不可行集蚁群算法在铁路放射性物质载运中的应用

研究铁路货物运输中放射性物质的载运问题,目的是把安全运输与车辆的合理利用有机结合.以货物的客户要求期限与铁路运到期限之差的数学期望、铁路车辆的载重量利用率、装载货物的轻重搭配合理程度作为研究问题的3个目标;将装载货物运输指数限制、车辆标记载重限制、车辆载货容积限制、装载加固限制作为研究问题的约束条件,建立多目标规划模型.依据目标的重要性确定权向量,根据运输实际情况确定理想点,利用理想点法将多目标规划问题转化为单目标规划问题.运用基于不可行集的蚁群算法求得多目标规划问题的有效解.本文给出铁路放射性物质载运问题的计算实例,编程计算的结果证明蚁群算法具有较高的效率和可靠性.     

基于货物运到期限的列车运行线选择优化研究

采用规划型运输组织模式,根据货运市场动态需求,基于实施日进行铁路货物列车运行图编制是提高铁路货物运输时效性、实现铁路货运改革创新的关键。实现流线结合,对于动态的车流合理选择运行线进行挂运,即将车流指派到运行线对应的列车上,是确定货物运输方案的核心工作。确定的运行线不同,货物运输时间则不同,基于此,可为货主提供多种运到期限选择方案。以车流在途运输时间最小为优化目标,以货物列车运输能力、技术站有调中转作业时间等为约束条件,构建基于货物运到期限的列车运行线选择0-1整数规划模型;模型采用模拟退火算法求解,并提出了运行线选择的k短路算法;最后通过算例分析,验证了模型及算法的有效性。     

基于配放约束的货物多车配载优化模型与算法

构建具有装载重量、体积以及性质相互抵触的货物不能混装等多约束条件下,基于配放约束的货物多车配载模型.并以该模型为基础,提出求解该问题的蚁群算法.在模型求解过程中,针对问题特点,充分考虑货物配装限制及装载工具的载重、容积等方面约束,基于待装货物比容动态逼近装载工具剩余空间比容策略,综合运用ACA-VEHICLE和ACA-VOTUME等2个不同蚁群协同考虑两个目标--需用装载工具数目和重量、容积利用率优化对问题的求解策略进行研究.改进了蚁群算法的求解策略,提升了算法性能.最后,结合8类100件货物的配装问题,对模型算法进行检验,结果满意,说明该方法具有实用性.     

基于遗传算法的铁路小型集装箱装车配载优化

为优化铁路小型集装箱装车配载,提高铁路货物运输效率。在阐述铁路小型箱相关参数基础上,推导出铁路小型箱配载后的基础技术指标计算公式,以铁路车辆的前后两转向架承重差、重车重心高、货物总重心横向偏离量最小为目标函数,以车辆的载重、转向架承受的货物重量、前后两转向架承重差、货物总重心横向偏离量及箱重限制为约束条件,建立小型集装箱装车配载方案的优化模型。最后通过实例验证了该优化模型的有效性和合理性,实现了铁路小型集装箱装车配载的智能化,并已经在北京铁路局成功应用。     

铁路调度区域内货物列车出发计划动态全局优化

为实现调度区域内货物列车出发计划的全局最优,提出1种基于车流不确定性的动态优化方法。影响货物列车出发计划的不确定性因素主要有事故、晚点、扣修等,将其中不确定性因素进行量化处理,并当作随机变量。以调度区域内货车中转停留时间最小为目标函数,以网络车流平衡、节点车流守恒、满轴限制、运到期限作为基本约束条件,以计划兑现率要求作为动态约束条件,建立制定列车出发计划的动态优化模型。利用确定性等价类将模型转化为确定性线性规划模型,采用编制的线性规划软件求解。通过算例证明该方法可以得到优化结果。分析计算结果可知:车流的不确定性会导致中时增大;计划兑现率要求越高,计划最后的执行指标就越差;考虑运到期限要求,会导致中时增大。     

沈阳铁路局战略装车组织的实践与探索

战略装车组织是铁路部门深化内涵扩大再生产、深挖运输潜力的有效手段,更是保证国家重点物资运输的重要措施。沈阳铁路局通过建立战略装车点,保证重点物资运输,优化货运站的布局,提高运输效率。战略装车点的建立,不仅减少了车辆中转作业时间,保证了货物运到期限,同时,为地方经济又快又好地发展提供了运输保证。     

多车多件货物装载布局优化模型与算法

以多车多件货物装载布局方案为研究对象,建立以标记载重量和有效容积综合利用率最大为目标函数,以货物合重心不超过容许偏移量、各件货物摆放位置不重合、货物不超出承载车辆边界、车辆承载货物总重量不超过车辆标记载重最,车辆承载货物总体积不超过车辆有效容积、货物不被重复装载等为主要约束条件的多车多件货物装载布局优化模型.设计以类First Fit划分算法和重容比为基础的模型求解算法,以制定货物装载布局方案.实例表明:用所提出的模型和算法能快速获得车辆利用效果良好、货物装载布局合理的装载布局方案.     

铁路同类货物装箱优化模型与算法

结合铁路同类货物装箱特征,综合考虑集装箱容积、载重量、重心与货物下部支撑等约束条件,构建以同类货物件数最大化为目标的同类货物装箱优化模型;采用松弛策略、两阶段法及二维布局算法,设计用于求解同类货物装箱最优方案的原始算法和基于5种方案改进策略的调整优化算法.实例表明:所提出的模型与算法可以满足同类货物装箱优化方案的要求,...     

关于铁路货物运到期限的思考

在阐述铁路货物运到期限的基本涵义及其重要性的基础上,从法律和运输组织的角度对目前影响货物运到期限的问题进行分析,并提出建立等级服务保障体系、实行货车实时追踪、加强高附加值快速货物运输、完善铁路货车生产结构、建立超运到期限外部补偿办法和内部奖罚机制等提高货物运到期限的对策,并依据《中华人民共和国合同法》强调了运到逾期的法律责任和赔偿问题。     

对货物运到逾期的分析及几点建议

1　货物运到逾期的危害　　现行《货规》规定 :货物实际运到日数超过规定的运到期限时 ,铁路应按所收运费的百分比向收货人支付违约金。当今的信息社会 ,市场行情瞬息万变 ,有时货主因货物逾期受到的损失非常巨大 ,是违约金所难以弥补的 ,因此货物运到逾期严重地伤害了货主的感情 ,使货主对铁路产生了信任危机。由此看来 ,各级领导必须重视运输生产中的货物运到逾期的现象 ,积极采取有效措施 ,最大限度地保证承运货物的如期到达。2　货物运到逾期产生的原因　　铁路货票上载明的货物运到期限为货主与铁路共同约定的最长货物运送时间 ,属于明…     

地铁工程施工用电动轨道车的功能特点

介绍了电动轨道车的技术特点、牵引性能、结构布置,以及传动装置、控制系统、电池系统、制动系统的功能。与在地铁工程中普遍使用的燃油轨道车相比,电动轨道车不仅能够满足工程施工中的物料运输、调车作业和线路维护需求,而且绿色环保,能够改善地铁隧道施工环境。     

基于决策偏好可控的地铁列车开行方案设计研究

以乘客的总广义出行费用最小、地铁部门运营成本最小为目标,以列车满载率、列车编组长度、列车开行频率为约束条件建立地铁列车开行方案设计多目标规划模型并求解。通过设置权重的方式,将地铁列车开行方案制定中追求的乘客总广义出行费用最小与地铁运营公司运营成本最小双目标转化为单目标。并给予了3组不同的权重设置方案,分别求得相应的最优解,分析了权重设置对最优解的影响。所提供的权重设置方法,可以准确描述决策者在地铁列车开行方案制定过程中的决策偏好,能够为地铁列车开行方案的制定提供决策支持,有较大的实用价值。     

一车多件货物装载布局优化模型与算法

以三维多层货物装载布局问题为研究对象,结合货物运输安全特征,综合考虑装载货物合重心、总重量、总体积、车辆边界及货物之间不干涉等约束因子,以最大化承载车辆标记载重量和有效容积综合利用率为优化目标,建立一车多件货物装载布局优化模型。为保证货物布局的平整性和平衡性,提出基于人工装载经验的s中心骨架、带已布物群约束的布局、形状相似的概念,采用空间合并、融合、小块预留技术,在构造待布空间的匹配货物集、中心骨架及其移动策略的基础上设计一车多件货物装载布局优化算法。实例表明:所提出的模型和算法能快速制定合理的三维多层货物装载布局方案,有效运用承载车辆,满足货物运输安全的要求。     

拓扑优化设计方法与经验设计方法的RC开孔深梁对比试验研究

为推动拓扑优化方法早日应用到钢筋混凝土深梁工程设计中,研究多目标优化算法并展开试验验证是实现此目的的必经之路。为此,开展分别按钢筋应力多目标ESO和经验设计方法设计的一组开孔深梁对比试验。试验结果表明,相较于经验设计方法,钢筋应力多目标ESO设计的试件在节省用钢量和基本保持承载力的前提下,变形能力和耗能能力大幅提升,受力钢筋能更充分发挥强度,同时改良了深梁脆性破坏的常规形态。造成这种改进的根本原因,是钢筋应力多目标ESO综合考虑了2个优化目标,设计的斜向钢筋能有效补强传力路径中垂直于受压混凝土的受拉方向,更契合深梁的受力机理。钢筋应力多目标ESO方法可供日后钢筋混凝土深梁工程设计参考。     

采用快速定量装车系统的铁路货物线装车能力研究

快速定量装车系统在大宗散堆装物料装车站得到了广泛应用,通过研究分析快速定量装车系统的构成及工作原理、列车在装车站的技术作业流程和作业时分标准等,提出采用快速定量装车系统的铁路货物线装车能力计算方法,并以现场常用的装车系统为例研究确定一条装车线的装载能力,意在为合理确定货物线和装车设备数量提供参考,在满足能力需要的前提下,避免投资浪费。研究结论:(1)提出了装车线能力计算公式;(2)煤矿装车线采用装车效率为5 000 t/h的快速定量装车系统时,一条环形装车线年装载能力为2 500万t~2 800万t,一条尽端式装车线年装载能力为2 300万t~2 600万t;(3)煤炭集运站和铁路货场的装车线年装载能力比煤矿装车线提高约10%;(4)提高快速定量装车系统的装车效率是提高装车线能力的有效措施。     

滑坡整治中抗滑桩的优化设计方法

以既经济合理又安全可靠为目的，对中、大型滑坡整治中广泛应用的抗滑桩进行优化设计。运用多目标决策模糊集理论，建立用于抗滑桩整治方案评价的目标（指标）特征值矩阵，并进行指标值归一化处理；运用层次分析法，建立层次结构模型，构造判断矩阵。优选出具有多种属性和模糊特性的抗滑桩滑坡整治方案。通过确定决策变量、目标函数、约束条件（如强度、尺寸、配筋等）和优化算法，优选所选定抗滑桩细部结构，达到成本最低的目的。利用软件Matlab6．5求解非线性有约束多元函数的最小值。工程实例优化设计表明：通过优化抗滑桩整治滑坡方案和抗滑桩的细部结构，有效降低成本约16％。     

基于多目标遗传算法的机车二系支承载荷调整优化方法

为提高电力机车二系支承栽荷调整优化算法的实用性,解决单一目标遗传算法调整计算产生二系支承点加垫数和加垫总量过多的问题,提出了一种基于多目标遗传算法的寻优方法.针对机车二系调箦问题的偏好结构特点,建立了多目标优化模型,并设计了基于多目标遗传算法的调簧目标函数,进一步引入了适应性权重方法来确定目标函数值,并确立了相应的适应...     

不确定环境下协同运输优化模型及其求解算法

在分析各种运输方式经济技术特性(速度、费用、运输能力等)的基础上,综合考虑多式联运实际运作过程中,运输时间和换装时间不确定性、换装条件和顾客对对货物到达时间窗的限制等因素,构建了一个时效性多式联运协同优化模型,针对模型的特点设计了相应的遗传算法.最后,给出了一个仿真算例,并分析了时间窗参数变化对最优解的影响,同时将该算法与其他求解方法进行了对比分析,仿真结果表明:遗传算法是解决不确定环境下多式联运协同优化模型行之有效的求解算法.