基于轴载交通量调查的沥青路面使用寿命分析

随着智慧交通理念的提出,交通大数据在交通行业得到了深入发展。以挖掘数据资源助推交通发展为方针,文章以G202黑大线(黑河至大连)辽宁省抚顺市区域内的北三家轴载交通量调查站的调查数据为基础,对该交调观测站的观测路段交通情况进行分析;将连续式交通调查数据与轴载调查数据进行对比,分析观测数据当年的沥青路面使用寿命情况。本文研究成果对充分利用实时轴载交通量调查数据,准确实时地预测沥青路面使用寿命,掌握观测路段内公路的运行状况,以及针对沥青路面的使用状况制定合理的维修养护方案具有一定的参考价值。     

基于多尺度Kalman滤波的多传感器数据融合

通过分析多尺度动态系统模型,提出了一种基于小波变换的Kalman多传感器数据融合算法。该算法结合了Kalman滤波的实时性、递归性和小波变换的多尺度特性,能对多传感器的观测数据有效地融合。算法首先将最细尺度上观测数据滤波后得到的估计序列小波分解到各尺度上;然后在各尺度上,利用该尺度上的传感器观测数据对小波分解系数进行更新;最后利用小波重构,达到更新原始估计序列的目的。仿真实验表明,该算法具有很好的数据融合效果。     

G111国道软土地基沉降观测分析

介绍了G111国道软土路段路基稳定性观测方法和观测结果分析,对观测点布设,观测原件埋设,观测注意事项等进行了说明。     

交通量预测的灰色verhulst自记忆模型

导出了灰色。verhulst模型的自记忆计算格式，建立了一个新的对交通量历史观测数据具有记忆功能的灰色自记忆模式；该模式克服了历史观测数据的波动对灰色verhulst模型的影响，可有效反映交通量随时间的发展规律。     

基于高速公路收费数据的交通量调查

为了准确高效统计高速公路的交通量,分析交通量观测、公路收费的车型分类标准,提出基于收费数据的车型数据转换方法,利用收费数据计算断面交通量,对单线路进行逻辑求和,为路网进行平衡配流,为实现高速公路交通调查提供便捷而较为准确的方法。     

基于小波变换的交通流数据集成灵敏度分析

道路上的交通流数据通常是以20-30秒间隔采集并传递到交通管理中心的，为了使这些数据能够广泛地运用于各种交通用途，必须采用合理高效的集成方法对其进行处理。传统的数据集成方法基于数理统计的理论，该方法不能有效地去除数据中的噪音。近年来迅速发展的基于小波变换的交通流数据集成方法克服了这一缺点，通过对交通流数据的频率特性进行详细分析能够使集成更加高效，准确满足不同的交通用途对集成的需求。但该方法尚未作进一步的灵敏度分析，本文通过对数据集成中小波函数和数据样本量这两个重要参数的分析，从理论的角度探讨了这两个参数变化对数据集成的影响。然后以北京市三环上的交通流数据为例，计算得到了数据集成建议采用的小波族和小波阶数，以及合理的最小样本量。该结论对数据集成在将来的实际应用具有指导意义。     

翅膀沟铁路隧道施工变形监测网方案分析

结合工程实例对铁路隧道施工过程的变形监测方案进行分析，由于基准点的位移导致变形观测数据出现系统误差，应选取稳定点作为基准点，保证观测数据的正确，并应用GPS技术提高监测质量和效率。     

一种杂波环境下的多传感器多目标数据关联算法

研究了多传感器多目标的数据关联问题，提出了杂波环境下多传感器多目标跟踪的极大似然关联算法．算法中考虑了传感器对目标的漏检情况，在各个观测站传感器的观测数据不完备的情况下，建立了传感器测量与目标的可行关联分配模型，并综合采用了假点的后验概率比模型，提高了多传感器对同一目标测量的互补性和对弱信号目标的跟踪精度．理论分析和仿真实验结果表明，所提出的算法可实现杂波环境下对弱目标的持续跟踪，并且在确保航迹关联性能和较好跟踪效果的基础上，降低了算法的运算量．     

浅谈高速公路多源数据的质量分析方法———以沪杭甬嘉兴段为例

优质的高速公路数据是进行数据融合分析、 进而支撑高速智慧化决策的基础。 本文以沪杭甬嘉兴段高速公路的卡口、 收费、 施工事故等多源数据为例开展质量分析。 首先简要介绍源数据概况， 进而主要从完整性和规范性两个角度分析， 筛选分析所用的有效字段并确定判定标准， 最后给出多源数据各属性分析结果。 结果表明， 除服务区卡口过车数据外， 数据整体的完整性较优， 接近 100%， 收费站和施工事故数据的规范性较优。     

抛丸技术参数对沥青路面抗滑性能影响研究

为了研究抛丸施工各作业参数对沥青混凝土路面处理后抗滑性能的影响,以构造深度提高幅度以及构造深度提高幅度阈值为评价指标,采用室内试验分析了弹丸直径、行进速度以及砂丸比对车辙试件构造深度的影响。结果表明增大弹丸直径、减小行进速度以及增加砂丸比有利于提高车辙试件构造深度,改善沥青路面的抗滑性能。且构造并非越大越好,建议构造深度提高幅度阈值取85%。同时推荐抛丸施工参数为:弹丸直径G280与G330,优先选用G330;行进速度≥8 m/min;砂丸比50%~60%。     

CADDS5管系数据提取及与PCPS接口的研究

本文对CADDS5管系和PCPS的数据存储方式与特点进行了分析，研究了CADDS5管系数据的提取和将数据转换为PCPS格式的方法。     

动态观测数据驱动的滑坡灾害精准模拟分析方法

受全球极端气候变化和人类活动影响,复杂滑坡灾害时空演变过程复杂,其时空演变的高突变性、高隐蔽性、高动态性,以及孕育环境的时空异质性与不确定性等十分突出,复杂地形地质条件下滑坡灾害模拟分析已经成为世界性难题.为此,本文提出动态观测数据驱动的滑坡灾害精准模拟分析方法,设计了动态数据驱动的复杂滑坡灾害精准模拟分析框架,阐释了滑坡灾害过程时空变化的显式语义描述,任务驱动的空天地一体化观测数据规划与调度,计算与存储融合的复杂滑坡灾害实时数据组织与管理,变化驱动的多源动态观测数据实时接入与自主加载,多源动态观测数据在线智能处理,复杂滑坡灾害模拟模型参数智能率定等关键技术,为滑坡灾害链的全链条防灾减灾提供科学理论支撑.      

泡沫沥青冷再生技术在G106线大修工程中的应用

从G106线大修工程概况、施工组织、泡沫沥青冷再生的施工方案、配合比设计、施工工艺及质量检测等方面对泡沫沥青冷再生技术的特点、优势进行了论述,此次泡沫沥青冷在生技术在G106线的应用在衡水市尚属首次,为今后该技术大规模应用提供了借鉴数据和经验。     

多源数据识别金丽温高速低能见度的研究

利用 2014-2018 年地面观测数据和新一代静止气象卫星等多源数据针对浙江省金丽温高速公路进行逻辑回归 (LR)、 线性判别 (LDA)、 K 近邻算法 (KNN)、 决策树 (CART)、 随机森林 (RF)、 高斯贝叶斯 (NB) 和支持向量机 (SVM) 七种机器学习方法的低能见度识别训练试验， 结果表明， RF 算法对地面观测数据和新一代静止气象卫星数据均有较好的训练效果， 且针对小于 1000 米的能见度天气有较好的识别效果。 进一步结合地面观测数据和卫星数据建立识别模型， 发现效果优于单一来源的数据建模， 一般以 RF 和 SVM 算法建模效果较好， 且在对浓雾、 强浓雾的识别中， 结合地面和卫星数据的模型识别效果更好。 利用 RF 算法再对 2019 年 1 月金丽温高速公路的大雾过程进行识别， 显示新一代静止气象卫星数据的模拟效果不差于地面观测识别效果， 且能够识别夜间和凌晨的雾。 新一代静止气象卫星对地面能见度的观测识别可作为有效补充， 将对省内没有地面气象观测的低能见度识别和短临判别有一定辅助参考作用。     

预测分析的混合模型法

通过分析国民经济中实际数据序列的特点，提出一种预测分析的混合模型方法，对这种模型方法进行了分析和论证，并将其用于数据序列的分析预测。这种模型是根据统计数据本身的规律性和特点来预测分析的一种方法，需要考虑的因素少，具有方法简明、计算复杂性低和便于使用等特点。     

车辆轮轴系统可靠性数据的搜集与处理研究

可靠性数据是开展可靠性评估的基础，它为零部件可靠性指标评定和寿命估算提供必要的信息。可靠性数据的搜集和处理是一门专门的技术。本文介绍了车轮、车轴和滚动轴承三个元件三种不同来源的现场数据特点，以及将这些不同容量的截尾样本数据转换成同一样本的定时测试、随机截尾数据，从而为分析轮轴系统各元素的寿命分布、分布检验以及系统的可靠性提供基础数据。     

基于方位时差的多站协同目标跟踪

为提高多站无源协同跟踪的精度.提出了一种基于方位时差的目标跟踪方法.从一种拟线性的方位增量卡尔曼预处理方法人手,降低方位观测的误差,利用距离和时差跟踪建立观测方程.使用扩展卡尔曼滤波的方法对目标的运动状态进行估计,并采用分布式估计集中处理的方式融合多站并行估计数据.通过计算机仿真分析了该方位时差方法的跟踪性能.仿真结果表明.该方法对于目标状态的估计与真值偏差较小,能够满足跟踪精度要求.     

基于数据可视化的交通流量分析

采用趋势图、双向流量图、饼图、颜色分级图和地图显示等多种数据可视化方法对北京市的主要街道、区域及路口等不同空间尺度的交通流量数据进行分析，获取其时空分布规律，加深对交通流量数据的理解，有助于进行交通时空数据挖掘的研究，为有关部门提供科学管理和决策支持工具．     

浅析TAM—L连续式交通量信息管理系统

TAM－L连续式交通量信息管理系统包括：交通量数据自动收集、数据传送、数据管理、数据分析、报表管理、图形绘制，并将数据信息逐级上报，实现了交通量数据从收集到数据处理、分析上报和全程自动化，提高了工作效率和质量，使交调工作走向规范化、科学化和现代化。     

基础数据在公路工程项目管理中的作用和运用

公路工程是由许许多多基础数据组成的空间体，如何利用这些基础数据来进行工程的日常管理，一直以来受到管理者重视，但管理过程中利用这些数据常碰到许许多多困惑和尴尬，本文试力从源头－数据的组成和关联上作浅析，寻找基础数据之间的组成规律和横向联系，为项目管理者系统利用它们提供方法和启示。