客运专线32m后张法预应力混凝土箱梁摩阻试验研究

结合武广客运专线32m后张法预应力混凝土箱梁的管道和锚具、喇叭口摩阻损失试验,介绍了试验原理,推导出采用二元线性回归法求得管道摩阻系数μ和偏差系数k的方法,讨论了摩阻系数对实际预应力张拉的影响。实践表明,摩阻参数计算方法合理可靠、简单易行,所得参数为客专箱梁预制施工提供了依据。     

利用电算进行回归预测分析

在回归分析过程中，观察值是动态预测的重要信息，增加一个新的观察值，回归方程要重新计算和重新进行相关分析，增加了大量而繁琐的重复计算，通过运用dBASEⅢ数据库管理系统，设计了JGC1，JGC2，JGC22和JGC23这几个源程序，使一元和二元线性及非线性回归预测的因变量在实际工作中能得到更好更充分的应用。     

道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型

针对现有道路交通事故预测方法在实际应用中的不足，引入多因素时间序列法，建立了道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型．该预测模型兼有单因素时间序列法和多元线性回归法两者的优点，通过单因素时间序列法可以方便、快捷地得出事故影响因素的预测值，而利用多元线性回归法可将各种事故影响因素综合起来，预测出道路交通事故总体发展趋势．实例计算证明，道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型能很好地适用于道路交通事故预测，同时具备了所需数据资料较少、建模简单、计算快捷等优点．     

城市干道人行过街设施流量预测分析——以广州天河核心区为例

城市干道系统人行过街设施流量预测确定过街设施选址、选型的重要依据。通过分析增长率法、四阶段法、公交停靠站法和多元线性回归法等预测方法,总结了各个方法的优缺点,并以广州市天河核心区为例,提出人行过街设施流量多元线性回归预测方法。分析过街设施的影响范围,确定影响过街设施流量的因素包括居住人口数量、就业岗位数量、地铁站和公交站数量、公共服务设施用地面积等,给出影响因子的统计分析方法。以天河核心区现状典型过街设施过街流量和相关影响因子调查统计数据为基础,构建了多元线性回归模型,为过街设施流量预测提供可参考的经验公式。     

关于高锰钢辙岔铣削加工的研究

ZGMn13高锰钢在常温条件下保持奥氐体组织,是一种难切削材料,在国内对车削、钻削有过试验研究,但对平面铣削加工,还未见有这方面的试验介绍。本文系统地总结了ZGMn13高锰钢的铣削加工问题,如对选择合理的国产硬质合金刀具材料、硬质合金铣刀的耐用度、刀具破损型式、避免刀具破损的措施、刀具的合理几何角度、铣削用量以及铣削力等都作了介绍。其中有的受多因素影响的参数,还用正交回归法作了大量反复、全面的试验及数据处理,获得了铣削高锰钢时铣刀耐用度及铣削力的经验公式,对高速铣削高蜢钢辙岔平面具有实际指导意义。     

基于专家先验信息的轨道不平顺预测研究

为了研究在缺乏历史数据时如何准确预测轨道不平顺的发展趋势。提出了一种可以考虑专家先验信息的轨道不平顺预测方法。通过问卷调查法获取专家先验信息并构建具有先验信息的贝叶斯线性回归模型，然后使用马尔科夫链蒙特卡洛方法对模型参数进行求解，最后对轨道不平顺的幅值进行预测和误差分析并对比了不同模型在缺乏历史数据时的预测效果。结果表明：该方法可以准确预测短期内有砟轨道不平顺的发展趋势，相关系数均在0.9以上。在缺乏历史数据的情况下，贝叶斯线性回归模型也能保持较高预测精度R2为0.88，比传统线性回归模型高17%。     

基于模糊线性回归模型的公路货运量预测方法

确定了公路货运量的影响因素分别为GDP、人口数量、社会消费零售总额和农副产品产值,构建了基于模糊线性回归模型的公路货运量预测方法。以延安市公路货运枢纽规划为实例,1995～2004年的货运统计量作为因变量,确定了模型的模糊系数。以2005～2010年的货运统计量作为验证值,分析了模型的拟合精度,并将模糊线性回归模型的预测结果与指数平滑法、灰色模型、弹性系数法3种常见预测方法的预测结果进行比较。研究结果表明:在模糊线性回归模型中,t检验的平均值为0.673 07,说明预测值与实际值差异不显著,模型预测效果较好;4种方法的平均相对误差分别为0.073 1、0.100 3、0.167 8、0.232 9,可见,本文方法误差最小。     

城市公交投入与公交出行率的关系模型研究

本文以公交车辆拥有率和公交运营线网密度为公交投入变量,以城市居民公交出行比例和居民年均乘公交次数为产出变量,通过对国内不同城市的有关公共交通数据进行二元线性回归,从而得到公交投入和公交出行率之间的数学模型,并以合肥市为例进行模型的应用分析.     

模糊线性回归模型在航空客运周转量预测中的应用研究

为能准确把握航空客运周转量的未来特征,寻求高精度预测方法是学术界多年致力研究的热点。拟采用模糊线性回归模型预测我国航空客运周转量,并利用因子分析法对该模型及常见预测方法进行评估。评价结果可知:模糊线性回归模型的预测精度不仅高于单因数趋势外推的预测方法(灰色模型、增长率统计法和指数平滑法),也高于多因素综合性预测模型(多元线性回归),说明此模型在预测航空客运周转量的变化中有一定实用价值。     

增长曲线模型回归系数线性估计的泛容许性特征

讨论了增长曲线模型回归在线性估计时的泛容许性特征，得到了其在齐次线性估计类ｆ０和一般线性估计类ｆ１中是泛容许估计的充要条件。