基于粗糙集和遗传算法的道路交通事故分析

通过对道路交通事故的原因分析,确定了造成道路交通事故的影响因素.研究了利用粗糙集理论从交通事故历史数据中提取有效信息的方法,并给出了基于遗传算法的道路交通事故决策表属性约简算法,得出了道路交通事故决策规则表.计算结果表明:文中所建数学模型科学合理,算法高效可行.为建立道路交通事故智能分析系统提供了一个有效的方法.     

基于粗糙集理论的交通事故形态成因分析

交通事故成因复杂且具有不确定性,难以用一两种因素表征。为提取影响交通事故的核心因素并量化各因素的影响力,引入不确定性分析方法--粗糙集理论。首先根据历史事故数据建立粗糙集信息决策表,之后利用粗糙集理论的简约算法求出各因素相对于事故形态的属性重要度,最终判断出各因素对事故形态的影响程度,为道路事故形态预测模型的建立提供科学、合理的指标选取依据。     

基于特征分析法的道路交通事故分析

近年来,公路运输事故时有发生,且事故伤亡损失较大,对事故的特征及因素分析研究提出了更高的要求。为使道路事故分析更具科学性及条理性,选取某汽运公司2018—2020年3年的事故数据以及机场客运大巴运营数据,从人、车、路和环境等角度出发,运用数理统计方法分析汽运公司道路交通事故特征,并根据事故特征分布提出针对性的改善方案,便于管理者明确潜在事故风险,从运营组织与管理的层面上进行防控。     

基于数据挖掘的道路交通事故成因分析

为减少道路交通事故的发生,基于某市2020年的交通事故数据分析道路交通事故规律及成因,以照明条件、能见度和天气等9个因素为自变量,以无伤害、轻伤、重伤及死亡等4种交通事故严重程度为因变量,采用多元Logistic回归模型和有序多分类Logistic回归模型,分析影响交通事故严重程度的重要因素。对某市2021年第1季度的交通事故数据进行验证,结果表明：多元Logistic回归模型和有序多分类Logistic回归模型对交通事故严重程度的正确预测率分别为75.1%、75.0%。基于数据挖掘的道路交通事故成因分析可为交通管理部门治理交通环境、降低交通事故提供依据。     

道路交通事故成因分析

纵观道路交通事故发生的原因,除了与道路的使用者——人的因素、道路上行驶的车的因素有关外．还与道路本身的因素、道路交通环境因素有关,只有注意了以上这些因素才能达到预防交通事故的目的。     

浅议基于GIS的道路交通事故分析系统设计

地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种采集、处理、传输、存储、管理、查询检索、分析、表达和应用地理信息的计算机系统，是分析、处理和挖掘海量地理数据的通用技术。GIS实现了空间信息和属性信息的集成管理，并能够完善地建立二者之间的联系。     

基于主成分分析的道路交通事故预测

将主成分分析和BP神经网络相结合的方法用于道路交通事故预测中,对影响道路交通事故的因素进行主成分分析,并将分析结果作为BP神经网络的输入数据,这样不仅可以减少输入变量个数,而且能保留原始变量的主要信息,消除变量之间的相关性.另外,计算结果表明基于主成分分析(PCA)的BP神经网络法优于BP神经网络法.     

基于道路因素的交通事故预防对策分析

要有效地预防和减少道路交通事故的发生,实现道路交通的安全、畅通与高效,就必须将人、车、路、环境信息和管理等因素作为一个有机的系统进行综合考虑,以分析交通事故与各种诱因的发展规律。通过对我国交通安全现状的简要分析,结合国内外的经验,就道路因素中的线形、线形组合、交叉路口、坡度、路表状况、交通环境等因素与交通事故的关系进行阐述,并提出相应的事故预防对策。     

基于主成分分析的道路交通事故预测

将主成分分析和BP神经网络相结合的方法用于道路交通事故预测中,对影响道路交通事故的因素进行主成分分析,并将分析结果作为BP神经网络的输入数据,这样不仅可以减少输入变量个数,而且能保留原始变量的主要信息,消除变量之间的相关性。另外,计算结果表明基于主成分分析（PCA）的BP神经网络法优于BP神经网络法。     

道路交通事故的成因分析

通过在道路交通事故现场的实地勘测和调查 ,对撞车过程进行了事故成因分析 .在对现场模型合理简化的基础上 ,运用力学原理为找出事故发生的原因 ,划分事故责任提供了可靠的科学依据 .     

基于道路因素的交通事故特征分析

鉴于道路因素在交通事故诱因中的重要作用,针对真实交通事故进行统计分析对改善道路交通安全具有重要意义。与以往单一事故率评价指标所不同,分析交通事故的多个特征,得出道路因素中的道路等级、路面结构、照明爷件、道路限速、道路饱和度等因素与交通事故之间的内在联系,以期为改善道路建设和预防交通事故提供有价值的参考。     

基于GIS的特大道路交通事故分析系统简介

2001年至2006年，我国发生一次死亡10人以上的特大道路交通事故301起，共造成4066人死亡、3911人受伤，道路交通安全形势依然十分严峻。为深入、细致、直观地分析导致特大道路交通事故发生的原因，笔者设计了基于GIS的特大道路交通事故分析系统，下面作一简要介绍。[第一段]     

道路因素与交通事故分析

通过对辽宁省重大交通事故的调查和原因分析，主要从道路线形因素、道路路面和改建方面分析其与道路交通事故的关系。正确的设计、施工和养护对预防交通事故有很重要的意义。     

道路因素与交通事故分析

通过对辽宁省重大交通事故的调查和原因分析,主要从道路线形因素、道路路面和改建方面分析其与道路交通事故的关系.正确的设计、施工和养护对预防交通事故有很重要的意义.     

谈谈道路交通事故分析系统

本文介绍了用于道路交通事故成因以及事故多发点分析的道路交通事故分析系统,并描述了该系统的结构、功能、特点以及开发策略等方面的内容。     

道路交通事故多因素分析

利用皮尔逊相关系数对影响道路交通事故的机动车驾驶员各违法行为与道路交通事故等4项指标相关性进行了分析。结果表明:机动车驾驶员各违法行为与道路交通事故总数、死亡人数及受伤人数具有显著的相关性。为进一步了解机动车驾驶员各违法行为与道路交通事故4项指标的相关程度的大小,找到与4项指标相关度最高的机动车驾驶员违法行为,并提出了一种改进灰色综合关联度模型对其关联度进行了分析。结果表明:驾驶员无证驾驶违法行为与道路交通事故总数、受伤人数及直接经济损失的灰色综合关联度最高;未按规定让行违法行为与交通事故死亡人数的灰色综合关联度最高;逆向行驶、违法超车及超速行驶的与道路交通事故4项指标的灰色综合关联度也都很高。因此,在进行道路交通事故防治时,应重点减少驾驶员无证驾驶、未按规定让行、逆向行驶、违法超车及超速行驶违法行为的发生,从而有效地减少道路交通事故的发生及其带来的损失。     

道路交通事故影响因素分析

分别从人、车辆、道路及管理四个方面分析了诱发交通事故的原因,提出了为减少和预防交通事故发生的措施.     

论道路交通事故分析要素

事故是道路交通中一个不可避免的产物,准确分析道路交通事故可以为道路交通事故治理对策提供直接依据。     

道路交通事故车速分析的探讨

速度是诱发道路交通事故的重要因素,为保证道路行车安全,车速控制非常必要。通过对行车速度与道路安全的关系进行探讨,分析了速度对事故的影响机理,重点强调了车速分布的离散性对事故的影响,并建立了车速模型,对车辆运行中如何控制车速提出了建议。     

基于道路因素的交通事故预防对策

交通运输是国民经济发展的基础，而交通安全则是交通运输正常运转和快速发展的前提条件。随着经济社会的不断发展，交通事故已经成为一个很严重的社会问题，它不仅给人类带来了严重的人员伤亡，还带来了巨大的经济损失。据WHO估计，全世界每年约有120万人死于道路交通事故，受伤人数多达5000万，平均每天有3000多人死于交通事故，预计到2020年道路交通事故伤害将成为全球第三大人员死亡和受伤原因，每年全球道路交通事故伤害的损失估计为5800亿美元。我国作为一个发展中国家，正处在一个前所未有的经济持续发展阶段，道路建设和汽车工业高速发展，交通安全形势十分严峻。2006年全国交通事故死亡89455人，受伤431139人；发生一次死亡3人以上交通事故1671起，造成6611人死亡；发生一次死亡5人以上交通事故326起，造成2244人死亡，发生一次死亡10人以上特大交通事故38起，造成558人死亡。我国交通事故多发的严峻形势，严重影响了经济和社会的发展。[第一段]