目的, 对道路优化设计是有效的, 可行的。     

基于遗传算法的交通流量组合预测

针对当前道路交通流量预测的多种不同特性的方法,提出了一种组合预测方法。利用遗传算法群体搜索的特点,组合各种算法,优化预测思路,充分发掘不同算法的差异优势,实践证明该思路是切实有效的。