一种基于模板匹配的汽车牌照识别方法

受天气、光线等因素的影响，易造成车牌图像灰度不均匀，在车牌图像上部产生阴影，章提出了一种消除阴影的预处理方法。即采用模板匹配完成字符识别，设计字符提取算法，使字符提取和识别同时进行，避免了字符的单独分割。针对一些易混淆的字符，构建神经网络，提高字符的识别率。测试结果证实了本方法的有效性。     

车牌识别算法的研究与实现

介绍一种基于KL变换的车牌识别算法。算法主要由车牌分割和车牌字符识别组成。车牌分割算法利用车牌的纹理特征和形状特征来定位车牌，并采用投影的方法和先验知识实现车牌的倾斜校正和字符切分；车牌字符识别算法采用一种最优变换，KL变换来提取字符图像的特征值和特征向量，并通过计算待识别字符与各样本字符特征值的欧氏距离来实现对该字符的分类。试验结果表明此方法是正确的。     

手写输入改变HMI设计

手写输入识别技术通过电容式触摸传感器与先进手写识别软件的结合,为驾乘人员提供了另一种操控车载系统的方式。该技术能够识别各种手写字符,包括拉丁字母和各种亚洲文字,所有这些文字输入都通过手指在触摸屏上书写而完成。汽车已经成为人们日常生活不可或缺的部分。然而,日益拥堵的交通,各种驾驶限制和严苛的法规要求,让驾驶生活变得不再愉悦和轻松。身处现代社会中,人们对于移动互联的要求越来越高,消费者希望无论身处何地都能与外界取得联络。     

基于图像处理的车牌识别系统设计

本论文提出了一种基于图像处理的车牌识别系统设计,系统分为三个部分,第一部分,对采集的图像进行灰度化,图像平滑,边缘检测等操作以进行预处理。第二部分,对预处理后的图片进行车牌定位,并作倾斜矫正。最后使用卷积神经网络,对车牌字符分割后提取出来单个字符的结果进行识别。     

一种基于模板匹配的车牌识别方法

提出了一种基于模板匹配的车牌识别方法，可不需分割车牌中的字符而有效识别实际系统中低质量和模糊的车牌图像中的字符，识别率可达95%，识别时间不超过1s。     

基于以太网通信的数字视频混合器研究与实现

根据以太网通信原理,设计了以太网通信的数字视频混合器(VDM).该设备不仅能实现字符和图形在视频上的叠加显示,而且改进了以往VDM设备采用的串口通信方式,解决了以往VDM设备与计算机通信过程中信息传输速率慢、传输距离短、不能进行地址识别的问题.VDM设备通过以太网接口接入局域网,并通过以太网协议与计算机通信,提高了信息的传输速率和传输距离.每台VDM在局域网中都有独立的IP地址,实现了VDM设备的地址识别与联网控制.     

基于图像的车辆外型尺寸识别技术

公路超限运输是造成公路、桥梁非正常损坏的主要原因。车辆超限重量的增加对公路路面造成的损害程度以几何级数增长,轴载超限使水泥路面使用年限缩短40%左右,使沥青路面使用寿命缩短20%～30%。同时,使载货汽车的制动性和稳定性降低,严重影响行车安全,也会造成国家税费的大量流失。结合对超限车辆的治理工作,提出了可用于车辆外廓尺寸识别的图像标定处理技术方法。该方法是针对车辆外廓尺寸较大,拍摄图片受室外条件影响以及现场车辆查验对计算机图像处理速度的要求而提出的。该方法运算简便,运算速度和精度可达到超限车辆现场查验要求。     

基于神经网络的隧道行车车牌识别技术研究

针对隧道环境下高速行车的车牌识别问题,提出使用红外摄像机采集监控视频,背景重建法进行车辆信息检测;采用Canny边缘定位算子与形态学结合的方法确定图片的车牌区域、投影法和固定边界法相结合的方法进行字符分割、引入特征提取与BP神经网络相结合进行字符的识别,提取车牌信息;并通过改进BP神经网络的学习方法来提高字符的识别速度。项目研究运用Matlab进行了大量车牌图片的样本实验,以验证此算法车牌识别的速度、准确率。     

基于分形维数的车牌字符识别

在国内外学者已对车牌区域的定位问题进行了众多研究的基础上，运用分形理论对车牌矩形区域内的字符识别问题进行了深入研究，针对汽车车牌字符的统一性和有限性，在对车牌矩形区域进行切分的基础上运用盒子维方法提取每一字符图像的分数维特征，根据不同字符具有不同分形维数的原理，提出了一种基于分形维数和图像重心的识别算法，并在此基础上对其平移不变性及抗噪能力进行了实验分析，取得了较为满意的结果。试验结果表明该方案是可行的和有效的。     

半挂车车辆识别代号违规情形与对策探讨

半挂车产销市场发展迅猛,各种违规行为层出不穷,严重损害消费者利益,危及道路交通安全。在查验工作中发现涉及半挂车车辆识别代号的违规情形较多,结合本地工作实际,本文介绍半挂车车辆识别代号常见问题及查验工作面临的挑战,提出相应的对策建议。     

具有车牌车型自动识别功能的路桥收费系统研究

具有车牌车型自动识别功能的路桥收费系统是智能交通发展的一个新领域。基于路桥收费系统的现状，利用现有成熟的车牌识别技术。构建具有自动车型识别功能的路桥收费系统。可解决国内收费站车型识别效率低、年票车车费流失严重和公安交管部门对违章、肇事逃逸等车辆捕获难等问题。从软件工程的角度，介绍了本系统的实现思想和体系结构设计。     

基于多分类器--并行计算的车牌识别算法

针对已有车牌识别中技术存在的不足，提出了一种多分类器——模板匹配和神经网络并行计算的识别算法，这一方法对于汉字、英文和数字混杂、数字的识别，分别采用粗分类和面向汉字的双进程计算方法、面向字母的双进程计算方法、简单的数字神经网络方法。这些方法的采用可以缩小检索范围，充分利用模板匹配和神经网络算法各自的识别优点，提高车牌字符识别准确率，并进一步提高运算速度。     

基于投影二分法的车牌字符分割方法

在车牌字符分割中,传统的投影法对车牌图像质量的要求较高,受噪声影响较大,易造成分割字符的粘连与断裂,在一定程度上影响了车牌的识别率.针对传统投影法的不足,文章提出了一种基于投影二分法的字符分割算法,该方法能快速有效地把车牌字符准确地提取出来.实验结果表明,该方法抗干扰能力强,能有效地抑制字符的粘连,减少字符的断裂,车牌识别准确率高.     

用于大型桥梁运输车的实时道路识别算法

提出了一种用于大型桥梁运输车控制的道路线识别算法，并着重对这一算法的实时性进行了改进。改进后的道路标识线的拟合算法，提高了路径跟踪的准确性，并大大提高了系统的运行效率。实验证明：采用这一系统可提高导航路径识别的准确性，减少数据处理量，从而提高了实时性。     

新的汽车牌照识别系统及其成像技术

介绍了一种高性能的汽车牌照识别系统及其成像技术。系统采用了新的成像控制和闪光灯补光技术，使其成像特别适合牌照区域分割和字符识别，成像质量完全不受实际应用环境中强烈的光线变化的影响，从而达到较高的全天候识别率和实际应用的要求。给出了系统在全天候条件下的成像效果和牌照识别效果．结果显示系统可在全天候条件下获得高质量的图像。     

车载语音识别系统可靠性设计的关键技术研究

目前基于语音识别技术的蓝牙免提、语音控制等系统在越来越多的车型上得到了广泛的应用,但语音识别系统的可靠性都不是很高。文章主要从系统开发的角度,以车内的复杂环境为基础,从语音识别逻辑、关键词制定、语音识别技术、线束及麦克风布置等多方面来研究如何提高语音识别系统的可靠性,使其价值最大化,提供的服务更加人性化。结果表明,基于以上方法能让语音识别系统的可靠性得到很大的提高。     

山区公路边坡地质灾害类型快速识别方法研究

该文在对公路边坡地质灾害主要类型及特点进行研究的基础上,研究了路线走向与边坡地层走向的关系、边坡外部形态、坡体结构和岩土体性质等因素对公路边坡地质灾害类型的影响,提出了以"影响因素叠加识别方法"为核心的山区公路边坡地质灾害类型快速识别方法。     

飞机ACARS报文航段识别专家系统的实现

利用专家系统开发工具——CLIPS,开发了飞机ACARS报文的航段识别专家系统,给出了该系统的基本结构、功能和推理过程,针对报文播发过程中的缺失、出错及延误等问题,将飞机其它类型的ACARS报文作为辅助判别信息,用于OOOI报文多发、丢失以及内容缺失时的航段识别。结果证明,该方法实现便捷,效果良好。     

汽车语控智能电器系统

提出一种语音控制汽车智能电器系统的总体结构框架,包括语音识别和驾驶员意图识别的运算平台及汽车智能电器系统。在车载环境下,利用规范模式和有限状态机理论对驾驶员的自然语言进行分析,达到意图识别和语音控制的目的。引入抗干扰设计方法后系统对驾驶员意图识别的正确率有明显提高。最后通过试验系统验证了利用驾驶员语言进行汽车电器控制的可行性。