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交通事故预测对于提高交通安全管理水平具有重要意义,通过对传统交通事故预测方法的对比分析,提出了基于模糊逻辑的城市道路交通事故预测模型,并结合哈尔滨市133条主次干道的交通及交通事故数据对模型进行了训练及检验,最终确定了含有41条有效模糊控制规则的模糊逻辑预测模型。模型检验结果表明,应用模糊逻辑预测模型预测得到的事故数与实际事故数之间有很好的对应关系。因此,采用模糊逻辑理论进行道路交通事故预测具有一定的可行性。此外,依据模糊逻辑事故预测模型提出了安全改进因子的概念,可据此查明高风险道路上的突出事故影响因素,从而为改善交通安全提供合理建议。     

港口交通事故与环境要素关系

为了评价港口交通环境的安全性,合理确定各环境要素的权重,在应用因子分析方法分析全国九个港口环境要素数据的基础上,对各港口的综合因子得分与港口事故数进行线性回归,得到回归方程,通过回归方程中各要素系数确定各环境要素对港口交通事故的影响程度。分析结果表明:能见度、助航标志、VTS管理程度和分道通航程度对交通安全影响较大,航道长度和交叉点数影响较小,基本上反映了各环境要素对港口交通事故的影响程度,可见因子分析方法可定量确定各环境要素对交通安全的影响,可用于港口交通事故的原因分析与评价。     

基于事故形态特征的交通安全诊断对策研究

为构建交通安全特征模型,解决一定客观交通条件下驾驶人在某种违法驾驶行为时所产生的事故后果,以事故形态为目标,应用粗糙集理论,量化事故形态的各交通要素影响度,选取累加重要度为85%的交通要素,应用C4.5决策树算法,构建事故诊断决策模型。结合安徽省2008—2013年道路交通事故数据,经建模分析形成事故形态交通安全规则集,选取典型规则并给出了有针对性的对策方案。     

基于贝叶斯网络的高速公路交通事故严重程度预测及致因分析

为了深入研究高速公路交通安全,剖析高速公路交通事故的发生机理以及各类因素对高速公路交通事故严重程度的影响,收集曲靖市境内沪昆高速段2017—2019年的1 939起交通事故进行研究。以事故严重程度为因变量,筛选出人、车、路、环境4个大类下的与事故严重程度相关的19个影响因素为自变量,采用数据融合法基于树增广型贝叶斯网络构建事故严重程度预测模型,量化各因素间的影响关系,经特征筛选找出关键致因,并结合案例进行推理分析。结果表明：影响高速公路交通事故严重程度的关键致因依次为天气情况、视距情况、路面情况等。模型对高速公路事故严重程度预测准确率可达84.27%,高于传统贝叶斯方法,模型有效性验证良好。针对事故主要致因提出改进建议,可为交管部门提供准确事故信息辅助决策,加快事故响应速度,提高事故应急指挥能力。     

高速公路交通事故多发点鉴别及评价体系的构建

近年来,随着高速公路交通安全事故多发地点问题的日益严重化,高速公路交通事故发生次数的增加,对高速公路交通服务质量造成严重的影响。如何通过科学合理的鉴别方法,对高速公路交通事故多发点产生原因进行详细的分析,并提出有效的解决措施,以提高道路交通的安全性,成为我国交通领域面临的紧迫任务。首先提出高速公路交通事故多发点鉴别的新思路,分析了交通安全系统中各影响因素,确定了事故多发点的评价指标,用于交通事故多发点鉴别分析,从而起到辅助道路交通宏观管理决策的作用。     

高速公路事故多发路段综合聚类识别方法

利用SPSS统计软件,对发生在该路段3 a内交通事故数据进行统计分析,以欧氏距离为测度、离差平方和法为聚类方法做Q型聚类分析,识别出易发生交通事故路段.实践表明:主分量聚类分析法既能进行科学地统计分析,对各聚类优劣程度做出综合评价,又能充分反映各路段的实际交通安全情况,为交通安全改善的决策提供依据.     

哈尔滨市区域事故多发路段和黑点鉴别及应对措施

事故多发路段和黑点的鉴别与整治对于提高道路交通安全水平,保障人民生命财产安全具有重要意义。通过对哈尔滨市道里区主要道路交通事故数据的分析,利用质量控制法对各主要道路的交通安全水平进行评价,应用经验一鉴别指数法对事故多发道路进一步鉴别,找到事故黑点,通过对事故黑点的成因分析,并针对事故成因给出具体整治措施。     

山区二级公路交通事故成因灰关联分析

山区二级公路交通事故多发,交通安全隐患严重,为了提高山区二级公路交通安全水平,有必要对山区二级公路交通事故成因进行分析研究。采用基于主元素的灰色关联分析法,从人、车、路、环境等方面以重庆南(岸)涪(陵)二级公路事故多发路段为例进行宏观交通事故成因分析,确定山区二级公路交通事故各影响因素之间的相关程度及影响作用大小,得出山区二级公路交通事故的主要成因,为有针对性地交通工程设施改善提供依据与理论基础。     

交通事故下的交通波特性分析——以广州市机场高速公路为例

针对目前高速公路交通事故时空性质方面研究较为匮乏的现象,提出了一种交通事故时空分析下的交通波划分方法,用于从时空特性对交通事故进行微观分析.利用高速公路交通事故下的车辆时空图建立交通波分析模型,通过拥挤速度和交通事故风险函数获取交通事故的时间特性.分别对各个交通波和交通事故区域进行定义,通过图例展示交通事故的空间分解.通过交通波传播模型和速度及加速度的限制条件建立交通事故下的交通波空间模型,对处于交通波上的时空节点进行筛选以获取交通波方程.以广州市机场高速公路为例对部分事故段绘制车辆时空图,利用交通事故的时空特征对数据进行筛选确定了集结波,启动波,停止波和消散波的方程,集结波和消散波的波速及事故发生点坐标等信息.确定了拥堵区域和消散区域的位置,利用凸包算法计算其面积,同时将该方法利用在该路段其他次的交通事故区域中以得到该方法的普适性.该特性分析方法同样可以用于其他交通事件的微观分析以及特性建模中,具有很强的理论和现实意义.     

交通事故下的交通波特性分析——以广州市机场高速公路为例

针对目前高速公路交通事故时空性质方面研究较为匮乏的现象,提出了一种交通事故时空分析下的交通波划分方法,用于从时空特性对交通事故进行微观分析.利用高速公路交通事故下的车辆时空图建立交通波分析模型,通过拥挤速度和交通事故风险函数获取交通事故的时间特性.分别对各个交通波和交通事故区域进行定义,通过图例展示交通事故的空间分解.通过交通波传播模型和速度及加速度的限制条件建立交通事故下的交通波空间模型,对处于交通波上的时空节点进行筛选以获取交通波方程.以广州市机场高速公路为例对部分事故段绘制车辆时空图,利用交通事故的时空特征对数据进行筛选确定了集结波,启动波,停止波和消散波的方程,集结波和消散波的波速及事故发生点坐标等信息.确定了拥堵区域和消散区域的位置,利用凸包算法计算其面积,同时将该方法利用在该路段其他次的交通事故区域中以得到该方法的普适性.该特性分析方法同样可以用于其他交通事件的微观分析以及特性建模中,具有很强的理论和现实意义.     

我国交通安全预测与分析

针对目前我国严峻的交通安全问题,根据1983年以来交通系统人一车一路中相关数据按照多元统计方法建立了我国交通安全模型,揭示出交通安全中交通事故发生量、死亡人数同驾驶员人数、汽车保有量、公路里程、GDP之间的定量关系,分析了影响交通安全的其他因素,预测出未来我国交通事故先增加后减少以及交通事故死亡人数下降的趋势,并对预测结果进行了相应分析．     

我国道路交通安全现状及对策研究

通过对世界交通事故及我国交通安全现状的分析,面对道路交通安全的严峻局面,在研究道路交通系统内因的同时,还需关注外因的影响.因此,提出了理顺道路交通安全管理体制,以人为中心、创造交通安全文化,推行道路交通安全审计制度,强化交通安全技术、建立事故后紧急救援系统和事故立体防治,实行事故责任追究制度,加大对伤亡者赔偿幅度等对策,从而实现减少道路交通事故,达到提高交通安全水平的目的.     

高速公路事故预测微观模型研究

通过介绍国内外的主要交通安全宏观评价模型和微观评价模型,基于美国的乡村两车道事故预测模型而建立的山区高速公路四参数的交通事故与道路线形参数的关系模型,经非线性回归法检验证明,能够得到与实际发生事故数基本吻合的数据.     

日本的交通事故统计年报数据结构分析

日本的交通事故统计年报中，事故数据趋势分析列出了全国交通事故情况及各地(都道府县，相当我国省、直辖市、自治区行政区划)的交通事故情况，并有道路种类交通事故情况趋势、汽车乘车(包括驾驶)各年龄死伤趋势、摩托车乘车(包括驾驶)各年龄死伤趋势、助动车驾驶死伤各年龄趋势、自行车和行人各年龄死伤趋势等共12项数据趋势。同时，对交通各关系指标或数据进行了趋势分析，如对汽车保有量、驾驶员人数、违章处理件数、信号机台数进行了趋势分析。这些数据的趋势分析，影响了日本政府制订的交通安全规划目标，     

普通干线公路交通安全风险三维度评价模型

为科学评价普通干线交通安全风险状况，以黑龙江省近5年普通干线交通事故数据为研究对象，通过评定模型(Logit)进行风险因素识别，建立“风险输入-安全保障-事故输出”三维度风险评价体系；将基于指标相关性的权重确定法(CRITIC)与模糊层次分析法(Fuzzy-AHP)进行组合，建立交通安全风险综合评价模型；以国道G229路段进行实例分析，力图为运营期交通安全管理决策提供参考。结果表明：救援响应时间、路面使用状况、平纵线型不良比例、V/C比是影响交通安全的重要因素；各路段评估结果与实际调查情况基本吻合，根据不同风险等级的路段应采取不同的改善措施，以有效提高普通干线公路交通安全水平。     

基于事故黑点识别模型的江西省普通国省道公路事故黑点路段选择

文章以江西省近5年普通国省道公路交通事故数据为基础,结合各主管部门的管理经验,使用事故多发道路筛选方法,以事故起数、路产损失绝对值为参考,以单起事故路产损失、事故起数占比/里程占比、路产损失占比/事故起数占比相对值为依据,筛选出事故频发的普通国省道公路。同时根据事故黑点识别方法与模型,使用事故频数法计算单元路段平均事故次数与事故次数临界值,将单位里程路段交通事故起数与事故临界值进行比较,高于事故临界值的路段即为事故黑点路段。     

高速公路长大下坡路段的事故预测模型研究

近年来,高速公路长大下坡路段交通事故发生率较高,但对事故形成原因研究较少。依据某省高速公路交通事件管理系统（TIMS）监测数据,分析判断出高速公路事故的主要原因是道路自身的线形因素。高速公路下坡路段交通事故类型按事故主体可分为车车碰撞类、车路碰撞类和车辆自身类。建立3个交通事故回归模型,分析得出事故主要致因和次要致因,明确道路线形指标变化对交通事故数量的影响。在此基础上,提出了一系列针对性的交通安全改善措施和建议。     

道路交通事故数据深度挖掘技术与应用——以深圳市为例

现有道路交通事故统计分析技术存在数据项缺失、方法单一、实战应用性弱等问题,很难为公安交管部门提供针对性的辅助指导。基于深圳市2014—2016年交通事故数据,采用Apriori关联分析算法、贝叶斯理论以及模糊聚类等大数据挖掘方法,探索性地提出道路交通数据缺失数据项填补、事故伤亡特征因子甄别以及事故危险性分类评价方法。结果表明,该方法可有效提高道路交通事故数据完整性和事故伤亡特征因子甄别准确性,以及量化交通事故危险度评价。研究方法和结果可辅助公安交管部门开展道路交通事故预防和交通安全管理工作。     

交通冲突技术在水上交通领域的运用

目前,我国通过对水上交通事故的统计来分析评价水上交通安全状况.基于事故统计的分析方法普遍存在"小样本、长周期、大区域、低信度"的缺陷,据此制定改善交通的措施表现出一定的不适应性.在交通安全评价方面,交通冲突技术以"大样本、快速、定量、非事故"等特点而明显优于传统的事故统计评价方法.但目前我国学者对交通冲突技术的研究极少涉及水上交通领域.把交通冲突技术引入到水上交通安全领域是一种进行水域交通安全定量分析与评价的新思路,能够大大缩短水上交通安全评价的周期并提高评价的可信度.     

基于交通冲突技术的交叉口安全评价

交叉口作为城市道路的重要组成部分,在星罗棋布的城市道路网中,对于组织城市交通起着至关重要的作用。交通冲突技术是一个典型的非事故间接统计评价方法。它是国际交通安全领域新兴开发的一种统计方法,其以大样本、快速、定量研究评价交通安全现状与改善效果的特点而异于传统的事故统计评价方法。以交通冲突技术和灰色理论为依据的交通安全评价方法,引入时均冲突率作为衡量指标,通过比较指标比值的大小,对交叉口交通安全状况进行评价。