公交驾驶员的工作倦怠与驾驶愤怒:情绪管理的调节作用

目的:为了考察公交驾驶员的工作倦怠、驾驶愤怒和情绪管理之间的关系开展本研究。方法:使用工作倦怠量表(MBI-GS),驾驶愤怒量表(DAS)和员工情绪管理量表面向重庆市某公交集团公交驾驶员进行问卷调查,进行数据清洗之后,共获有效样本4699份。结果:公交驾驶员的工作倦怠和驾驶愤怒显著相关,rs=0.33,p<0.01。情绪管理在工作倦怠和驾驶愤怒中起到调节作用,且达到显著水平F(1,4688)=6.88,p<0.01, 95%CI为[0.16,0.19];但调节作用对总体变异解释的贡献有限,△R2=0.0013。结论:公交驾驶员的工作倦怠和驾驶愤怒显著相关,但是情绪管理的缓冲作用相对有限,未来的研究应当继续探索其他更加突出的影响因子,为减少公交驾驶员的工作倦怠,预防驾驶愤怒的发生提供参考。     

驾驶员状态监测系统测试评价方法分析

随着智能驾驶汽车的高速发展，L2级别的高级辅助驾驶系统装车率也越来越高，L3级自动驾驶已逐步实现，而安全自动驾驶还尚未完全落地，当前正处于人机共驾阶段，尽管ADAS系统可以降低交通事故发生率，但疲劳驾驶、分心驾驶和危险驾驶等交通安全“隐形杀手”仍长期存在，给驾驶员和乘客带来生命安全，驾驶员状态监测系统能有效避免疲劳或者分心驾驶引发的交通事故，已经成为避免事故和改善道路驾驶安全的一项关键技术。本文介绍了驾驶员状态监测系统工作原理，分析了目前国内外驾驶员监测系统的测试评价方法，并总结了该系统的未来发展动向。     

丰田FV2概念车将亮相东京车展

丰田将在月底开幕的东京车展带来FV2概念车，该车是丰田对个人交通解决方案的最新尝试。丰田表示FV2概念车旨在提供富有乐趣的驾控体验。该车虽然仍有四个车轮，但采用前后单轮中央双轮布局，驾驶舱位于四个车轮的中央。FV2抛弃了传统的方向盘，使用与平衡车相似的陀螺仪控制方式，驾驶者通过改变身体重心控制方向和前进后退。Fv2概念车配备了先进的主动和被动安全系统，除了盲点监控系统之外，还可侦测周边车辆并实现通信。丰田表示FV2还可通过声音和图像识别猜测驾驶者的语气和情绪，从而提供目的地建议。据说FV2概念车还能随意改变外形颜色。     

道路监控补光灯对青年驾驶员夜间行车安全影响研究

为了研究夜间环境道路监控补光灯对青年驾驶员驾驶行为的影响，考虑不同光照强度和是否存在行人横穿道路行为2个变量，通过UC-win/Road软件设计城市道路仿真场景，采用驾驶模拟器开展试验，并结合眼动仪、生理记录仪采集青年驾驶员的视觉、生理及驾驶操作3种特性指标。再利用重复测量方差分析方法，分析变量对青年驾驶员的3种特性的影响及其显著性水平。结果表明:①无论是否存在行人横穿道路行为，随着光照强度的增加，青年驾驶员的注视时间、瞳孔面积变化率及脑电(α+θ)/β均减小，心率增长率、制动踏板深度比例及制动反应距离均增加，表明光照强度越大对青年驾驶员的视觉、生理、驾驶操作特性越不利；②在存在行人横穿道路行为时，光照强度对青年驾驶员的视觉、生理及驾驶操作特性的影响更加明显；③当光照强度小于50 lx时，脑电(α+θ)/β和驾驶操作指标变化较缓，而光照强度大于50 lx时，脑电(α+θ)/β指标下降显著，变化率大于10%，其数值低于3.70，表明青年驾驶员产生情绪波动，警觉性显著增大，制动踏板深度比例显著增大，其数值大于0.55，制动反应距离超过13.40 m，制动操作力度较大，操作稳定性降低，且避让行人的成功率显著降低，不利于夜间行车。因此，建议道路监控补光灯的光照强度宜小于50 lx。      

基于聚类分析的东北地区不文明驾车习惯的影响因素分析

我国东北地区对私家车需求量增长迅速,其在驾驶过程中出现的各种不文明行为越发影响交通通行与交通安全,为了更好地了解东北地区驾驶员的特征,文章对东北地区驾驶员进行问卷调查,并分析其出现不文明行为的原因。分析结果表明,东北地区驾驶员易受车道拥挤等客观因素、受他人情绪影响的情绪因素以及驾驶技术和熟练度的内在原因三方面的影响而出现不文明行为。     

基于深度学习的分心驾驶行为检测方法

针对现有分心驾驶行为检测方法存在的检测精度低、实时性差等问题，利用基于深度学习的目标检测方法进行了驾驶员分心驾驶行为检测，首先构建分心驾驶行为数据集，包括驾驶员使用手机、饮水和吸烟3种行为的图像，并进行目标物的标注，然后选用轻量化目标检测模型NanoDet进行训练验证，结果表明，该方法可以准确并快速地识别出驾驶员在驾驶过程中使用手机、饮水和吸烟的行为。     

车道对中控制系统的驾驶员自适应需求验证

针对车道对中控制系统(LCCS)的控制目标与驾驶员正常驾驶行为存在差异的现象,提出了基于主观评价试验的方法验证是否需要设计自适应LCCS提高驾驶员的体验.采集驾驶员在设计道路上的驾驶路径,并通过聚类提取4种风格的驾驶路径,设计评价试验得到驾驶员对4种风格驾驶路径和其他3种人为设计路径的喜好情况.试验结果表明,驾驶员对车...     

驾驶员轨迹决策行为影响因素的仿真研究

通过分析包括前方道路可行区域、驾驶员体力负担及道路交通法规在内的众多因素对驾驶员开车的影响，利用模糊决策理论建立了驾驶安全性、驾驶轻便性和驾驶合法性3个评价指标，并进行了在几种典型路况下的驾驶员-汽车-道路闭环系统仿真计算，有效地描述了驾驶员在开车时动态决策汽车预期轨迹的行为。     

工况驾驶规范性及客观评价指标相关性的试验研究

通过引入驾驶评价指标和制动压力的控制及其要求规范了驾驶行为，为提高测试的准确性以及可重复性提供了保障。利用8名具有多年底盘测功机驾驶经验的驾驶员及两台轻型汽油车，在底盘测功机上开展了大量的新欧洲驾驶循环测试 （New European Driving Cycle，NEDC） 和全球轻型车统一循环测试 （Worldwide Harmonized Light Vehicles Test Cycle，WLTC），并以10 Hz为采样频率连续记录数据进行综合计算，得到驾驶评价指标结果。通过相关性分析，认定驾驶风格对油门扰动性的影响在 NEDC工况下比在 WLTC工况下的更大，主因是驾驶员在稳定工况下拥有更多的自由度。对于NEDC工况，可以通过设定IWR及EER限值来实现规范驾驶；对于WLTC工况，可以通过设定IWR和RMSSE限值来实现规范驾驶。此外，通过限制工况驾驶过程中的最大制动压力还为规范驾驶提供了有效途径。不仅为降低不同驾驶员对燃料消耗量测试的影响提供了参考，在我国汽车领域实现“双碳”目标的背景下，也为乘用车碳排放大数据采集的准确性提供了借鉴。     

自动驾驶——从驾驶疲劳中解脱

在驾驶员监控下，汽车可在高速公路上实现最高时速达130km／h的半自动驾驶，这一成果展示了当今的驾驶辅助系统可以导向来来的全自动驾驶。