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单一模型难以准确对舰船装备维修费用进行建模与预测,为了提高舰船装备维修费的预测精度,设计了一种组合优化理论的舰船装备维修费预测模型。首先分别采用灰色模型和神经网络对舰船装备维修费进行预测,然后确定2种模型的舰船装备维修费预测权值,加权得到最终的舰船装备维修费预测结果,最后采用VC++6.0实现了舰船装备维修费预测仿真测试,仿真结果表明本文模型获得了较高的舰船装备维修费预测精度,相对于单一模型,本文模型的舰船装备维修费预测结果具有比较显著的优势。 相似文献
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舰船装备维修费具有一定的规律性,同时也有一定的随机性,导致很难进行准确估计。为了提高舰船装备维修费精度,减少舰船装备维修估计偏差,设计了基于数据挖掘的舰船装备维修费估计模型。首先分析当前舰船装备维修费估计模型的各种局限性,然后收集舰船装备维修费历史数据,并对舰船装备维修费历史数据进行处理,得到更加有规律的舰船装备维修费数据,然后采用数据挖掘技术建立舰船装备维修费估计模型,并采用实际舰船装备维修费数据进行验证性实验。本文模型的舰船装备维修费估计精度高,舰船装备维修费的估计误差远小于当前其他舰船装备维修费估计模型,结果证明本文方法是一种精度高,误差小的舰船装备维修费估计模型。 相似文献
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基于主成分分析的舰船装备维修费组合预测 总被引:1,自引:0,他引:1
针对基于回归的组合预测模型,由于舰船装备维修费预测时可利用的样本小、可用的单项预测方法多,容易导致预测模型的数量比用于组合预测的样本数量多,出现回归系数无法估计的问题。在建立基于回归的舰船装备维修费组合预测模型前,首先对各单项预测方法预测结果进行主成分分析,建立舰船装备维修费实际值在选取主成分上的回归模型,给出基于主成分分析的组合预测模型;然后针对主成分分析中根据主成分的累积贡献率确定主成分数量具有一定的主观性,建议采用AIC确定主成分的数量;最后,采用实例对给出的方法进行分析和验证。结果表明:在舰船装备维修费组合预测中,该方法不仅解决了预测模型多于用来组合预测的样本数量问题,而且还可以解决单项预测方法之间的共线性问题,且其预测性能明显优于常用的组合预测模型。 相似文献
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本课题是我所承担的“八五”课题项目《舰船全寿期经济分析研究》专题内容之一。重点围绕在我国对舰船装备建立全系统全寿命的科学管理观念和体系,促使各装备管理部门应从装备的可行性论证开始,将装备的可靠性、维修性、寿命周期费用与战术技术性能同等对待,进行综合权衡,作出科学的决策而进行研究。其中叙述了舰船寿命周期费用的一般概念、舰船寿命周期费用的分解结构和估逄模型,提出了舰船全寿命周期费用的比例及优化实现途径 相似文献
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舰船武器装备维修项目管理的特点分析 总被引:1,自引:0,他引:1
舰船武器装备维修项目是为了保障舰船武器装备的可靠运行或消除某一故障隐患,利用资金、设备、人员,通过合理的组织形式,在规定的期限内完成的一项工作。舰船武器装备维修管理是舰船武器装备管理的一个重要内容,舰船武器装备维修管理水平成为影响装备作战能力提高的重要因素之一。目前在这方面,我们的管理手段和方法还很难适应舰船武器装备的发展需要。舰船武器装备维修管理是一项综合性的管理工程,随着高科技含量的舰船武器装备越来越多,维修管理工作面临着越来越大的压力。舰船武器装备维修具有明确的目标,有资金和时间限制及一次性的特点,并且在舰船武器装备维修过程中也存在着各种风险,具有项目的基本特征。因此,用项目管理的方法去指导舰船武器装备的维修工作,能使维修工作更加系统化、规范化。 相似文献
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舰船IETM系统能辅助舰船级维修,极大提高了舰船级维修能力。为了使IETM能更好地服务于舰船级维修,根据舰船级维修的特点和需求,针对目前已处于先进水平的第4级IETM提出进一步功能增值的要求,并拓展其功能模块。增加了故障智能诊断与预测系统模块、数据上传/下载模块。功能增值后的IETM可进一步增强舰船级维修能力,保障舰船战备完好性。 相似文献