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实船设备结构振动和水声声强测试分析及噪声源的判别 总被引:4,自引:0,他引:4
通过对船上设备和船体的振动、近远场水噪声声压以及主机舱左舷外水声声强分布的测量和对振动与声的相干分析,判断主、辅机激振的耦合对产生声的影响。通过近场声强分布,分析结构和声场耦合、能量交换和有效辐射。提出用声强分布计算频带内噪声辐射声功率占总声功率的比例,结合主、辅机振动谱综合分析方法,实现噪声主要激振源的判断。 相似文献
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岩崎曾发表过一种关于结构-流体相互作用问题的数值计算方法。关于这一方法,计算机模型必须具有多个自由度,而且需要必须的计算机费用。除此之外,还存在一个不规则频率的问题,这一频率是内部相应问题的固有频率。探讨了如下经改进的数值计算方法:(1)使用这一模态近似法,借此通过在真空中起主要作用的线性组合,将其结构位移近似为无阻尼的标准结构模式。通过这种方法可大大缩短计算时间;(2)将不连续的表面和内部的赫尔 相似文献
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本文对水下三维弹性结构振动的声辐射问题进行了流体-结构声耦合振动的数值计算。对结构部分采用有限元法。流体部分采用边界元法。文中着重研究了边界元法中矩阵元素的数值计算,解决了流体与结构作用界面上的结合问题并简化了计算,编制了相应的较适用的计算机程序,对实例在微机上进行了计算,得到了满意的计算结果。 相似文献
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统计能量法计算声呐自噪声的水动力噪声分量 总被引:11,自引:2,他引:11
本文针对水下航行器舷侧的声呐基阵,采用统计能量法建立自噪声中水动力噪声分量的计算模型,并计算分析不同罩壁材料、吸声处理对声呐自噪声的影响. 相似文献
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船舶结构的建模及水下振动和辐射噪声的FEM/BEM计算 总被引:32,自引:1,他引:32
船舶动力系统的振动通过壳板向水下辐射噪声的预报一直是非常关键的问题。船舶的声学设计应建立在全船结构声一体化的前提下,本文基于船体与周围声学流体介质的耦合作用,建立了带有浮筏结构的动力装置的整个双层壳体船舶的FEM/BEM数学模型。在理论分析的基础上,利用有限元软件ANSYS建立了水下船舶结构的振动和声场耦合的模型,首先计算在模拟发动机的激励下船舶壳板的振动,并利用边界元软件SYSNOISE,对轻外壳面上的声强进行预报,本文的方法为解决大型复杂结构的耦合声振预报提供了一个典型的实例。 相似文献
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声呐罩结构强度的分析 总被引:1,自引:0,他引:1
安装于艇体的声呐罩综合性能要求高,结构复杂.本文介绍采用有限元法和模型试验法,分别得出其结构强度计算和测量结果,并对其结果进行对比分析.使我们能够全面、准确地了解声呐罩结构强度,确保其强度满足规范要求. 相似文献
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船舶结构振动特性研究 总被引:16,自引:1,他引:16
本文利用SHELL63、BEAM4、SOLID95、COMBIN14四种类型共64187个有限单元和30种几何参数建立了接近于真实船舶(包括机舱动力设备)的有限元模型。在考虑流一固耦合状态下,用有限元技术对船舶进行模态分析以及船舶对激励力的振动响应数值计算。在模态分析过程中,采用了矩阵缩减的方法来消除局部模态,以便获得整体弯曲和扭转振动模态。然后对主机单层隔振器和辅机双层隔振器的减振效果进行了预估。将建立的接近于真实船舶的有限元模型和尾部结构的三维有限元和梁组合模型的数值计算结果进行比较,得到一些重要结论。本文为船舶设计人员在船舶设计阶段,预报船舶结构振动提供了一条新的途径。 相似文献
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以舰船声呐罩透声窗的低噪声设计为背景,针对周期加肋夹芯平板和平行腔体组成的简化声呐罩模型,采用Fourier变换方法和功率谱密度函数,建立加肋夹芯透声窗受平稳随机湍流脉动压力激励产生的声呐部位水动力自噪声的计算方法,数值计算肋骨几何尺寸和间距等参数对声呐自噪声的影响.研究结果表明加肋透声窗在湍流脉动压力激励下产生的声呐自噪声,取决于声呐罩的空间滤波特性.肋骨引起的波数迁移,使透声窗与湍流脉动压力的传输峰值分量发生空间吻合共振,明显增大声呐自噪声.加肋夹芯透声窗的弹性波传播截止效应,部分抵消肋骨产生的空间调制效应,可降低声呐自噪声5 dB~10 dB. 相似文献
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本文从严格的理论公式入手,结合工程实际问题,逐步简化,推导出由结构振动计算远场声辐射,由结构振动估算水中声辐射的声 级,以及由近场噪声确定远场噪声或声源级的近似公式,并进行了试验验证。 相似文献
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船舶结构振动噪声分析及其进展 总被引:14,自引:0,他引:14
综述了国内外船舶结构振动噪声分析的各种方法及其进展,重点介绍了解决结构高频振动噪声问题的两种有代表性的方法,即统计能量分析法(SEA)和能量有限元分析法(EFEA),分析了它们间的关系及其应用,指出了能量有限元法是未来结构振动噪声分析的方法。 相似文献
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径向基函数神经网络具有学习速度较快,函数逼近能力强的特点.文章分析了影响声呐部位自噪声的各种声源参数,以舰艇声呐部位自噪声作为目标函数,将径向基函数神经网络用于舰艇声纳部位自噪声预报.利用舰艇声呐实测数据进行网络训练,训练好的神经网络可以对舰艇声呐部位自噪声进行精确预报. 相似文献