卧式自吸离心泵机械密封失效分析和解决措施

针对某某型艇配套的卧式自吸离心泵多台次出现的机械密封失效、漏水的故障现象进行原因分析,认为该机械密封的失效与其使用的工作环境密切相关,进而通过改进机械密封的安装结构排除了故障,并指出对自吸离心泵轴封腔的结构设计应充分考虑其环境条件的因素。     

船舶机械密封

机械密封被广泛应用于船舶机械设备中。文章从机械密封的构成要素和分类型式等方面剖析其工作原理,分析了机械密封在使用中容易出现的故障,提出了在使用中注意事项。     

数字图像在螺旋桨机械密封故障检测中的应用

传统情况下对于船舶螺旋桨机械密封故障检测一般仅能采用探测性分析,其分析延时较高,整体检测效率并不理想。为了有效解决这一问题,在螺旋桨机械密封故障检测中应用数字图像技术,设计新型检测方法。利用图像设备生成当前船舶螺旋桨图像信号滤波,采用F-H滤波调解的形式对图像数据进行滤波调解,建立图像光波数据集,为了降低检测负态变化,对滤波调解后的数据集进行图像信号拟态分解,将其转化为单调图像信号,最后通过对当前标准信号的有序隔离和特征提取,通过信号对比,即可对当前螺旋桨有无故障以及故障处进行检测,定位故障点。实验数据证明,该检测技术可以有效提高螺旋桨前后端的密封检测效率,保障船舶航行安全。     

机械密封腔的设计

前言:英国流体力学研究协会(BHRA)和许多密封用户的调查一致表明,泵的70％—80％故障是由于机械密封失效所引起。某些故障与安装不够正确、制造质量较差和维护保养欠佳等因素有关。因为这些因素常常会缩短密封的使用寿命。尽管许多故障是由于密封端面的流膜破坏和过热所致,然而有一些密封产生中期失效,并无明显的原因。接触端面间流膜的稳定性,部分地或在某种情况下主要地取决于是否充分冷却和有效地排除端面周围的气体和固体。这些过程是由密封腔的流动状况所决定的。而流动状况是密封腔的几何形状和引液位置的函数。已经证明密     

某轮主机排气阀凸轮轴油泵密封失效后故障分析

从机械及轮机资源管理两方面对某轮主机排气阀凸轮轴油泵密封失效后的故障进行了分析,有助于轮机人员加强对轮机资源管理的理解和提高,降低船舶事故发生率。     

船用旋转轴填料密封的研究

目前,船用旋转轴的密封装置,基本上有机械密封型式和填料密封型式两种。由于船用机械密封产品开发得较晚,现行装船使用的填料密封型式还占一定数量,其中主要用在船用泵轴的密封,以及船用变压力机械密封装置或船尾轴密封装置中的应急密封部件。填料密封型式与机械密封相比:寿命低,漏泄量大,但它具有维护保养方便、成本低等优     

机械端面密封的动力学特性分析

对机械端面密封的动力学过程进行分解,建立了机械密封的运动模型,分析了机械密封环在外界干扰作用下密封环的振动特性,并利用Matlab编程对运动微分方程进行求解,得出了密封环振动过程中任意时刻的密封端面的液膜厚度分布、液膜压力分布、接触压力分布以及机械密封的泄漏量,并对密封环的稳定性和影响密封环振动的因素进行了分析.     

超高速下机械密封的结构及温度场研究

针对受限空间下需要密封两种介质的超高速密封工况提出一种机械密封形式,分析并总结超高速情况下机械密封所用材料。针对所选用的机械密封形式,选取合适的参数,校核机械密封相关性能参数,并对密封副温度场进行初步研究,得到密封副温度场的变化规律、最大值及其位置,确定合适的材料及冲洗量。     

船用变压力机械密封装置的特性分析

水下舰艇主辅机的冷却、消防、压载、舱底等系统中使用的海水泵组的密封装置(包括单级离心泵组、串并联型式泵组、混流泵组和轴流泵组)以及艉轴密封装置的主密封部件,目前大都采用了机械密封型式。图1为船用变压力机械密封结构示意。图1 船用变压力机械密封结构示意图1—泵叶轮;2—泵组密封腔体;3动环组件;4—静环组件;5—弹簧座;6—应急密封组件。该机械密封的工作性能,除了在一定的转速下,对海水泥沙及海水造成的电化学腐蚀有专门的要求外,其密封腔工作压力的变化所造成的影响,就成为主要的矛盾。水下舰艇由于上浮下沉及坐侧海底,造成密封腔工作压力的     

船用喷水推进装置机械密封的研制

喷水推进装置机械密封分为泵密封和轴密封。该文在分析喷水推进装置机械密封的特殊使用要求及机械密封的工作原理的基础上,通过研究喷水推进机械密封的关键性能和特殊要求,重点研究关键性能技术和实现途径。在一定的力学计算基础上,论述了设计中需关注的重点,并进行相应的试验论证,所获得的结论对改进喷水推进机械密封的性能和应用提供一定的依据,并对大功率喷水推进的持续发展提供一定的基础。     

国内外船舶通用基础机电产品产业发展特点

本文围绕泵、阀、轴承、密封件、紧固件等五大类船舶通用基础机电产品,对其产业发展现状进行分析研究,总结国内外船舶通用基础机电产品产业发展特点,提出未来产业发展建议,为国内产品自主创新与产业升级提供参考。     

国外船用密封件应用现状及特点分析

文章主要介绍国外船用密封件在军船、民船及特殊环境下的应用情况,列举典型产品技术性能,总结国外船用密封件的应用特点,为我国船用密封件的发展提供借鉴.     

新型折流板装置运动机构优化研究

随着燃机动力的发展,现有活动式折流板装置在动力试验尾气折流中已无法满足未来的使用要求。针对现有折流板装置的不足,采用将折流板气流冲刷面与车辆通过面分离的方法,提出一种新型折流板方案,并对新型方案的车辆通过面和运动执行机构进行优化,以降低装置的重量及对动力源的需求。最后对新型装置的性能参数进行分析,为后续设计提供参考。     

调距桨轴系式配油器浮环密封性能的计算方法与影响因素研究

本文参考轴承润滑理论,分别使用短轴承理论和差分法求解雷诺方程的方法,对轴系式配油器浮环密封的密封性能进行计算分析,并将计算结果与试验数据、经验公式、CFD仿真结果进行了比较,论证了差分法的优势。还利用差分法分析了密封间隙、密封长度和油液粘度三个主要因素对密封性能的影响,为密封副的工程设计提供了一些参考。     

港口流动机械维护方式探讨

根据多年来的实践,结合当前港口生产的特点,对港口流动机械实行分级管理、主动维护、专业保养等一整套行之有效的维护管理方法,提高了机械的可靠性,降低了故障率.     

舰船柴油机技术状态评定综述

文章认为目前确定舰船柴油机技术状况的方法多种多样且各有自己的特点。一般来说，对某些失效，可用检测、监控法直接确定，对潜在的失效可先用维修信息统计法或模糊综合评判法初步确定，然后再利用检测法、监控法进一步确定下来。舰船上常采用3种方法来确定其技术状态。即参数诊断法，模糊综合评判法并口维修信息统计法。在实际使用中，可以根据当时的条件并口手段，灵活运用。如平时检修、确定机件故障可用参数诊断法，在厂修前进行技术咨询时，可采用模糊综合评判法，在各机件运行故障积累到一定数量之后，可以采用维修信息统计法等。     

船用三轴燃气轮机气路故障建模与聚类诊断技术

船用燃气轮机运行在高速、高湿和高盐的工作环境中时,其气路部件在运行过程中发生故障的可能性增大,开展典型气路故障诊断技术研究有助于提升船用燃气轮机运行的可靠性和安全性。通过分析船用燃气轮机积垢、压气机叶顶间隙增大、叶片磨损、机械损伤、涡轮热腐蚀和燃烧室故障等典型气路故障的机理,给出9种典型气路故障时性能参数相对变化的经验判据。采用小偏差建模方法,建立船用三轴燃气轮机气路故障仿真模型,基于经验判据对0.8工况下船用三轴燃气轮机典型气路故障进行模拟,仿真得到9种典型故障下测量参数的相对变化。提出基于聚类分析的船用燃气轮机气路故障诊断方法,并以9种典型气路故障仿真结果为例,验证了该诊断方法的可行性。     

基于铁谱技术的磨损故障组合智能诊断模型的研究

机械设备的磨损对设备故障和使用维护非常重要。基于铁谱技术提出了磨粒识别的灰色关联度模型和BP神经网络模型组合优化识别的方法,试验和应用表明组合模型优于2种单一模型,较大地提高了预测精度。     

盲信号处理在机电声学监测与诊断中的应用

机械噪声信号和振动信号一样,蕴含了机械设备运行状态的重要信息,当设备状态发生改变时,其声学特性同样会发生改变。但是,待识别的目标信号和其它设备的信号以及噪声信号混杂在一起,一般很难直接从测量的声信号中获得有用的信息。因此,排除或抑制干扰信号或背景噪声,准确地从低信噪比的混合信号中提取出待识别的目标信号,对声学监测与诊断方法十分关键,而盲信号处理技术为机械声学信号的分离提供了一个有力的解决手段。该文对盲信号技术在机械装置声学监测与诊断中的研究现状进行了概述,为盲信号进一步应用于机械中的声学分析打下基础。     

船舶动力系统中齿轮箱故障特征提取与模式识别方法研究

A marine propulsion system is a very complicated system composed of many mechanical components.As a result,the vibration signal of a gearbox in the system is strongly coupled with the vibration signatures of other components including a diesel engine and main shaft.It is therefore imperative to assess the coupling effect on diagnostic reliability in the process of gear fault diagnosis.For this reason,a fault detection and diagnosis method based on bispectrum analysis and artificial neural networks (ANNs) was proposed for the gearbox with consideration given to the impact of the other components in marine propulsion systems.To monitor the gear conditions,the bispectrum analysis was first employed to detect gear faults.The amplitude-frequency plots containing gear characteristic signals were then attained based on the bispectrum technique,which could be regarded as an index actualizing forepart gear faults diagnosis.Both the back propagation neural network (BPNN) and the radial-basis function neural network (RBFNN) were applied to identify the states of the gearbox.The numeric and experimental test results show the bispectral patterns of varying gear fault severities are different so that distinct fault features of the vibrant signal of a marine gearbox can be extracted effectively using the bispectrum,and the ANN classification method has achieved high detection accuracy.Hence,the proposed diagnostic techniques have the capability of diagnosing marine gear faults in the earlier phases,and thus have application importance.