基于换乘网络的城市轨道交通客流分配模型

城市轨道交通客流分配需要考虑乘客换乘的影响。为了直观表达乘客的换乘方案,方便换乘阻抗的计算,阐述了城市轨道交通换乘网络的构建方法,在分析换乘网络弧的阻抗计算方法的基础上,建立了城市轨道交通客流均衡分配模型。分析说明了该模型与公路交通分配模型具有相同的形式,因此可利用公路交通流分配算法进行求解。最后,通过实例验证了的该客流分配方法的有效性。     

基于多路径的城市轨道交通网络客流分布模型及算法研究

城市轨道交通网络形成之后,为实施"一票换乘"需建立轨道交通自动售检票清算管理中心,进行客流信息统计和票务收入清分,而清分的核心在于解决客流在网络上的分布问题.本文结合城市轨道交通系统的基本特性,提出一种考虑乘客多路径出行选择的客流概率分布模型,并设计基于深度优先的路径搜索算法.该模型既体现了乘客出行阻抗最小化的选择心理,又反映了路径多样化的实际情况,具有较强的实用性.最后通过北京轨道交通网络实际客流数据验证模型和算法的有效性.     

复杂交路条件下的城市轨道交通客流分配研究

城市轨道交通客流分配的关键在于确定乘客的换乘方案,而乘客的换乘不仅受线网的影响,还受到各条线路运行交路的影响。以分析复杂运行交路对旅客换乘影响为基础,阐述根据轨道交通线网和运行交路构建乘客换乘网络的方法,利用该网络可直观地表达乘客的换乘情况,且网络中不含节点费用,方便了客流分配相关量的计算。在分析换乘网络弧的阻抗计算方法的基础上,建立城市轨道交通客流平衡分配模型,并对模型进行简要分析,最后通过实例求解,检验该客流分配方法的有效性。     

基于马尔可夫链的旅游轨道交通客流分配模型

为克服传统客流分配方法在旅游轨道交通规划应用中的局限性,提出MCA(基于马尔可夫链的旅游轨道交通客流分配)模型。旅游出行满足马尔可夫链“无后效性”,通过站点转移矩阵和站点选择矩阵运算求得路径选择概率,从而实现OD(起讫点)量在区间上的客流分配。以五台山风景名胜区实际案例为研究背景,对旅游阻抗函数进行多元线性回归分析,剔除1个非显著变量后计算其他5个显著变量参数取值,并对分散度系数进行敏感性分析;分别计算本模型以及AON(全有全无)、UE(用户均衡)和SUE(随机用户均衡)客流分配模型在各区间的客流分配量;对比4种模型的计算精度和效率。平均相对误差计算结果的优劣排序依次为MCA,UE,SUE,AON,均方根误差计算结果的优劣同上。MCA的计算效率最高。研究结果表明,所提模型更适用于旅游交通场景。     

城市轨道交通网络换乘性能研究

针对网络换乘性能,提出了计算城市轨道交通网络换乘次数的矩阵算法。利用图论建立网络数学模型,利用可达矩阵计算了网络拓扑结构的平均换乘次数。在此基础上考虑客流量的影响,通过挖掘地铁AFC(自动售检票)数据,计算按客流量加权的平均按乘次数。定义网络换乘效率为实际按乘次数与理论换乘次数的比值,并以北京地铁为例进行计算。计算结果验证了算法的有效性。     

城市轨道交通网络可达性研究及应用

随着城市轨道交通路网规模的不断扩大,网络复杂性越来越高,OD间乘客出行路径更加多样化。但是,由于路网中各条线路在换乘站之间的衔接性不太完善,经常会发生乘客无法经换乘抵达目的地或者等待时间过长的问题。本文在分析轨道交通网络可达性影响因素的基础上,对两种类型的可达性算法进行了研究,并基于此进行了网络可达性系统的架构设计和实现,证明了算法的可行性。可达性算法和系统的投入运营将对提高轨道交通出行效率、出行的便捷性和准确性起到非常重要的作用。     

城市轨道交通网络「一票通」换乘的票款分配比例模型

应用图论中关于无向连通图的算法，用“最短时间法”确定大部分乘客愿意选择的路径；根据乘客选择路径的概率，计算路径分配比例；根据线路提供的服务，计算线路的分配比例。作者建立了一个实用的软件模型，定义了一套系统参数，能够根据轨道交通的运营和发展情况，灵活、合理地给出车站对之间票款的分配比例。     

城市轨道交通客流最优策略分配模型的改进

城市轨道交通客流分配属于公交客流分配中的一种特殊情况,借鉴公交超级网络分配模型可以解决城市轨道交通客流分配的问题。通过算法的理论分析和简单的算例测试,指出最优策略分配模型在策略寻找和流量分配两大环节上存在的缺点。通过替代频率的方法,改进了策略寻找的方法;结合分层决策的思想,应用Logit模型改进了最优策略分配模型的流量分配算法。将改进的算法应用于上海城市轨道交通网络客流分配和简单算例网络,对比了改进算法和最优策略算法的差异,结果表明改进的算法更为合理。     

综合运输体系下快捷货运网络流量分配优化模型及算法

研究综合运输体系下快捷货运网络流量分配优化问题.基于服务水平的概念构建综合运输体系下的快捷货运网络,网络中包含运输方式、服务水平各不相同的多种运输服务.给出一种求解联弧权重均为正值的有向网络中任意两点间k短路的Double-sweep算法,并对通过联弧时间为随机变量的情况进行讨论,该算法以Visual C++语言实现.以网络中两点间k短路作为可选径路集,构建快捷货运网络流量分配优化模型,模型在满足需求服务水平的前提下以成本最小化为目标,且考虑了交通运输系统的外部影响.模型可采用Lingo 8.0进行求解.若干算例表明,给出的模型及算法可以用于求解实际规模的问题.     

城市轨道交通网络的结构及规划理念

创建一个等级划分明确、编织质量良好的城市轨道交通线网,对城市活动和功能的发挥将呈现出巨大的支撑作用,对优化城市用地空间将起到积极的引导作用.多种交通模式相互衔接的大型换乘枢纽具有对轨道交通线网骨架和城市发展的"锚固"作用.针对目前中国各大城市机动化大发展、小汽车使用迅猛增长、城市道路交通严重拥堵和环境污染日益严重的局面,确立中远期轨道交通在整个综合交通系统中的骨干和主导地位意义深远.     

滇中城市群城际铁路网客流预测

基于对滇中城际铁路网客流的现状分析,将城市群内交通划分为区域内交流、对外交流、过境客流三部分,以区域内交流为重点,将客流以不同的交通方式划分为公路客流、铁路客流与航空客流进行分析。采用改进的四阶段交通需求预测理论,以实际客流数据为基础得到2015年不同交通方式与全方式的客流OD表。运用弗雷特法(Frator method)计算未来各规划年不同交通方式与全方式居民出行城际客流和旅游客流分布。建立滇中城市群各城际通道方式划分Logit模型,得到滇中城市群城际铁路客流OD表,成功得到未来各规划年的客运交通分布预测、客运交通方式预测与主要通道客运交通预测。     

基于综合运输网络的客流分配优化模型与算法

以综合运输网络条件下的客流分配为研究对象,提出更适合表现旅客出行需求和各种运输方式相互竞争关系的运输细分方式,采用可量化表征综合运输网络当前客流状态的区间饱和度和径路饱和熵,并结合旅客出行广义费用函数,构造旅客出行阻抗函数,给出以综合运输网络中旅客出行总阻抗最小为目标的客流分配优化模型.基于k条最短路算法和混沌优化算法,在径路选择时考虑当前综合运输网络的旅客出行阻抗因素,设计客流分配迭代优化的动态求解算法.算例表明,利用给出的模型和算法能够得到可行和更为细分的综合运输网络客流分配方案.     

基于多商品流模型的铁路网车流分配和径路优化模型

针对既有点-弧模型和弧-路模型的局限性做2点改进.第1点是定义1个0-1决策变最,使优化结果体现车流的径路;第2点是区分大股车流和小股车流,使优化结果符合实际车流组织的特点.基于多商品流模型,结合铁路运输组织的车流不拆散原则,对大股车流、线路能力和车站能力进行约束,构建铁路网车流分配和径路优化改进模制,采用Lingo 8.0软件求解.以简化的东北地区局部路网为例,采用模拟OD车流,按照本文构建的模型进行铁路网车流分配及径路优化.结果表明:采用该模型能够得出较理想的车流分配和径路方案,验证了模型的合理性与有效性.     

改进重力模型在铁路客运量预测中的应用

对重力模型参数随时间变化的规律进行了研究,用正弦函数描述了重力模型参数的波动规律,改进了原有重力模型将参数标定为常数的缺陷,并通过数据拟合对实例进行了验证,结果表明该模型预测精度较高。     

铁路网规划中车流配流方法的研究及实现

结合铁路运输的特点,以交通工程中的动态平衡模型为基础,着重分析以绕行率为基础的模型的建立及求解。所有模型的分析都是在具体算例的基础上进行的。     

哈大高铁影响下东北城市群交通网络空间结构特征研究

哈大高铁的运行缩短了东北城市群之间的相对距离,优化了东北城市群城市交通网络空间结构.通过建立向心性分形模型以及相关性分形模型,以交通距离代替空间的实际距离来研究城市群之间分形特征,通过城市间高速铁路时间距离和高速公路时间距离进行对比,计算高铁开通前后东北城市群交通空间聚集维数和空间关联维数,分析东北城市群交通网络空间结...     

城市轨道交通线网规划与客流预测

结合实际应用,对各阶段客流预测的年限、目标、内容和分析思维,以及对客流预测成果的控制性评判方法进行研究与探讨,在指导运营组织设计方面提供新的思路.     

铁路客运专线与城市交通的衔接及站点选址评价方法研究

分析了铁路客运专线与城市交通的衔接体系的组成要素,提出了铁路客运专线与城市交通衔接的具体目标,运用层次分析法建立了铁路客运专线车站选址的评价指标体系和评价模型.     

基于春节因素的中国铁路月度客运量季节调整模型研究

春节是我国移动假日之一,对运输、经济和旅游影响显著,特别是对铁路客运量影响巨大.使用移动假日效应和Genhol程序思想,改进前人“移动假日对客运量的影响是均匀变化”的认识,设计移动假日对客运量影响是μ型双峰变化过程,基于X-12-ARIMA模型,建立适合中国铁路客运量的三时段春节季节调整模型.结果显示:春节效应显著,节前、节中和节后影响程度不同.模型调整曲线光滑程度高,调整质量Q统计量值为0.340.运用该模型对2012年月度客运量估算分析,相对误差为4.2％.