任意随机适应序列关于广义随机选择系统的一类极限定理

将广义随机选择系统（也称赌博系统）的概念引入任意随机适应变量序列极限定理的研究,得到了任意随机适应序列关于随机选择系统的一类收敛定理,使得一些已有的结果成为其特例．     

Cantor型随机变量序列关于赌博系统随机和的一类强极限定理

研究了对随机选择系统中Cantor型随机序列随机和普遍成立的一类强大数定理.证明中利用条件期望的概念,采用测度的网微分法,并运用纯分析运算得出结论.作为推论,得到随机变量序列已有的经典强大数定律以及对任意随机变量序列普遍成立的强大数定律.     

任意连续型随机变量序列关于广义赌博系统的一类强极限定理

设{Xn,n≥0}是任意相依的连续型随机变量序列,{Yn,n≥1}为一列广义随机选择函数.{Bn,n≥0}是实直线上的Borel集,IBn为Bn的示性函数.采用构造n元乘积密度函数及非负上鞅的方法,研究了{YnIBn（Xn）,n≥1}的极限性质,得到了一类用等式表示的强偏差定理,其偏差依赖于样本点.     

博弈系统中任意随机变量序列关于乘积分布的一类强极限定理

引进似然比作为任意随机变量序列相对于服从二项分布的独立随机变量序列偏差的一种度量,并通过限制似然比给出了样本空间的一个子集,在此子集上得到了博弈系统中任意随机变量序列关于乘积二项分布的一类强极限定理,作为推论得到了博弈系统中服从二项分布的独立随机变量序列的一族强大数定理。     

Cantor型随机变量序列强极限定理的研究

研究了对任意Cantor型随机变量序列普遍成立的一类强大数定理。证明中利用条件期望的概念,采用测度的网微分法并运用纯分析运算得出结论,由推论得到随机变量序列已有的经典强大数定律以及对任意随机变量序列普遍成立的强大数定律。     

任意随机序列关于随机选择系统的一类强极限定理

主要研究任意随机序列在随机选择系统中的随机条件概率其调和平均的强极限定理。在证明中采用了一种把网微分法与条件矩母函数相结合应用于随机选择系统强极限定理研究的一种途径。作为推论,得到m重非齐次马氏链的一个强极限定理,并将已有的结果加以推广。     

任意Cantor 型随机函数序列随机和的一类局部极限定理

研究了对任意Cantor型随机函数序列随机和普遍成立的一类局部极限定理。利用条件期望的概念,采用测度的网微分法并运用纯分析运算得出了结论。作为推论,得到随机变量序列已有的经典强大数定律以及对任意随机变量序列普遍成立的强大数定律。     

任意连续型随机变量序列关于广义赌博系统的一类强偏差定理

设{Xn,n≥0}是任意相依的连续型随机变量序列,{Yn,n≥1}为一列广义随机选择函数.{Bn,n≥0}是实直线上的Borel集,IBn为Bn的示性函数.文中采用构造n元乘积密度函数及非负上鞅的方法,研究{ YnIn(Xn),n≥1}的极限性质,得到相依连续型随机变量序列的一类强偏差定理,其偏差依赖于样本点.     

随机选择系统中任意随机变量序列关于乘积分布的一类强偏差定理

通过引进极限对数似然比的概念,作为任意随机变量序列相对于服从二项分布的独立随机变量序列的分布偏差的一种度量,通过限制似然比给出了样本空间的一个子集,在此子集上得到了赌博系统(又称随机选择系统)中任意随机变量序列的一类用不等式表示的强极限定理,作为推论得到了任意随机变量序列关于二项乘积分布的强偏差定理以及服从二项分布的独立随机变量序列的一族强大数定理.     

广义赌博系统m阶非齐次马氏链强极限定理的研究

运用条件概率的概念,采用鞅方法将Bernoulli序列赌博系统的强极限定理推广到m阶非齐次马氏链的情况.研究得到了对赌博系统中m阶非齐次马氏链普遍成立的一类强极限定理.并通过允许选择函数在任意实数集上取值,对选择函数的概念进行推广.作为推论得到了一系列赌博系统的强极限定理.