一种改进的灰色模型在交通量预测中的应用

GM(1,1)模型是灰色系统理论中的核心,已经得到广泛应用。一种改进GM(1,1)模型无论用于拟合或预测,其结果都明显优于常规GM(1,1)模型。结合遗传算法和最小二乘法获得该模型的待定参数,对改进的GM(1,1)模型给出了一种新的求解方法。将此改进GM(1,1)模型用于交叉口交通量的预测,预测结果较好。将等维递推和自适应的思想引入改进GM(1,1)模型,可进一步提高该模型的预测精度和实用性。     

灰色模型在轿车故障预测中的应用

整车或某个部件的“千车故障数”是现代轿车质量的一个重要指标，由于轿车的故障是由不合格的配件、配件的运送、配件的组装、自然磨损及非正常的驾驶等诸多因素影响和制约的共同结果，如此众多的因素不可能通过几个数据就能表达清楚，更是无法精确预测轿车可能存在的故障。灰色系统由于需要的原始数据较少和精度较高等特点，能满足轿车故障预测的要求。本文通过对轿车某部件千车故障数的合理预测，为改进汽车的质量提供了非常有用的参考价值。     

灰色理论与模型在交通量预测中的应用

由于缺乏交通量预测资料及判断影响交通量生成与增长因素的准确性不够，致使道路交通量的预测结果与实际有较大差异。本文论述了灰色理论与模型在交通量预测中的应用技术、方法与程序。该方法利用了累加生成手段和微分方程描述的灰色模型，与目前常规交通量预测理论和模型相比，可有效地处理贫信息和离乱数据，在一定预测时段内具有良好的预测精度和实用性。     

高速公路交通生成预测的改进灰色马尔可夫模型

高速公路交通生成预测是进行高速公路网规划不可缺少的环节,传统的预测方法需要考虑人口、土地利用等因素,过程显得极为复杂。而灰色预测模型可以在基础资料缺乏的条件下可建立模型进行预测,但对于高速公路交通生成量这一类随机性、波动性较大的数据,使得拟合较差,预测精度降低。针对这些不足进行改进,提出改进的灰色马尔可夫预测方法。最后将该预测模型应用于高速公路网规划交通生成预测中,取得了良好的效果。     

灰色模型在建筑沉降预测中的改进与发展

灰色理论因其优良的灰色信息处理能力被广泛地应用于建筑沉降预测领域。但随着精度要求的提高,对灰色理论进行的改进从没间断过。从原始理论出发,结合近年来灰色预测模型发展的特点和存在的问题,总结了灰色模型在沉降预测中背景值、参数和控制量等方面的改进,分析认为下一步研究的重点将转向灰色模型方法改进,以及对灰色模型进行机理、权值组合方面的运用。     

灰色理论在交通量预测中的应用

阐述了灰色理论,建立灰色预测模型,并用该模型进行交通量预测。预测结果显示：较惯常的预测理论,灰色预测模型处理较少的模糊数据具有明显的优势,预测结果具有更好的精度等级。     

灰色经济计量学模型在交通量预测中的应用

交通量受到社会、经济、自然等多种因素的影响,作用机理繁复不明,且各地区交通调查资料不全给准确建模分析带来技术困难。鉴于灰色理论能分析缺少调查数据情况下复杂因素之间的相关性,线性回归模型可以较为明晰地对事物变化内在规律进行分析,本文尝试性地将农业领域的灰色经济计量学模型应用于交通量预测领域,基于河北省国道交通网年平均日交通量数据和社会经济统计资料建立交通量预测灰色经济计量学模型。研究表明,与其他预测模型相比,该模型具有更高的预测精度和理论合理性,并通过2007年实测数据验证了该模型的预测合理性和工程适用性。     

材料价格的灰色预测

为适应新情况，在公路工程经济分析中必须计入物价上涨因素，基于灰色系统理论，提出筑路材料价格新的预测方法，应用该方法对某省水泥和沥青的价格进行了预测，其预测结果较为合理。     

灰色预测在乍嘉苏高速公路动态监测中的应用

灰色预测是常用的工程预测方法之一。基于GM(1，1)模型，提出考虑时间不等距影响的累计沉降一时间相应方程，用以估算缺失的沉降资料；又基于R．Usher模型，利用曲线拟合法来估算公路路基的最终沉降量。     

灰色模型在铁路软基沉降预测中的应用

依托上海至南通铁路DK84+420，DK85+900工点的建设，基于灰色理论，建立GM（1，1）灰色模型，分别采用等时矩和不等时矩观测方式，预测了两工点沉降趋势和最终沉降量。研究结果表明:沉降周期三个月内实测数据与预测数据相比，相对误差为4%左右，证明灰色GM（1，1）模型在软土沉降预测上可行；根据实测资料可构建灰色模型时间相应序列方程，预测出断面总沉降值，检验沉降值及沉降速度是否符合规范；同时可构建沉降预测方程，数值模拟沉降趋势。     

隧道超前地质预报对传感器预埋位置确定的应用

结合高速公路科研实际情况,利用地质雷达对隧道围岩情况作出超前地质预报,精确判断围岩结构、状态、类别等,对预埋传感器位置和类型选择进行精确指导,实现合理科学的实时监测围岩位移、温度、应力等各种参数的变化。     

神经网络在填石路基沉降预测中的应用

应用BP神经网络对填石路基沉降进行预测.建立BP趋势提取模型,用以代替常规BP算法中使用三次样条曲线插值的预处理方法,从而使BP预测模型能克服数据波动带来的干扰,大大提高了BP神经网络预测模型的预测效果.     

小跨度便梁施工技术的应用

结合工程实例，阐述了小跨度D型便梁架空施工技术在红旗渠铁路桥沉陷治理工程中的应用。     

GM（1，1）模型预测变形局限性研究

将灰色系统理论GM（1,1）模型应用于路基工程进行变形预测,结合一工程实例阐述了该理论应用条件、建模方法,精度处理方法等,从预测结果和实测结果进行对比分析,指出了应用该理论对预测路基变形的局限性,对于开展路基变形的中长期预测,应慎用GM（1,1）模型。     

灰色理论在钢管混凝土拱桥监控中的应用

将灰色理论引入钢管混凝土拱桥的施工监控中,对施工过程进行模拟分析,预测挠度序列,以便对钢管混凝土拱桥的施工进行指导,确保施工中结构的安全。     

基于多级关联灰度模型的公路建设社会经济环境影响评价

为合理分析公路建设对社会、经济环境的影响 ,项目援用区域可持续发展理论构建公路建设社会、经济环境影响评价体系 ;引入多级关联灰度数学模型和客观定权方法 ,将评价体系作为一个完整的系统进行评价 ,并在此基础上给出了实例。     

公路货运量灰色模型—马尔可夫链预测方法研究

将灰色系统理论与马尔可夫链相结合,首次提出了灰色模型—马尔可夫链预测公路货运量的方法;并结合"十五"期间中国公路货运量和公路货运市场的发展趋势的预测分析详细阐述了该方法的具体应用。首先建立GM(1,1)灰色动态拟合模型,并以此作为公路货运量发展变化的动态基准线模型;在此基础上应用马尔可夫链确定系统状态转移概率矩阵,通过系统状态的划分、样本值与模型拟合值之间的残差及其标准化离差等指标的分析计算,最终以概率形式分析和预测公路货运量的发展变化区间。理论分析和实践都表明,该法不但预测结果更可靠,而且能够对公路货运市场的发展趋势进行宏观的把握,有利于决策者的决策行为。     

基于多层递阶模型的澳门道路交通事故分析与预测

以澳门特别行政区1999年至2006年道路交通事故统计数据为基础,分析其分布规律。运用综合事故率法将其与内地城市进行比较,结果表明澳门道路交通安全状况明显好于内地城市,对其内在原因进行剖析,并运用多层递阶模型对未来2年澳门道路交通事故数目进行预测。     

公路货运量灰色模型-马尔可夫链预测方法研究

将灰色系统理论与马尔可夫链相结合，首次提出了灰色模型-马尔可夫链预测公路货运量的方法；并结合“十五”期间中国公路货运量和公路货运市场的发展趋势的预测分析详细阐述了该方法的具体应用。首先建立GM(1，1)灰色动态拟合模型，并以此作为公路货运量发展变化的动态基准线模型；在此基础上应用马尔可夫链确定系统状态转移概率矩阵，通过系统状态的划分、样本值与模型拟合值之间的残差及其标准化离差等指标的分析计算，最终以概率形式分析和预测公路货运量的发展变化区问。理论分析和实践都表明，该法不但预测结果更可靠，而且能够对公路货运市场的发展趋势进行宏观的把握，有利于决策者的决策行为。