应急物流体系构建的路径研究

本文将通过对我国现有应急物流体系的分析,指出其不足之处,并从健全专业人才培养模式、完善相关法律、法规等五个方面展开探讨,寻求构建最优的应急物流体系方案,并对“平安中国”应急物流系统的建设贡献绵薄之力。     

舰船货物运输物流最优路径选择研究

舰船货物运输物流最优路径可以降低企业的运输成本,因此对其进行研究具有十分重要的经济价值,为了获得最优的舰船货物运输物流路径,提出了组合算法的舰船货物运输物流最优路径选择方法。首先分析当前舰船货物运输物流最优路径选择研究的现状,找到难以找到舰船货物运输物流最优路径的原因,然后设计了舰船货物运输物流最优路径选择的数学模型,采用蚁群算法和粒子群算法的组合算法进行求解,搜索舰船货物运输物流最优路径,最后与单一的蚁群算法和粒子群算法进行舰船货物运输物流最优路径选择仿真实验。结果表明,组合算法的舰船货物运输物流最优路径选择结果不仅要明显优于单一的蚁群算法和粒子群算法,而且提高获得了最优舰船货物运输物流路径的成功率,选择效率也得到了明显的改善。     

移动网络海上应急物流路径规划算法

传统算法缺乏海上应急物流路径规划网络数据库的构建,导致在对物资配送时时间过长,为此设计一种移动网络的海上应急物流路径规划算法。应用航行条件的属性信息,以矩阵形式构建海上应急物流路径规划网络数据库,根据数据库内信息确定海上路径可通行的难易程度,并对海上应急路径当量长度计算,寻求到最短配送路径进行静态路径规划,考虑船舶行驶中航行环境会发生变化,提出动态规划流程,完成海上应急物流路径的规划。实验中对多个物资点配送,结果表明此次设计的移动网络的海上应急物流路径规划算法的物资配送时间比传统算法的物资配送时间短。     

应急物流中路径优化的灰关联决策

道路的选择是完成应急物流活动的关键环节,科学地选择运输路线对提高物流效益至关重要。文中运用灰关联决策,从影响道路优选的五项主要指标入手,寻求出理想最优路径,根据各条合理路径与理想最优路径灰色绝对关联度的大小,确定最满意路径。最后,通过案例分析,说明应急物流的路径优化中采用灰关联决策是可行的、有效的。     

双层蚁群优化算法的舰船应急物流路径规划方法研究

路径规划对舰船应急物流配送具有十分重要的意义,当前蚁群优化算法存在初始信息素少,无法得到最优的舰船应急物流路径规划的缺陷。为了高效、准确对舰船应急物流路径规划问题进行求解,提出了基于双层蚁群优化算法的舰船应急物流路径规划方法。首先分析当前舰船应急物流路径规划研究现状,并建立舰船应急物流路径规划模型,然后采用粒子群算法快速找到舰船应急物流路径可行解集合,将其作为蚂蚁的初始信息,最后根据初始信息对舰船应急物流最优路径进行搜索,并进行了舰船应急物流路径规划仿真测试。双层蚁群优优化算法可以对舰船应急物流路径规划问题进行精准求解,克服了当前舰船应急物流路径规划方法的缺陷,而且舰船应急物流路径规划问题求解效率更高。     

海上应急资源调度多目标模型优化

为优化海上应急救援系统中应急资源位置-分配问题的决策,建立基于事件类型的应急物资与船舶分配多目标模型。该模型在综合各项因素的基础上,以缩短事件响应时间、降低船队运营成本和协调船舶工作量与应急物资调度之间的不匹配关系为目标,确定不同目标分量权重下合理的船舶、物资分配计划。选取渤海海域内的726个灾难事件点、8种灾难事件作为仿真算例进行验证。研究结果表明:该模型能有效满足实际配置需求,可优化海上应急资源调度计划。     

智能网络下船舶海上应急物流路径规划方法

为了满足船舶海上应急物资的需求,针对当前船舶海上应急物流路径规划方法存在的不足,设计了基于智能网络下船舶海上应急物流路径规划方法。首先根据船舶海上应急物资需求的特点,建立船舶海上应急物流路径规划的数学模型,然后基于智能网络对船舶海上应急物流路径规划的数学模型进行求解,构建船舶海上应急物流规划路径,最后通过算例对本文的船舶海上应急物流路径规划方法性能进行验证。验证测试结果表明,本文方法在较短时间内可以找到最优的船舶海上应急物流规划路径,是一种能够满足实际需要的船舶海上应急物流路径规划方法。     

浅析应急物流能力

2008年5月12日发生的汶川大地震，举世震惊，给灾区人民造成了巨大的损失和痛苦。面对这场突如其来的灾难，我国政府从信息发布、启动应急预案，到总理亲赴灾区，这一系列行动在短短一个半小时内完成，充分体现了政府应对突发事件的快速与高效。     

浅析应急物流能力

2008年5月12日发生的汶川大地震，举世震惊，给灾区人民造成了巨大的损失和痛苦。面对这场突如其来的灾难，我国政府从信息发布、启动应急预案，到总理亲赴灾区，这一系列行动在短短一个半小时内完成，充分体现了政府应对突发事件的快速与高效。     

我国第三方物流服务创新的路径和策略选择研究

分析了当前我国第三方物流服务发展存在的物流服务内容单一、基础物流服务效率低下、物流服务质量不高等5个方面的主要问题.指出我国第三方物流服务创新的路径是提升物流服务层次,促使第三方物流服务往高端化发展.并给出了物流增值服务策略、物流绿色化服务策略等4个大方面的策略选择.以宝供物流企业集团为例作了论证.     

集装箱码头物流路径优化研究

根据集装箱码头的工艺流程,提出了集装箱码头物流路径优化模型。该模型以集卡行走里程最短为目标,在满足集装箱堆场堆存要求和船舶装卸作业要求的情况下,求解集卡最优行走路径。算例计算表明,该优化模型可为码头管理者提供一定决策帮助。     

应急物流建设保障机制探讨

我国国土面积辽阔、资源丰富且人口分布比较密集,在发展过程中,经常会发生各类突发性事件,如公共卫生事件、重大自然灾害事件等。在突发性事件发生后,灾后应急工作尤为重要,其中应急物流发挥着不可或缺的作用。为了保障突发事件之后的物资供应,尽可能多的挽救财产损失和人民生命,应深刻认识应急物流的重要性,并致力于构建完善的应急物流保障机制,全方位提高应急物流水平。因此,本文主要对构建应急物流保障机制的有效策略进行深入探究,希望能为相关政府部门、社会企业等多方应急物流参与主体提供一定的借鉴和参考。     

应急物流体系的构建

一、建立应急物流体系的必要性 科技的进步,经济的不断发展,在提高人们物质财富的同时,各种矛盾、地区冲突、恐怖袭击、环境污染等等一系列社会问题也日益暴露出来,突发性事件时有发生.这些事件有的难以预测和预报,有的即使可以预报,但由于预报时间与发生时间相隔太短,应急的物资、人员、资金难以实现其时间效应和空间效应,人们在突发事件面前常常处于被动的局面.我国属于自然灾害高发国家,应急机制、法律法规、物资准备等多方面存在不足.     

多模式船舶分段物流运输最优路径规划模型

传统船舶分段物流运输路径规划模型受到单一计算模式的限制,无法对突发路径规划要素进行有效载入计算,导致船舶运输全程路径出现航线重复、不必要航线距离规划过长的问题。提出多模式船舶分段物流运输最优路径规划模型。针对规划模式单一问题,首先,对船舶物流分段路径进行分段式路径瓶颈模型计算,获得不同运输段的瓶颈点坐标;根据瓶颈点坐标数据,计算各运输段冲突分流点;最后,将各段路径进行融合最优计算,通过阶段式遗传算法,构建最优路径模型。仿真对比实验证明设计模型规划的路径是最佳规划路径。     

化工危险品运输航线选择的多目标模型

随着化工危险品全球海运量的增加,其航线选择具有重要的现实意义。针对化工危险品航线选择时所需考虑的各目标间的矛盾性,本文建立了化工危险品运输航线选择的多目标模型。将各目标函数化为无量纲函数后相加,形成运输航线总目标函数并求出最优解,从而得到化工危险品运输的最优航线方案,为化工危险品运输航线提供选择依据。     

舟山港口物流基地建设路径研究

文中阐述了港口物流基地涵义及其作用,讨论了舟山区位优势及产业结构空间布局,分析了舟山港口物流业的现状,在对舟山市未来港口物流需求量进行预测的基础上,根据舟山市产业结构空间布局及港口物流业发展的功能定位提出了舟山建设港口物流基地的原则及战略规划,并从战略角度对舟山市应如何建设港口物流基地提出相关建议。     

复杂水网中船舶航行路径多目标规划模型

在深入研究船舶交通流理论的基础上,结合内河复杂水网独有的特性,构建复杂水网条件下的船舶航行路径多目标规划模型;运用层次分析法获取多目标规划模型各子目标的权重;利用线性加权法和Floyd算法求解得到综合最优航行路径。该模型不仅综合考虑了影响航行路径选择的各种因素,而且对其进行了合理的量化,并通过算例证明了模型的合理性和有效性。     

集装箱船运物流航线选择算法研究

首先分析不同航线选择算法的优缺点,然后对本文所采用的A~*算法进行阐述。将集装箱船的航线选择问题转化为数学模型,并且通过无向图寻优法获取最佳的航行路线,最后根据不同的估价函数分析出搜索的最佳航线。与Dijkstra算法相比,A~*算法搜索点数少,搜索效率高。     

国际航运物流虚拟联盟伙伴选择研究

提出了国际航运物流虚拟联盟的概念,介绍了国际航运物流虚拟联盟合作伙伴的选择程序。根据合作伙伴选择评价的原则和我国航运物流企业的现状,初步构建了国际航运物流虚拟联盟合作伙伴的选择评价指标体系,然后采用调查问卷的形式,对选择评价指标体系进行了修正。以鼎盛航运物流公司为例,采用层次分析法(AHP)对国际航运物流虚拟联盟进行了实证分析,结果合理、实用。