航运企业客户信用监测预警研究

提出了基于系统模糊优选和支持向量机的客户信用监测预警模型,该方法首先通过系统模糊优选模型划分样本类别,处理了不确定性信息,标示出样本的信用警级,其次利用标示样本对支持向量机进行训练,建立基于二叉树的多类支持向量预警模型;最后,对航运企业客户信用进行监测预警实验,并与BP神经网络和Logit模型进行对比,实验表明该方法有效、可行.     

三边原理加速的聚类分析方法处理航运信息

为了从大量的航运信息中挖掘有用的信息,进行了基于聚类分析的数据挖掘方法的研究.针对k-means聚类分析中聚类精度不高和时间复杂度高的问题,在k-means++的基础上结合了三角形三边原理加速聚类的方法,提出了一种三边原理加速的k-means++聚类算法,并对k-means++聚类及改进算法进行实例测试,说明了改进的聚类方法具有较高聚类的精度,同时减少了聚类算法计算量,并将其应用到航运信息处理中,这对于航运智能信息化有重要的意义.     

基于粗糙-支持向量机的航运企业客户信用评估

针对航运企业客户数据样本量少,信息量贫乏、不确定性等特点,提出了一种基于双向互动的粗糙-支持向量机的动态建模方法.利用该方法对具有复杂动态特性和不确定性的航运企业客户信用评估进行建模,并进行了实例研究.结果表明,基于粗糙-支持向量机的动态模型具有较快的收敛速度、较高的建模精度以及较好的泛化能力.     

一种基于Logistic回归和分类树的客户信用评估方法研究

探讨了基于Logistic回归和分类树的客户信用评估。从众多客户信用度影响因子中选择一些探索性变量,建立了相应的关联性测试模型。描述了Logistic回归和分类树的具体算法以及相关概念,如期望信息、信息增益等,然后分别使用Logistic回归模型和分类树对客户信用进行了测试评估。比较分析结果表明,分类树模型具有较低的错误分类率和较好的灵活性,但对计算资源的要求较高,且很大程度上依赖于观测数据。     

一种基于Logistic回归和分类树的客户信用评估方法研究

探讨了基于Logistic回归和分类树的客户信用评估。从众多客户信用度影响因子中选择一些探索性变量，建立了相应的关联性测试模型。描述了Logistic回归和分类树的具体算法以及相关概念，如期望信息、信息增益等，然后分别使用Logistic回归模型和分类树对客户信用进行了测试评估。比较分析结果表明，分类树模型具有较低的错误分类率和较好的灵活性，但对计算资源的要求较高，且很大程度上依赖于观测数据。     

航运代理业风险控制

为控制和规避航运代理业风险，从航运代理业的特点出发，分析该行业存在的一些主要风险，并以最常用的应收账款风险为例，提出建立客户信用档案管理体系的必要性，并从甄别客户、规范合同、建立档案、评估信用等4方面阐述实施方案，结合实践针对航运代理业中常见的应收账款风险管理和规避的具体办法进行分析。     

基于DSP并行结构的二叉树SVM多分类器

目前SVM多类分类方法在模式识别领域得到了广泛使用。为了满足识别系统对完成多分类任务的实时性要求,研究了基于二叉树的SVM多类分类算法的实时实现。结合具体的硬件实现,提出了将一棵二叉树分解为几棵二叉树的并行方法。给出了基于TMS320C6711DSPs的并行实时实现方案,即用每一个DSP芯片完成一棵二叉树SVM的运算任务。并对接口电路设计和程序流程进行了阐述。该实现方法具有较好的快速性和可扩展性,可以应用于实时性要求较高和分类数目多的系统。     

Performance decay of stern bearing based on lubrication numerical model and state parameters北大核心CSCD

[目的]为了实现对船舶艉轴承润滑状态的监测和评估,提出一种结合润滑性能衰变模型和支持向量机(SVM)算法的艉轴承润滑性能评估方法。[方法]针对船舶艉轴承润滑状态难以监测和识别的问题,建立轴承润滑衰变数值模型,并运用实验数据对该模型进行验证,研究载荷、粗糙度和半径间隙对润滑状态衰变机理的影响。基于SVM算法,构建润滑状态分类器,通过网格搜索算法优化超参数,利用不同润滑状态的数据集进行训练,最后实现对艉轴承润滑状态的评估。[结果]结果显示,随着外部载荷、粗糙度和半径间隙的增大,轴承润滑状态恶化的临界速度增大,动压润滑工作范围减小,混合润滑工作范围增大;由仿真数据集对润滑状态识别模型的验证表明,所提的润滑状态识别方法准确率达96.88%。[结论]所提方法能监测轴承的润滑性能特征,有效识别轴承的润滑状态。     

建立信用档案为企业发展服务

朱镕基总理在九届全国人大五次会议上指出,要"切实加强社会信用建设,逐步在全社会形成诚信为本、操守为重的良好风尚.加快建立企业、中介机构和个人信用档案,使有不良行为记录者付出代价,名誉扫地,直至绳之以法".国家档案局也在全国档案工作会议上提出建立信用档案的相应要求.把信用档案作为整顿和规范市场经济秩序的治本之策提出来,足见信用档案已成为企业立足于社会不可缺少的无形资本,而建立企业信用档案又是社会信用档案建设的重中之重.近两年,从国家到地方的许多部门都在积极探索和建立信用档案.如何做好信用档案的管理,更好地为企业发展服务,是摆在档案部门面前的新课题.     

基于三角白化权函数的灾害综合治理能力评估模型构建研究

为了科学有效地进行气象灾害管理和制定防灾减灾决策.基于我国灾害的特征,采用三角白化权函数灰色聚类方法,从灾害防御准备、灾害监测预警、灾害应急救援、灾害恢复保障4个方面构建适合国情的气象灾害综合治理能力的评估指标体系和评估模型,对我国31个省份2014—2018年气象灾害综合治理能力进行评估,将气象灾害综合治理能力划分为"弱、较弱、一般、强、较强"5个灰类.评估结果表明:我国气象灾害综合治理能力整体较弱,分地区表现为华东地区气象灾害综合治理能力较高,华南和华中地区气象灾害综合治理能力一般,华北和西北地区气象灾害综合治理能力较低.     

K-means与SVM结合的水下目标分类方法

为促进海洋资源开发,提高海洋开发能力,本文对水下目标分类识别方法进行研究。首先,对水下目标分类方法进行概述,介绍较为常用的方法。然后,提出K-means与SVM结合的水下目标分类方法。该方法利用S变换进行图像预处理,提取不同分辨率下的不同特征作为分类的特征向量,通过K-means与SVM结合的分类识别方法进行分类。实验结果表明,该方法具有较高的识别率。     

基于小波能量谱分析与SVM的柴油机气阀间隙异常故障诊断

船舶动力设备因故障监测信号样本少、变化缓慢、数据特征呈非线性,使得设备故障模式的准确识别和状态预测比较难。尤其是柴油机气阀间隙异常的故障诊断,由于柴油机气阀间隙振动信号噪声多,利用SVM对柴油机气阀间隙进行预测时需要进行特征提取。鉴于此,研究了基于小波能量谱分析的SVM柴油机气阀间隙的故障诊断方法,结果表明上述模型具有较高的识别率,能准确预测船舶动力设备当前状态。     

案例推理技术在银行信贷中的应用

案例推理CBR(Case Based Reasoning)是智能决策辅助系统（IDSS）中的一种重要推理技术。在问题进行求解过程中,根据靶案例采用最近邻匹配原则在案例库中搜索与之对应的匹配基案例,再根据其不同之处和一套相应的修改规则对基案例的解作调整,使结论适应新的情况,以帮助决策者形成决策。本文应用CBR对信贷客户的信用等级与信贷额度进行评估,将信贷客户情况与信贷案例库中案例比较,提取相似案例,参考其解决方案提出当前客户的信贷方案,用来辅助经办人员和决策人员的工作。     

基于总应变能的多轴疲劳模型研究

该研究提出一种多轴疲劳寿命预测模型。结合现有的几种多轴疲劳模型的优点和不足之处,分别对正应变能部分和剪应变能部分做出了修正,提出了一个能够适用于多种载荷形式的多轴疲劳寿命预测模型。该模型通过求解莫尔圆把剪应变幅作为临界面判定参量,把临界面上的总应变能作为损伤参量。运用SNCM630合金钢、纯钛和钛合金等4种材料的疲劳试验数据对提出的模型进行评估和验证,尽管材料特性和载荷形式各异,但所有的预测寿命基本都落在了试验寿命两倍的公差带以内,这证明提出的新模型具有较高的预测精度。     

基于LDA-GA-SVM的船舶电力推进系统故障诊断

在船舶电力推进系统发生故障时,进行快速准确诊断对于船舶航行的安全性至关重要。文章针对电力推进系统中永磁同步电机的常见故障,提出基于线性判别分析(LDA)与遗传算法(GA)优化的支持向量机(SVM)相结合的船舶电力推进系统故障诊断方法。以"烟大轮"作为研究对象搭建故障仿真模型,以此为基础生成故障数据。运用小波包算法结合LDA算法提取故障数据中的特征向量,再利用经过GA优化后的SVM模型对故障特征向量进行分类。分析仿真验证结果,与未优化的SVM模型对比,GA-SVM具有更高的故障诊断准确率。     

基于多层隐类贝叶斯网络的舰船生存能力评估模型研究

生存能力是舰船设计时需要考虑的一个重要性能指标,然而其涉及的因素较多,因素之间的关系错综复杂,不确定信息充斥其间.在系统分析舰船生存能力评估要素的基础上,针对评估过程中的不确定性信息难以量化处理的特点,引入基于贝叶斯网络的多层隐类模型算法对舰船生存能力进行评估,给出了模型评分原理.最后以实例说明了建模方法与评估过程,并结合专家意见分析了模型的优劣,说明该多层隐类模型的算法符合实际情况.     

案例推理技术在银行信贷中的应用

案例推理CBR（Case Based Reasoning)是智能决策辅助系统（IDSS）中的一种重要推理技术。在问题进行求解过程中,根据靶案例采用最近邻匹配原则在案例库中搜索与之对应的匹配其案例,再根据其不同之处和一套相应的修改规则对其案例的解作调整,使结论适应新的情况,以帮助决策者形成决策。本文应用CBR对信贷客户的信用等级与信贷客度进行评估,将信贷客户情况与信贷案例库中案例比较,提取相似案例,参考其解决方案提出当前客户的信贷方案,用来辅助经办人员和决策人员的工作。     

基于电磁兼容管控的舰艇编队防空作战效能评估

研究了水面舰艇编队电磁兼容管理控制措施,并根据不同的管控措施提出相应的评估模型.依据编队防空作战的使命任务,考虑编队电磁兼容问题的特殊性和防空作战效能评估的普适性,初步提出了基于电磁兼容管理控制的编队防空作战效能评估指标体系.通过建立结合AHP的指数合成模型评估基于电磁兼容管控的编队防空作战效能,给出了仿真算例,并得出了结论.对电磁兼容管控对舰艇编队作战效能的影响评估具有一定的参考意义.     

我国国际海上客运企业信用评估体系的构建

为响应"信用中国"总体部署和"信用交通"建设方案要求,结合我国国际海上客运市场发展和监管现状,分析我国国际海上客运企业信用评估体系的政府评估和社会第三方评估两种方式的优缺点,设立国际海上客运企业信用评估体系的各层指标,提出在评估体系建立后应关注评估结果的应用、评估信息对接"信用交通"数据库和建立信用违约披露机制等3个方面工作。建设我国国际海上客运企业信用评估体系,既有利于促进我国国际客运市场转型升级,也有利于创造和维护健康有序、开放共享的市场环境。     

SVM复合控制算法在机炉协调控制系统中的应用研究(英文)

针对船舶主动力装置中机炉协调系统中存在的多变量强耦合、非线性及大延迟等特点,提出了基于SVM逆辨识的复合控制策略,并应用于协调控制系统的仿真研究.该方法将直接逆模控制与模糊控制结合,既利用了支持向量机逆控制设计简单,稳态精度高的优点,同时结合模糊控制响应快速,抗干扰能力强,鲁棒性好的优势,使得支持向量机模型即使没有经过足够充分的训练,也能保证控制器从一个快速和稳定的初始状态开始控制.仿真结果表明,该SVM复合控制算法在控制品质上有很大的提高.在动态响应速度、静态稳定性、抑制大超调以及鲁棒性等方面都表现出了极好的性能.