基于GO法地铁车辆客室车门可靠性评价

为了有效降低地铁车辆客室车门的故障,提出应用GO法原理对地铁车辆客室车门的可靠性特征进行分析.以齿带传动式地铁车辆客室车门系统为例,建立了基于GO法可靠性模型.依据门控电气元件和机械零部件的可用度、失效率等可靠性特征量,结合车门系统中操作符的逻辑关系,导出可修系统维修率和失效率的精确的计算公式,开发相应的GO程序,定量计算地铁车辆客室车门系统可靠性特征量.结果表明,该方法可以得到导致车门故障的所有可能因素和薄弱环节,可为地铁车辆客室车门维修和购车选型提供理论依据.     

基于状态监测的地铁车辆车门系统维修模式探讨

介绍一种基于状态监测的地铁车辆车门系统维修模式。此种模式通过采集和分析车门系统运行的实时数据,并结合这些数据对车门系统状态进行诊断,从而尽早识别车门系统的故障和亚健康状态,实现状态维修,以达到提高维修效率,降低维修成本的目的。     

CMS-04型中低速磁悬浮转向架在缓和曲线上的运行状态分析

基于Pro/E和ADAMS软件建立了CMS-04型磁悬浮车辆的虚拟样机单转向架模型,通过静态悬浮和侧向静态导向力仿真测试对悬浮系统适应性进行验证,并对转向架在缓和曲线上的运行状态进行仿真,得到车辆主要构件的位置变化趋势,并与采用此种转向架的唐山试验线车辆实测数据进行对比。结果表明,所建立的单转向架虚拟样机模型合理,可作为该型列车整车运动学与动力学的建模和仿真基础。     

地铁车辆车门系统的FMECA分析研究

采用FMECA方法对地铁车辆车门系统进行可靠性分析,确定车门系统主要故障部件并进行等级划分,对12种故障模式进行了详细的故障模式影响及危害性分析,得到了车门系统的危害性较大的故障模式,为车门系统设计及维修提供了决策参考.     

城市轨道交通车辆的车门智能诊断技术

城市轨道交通车辆的车门智能技术主要通过将列车车门故障诊断及专业网络技术结合,对车门系统故障进行信息管理、危害度分析、故障定障诊断和故障预测。阐述了该车门智能技术的网络结构、车载监测设备、智能门控制器、车门远程监测、车门亚健康状态分析、移动维修、专家远程会议、大数据分析等关键技术及功能,并介绍了该技术在国内多条城市轨道交通线路上的应用。应用情况表明,该技术可为车门系统维修提供良好的决策支持,提高车门系统故障检修效率,从而提高列车的可用度和线路的运营效率。     

地铁车辆转向架轴承故障诊断方法研究

地铁车辆转向架轴承状态对车辆的安全运行至关重要。现有地铁车辆转向架轴承的监测与诊断存在智能化程度低、准确性差等不足。针对此不足,对地铁车辆转向架轴承故障模型进行推导,提出一种地铁车辆转向架轴承故障智能诊断方法。该方法根据转向架轴承径向振动加速度信号,采用小波包-包络分析和故障识别搜索算法,诊断轴承故障及故障类型。为了验证所提出方法的有效性,设计并搭建了轴承故障诊断试验台,基于此试验台对广州地铁车辆转向架故障轴承进行了测试。试验结果表明:所提出的转向架轴承故障诊断方法能够准确识别轴承故障,为地铁车辆转向架轴承故障诊断的自动化、智能化提供了新思路。     

基于模糊神经网络的牵引变压器全局故障诊断方法

在传统的油中溶解气体分析方法的基础上,利用模糊神经网络强有力的关系处理能力,研究提出牵引变压器全局故障诊断方法.依据模糊神经网络理论,通过对数值逻辑故障诊断模型和物理逻辑故障诊断模型2类模糊神经网络故障诊断模型的分析,考虑信息采集节点的向量特性、变化趋势特性以及模糊神经网络的反馈特性,给出牵引变压器全局故障诊断模型,以故障征兆特征变化趋势表征故障征兆与故障类别间的因果关系,确立增益参数、权系数判定矩阵与决策矩阵.试验结果表明:该方法能够更好地分析牵引变压器各类故障产生的原因,明确故障特征类型,避免用单一特征数据集诊断牵引变压器故障带来的局限性,可以提高故障诊断的准确率.     

城市轨道交通列车车门故障平均间隔时间仿真分析

根据城市轨道交通列车电动塞拉门正常开关门工作原理建立了相应的任务可靠性模型.假设车门故障服从正态分布,不考虑人为因素和维修性,以在线运营的部件故障数据统计出部件平均故障间隔时间作为原始数据,输入数学模型加以仿真分析.仿真分析结果与在线运营故障统计结果间具有一定的可比性,表明该可靠性模型对车门可靠性分析具有宏观价值,可为...     

轨道交通车辆车门故障模式库

介绍了轨道交通车辆车门故障模式库创建的主要做法.故障模式库为故障报告、分析及纠正系统(FRACAS)提供了标准故障模式依据,为开展产品设计和产品故障模式影响分析(FMEA)工作提供了数据基础,为分析可靠性设计薄弱环节提供了手段.对故障模式库在轨道交通车门系统产品可靠性、可用性、维护性与安全性(RAMS)管理体系和FRACAS平台、可靠性设计平台上的应用进行了总结.     

基于小波包和RBF神经网络的轨道车辆滚动轴承故障诊断

针对轨道车辆的滚动轴承故障诊断问题,提出了一种小波包与RBF神经网络相结合的故障诊断方法.首先对采集到的振动数据进行小波消噪,然后利用小波包分解提取故障信号的能量特征向量,最后利用提取的能量特征训练RBF神经网络,进行故障诊断.诊断结果表明,基于小波包和RBF神经网络的轨道车辆滚动轴承故障诊断方法能够较好的诊断出轨道车辆的轴承故障类型,具有一定的实际应用价值.     

城市轨道交通车辆门系统故障预测与健康管理

车门系统是城市轨道交通车辆系统中的一个重要子系统,而故障预测和健康管理是保障车门系统安全可靠的重要手段。从城市轨道交通车门系统结构出发,将车门典型故障进行分类,包括开关门障碍检测故障、关锁到位开关故障、3秒不解锁故障、电机位置编码器故障及控制器驱动电路MOS管短路故障。针对各类典型车门故障,提出相应的故障预测和健康管理框架,内容包括数据采集、数据预处理、特征值提取、状态监测、健康评估及最优维护。     

某城轨车辆充电机疲劳耐久性及冲击强度分析

文章以某城轨车辆充电机为研究对象,介绍其内部的结构布局,并按照IEC 61373-1999标准规定的模拟长寿命试验和冲击试验载荷条件,对建立的充电机虚拟样机进行随机振动疲劳耐久性和动态冲击强度仿真分析,最后利用实物样机的模拟长寿命试验和冲击振动试验对仿真结果进行验证.研究结果表明,该充电机的结构满足强度设计要求.     

沈阳地铁1号线车辆车门故障分析及应对措施

针对沈阳地铁1号线既有车辆客室车门无法打开的故障,全面分析探讨故障产生原因及处理方法。介绍通过采用TMS的显示状态及报出的故障信息、车门各部件的动作情况、门控器指示灯的点亮情况、门控器故障记录及ER数据等故障判断方法,提出正线出现车门无法关闭故障后的应急处理方式。     

城市轨道交通车辆关键系统可靠性研究

研究城市轨道交通车辆的可靠性对保证其安全运营有着重要意义。介绍可靠性分析的相关理论;以广州地铁一号线车辆为对象进行故障统计分析,选择车门系统、信号接口系统和牵引/电制动系统为车辆关键系统,确定关键系统的故障分布模型,计算得出关键系统的可靠性指标函数,为城市轨道交通车辆可靠性评价与维修提供决策参考。     

地铁列车车门系统故障分析及诊断方法

车门系统作为地铁列车的重要组成部分,其工作状态对于列车的安全运行有重要意义。文章介绍了列车车门的结构和常见的车门故障,对故障产生的原因做了简要分析。针对列车车门故障,文章分别介绍了基于决策树、人工神经网络和贝叶斯网络的故障诊断方法。     

深圳地铁1号线一期工程车辆车门控制器故障分析及改进

针对深圳地铁1号线一期工程车辆车门控制器故障,阐述车门控制器基本工作电路原理及电路结构,从电源故障、通讯故障以及电流信号故障等方面对故障原因进行分类分析,并介绍了车门控制器故障的改进措施。     

深圳地铁车辆客室车门电气控制电路的改进

为了提高地铁车辆运用的可靠性,客室车门控制继电器接在列车安全电路中.客室车门系统在电气控制方面容易发生"在断开司机主控钥匙时,打开的列车客室车门自动关闭"的故障,对其故障原因进行了分析,提出相应的改进措施,     

基于集成深度学习的转辙机故障诊断研究

[目的]为了能够充分利用故障日志数据诊断转辙机故障,提出了基于集成学习算法的道岔转辙机故障诊断方法。[方法]通过分析转辙机故障文本数据,并结合专家经验,建立了两级故障诊断思路;将故障文本数据预处理为机器能够识别的数据,作为故障诊断模型输入数据;介绍了基于AdaBoost集成学习法的CNN(卷积神经网络)-LSTM(长短期记忆网络)故障诊断模型的原理和方法。[结果及结论]试验结果表明,在数据类别不平衡或者样本数量有限的情况下,采用CNN-LSTM模型能够有效提高故障诊断的准确率;与其他故障诊断模型相比,CNN-LSTM模型性能更好;所提出方法具有有效性,能够满足应用场景准确率要求。     

南京地铁车辆车门控制器的国产化

地铁车辆的客室车门是地铁运营中使用最多的车辆设备,从而也造成了其故障率比较高,更换频繁。从而对车辆维修单位造成很大的维修成本。文章从地铁车辆的车门控制器故障出发,描述了国产化车门控制器的研究初步成果。     

南京地铁车辆门控器功能及常见故障初探

地铁车辆的客室车门在运营中频繁使用,因而导致其故障率比较高。通过对地铁车辆车门的故障分析,发现大部分故障与车辆的门控器有关。介绍了门控器的结构和功能,指出了主要故障原因以及主要故障部件,并提出了解决高发故障率的思路。